下面是一个文档如何从ElasticSearch进入磁盘的简单过程--首先，将一个ElasticSearch文档写入内存中的缓存(参考LSM-tree memTable)，然后将一组文档刷新到页缓存(每1s)作为一个不可变的Lucene段(参见LSM-tree不变的memTable)，该段最终将"fsync“”fsync“到磁盘上。
浏览 3提问于2022-07-20得票数 1
对于owncloud (或nextcloud)项目，我们需要添加大量的存储，我已经检查了所有选项，例如: CEPH、Openstack Swift/Cinder、GlusterFS、SDFS和Tahoe-lafs。也许你们中的一位有更好的解决方案？*重复数据消除文件系统(例如ZSF)
浏览 2提问于2017-05-24得票数 2
3回答
数据库中的磁盘空间(和内存)管理有很多策略。我尝试跟踪最好的，比如BigTable (以及HBase，Hypertable，Cassandra)形式的日志结构合并树或TokuDB中使用的分形树。根据我前面提到的，很容易猜测，我指的是合理使用资源的算法(例如，避免I/O和良好的伸缩性)。
浏览 1提问于2011-02-01得票数 0
Google BigTable是一个使用LSM-tree作为其存储核心数据结构的系统。LSM-tree可以使用不同的合并策略。
浏览 36提问于2019-01-23得票数 1
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它可以是在创建表的时候，也可以是在使用其他查询时，比如在表上插入、更新、删除。我知道使用像BloomFilter，BlockCache这样的选项可以产生影响。但我想知道其他可以提高整体吞吐量的技术。此外，任何人都可以展示如何在Hbase表上添加BloomFilter。我想在练习的时候试试。
浏览 2提问于2017-02-28得票数 0
1回答
在中，Martin引入了一种名为LSM-tree的数据结构。
主要有三个部分:内存备忘录(通常是红黑树)、内存中的稀疏索引和磁盘上的SSTables (又名段)。
浏览 7提问于2021-09-08得票数 3
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