最近在开发部标平台中进行轨迹回放的定位接口中,返发现回的是WSG-84坐标系下的经纬度信息,但项目前端使用的是高德地图,发现位置有偏移。经了解,需要进行车载坐标系和地图坐标系进行转换。
在开始这个题目之前,先给大家再次扫扫盲,扫的不是坐标系统的盲,而是我们国家所使用的坐标系统。大家都知道,美国GPS使用的是WGS84的坐标系统,以经纬度的形式来表示地球平面上的某一个位置,这应该是国际共识。但在我国,出于国家安全考虑,国内所有导航电子地图必须使用国家测绘局制定的加密坐标系统,即将一个真实的经纬度坐标加密成一个不正确的经纬度坐标,我们在业内将前者称之为地球坐标,后者称之为火星坐标,具体的说明可以参看百度百科中关于火星坐标系统的解释。
最近想做一个简单的地理位置分析,比如获取一些城市公交站点对应的geohash,geohash其实是将平时常见的经纬度进行了降维,这样可以进行类似附近的餐馆等内容的分析。
pyproj是一个Python库,用于执行坐标转换和投影变换。它基于Proj库,后者是一个C库,用于处理地图投影和坐标变换。pyproj提供了Python语言的接口,使得用户可以方便地使用这些功能。
一般用国际GPS纪录仪记录下来的经纬度,通过GPS定位拿到的原始经纬度,Google和高德地图定位的的经纬度(国外)都是基于WGS-84坐标系的;但是在国内是不允许直接用WGS84坐标系标注的,必须经过加密后才能使用;
研究台风的同学们应该都接触过需要计算以台风为中心的方位角平均物理量,这就需要将笛卡尔坐标系中的数据插值到极坐标系,再对各个方位角的数据进行平均。
原生定位使用GPS/北斗定位,网页定位仅支持基站定位和WIFI定位两种方式,自然优先选型原生定位,但是,为了在一些影响GPS信号接收的地方提高精度,现在的第三方定位SDK大多又引入了后两种方式作为辅助定位补充。高德和百度就是加入辅助定位的优化过的定位方式,其中百度的会比高德的准确一点。
今天教大家用python制作北上广深——地铁线路动态图,这可能是全网最全最详细的教程了。
手机和数码相机拍的照片里除了我们能看到的RGB像元数据,还包含了拍摄时间、图像分辨率、感光值、GPS坐标等属性,记录在Exif(Exchangeable image file format)模块里。
新建一个 js 文件,直接把下面的代码copy进去。在需要使用的地方导入就可以调用下面的各个转换方法了 —.—
shp格式的文件是地理信息领域最常见的文件格式之一,很好的结合了矢量数据与对应的标量数据,而在Python中我们可以使用pyshp来完成创建shp文件的过程,本文将从如何从高德地图获取矢量信息开始,最终构造出相应的shp文件,并利用R中的leaflet进行可视化;
地理坐标系就是把地球当成一个球体来看,以球心为参照点,通过经纬度来定位某个坐标点。
添加一个经度值到经度数组中,并且添加一列值到数据数组中。当数据覆盖全部经度时,非常有利于添加缺省值。
前言:本文将围绕:了解什么是全景 --> 怎么构成全景 --> 全景交互原理来进行讲解,手把手教你从零基础实现一个酷炫的Web全景,并讲解其中的原理。小白也能学习,建议收藏学习,有任何疑问,请在评论区讨论,笔者经常查看并回复。
我使用的是vultr的VPS服务器(最便宜的3.5美元/月就可以,不用买贵的。并且不使用时可以删除掉,不计费的),注册地址(打个广告,可以忽略):
前面的项目使用metpy将台风数据插值转换为极坐标系中,介绍了如何利用metpy完成将台风数据从笛卡尔坐标系转化成极坐标系的插值操作。
其原理是这样的:保密局开发了一个系统,能将实际的坐标转换成虚拟的坐标。所有在中国销售的数字地图必须使用这个系统进行坐标转换之后方可上市。这是生产环节,这种电子地图被称为火星地图。在使用环节,GPS终端设备必须集成保密局提供的加密算法(集成工作由保密局完成),把从GPS卫星那里得到的坐标转换成虚拟坐标,然后再去火星地图上查找,这样就在火星坐标系上完成了地图的匹配。 所以大家所用的百度,高德等地图定位准是偏差几百米
WebGIS系统通常都围绕地图进行内容表达,但并不是有地图就一定是WebGIS,所以有必要讨论下基于Web的地图API分类及应用场景。
我使用GDAL库写了四个函数分别进行投影坐标与地理坐标(经纬度)之间的转换,投影坐标和图上坐标(行列号)之间的转换。有需要的朋友可以参考。 直接上代码吧,因为代码很简单(Python版本)。
本文从绘图基础开始讲起,详细介绍了如何使用 Three.js开发一个功能齐全的全景插件。
经过一番调查,结论是gps信号使用的是WGS-84坐标系,而高德地图使用的是GCJ-02火星坐标系,只有经过坐标变换才能显示正确的位置。这方面的文章网上有很多,这里采用以下博客文章中的代码:
Web 全景在以前带宽有限的条件下常常用来作为街景和 360° 全景图片的查看。它可以给用户一种 self-immersive 的体验,通过简单的操作,自由的查看周围的物体。随着一些运营商推出大王卡等
'linear':线性插值是一种基于线性关系进行插值的方法。它假设数据点之间的变化是线性的,并在相邻数据点之间进行插值。
本文讲述在Java中,结合结合Geotools实现百度09,国测局02和经纬度shp数据的相互转换。
代码,https://www.npmjs.com/package/coordtransform2
Cartopy 也是一个 python 地图绘制包,同样能完成很多 Basemap 能实现的功能,而且旨在使数据分析及可视化尽可能简单。 其利用了强大的 PROJ.4,numpy,shapely库,提供了简单直观的绘图接口,可以创建满足出版质量的地图。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql 空间索引 性能_mysql数据可用空间,希望能够帮助大家进步!!!
