lodash sortBy不能在秒内工作

_.sortBy 是 Lodash 库中的一个函数，它用于对数组中的元素进行排序。如果你发现 _.sortBy 在秒内无法完成排序，可能是因为以下几个原因：

1. 数据量过大

如果数组中的元素数量非常大，排序操作可能需要较长的时间。Lodash 的 _.sortBy 使用的是稳定的快速排序算法，其平均时间复杂度为 O(n log n)，但在最坏情况下可能达到 O(n^2)。

2. 数据类型复杂

如果数组中的元素是复杂对象，并且排序依据是对象的某个属性，那么在比较这些属性时可能会涉及到更多的计算，从而影响排序速度。

3. 浏览器性能限制

如果你在浏览器环境中运行代码，浏览器的性能和 JavaScript 引擎的限制也可能影响排序速度。

4. 其他因素

其他一些因素，如垃圾回收、其他正在运行的脚本等，也可能影响排序操作的性能。

优化建议

1. 分批处理

如果数据量非常大，可以考虑将数据分成多个小块进行排序，然后再合并结果。

const _ = require('lodash');

function batchSort(array, batchSize) {
  const batches = [];
  for (let i = 0; i < array.length; i += batchSize) {
    batches.push(array.slice(i, i + batchSize));
  }

  const sortedBatches = batches.map(batch => _.sortBy(batch, 'key'));
  return _.flatten(sortedBatches);
}

const largeArray = /* ... */;
const sortedLargeArray = batchSort(largeArray, 1000); // 根据实际情况调整 batchSize

2. 使用原生排序

对于简单的排序任务，可以考虑使用 JavaScript 原生的 Array.prototype.sort 方法，它在某些情况下可能更快。

const array = /* ... */;
const sortedArray = array.sort((a, b) => a.key - b.key);

3. 优化数据结构

如果可能，优化数据结构以减少排序时的计算量。

4. 性能测试和分析

使用浏览器的开发者工具或其他性能分析工具来测试和分析排序操作的性能瓶颈。

示例

假设你有一个包含大量对象的数组，每个对象都有一个 timestamp 属性，你想根据这个属性进行排序：

const _ = require('lodash');

const largeArray = Array.from({ length: 100000 }, (_, i) => ({ timestamp: Date.now() + i }));

console.time('sortBy');
const sortedArray = _.sortBy(largeArray, 'timestamp');
console.timeEnd('sortBy');

如果发现排序时间过长，可以考虑上述优化建议。

总之，_.sortBy 在大多数情况下都能很好地工作，但在处理极大数据集时可能需要额外的优化措施。