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沙龙
1
回答
如何增加tensorflow model_main.py的100图像默认值?
python
、
tensorflow
、
object-detection
60 * 5, save_summary_steps = 1000,
log_step_count_steps
浏览 0
提问于2019-12-05
得票数 1
1
回答
从Tensorflow Estimator检索训练性能指标
python-3.x
、
tensorflow
、
tensorflow-estimator
我有一个基本的tf TPUEstimator,我用它来训练我的神经网络,它成功地训练了,并在标准输出日志和TensorBoard输出日志文件中记录了减少的损失。 但是,我找不到train_examples/sec或train_global_step/sec指标。我设置了tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO),但这些指标不会在控制台或Tensorboard中显示。 培训时有没有需要添加的LoggingHook?或者,有没有其他方法来测量每秒的步数或示例作为度量标准? Tensorflow版本为1.14,Python3.7
浏览 9
提问于2019-10-04
得票数 1
2
回答
如何在使用tf.Estimator时控制丢失日志消息的频率
tensorflow
、
tensorflow-estimator
我正在使用TF 1.4。我的问题是关于tf.estimator.Estimator的。INFO:tensorflow:loss = 0.00896569, step = 14901 (14.937 sec)我认为这个参数是在_train_model方法中用estimator.py硬编码的: training.
浏览 0
提问于2017-11-27
得票数 9
1
回答
如何在张力流的global_step中改变SKCompat
python
、
tensorflow
、
scikit-learn
RunConfig ,
log_step_count_steps
per_process_gpu_memory_fraction: 1.0, '_tf_random_seed': None, '_save_summary_steps': 1000, '_save_checkpoints_secs': 600, '_
浏览 0
提问于2017-09-02
得票数 1
2
回答
如何使用MonitoredTrainingSession打开类似`tf.estimator.Estimator`的` `global_step/sec`日志?
python
、
tensorflow
loss = 0.11608909, acc = 0.955 (0.282 sec)我发现信息global_step/sec似乎是由arg
log_step_count_steps
浏览 1
提问于2018-03-29
得票数 2
1
回答
在TensorFlow对象检测应用程序接口中检测纪元结束
tensorflow
如何在TF对象检测API中检测一个时期的结束(即通过数据集完成一次全扫描)?这对于在自定义检测模型中进行一些记账或一些内部处理(即重置一些权重)可能很有用
浏览 0
提问于2018-09-06
得票数 3
3
回答
Tensorflow对象检测API不显示全局步骤
tensorflow
、
object-detection
、
object-detection-api
我是新来的。我最近开始处理对象检测,并决定使用Tensorflow对象检测API。但是,当我开始训练模型时,它并没有像它应该显示的那样显示全局步骤,尽管它仍然在后台进行训练。 详细信息:我正在一台服务器上进行培训,并在Windows上使用OpenSSH访问它。我训练了一个定制的数据集,收集图片并给它们贴上标签。我用model_main.py训练它。另外,直到几个月前,API还有点不同,而且直到最近才更改为最新版本。例如,它以前使用train.py进行培训,而不是使用model_main.py。我可以找到的所有在线教程都使用train.py,所以这可能是最近提交的一个问题。但我找不到其他人来解决
浏览 0
提问于2018-08-25
得票数 11
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1
回答
防止为MonitoredTrainingSession分配图形处理器内存
python
、
tensorflow
, save_summaries_secs=30,
log_step_count_steps
浏览 9
提问于2019-06-08
得票数 1
2
回答
如何在Tensorflow DNNClassifier estimator中打印训练进度?
python
、
tensorflow
、
tensorflow-estimator
RunConfig有一个默认值为100的
log_step_count_steps
属性,这似乎与我正在寻找的内容相关,但它不起作用。
浏览 154
提问于2018-12-10
得票数 0
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1
回答
如何在tensorflow中保存文本分类模型?
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
machine-learning
阅读进行文本分类时,我在下面贴出了一个脚本,用来训练文本分类的模型(正/负)。有一件事我不确定。我如何保存模型以便在以后重用它?另外,如何测试我拥有的输入测试集?import tensorflow_hub as hubimport numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as sns # Load all files from a directory in a DataFrame.
