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沙龙
3
回答
最小化动态sql中的函数调用?
、
、
Lookup_MediaChannels (nolock) lmc WHERE (ISNULL('+ CONVERT(VARCHAR(10),@MediaTypeID) +',0) = 0 OR
lsmt
.ID = '+ CONVERT(VARCHAR(10)
浏览 7
提问于2013-07-20
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1
回答
LSTM嵌入层形状误差
、
、
categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])res = model.fit(X_train_
lsmt
, np.array(y_train_
lsmt
), validation_split=0.25, epochs=2, batch_size=128, verbose=0)ValueErrorembedding_3_input to have shape (None, 217)
浏览 5
提问于2018-08-23
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1
回答
使用Python3.5(Windows10)使用TensorFlow安装Anaconda错误
、
LSTM-Human-Activity-Recognition-master/lstm.py", line 114, in LSTM_Network outputs, _ = tf.contrib.rnn(
lsmt
_layers
浏览 1
提问于2017-03-15
得票数 0
2
回答
在ML模型中使用分布概率作为特征
、
、
、
我建立了一个
LSMT
模型来预测患病的奶牛。我也有风险因素,如奶牛的大小和高度(静态风险因素),我想结合到ML模型。我发现尺寸是几何分布的。我的问题是如何将它作为一个特性插入到模型中?
浏览 0
提问于2021-04-20
得票数 1
1
回答
LSTM结果似乎向后移动了一段时间
、
、
、
我使用LSTM和Keras构建了一个简单的时间序列预测模型,其工作原理如下:假设我有过去10个时间段的数据(标准化并准备进行训练),该模型预测前两个时间段的值。X= [[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]]该模型由一个具有rnn_size个节点的LSTM层和一个丢弃层组成。 batch_input_shape=
浏览 2
提问于2017-09-14
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2
回答
在进行预测时,LSTM中的开始和结束标记
、
、
、
我看到了LSTM序列到序列生成模型的示例,这些模型对每个序列使用开始和结束标记。 我想了解在使用这个模型进行预测时,如果我想对任意序列进行预测--是否需要在其中包含开始和结束标记?
浏览 0
提问于2022-02-20
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2
回答
尝试在没有说明的情况下从repo运行python代码
─ lstm_train.cpython-36.pyc│ └── svm_run.py 我想知道如何让python运行
lsmt
浏览 2
提问于2021-02-22
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1
回答
BasicLSTMCell的构造函数中没有"name“变量
为了区分LSTM,我希望在我的代码中为BasicLSTMCell变量命名。但它报告了以下错误:TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'name'class BasicLSTMCell(RNNCell): "
浏览 0
提问于2018-03-26
得票数 0
1
回答
基于多个同时序列的Keras序列预测
、
、
、
、
我的问题与的问题非常相似,尽管这篇文章并没有给出一个令人满意的解决方案。为了详细说明,我目前正在使用带有tensorflow后端和顺序LSTM模型的keras。最终目标是我有n个与时间相关的序列,它们具有相同的时间步长(每个序列上的点数相同,所有的点都是相同的时间间隔),我想把所有的n个序列输入到同一个网络中,这样它就可以利用序列之间的相关性来更好地预测每个序列的下一步。我理想的输出是n元素一维数组,数组对应于sequence_1的下一步预测,array1用于sequence_2,等等。我能够独立地使用Jakob在末尾的代
浏览 2
提问于2017-10-23
得票数 3
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1
回答
培训时间LSTM取决于数据集的大小
、
、
我使用一个
LSMT
层与50个单位和一个密集的输出层。无论我训练的样本是1万份,还是10万份,其实是批次的大小改变了计算的时间。
浏览 11
提问于2017-03-08
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1
回答
在嵌入层之后应用Dropout层是否与通过LSTM退出参数应用dropout层的效果相同?
、
、
、
、
对于在Keras中将辍学应用于我的顺序模型的不同方法,我有点困惑。model = Sequential()model.add(LSTM(units=100,dropout=0.5, recurrent_dropout=0.5))model.compile(loss='binary_crossentropy', op
浏览 0
提问于2018-03-23
得票数 9
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1
回答
哪种神经网络最适合对一系列向量进行分类。
我目前正在做一个项目,我认为使用机器学习可能是有用的。我对火把有很好的理解,我知道如何在这个框架内建立我的神经网络。让我描述一下这个问题:现
浏览 0
提问于2020-08-12
得票数 0
2
回答
用于循环预测元组错误的Python - LSTM模型
、
、
predict' 当我简单地使用"predictions_lstm(x_test_scaled,y_test)函数“做一次预测时,我可以得到一个均方根分数,但是当我使用for循环时,"predictions_
lsmt
浏览 9
提问于2020-06-18
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1
回答
未能在Pycharm中加载本机TensorFlow运行时
、
、
、
在处理上述异常期间,发生了另一个异常:跟踪(最近一次调用):文件"H:/Python/AI/
LSMT
.py",第7行,在from keras.models导入顺序文件"H:\Python\AI\venv
浏览 0
提问于2020-05-09
得票数 0
1
回答
数据帧的多个子集上的Hyperopt
、
batch_size': hp.choice('bs', [10]),'lstm1_nodes':hp.choice('units_
lsmt
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浏览 13
提问于2020-01-21
得票数 0
1
回答
尽管数据具有相同的维度,但无法将numpy数组转换为类型: float从type: Object
、
、
、
我试图为
LSMT
层输入预处理数据.numpy数组由一个245个.npy文件组成,每个文件位于72个文件夹中。每个.npy文件都有一个长度为100的一维数组。(这已被双重检查)。
浏览 3
提问于2022-01-18
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