首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

localhost上的Scrapy splash连接被拒绝:8050

问题描述:localhost上的Scrapy splash连接被拒绝:8050

回答: Scrapy Splash是一个基于Scrapy框架的JavaScript渲染服务,用于处理动态网页。当在本地主机(localhost)上使用Scrapy Splash时,可能会遇到连接被拒绝的问题,具体表现为无法访问Splash服务的默认端口8050。

造成连接被拒绝的原因可能有以下几种:

  1. Splash服务未正确启动:请确保已正确启动Splash服务。可以通过命令行输入docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash来启动Splash服务。
  2. 防火墙或代理设置:检查本地防火墙或代理设置,确保允许访问本地主机的8050端口。
  3. IP地址或端口冲突:确保本地主机上没有其他应用程序占用了8050端口。可以尝试更改Splash服务的端口号,例如使用docker run -p 8051:8050 scrapinghub/splash来启动Splash服务并监听8051端口。
  4. Scrapy配置错误:请检查Scrapy项目中的配置文件,确保正确配置了Splash相关的设置。例如,在Scrapy项目的settings.py文件中,应包含以下配置项:
代码语言:txt
复制
SPLASH_URL = 'http://localhost:8050'
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723,
    'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725,
    'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810,
}

以上是对问题的解答,下面是对Scrapy Splash的相关介绍:

Scrapy Splash是Scrapy框架的一个插件,用于处理JavaScript渲染的网页。它通过与Splash服务进行交互,实现了对动态网页的爬取和解析。Splash是一个JavaScript渲染服务,它可以加载网页并执行其中的JavaScript代码,然后将渲染后的结果返回给Scrapy进行处理。

Scrapy Splash的优势在于可以处理那些需要JavaScript渲染的网页,例如使用Ajax加载数据、使用JavaScript生成内容的网页等。通过使用Scrapy Splash,可以实现对这些动态网页的爬取,并且可以使用Scrapy强大的解析功能对数据进行提取和处理。

Scrapy Splash的应用场景包括但不限于:

  1. 爬取动态网页:对于那些通过JavaScript生成内容的网页,使用Scrapy Splash可以获取到完整的渲染结果,从而实现对动态网页的爬取。
  2. 数据提取和处理:Scrapy Splash可以与Scrapy的解析功能结合使用,对爬取到的数据进行提取、清洗和处理,从而得到结构化的数据。
  3. 网页截图和渲染结果保存:Scrapy Splash可以对渲染后的网页进行截图,并将渲染结果保存为图片或PDF等格式。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务,其中包括与Scrapy Splash类似的产品,可以帮助用户实现动态网页爬取和渲染。具体推荐的腾讯云产品是腾讯云Web+,它是一款全托管的Web应用托管服务,提供了强大的Web应用托管能力,包括动态网页爬取和渲染。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云Web+的信息:

腾讯云Web+产品介绍

希望以上回答对您有帮助,如果还有其他问题,请随时提问。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python3网络爬虫实战-11、爬虫框

另外一个是 ScrapySplash Python 库安装,安装之后即可在 Scrapy 中使用 Splash 服务。 1....这时我们打开:http://localhost:8050 即可看到 Splash 主页,如图 1-81 所示: ?...图 1-81 运行页面 当然 Splash 也可以直接安装在远程服务器,我们在服务器运行以守护态运行 Splash 即可,命令如下: docker run -d -p 8050:8050 scrapinghub.../splash 在这里多了一个 -d 参数,它代表将 Docker 容器以守护态运行,这样在中断远程服务器连接后不会终止 Splash 服务运行。...ScrapySplash安装 成功安装了 Splash 之后,我们接下来再来安装一下其 Python 库,安装命令如下: pip3 install scrapy-splash 命令运行完毕后就会成功安装好此库

60400

了解Scrapy框架Splash渲染

然而,对于一些使用动态渲染技术网站,Scrapy在处理JavaScript生成内容可能会有些困难。为了应对这种情况,Scrapy提供了Splash渲染服务,可以解决动态网页渲染问题。...本文将介绍Splash渲染基本原理和使用方法,帮助您充分利用Scrapy框架开发强大网络爬虫。一、什么是Splash渲染?...Splash可以集成到Scrapy框架中,为爬虫提供与浏览器类似的能力。它可以执行JavaScript代码,并将最终渲染页面返回给Scrapy,方便后续数据提取和处理。...可以使用Docker进行安装和运行,执行以下命令:```docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash```2....配置Scrapy:在Scrapy爬虫项目的设置文件(settings.py)中,进行以下配置:```pythonSPLASH_URL = 'http://localhost:8050'DOWNLOADER_MIDDLEWARES

