loadRuner自动化测试+压测 都行，比较重 Jmeter工具的实战场景 现在市场需求偏向压测，轻量级。 暂选python写自动化脚本
单独场景压力测试：针对某个功能点进行压力测试，分析测试结果是否满足用户要求的指标；
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loadrunner几尽为国内测试人员的专用压测工具,他的高度灵活性,数据分析功能,图表展示,用户行为模拟等功能非常强大,专业压测还是以loadrunner为准
性能指标有许多项，真正的性能测试也分很多种类，如负载测试，压力测试，稳定性测试等。但对于我们程序员来说，需要清晰无误的理解的指标主要是以下一些指标：
做性能测试工作的人总是离不了性能测试工具，但当我们刚开始接触这类工具或者压测平台的时候，总是难免处在一种顾此失彼，焦虑又没想法的状态。
为了检测MyCat性能表现以及架构扩展性，设计测试。首先需要编写压力测试代码，程序基于Jmeter，并且封装了JDBC，模拟涅槃项目实际应用的连接方式。测试程序生成基于当前系统时间的随机数，并且保证这个随机数一秒内重复概率为百万分之一。 程序请求必须保证每个分片的请求量是一样的. 测试脚本举例：
提到压力测试，我们想到的是服务端压力测试，其实这是片面的，完整的压力测试包含服务端压力测试和前端压力测试。
对业务模型进行分析，选择日常请求量大且路径覆盖范围广的典型交易，建立测试业务模型，确定各接口请求量的对比。
那么有这么多的测试工具为啥要选择 Locust呢？ 还记得前面介绍过的 HttpRunner吗？
最近使用loadrunner压测一个项目的时候,发现TPS波动巨大、且平均值较低。使用jmeter压测则没有这个问题。经过多方排查发现一个让人极度费解的原因：
https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
软件测试如果按照是否查看代码分类，则可分为白盒测试、黑盒测试以及灰盒测试三类，其中黑盒测试又可分为功能测试与性能测试。我们这里主要探讨性能测试中的压力测试，而性能测试的具体分类如下：
基于实际的生产业务场景、系统环境，模拟海量的用户请求和数据对整个业务链进行压力测试，并持续调优的过程
木桶理论又称短板理论，其核心思想是一只木桶盛水多少，并不取决于最高的木板，而取决于最短的那块木板。
1.loadrunner压测tps上不去，压测java接口tps 单机只能到100多tps就上不去了，耗时从单次访问的100ms上升到110并发时的1s左右。 2. 压测期间C服务器1 经常不定时挂掉。
很多朋友想要入行软件测试，但是都不知道该怎么学。 抽个时间简单的给大家说下，对于0基础的朋友，应该怎么去学习软件测试。 学习软件测试有2条路可以选。 最省事的当然是找个靠谱的培训机构去培训啦，你就什么都不用想了，跟着培训结构认真的学习就行了。 当然，这里并不会给你推荐培训机构，所以这里我们讲的是，怎么去自学软件测试。 毕竟软件测试的门槛真的挺低的。 好了，正式开始讲了。 第一阶段 测试基础 测试基础是软件测试最最最重要的部分，只要你是做测试，不管是什么测试，测试的基础、理论知识都是必须学会的。 最好学到
本质就是在loadrunner上模拟多个用户同时按固定行为访问web站点。其中固定行为在loadrunner中是通过录制脚本定义的，多个用户同时访问的策略是在loadrunner的场景中定义的
将Locust与常用的LoadRunner和Jmeter进行对比，详细参数如下：
如何选择工具呢，压测的过程中，我们需要有很多工具需要选择，如何选择适合的工具，也是一个难点。
中午午休时，正好收到公司的培训邮件，由公司性能测试组的一名年轻的同事为我们带来压测相关的分享，这部分对俺这个以应用开发为主的程序员来说，感觉帮助很大。课上内容非常的通熟易懂，涉及了一般应用接口开发中主