(1) reduce_C_function 参数用于显示每一个 bin 的最大值,从而代替平均值
最近学习地理信息可视化总是遇到投影的麻烦,包括前段时间输出两篇关于simple features的分享中,其中没有特别处理投影的问题,老司机一看就能看出其中存在的投影问题。
百度使用的自家BD09LL坐标系,高德和腾讯都是GCJ02即火星坐标系,所以相互之间是需要转换的,不然会有位置偏移。
世界大地测量系统(World geodetic system,简称WGS)是指1960年以来, 由美国国防制图局(DMA)建立的四个世界大地测量系统(WGS60、WGS66、WGS72和WGS84)的统称
在上一篇文章中我们对geopandas中的数据结构展开了较为全面的学习,其中涉及到面积长度等计算的过程中提到了具体的计算结果与所选择的投影坐标系关系密切,投影坐标系选择的不恰当会带来计算结果的偏差,直接关乎整个分析过程的有效与否。
基于 Frenet 坐标系的动作规划方法由于是由 BMW 的 Moritz Werling 提出的,为了简便,我们在后文中也会使用 Werling 方法简称。在讨论基于Frenet 坐标系的动作规划方法之前,我们首先得定义什么是最优的动作序列:对于横向控制而言,假定由于车辆因为之前躲避障碍物或者变道或者其他制动原因而偏离了期望的车道线,那么此时最优的动作序列(或者说轨迹)是在车辆制动能力的限制下,相对最安全,舒适,简单和高效的轨迹。
给定向量场的 东西 和 南北 方向分量以及经纬度点,然后对向量进行旋转,使向量场在地图投影上以适当的方向显示。
在最近的工作中,需要将坐标点(Excel格式)导入到ArcGIS中,用来做地理可视化和数据统计,例如下面的坐标点数据。
Tissot 指示图或 Tissot 歪曲椭圆是在地图上显示圆,展示了这些圆是如何适应投影的(即,在不同的位置出现了球面相同的曲率)。通常,不同的位置会出现不同的扭曲度。
昨天,有朋友要我帮忙看看一个将经纬度坐标转换成墨卡托投影(墨卡托投影有很多变种,我也不知道他说的是哪一种)的程序,他说转换以后的坐标精度太差。当时,他的程序没怎么看懂,然后研究了一下Geotools,自己写了一个转换小程序,很简单的几行代码!
cnmaps经过很多小伙伴的反馈和协作开发,目前更新了一个小版本到1.1。增加了一些新的功能,同时做了一些优化,下面我们快速看一下都有哪些变化。
了解到gdal能够完成这项任务,但是之前没有接触过gdal,所以现在网络上查找资料,发现如下链接所示的教程。
很多时候我们需要拿模拟数据和站点图作对比,那就需要把模拟数据插值到站点 今天来尝试两种WRF数据插值到站点的方法并使用meteva进行简单绘图 方法一:xesmf库重插值后使用meteva进行双线性插值到站点 方法二:proj+scipy重插值后使用meteva进行最临近插值到站点
github仓库地址:https://github.com/RainManGO/3d-earth
文中代码与数据请点击https://pan.bnu.edu.cn/v/link/view/0cd746194a1e42858583e84ac7fc4e40直接下载,不需要转存。
首先,要快速熟悉一个陌生的nc格式数据,你可以使用Python中的xarray库。xarray是一个用于处理多维数组的强大工具,特别适用于处理带有标签的多维数据。它提供了一种直观的方式来组织、分析和可视化数据,尤其适用于气候科学和地球科学领域的数据处理。
需求:大家看到诸多文献使用卫星云图作为天气形势系统介绍时想必也想自己也为文章中加一张,那么卫星云图如何叠加降水图呢 面向群体:需要使用卫星云图进行天气学分析或天气系统阐释的小伙伴,当然你喜欢卫星云图做壁纸也可以画着玩 应用场景:汇报or写作
https://github.com/mobz/elasticsearch-head#running-with-built-in-server
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云