浏览 1
提问于2018-05-22
得票数 3
2
回答
使用tf.estimator.Estimator时步骤数不匹配
tensorflow
我正在计算TensorFlow估计器框架。我终于有了训练模型的代码。我正在使用一个简单的MNIST自动编码器进行测试。我有两个问题。第一个问题是,为什么培训报告的步骤数与我在估测器train()方法中指定的步骤数不同?第二个问题是如何使用训练钩来做定期评估、每隔X步输出损失等事情?医生们似乎说要使用训练钩,但我似乎找不到任何如何使用这些工具的实际例子。from __future__ import absolute_importfrom __future__ import print_function impo
浏览 0
提问于2017-08-02
得票数 2
4
回答
感流评价频率
tensorflow
、
frequency
、
evaluate
我在tensorflow中使用train_and_evaluate函数,并希望使eval步骤更频繁地发生(通过全局步骤或经过的时间)。这是我的代码(没有显示模型函数)。 config = tf.estimator.RunConfig( save_checkpoints_secs=300, params = tf.contrib.
浏览 0
提问于2018-04-23
得票数 3
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1
回答
Tensorflow 1.8.0: Wide和Deep模型结果不稳定。随机种子不起作用
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
per_process_gpu_memory_fraction: 1.0, '_tf_random_seed': None, '_save_summary_steps': 100, '_save_checkpoints_secs': 600, '_
log_step_count_steps
浏览 70
提问于2018-05-16
得票数 5
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1
回答
从.pbtxt和.meta文件中恢复Tensorflow模型
tensorflow
save_summaries_steps=None,
log_step_count_steps
浏览 9
提问于2017-11-30
得票数 0
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1
回答
当尝试使用估计器进行分布式训练时,如何设置STANDALONE_CLIENT模式?
python
、
tensorflow
= RunConfig( eval_distribute=dist_strategy,
log_step_count_steps
浏览 29
提问于2020-05-15
得票数 0
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5
回答
如何在Tensorflow对象检测API中存储最好的模型检查点,而不仅仅是最新的5?
tensorflow
、
object-detection
我正在用更宽的脸数据集训练MobileNet,我遇到了我无法解决的问题。TF对象检测API只在train dir中存储最后5个检查点,但我想要做的是保存与mAP度量相关的最佳模型(或者至少在删除train dir之前保留更多的模型)。例如,今天我看了Tensorboard,在第二天晚上的训练后,我发现隔夜模型已经被过度拟合,我不能恢复最好的检查点,因为它已经被删除了。有没有人在代码/config param中有一些修复方法来设置/解决这个问题?似乎我错过了什么,应该很明显的
浏览 0
提问于2018-04-06
得票数 9
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1
回答
tensorflow mnist.py代码出错
python
、
tensorflow
、
mnist
num_ps_replicas': 0, '_tf_random_seed': None, '_master': '', '_num_worker_replicas': 1, '_task_id': 0, '_
log_step_count_steps
浏览 20
提问于2018-03-01
得票数 0
1
回答
使用tensorflow的估计器API计算RNN每个时期的权重矩阵和代价
tensorflow
、
tensorflow-estimator
我已经使用Estimator API来训练RNN模型,我想绘制成本/时期图,并获得最佳模型权重矩阵。在Estimator API中可以吗?代码如下: classifier.train(input_fn=lambda: input_fn_train(train_x, label_train, batch_size),steps=train_steps) eval_result = classifier.evaluate(input_fn=lambda: input_fn_eval(test_x, label_test, batch_size))
浏览 21
提问于2019-03-08
得票数 1
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1
回答
在`tf.train.MonitoredTrainingSession`中输出批量/划时代的训练损失
tensorflow
tf.Session(graph=g) as sess: with tf.train.MonitoredTrainingSession(
log_step_count_steps
浏览 3
提问于2017-09-22
得票数 1
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1
回答
在创建自定义tensorflow估计器时,我得到了ValueError: model_fn必须包含特性参数
python
、
tensorflow
folder as model directory: C:Users\AppData\Local\Temp\tmpux9r74un INFO:tensorflow:Using config: {'_
log_step_count_steps
浏览 1
提问于2018-07-28
得票数 0
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