27510

爬虫之scrapy-splash

6、用docker运行scrapinghub/splash服务: 安装docker之后,官方文档给了docker启动splash容器命令(docker run -d -p 8050:8050 scrapinghub...在settings.py文件中,你需要额外填写下面的一些内容 # 渲染服务url SPLASH_URL = 'http://192.168.99.100:8050' #下载器中间件 DOWNLOADER_MIDDLEWARES...使用SecureCRT连接docker 下载并安装secureCRT, 在连接对话框输入docker地址:默认是192.168.99.100,用户名:docker,密码:tcuser ?...在docker中安装和运行splash 1、 docker中安装splash 通过SecureCRT连接到docker机器输入 #从docker hub下载相关镜像文件 sudo docker pull...:是一个本地文件夹,注意这里本地是宿主哦,不是windows哦 #同时设置adblock过滤器目录为/etc/splash/filters $ docker run -p 8050:8050 -v <

1.9K50

爬虫课堂(二十三)|使用Splash爬取动态页面(1)

一、搭建Splash服务 如何在Scrapy中调用Splash服务?Python库scrapy-splash是一个非常好选择,下面就来讲解如何使用scrapy-splash。...利用pip安装scrapy-splash库: $ pip install scrapy-splash scrapy-splash使用Splash HTTP API,所以需要一个splash instance...使用docker开启Splash服务: $ sudo docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash 在项目配置文件settings.py中配置splash服务...: 1)添加splash服务器地址: SPLASH_URL = 'http://localhost:8050' 2)将splash middleware添加到DOWNLOADER_MIDDLEWARE...splash_url Splash服务器地址,默认为None,即使用settings.py配置文件中SPLASH_URL = 'http://localhost:8050' 三、项目实战 放在下一章节讲解

2.3K70

爬虫遇到js动态渲染问题

2.安装splash镜像 docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash 这个过程异常异常慢,而且必须是国内镜像,才能够下载下来。...:8050/ 这就表示已经安装完成了,命令行不能关闭哦 3.安装scrapy-splash pip install scrapy-splash python没有花里胡哨安装过程。..."http://localhost:8050/" # 自己安装docker里splash位置 # DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter...args是配置信息可以参照http://localhost:8050/中 callback下一级处理方法函数名,最后方法一定要指向self.parse,这是scrapy迭代爬取灵魂。...其实大部分动态网页渲染,都存在与数据端进行请求交互数据,当然也存在一些,直接把数据存在js中间,然后再通过js渲染到网页,这时候scrapy-splash就可以发挥价值了,尤其是在一些验证码,图形验证方面更加突出

1.9K20

Splash抓取javaScript动态渲染页面

以HAR格式获取详细渲染信息 二、Scrapy-Splash安装 Scrapy-Splash安装分为两部分,一个是Splash服务安装,具体通过Docker来安装服务,运行服务会启动一个Splash...服务,通过它接口来实现JavaScript页面的加载;另外一个是Scrapy-SplashPython库安装,安装后就可在Scrapy中使用Splash服务了。... -d --name splash -p 8050:8050 scrapinghub/splash Python包Scrapy-Splash安装 pip3 install scrapy-splash plash...Lua脚本 运行splash服务后,通过web页面访问服务8050端口 http://192.168.0.10:8050/ 即可看到其web页面,如下图: ?...不管它了,可能有bug 登录centos系统,使用curl命令测试,访问百度 curl 'http://localhost:8050/render.html?

3K30

爬虫系列(16)Scrapy 框架-爬取JS生成动态页面。

问题 有的页面的很多部分都是用JS生成,而对于用scrapy爬虫来说就是一个很大问题,因为scrapy没有JS engine,所以爬取都是静态页面,对于JS生成动态页面都无法获得 【官网】http...Twisted(QT)用来让服务具有异步处理能力,以发挥webkit并发能力 安装 1. pip安装scrapy-splash库 pip install scrapy-splash 2. scrapy-splash...用docker运行scrapinghub/splash docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash 6....使用splash解析,要在配置文件中设置splash服务器地址: SPLASH_URL = 'http://192.168.99.100:8050/' 2....配置消息队列需要使用类 HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy_splash.SplashAwareFSCacheStorage' 样例 import scrapy from scrapy_splash

4.9K30

Scrapy 对接 Splash

修改settings.py,首先将SPLASH_URL配置一下,在这里我们Splash是在本地运行,所以可以直接配置本地地址: SPLASH_URL = 'http://localhost:8050...' 如果Splash是在远程服务器运行,那此处就应该配置为远程地址,例如如果运行在IP为120.27.34.25服务器,则此处应该配置为: SPLASH_URL = 'http://120.27.34.25...:8050' 接下来我们还需要配置几个Middleware,代码如下: DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware...Downloader Middleware里面完成,所以整个过程是堵塞式Scrapy会等待这个过程完成后再继续处理和调度其他请求,影响了爬取效率,因此使用Splash爬取效率比Selenium高出很多...因此,在Scrapy中要处理JavaScript渲染页面建议使用Splash,这样不会破坏Scrapy异步处理过程,会大大提高爬取效率,而且Splash安装和配置比较简单,通过API调用方式也实现了模块分离