随着技术的发展，各种应用程序、各种App应运而生!在早期，这些应用程序只是通过开发人员、产品以及部分用户使用之后，给出相应的修改意见，感觉都OK后就进行上线，在网上或一些app下载平台上就可以直接使用，没有进行过规范的软件测试！这些软件或多或少会存在一些bug，这些bug有可能是功能上、兼容性、性能等各方面的问题！
通过对某业务用户登录接口进行并发测试，模拟用户真实场景，发现服务器存在的服务瓶颈，辅助提升产品稳定性。
目前接触以及听说过的压测工具/框架繁多，如jmeter/k6/locust/loadrunner/qload等，每个压测工具都有自己特性和不足，如何选择适合自己的压测工具，简单高效的完成自己的压测目标，是我们应该思考的问题，本文旨在对locust的特性以及实现进行梳理，方便并对qload以及jmeter进行一个简单的横向对比。
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。
2.9.5.1、_digest()：加密函数，支持多种加密算法，如MD5、SHA-1等
这篇文章是性能测试知识科普的第三篇，我想聊聊很多性能测试小白最关心也最核心的问题——压测工具。
最近的工作一直在与服务端性能优化打交道，QPS（每秒查询率）的苛刻要求让我这个以前也就用 node.js 写写博客的人深刻地感觉到以前做的东西就是个玩具。所以最近也在尝试了解一些压测方面的知识。对于压测工具，业界常用的有 jmeter、loadrunner、tcpcopy、apache bench、wrk(2) 等。作为压测小白，结合项目实际情况（无需硬件监控、测试请求较简单），在这里选择了上手使用 wrk2。本文记录了使用过程中的一些心得体会。
之前的文章介绍了服务端监控工具：Nmon使用方法，最近在github找到了一个nmon自动监控并生成HTML格式报告的工具：easyNmon，使用体验蛮不错的，这里介绍下它的安装及使用方法。
在进行压力测试之前，准备测试数据是非常重要的一步。以下是一些准备测试数据的方法：准备测试数据的方法描述生成随机数据使用随机数据生成器来生成测试数据，确保数据的多样性和充分性。使用真实数据使用真实的数据来模拟真实场景，并确保数据的安全性和隐私性。数据库复制从生产环境中复制一份真实数据到测试环境中，以模拟真实的测试环境。数据库还原从备份中还原一份数据到测试环境中，以模拟真实的测试环境。数据库填充使用脚本和工具来填充测试数据，确保数据的充分性和多样性。在准备测试数据时，还需要注意以下几点：数据准备时的方法描述数据
今年是我的第6个618，因为入职的时间比较"合适"，使得我经历了每年两次完整的大促备战。那年还在北辰，618的当晚，我记忆的很清晰，接近凌晨1点左右的时候，我们聚集在楼道里面，大家举杯相庆，来祝贺刚刚平稳度过的大促。从此这样的场景在每年的这个时候都会经历一次，激动一次。每一次大促备战都是一场全兵演练，我们在这个战斗过程中，团队合作、技术实战、用户意识上都有一个立体的提升。站在每年的这一刻往前看，一路走过来的却是好些个不平凡的白天和夜晚。正如我们国家的乒乓球队在每次国际比赛中都有一个完美的结局，但过程从来不缺乏紧张、风险和刺激。
很多人会问，性能测试需要设计方案吗？需要测试用例（性能场景）吗？拿一个性能测试工具，比如loadrunner，对被测系统进行压测，不就是性能测试了吗？是的，这种拿性能测试工具来进行压测，就以为是做性能测试的思维，仍然存在很大一部分的人心里。 我可以大声的告诉你：不是！性能测试是一门系统性的工作，包括：测试方案的设计、性能环境的搭建，编写性能脚本进行压测，分析测试结果，调优&回归，出性能报告。针对每一个步骤，我都尽量写一篇文章来描述。如果你拿性能测试工具进行压测，那么只是其中的一小步而已。本文先重点描述如何设计性能测试方案。 首先要确认性能测试的目的是什么？有个成语叫：有的放矢。这是我们做事的原则。我遇到很多开发，他们很喜欢说一句话就是：“这个帮我压下，看下性能如何？”当然这也是目的。那我们性能测试工程师的价值体现在哪里？每天屁颠屁颠跟在开发后面，帮他压一下这个项目，帮她压一下这个页面，帮TA压一下。。。。。？ 我觉得作为性能测试工程师，要从系统的性能角度出发，从用户的角度出发，如何更好的模拟用户行为？找出系统的性能瓶颈所在，预估系统的容量。性能测试方案的设计也是基于这几点出发。 为了更好的理解，举个例子，就拿www.juhuasuan.com聚划算来说明。
