我正试图在BlueMix上部署一个应用程序。我可以在我的计算机上本地运行应用程序,但不能在BlueMix上部署它。
我认为错误是由某个库下的某个库或函数引起的,而该库是缺少的。查看跟踪,可能是Foundation.OperationsDispatch。
如何包括缺少的库或解决上述问题。
错误日志如下:
/usr/bin/ld.gold: error: hidden symbol '_TFC10Foundation9Operations6_queueXwGSqCS_14OperationQueue_' is not defined locally
/u
我正在尝试构建一个依赖于libcurl的项目,我已经构建了libcurl的x64静态库,并将它添加到该项目所期望的libcurl.lib (将其重命名为curl-crt.lib )的发布文件夹中,现在我正在尝试编译时收到以下错误:
1>LINK : warning LNK4098: defaultlib 'MSVCRT' conflicts with use of other libs; use /NODEFAULTLIB:library
1>curl-crt.lib(easy.obj) : warning LNK4217: locally defined symb
我想问一下是什么导致了客户端评估
以前,Image是从数据库加载的,但我将其更改为从Documents获取File,然后在上下文配置中从数据库和关系中删除列,但由于某种原因,它现在在客户端进行计算。
public class DocumentEntry
{
public Guid Id { get; set; } = Guid.NewGuid();
public List<File> Documents { get; set; } = new List<File>();
public File Image => Documents.Fi
我有一个代码,它使用ncrcat从几个.nc文件中提取值。在循环中,我要求这段代码一次从一个文件中提取出来。这些文件的名称存储在文本文件中。看起来,由于这些文件存储在不同的目录中,即使我添加了路径,代码也很难读取它。以下是代码:
#!/bin/bash
outputNumber="$(wc -l Time122009.txt)" #"$(ls -lq *_??????.nc | wc -l)"
echo "the number of lines in the Time text file is ${outputNumber}"
# fro
我正在尝试编写一个自定义capistrano任务,该任务在本地编译我的资产,然后使用rsync将它们推送到生产服务器。问题是,当我使用capistrano的run_locally时,我不知道如何访问我的应用服务器的IP地址。
以下是我的config/deploy.rb的摘录
server "[some_ip_address]", :web, :app, :db, :primary => true
...
namespace :assets do
desc 'Run the precompile task locally and rsync with sha
如果在tensorflow导出器之后导入OpenCV (cv2),我会得到一个ImportError。
ubuntu@ip-172-31-2-144:~/Downloads/opencv-2.4.13/release$ python
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
我正在尝试插入一些从用户那里获取的实时值,并试图将其传递给SQLite DB。数据插入成功,但当我继续下一个活动,点击“显示数据”按钮,我得到的是空值。
虽然我可以看到,如果我继续添加values...the列表继续增加。
这是我的DataHelper类的代码
public class DataBaseHelper extends SQLiteOpenHelper {
public static final String DATABASE_NAME = "contact.db";
public static final String TABLE_NAME = "con
我已经在我的ubuntu16.04中使用第二个答案在ubuntu的内置apt cuda安装中安装了tensorflow。
现在我的问题是,我如何测试tensorflow是否真的在使用gpu?我有一个gtx 960m的gpu。当我使用import tensorflow命令时,这是输出
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcublas.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successf
当我尝试从Xcode通过设备(而不是模拟器)运行iOS应用程序时,我得到了这个错误。
This may slow down the debug session.
warning: Unable to read symbols for /Users/dkatz/Library/Developer/Xcode/iOS DeviceSupport/5.0 (9A5288d)/Symbols/System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Frameworks/vecLib.framework/libvDSP.dylib (file not found
当我在PyCharm中运行脚本时,它退出时显示:
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcublas.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcudnn.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CU
我有很多来自boost库头的警告,有解决这个问题的方法吗?