4.7K10

Scrapy框架使用之Scrapy对接Splash

本节我们来了解Scrapy对接Splash来进行页面抓取方式。 一、准备工作 请确保Splash已经正确安装并正常运行,同时安装好Scrapy-Splash库。...在这里我们Splash是在本地运行,所以可以直接配置本地地址: SPLASH_URL = 'http://localhost:8050' 如果Splash是在远程服务器运行,那此处就应该配置为远程地址...例如运行在IP为120.27.34.25服务器,则此处应该配置为: SPLASH_URL = 'http://120.27.34.25:8050' 还需要配置几个Middleware,代码如下所示:...Middleware,这是Scrapy-Splash核心部分。...七、结语 因此,在Scrapy中,建议使用Splash处理JavaScript动态渲染页面。这样不会破坏Scrapy异步处理过程,会大大提高爬取效率。

2.2K30

Splash抓取jd

二、分析页面 打开京东商城,输入关键字:冰淇淋,滑动滚动条,我们发现随着滚动条向下滑动,越来越多商品信息刷新了,这说明该页面部分是ajax加载 ?  ...= {'lua_source':lua})) #再次请求,我们可以看到现在已通过splash服务8050端点渲染了js代码,并成果返回结果 len(response.css('div.gl-i-wrap...':lua})) #再次请求,我们可以看到现 在已通过splash服务8050端点渲染了js代码,并成果返回结果 2020-09-12 14:30:54 [scrapy.core.engine] INFO...修改settIngs.py 改写settIngs.py文件这里小伙伴们可参考github(https://github.com/scrapy-plugins/scrapy-splash)---上面有详细说明...次序 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {     'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723,     'scrapy_splash.SplashMiddleware

75061

MongoDB 集群请求连接拒绝分析

背 景 某运营商搭建了一套 MongoDB 集群,承载了大大小小几十个非计费类应用,1亿左右用户量,随着访问量增加,业务繁忙时期偶尔出现连接拒绝错误。...但mongod或mongos能支持最大并发访问连接数还与服务端实例maxConn这个参数有关。...Current表示当前到实例正在运行连接数。 Available表示当前实例还可以支持并发连接数。 TotalCreated表示当前实例从启动到现在一共创建连接数,包括历史已经关闭了。...可以看到当并发连接到达10个后,第11个连接拒绝了。因为服务端此时设置maxConn就为10. 下面再次修改服务器maxConn参数为100,其它参数不变,测试第二个场景。 ?...如果客户端连接数超过mongod或mongos最大并发数, 会导致超过连接请求refused。

2.3K30

MongoDB 集群请求连接拒绝分析

背 景 某运营商搭建了一套 MongoDB 集群,承载了大大小小几十个非计费类应用,1亿左右用户量,随着访问量增加,业务繁忙时期偶尔出现连接拒绝错误。...但mongod或mongos能支持最大并发访问连接数还与服务端实例maxConn这个参数有关。...Current表示当前到实例正在运行连接数。 Available表示当前实例还可以支持并发连接数。 TotalCreated表示当前实例从启动到现在一共创建连接数,包括历史已经关闭了。...可以看到当并发连接到达10个后,第11个连接拒绝了。因为服务端此时设置maxConn就为10. 下面再次修改服务器maxConn参数为100,其它参数不变,测试第二个场景。 ?...如果客户端连接数超过mongod或mongos最大并发数, 会导致超过连接请求refused。

2.2K40

使用scrapy+splash+Lua滚动爬取CSDN

这个主要是为了使用splash,做 CSDN爬数据频繁以后好像会自动504,开始正文: 安装scrapy,安装splash需要安装docker,详细安装步骤在我csdn博客 https://blog.csdn.net...如果就只用scrapy框架爬的话,就是只有当前显示内容 而我们需要滑动以后内容,就需要splash了,当然是用selnium也是可以 安装完splash以后,启动服务,在页面访问 ?...将图片保存,这样就实现在splash中滑动效果 ? 接下来就是在scrapy框架中,使用splash了。...:wait(10) return {html=splash:html()} end """ 复制过来没有全部显示 然后再使用SplashRequest中args传递参数,也可以使用Scrapy.Request...' SPLASH_URL = "http://192.168.99.100:8050" #自己安装docker里splash位置 DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter

2K51
领券