在小编所经历的两个项目中压测关注的重要指标是平均响应时间和TPS，lr这个软件分析结果给指标有很多，但是检验一个软件运行的速度和负载能力，平均响应时间和TPS是大多数验收人员最为关注的。
当我们说起性能测试时，当前主流的测试软件无论如何都离不开LoadRunner与JMeter这两个。本周我就简单的对这两个做下对比与说明。
nmon：检测Linux的性能情况，被广泛用于linux系统上进行监控与分析工具。
今天在地铁上，一直在琢磨高可用测试的一些补充场景，除了功能之外，就是一些异常场景的考虑，总之，能想到可能发生的任何场景，然后和实际应用场景结合起来，给出对策，我觉得就是一个相对比较完善的测试预期了。 但是高可用测试，性能基线测试，中间件测试，这些说白了都是测试，提出方案给出测试计划和方案，这不可厚非，但是我感觉不对，这些场景的一个关键词都是测试。 相比于测试，很多开发同学都会有一种优越感，有没有，要不要我不评价，但是优越感爆棚了就有问题了，比如前几天看到有些所谓的大牛在说，只有那些年薪3
【前文从理论角度对比了lock锁(Monitor)与读写锁(ReadWriteLockSlim)的差异和使用场景，尝试用Jmeter对lock、ReadWriteLockSlim压测】
上文我们讲了locust的基本语法，现在我们先来认识一下locust代码规范。了解这些以后我们开发脚本的时候就会思路更清晰。
作为一枚测试，或多或少都做过or听说过性能测试。说到性能测试，第一印象可能是高大上，因为它涉及到评估系统的性能、稳定性和可靠性。确实，性能测试水很深，如果玩得比较溜就能发展成性能测试专家、架构师级别。
大家所熟悉的性能测试工具有Loadrunner、JMeter，以及其他小众一些的工具，如Locust、Ngrinder、Gatling等等，那么你们知道这些工具有什么不同吗？为什么有的工具能模拟数千上几万的并发，有的工具单机只能模拟一两千的并发，这其中的原因是什么呢？那么这节课我就来告诉大家，你所不了解性能测试工具的一面：并发模式。
11.0 最高ie9( win7 32位+LR11+IE10可用，但win7 64位+LR11+IE10不可用，降至IE9可用)，支持firefox3.6、24.0
今天的内容有点多，我提几个思考题，你就当是对文章的回顾吧。你觉得企业选择性能工具应该考虑哪些方面呢？以及性能测试工具中是否必须做监控呢？
在日常的性能测试工作中，经常会用到Jmeter或LoadRunner进行压测，每次压测完成后，会对各种的性能指标图表进行分析。LoadRunner的性能指标图表非常丰富与美观，但Jmeter的性能指标图表相对要简陋一些，且不够灵活对指标进行筛选。
虽然如此，但是那些体量达到亿级或者是千万级的产品也只是少数公司的专属。对于整个行业里百万+的程序员群体来说，估计也就只有10%人有机会接触到这些“大系统”。
百科 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器， 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外，JMeter能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最
【虚拟用户】模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户，其模拟的操作步骤都被记录再虚拟用户脚本中。
谷歌开发的一个免费的网页分析工具，在地址栏中输入被分析的网站 url 地址，点击分析，
因为关注我的目前还是以转行和初级测试为主，而性能测试算是功能，自动化这三者当中水最深的一部分，相对比较高阶。
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