libs/boost/include/boost/numeric/ublas/detail/vector_assign.hpp:382:39: warning: typedef ‘reference’ locally defined but not used [-Wunused-local-typedefs]
typedef typename V::reference reference;
libs/boost/include/boost/numeric/ublas/detail/vector_assign.hpp
错误:
(tensorflow) jcsu@jcsu:~$ python
Python 2.7.13 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Dec 20 2016, 23:09:15)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Conti
目前,我正在尝试从一个同事那里获得一个现有的模型,以便在Docker环境中的TensorFlow中工作。该过程中的一个步骤是用自定义版本替换TensorFlow 。然而,当我在这个替换之后尝试导入TensorFlow时,我得到了以下错误:
>>> import tensorflow
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:
(function (library) {
// Calls the second IIFE and locally passes in the global jQuery, window, and document objects
library(window, document, window.jQuery);
}
// Locally scoped parameters
(function (window, document, $) {
// Library code goes here
}));
上面的代码是我在以下链接的教程中找到的。提前谢谢。
这是运行脚本以检查Tensorflow是否正常工作时收到的消息:
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcudnn.so.5 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successful
当我试图在设备上构建我的应用程序时,它被卡在闪屏上,并且没有通过它。
GNU gdb 6.3.50-20050815 (Apple version gdb-1702) (Mon Jun 20 02:29:40 UTC 2011)
Copyright 2004 Free Software Foundation, Inc.
GDB is free software, covered by the GNU General Public License, and you are
welcome to change it and/or distribute copies of it under cert
我通常在构建时会将警告视为错误。我使用的是Boost C++ 1.54.0和MinGW 4.8.1,特别是我使用的是ptree。
#include <iostream>
#include <boost/property_tree/ptree.hpp>
#include <boost/property_tree/xml_parser.hpp>
using namespace std;
int main() {
cout << "!World!" << endl; // prints !World!
re
给定以下字符串:
"-local locally local test local."
我的目标是将字符串"local“替换为"we”,以便结果变为
"-local locally we test local."
到目前为止(在stackoverflow:这里的人员的帮助下),我已经得到了以下正则表达式:
variable='local'
re.sub(r'\b%s([\b\s])' %variable, r'we\1', "-local locally local test local.&
我用的是带有ios5和Xcode4.2的jailbroker iphone4。问题是我不能用我的设备调试,这是我得到的结果:
GNU gdb 6.3.50-20050815 (Apple version gdb-1708) (Fri Sep 16 06:56:50 UTC 2011)
Copyright 2004 Free Software Foundation, Inc.
GDB is free software, covered by the GNU General Public License, and you are
welcome to change it and/or distri
我想要我训练的CNN的重复性结果。因此,我在中设置了种子
import tensorflow as tf
tf.set_random_seed(0) # make sure results are reproducible
import numpy as np
np.random.seed(0) # make sure results are reproducible
和的文档不报告0种子的任何特殊行为。
当我在同一台机器上两次运行相同的脚本时,在几分钟内没有进行更新,我希望得到相同的结果。然而,情况并非如此:
运行1:
0;0.001733;0.001313
500;0.390164;0
下面的代码片段在第二行崩溃,因此调用了tf.train.latest_checkpoint):
import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib.layers.python.layers import batch_norm as batch_norm
import quaternion
latest_checkpoint = tf.train.latest_checkpoint('checkpoints/default_model/run_000')
print(latest_checkpoint)
它的输出是:
I tensor
我正在运行谷歌的Tensorflow的fully_connected_reader.py示例(我已经执行了convert_to_record.py,源代码在这里:
):
python fully_connected_reader.py
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:101] successfully opened CUDA library libcublas.so.7.0 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:101] successfully opened CUDA li
我想知道如何才能避免将“新”放在函数之前,例如:
new functionToDo("thingsToDo").iGotYouBruh("Halo Humans");
在没有“新”的情况下,是否有一种可行的方法来做到这一点?
下面是我尝试使用的没有“新”代码的代码:
function local (title) {
var storeTitle = title;
this.addL = function(lString) {
var storeText = lString;
localStorage.setItem
即使我将所有框架和代码添加到另一个Xcode应用程序中,我仍然在应用程序中遇到这个问题。它甚至在视图加载之前就发生了。
这是我的错误消息:
[Switching to process 11523 thread 0x2d03]
[Switching to process 11523 thread 0x2d03]
warning: No copy of <No file name> found locally, reading from memory on remote device. This may slow down the debug session.
warning: No