我正在尝试用PHP编写一个脚本,它将打开一个文本文件./urls.txt,并检查每个域中是否有特定的单词。我真的是PHP的新手。
示例:在以下域名中查找单词"Hello“。列表: Domain1.LTD Domain2.LTD Domain3.LTD
只需打印出域名+有效/无效即可。
<?PHP
$link = "http://yahoo.com"; //not sure how to loop to read each line from a file.
$linkcontents = file_get_contents($link);
$needle = &
因此,我正在为我正在构建的网站寻找服务器主机。一般来说,通过不断访问网站,我知道哪些是我喜欢的,哪些是我不喜欢的,我认为这比简单地测量ping时间来确定速度要好得多。
所以我想知道有没有办法找出哪些托管公司在托管某些域名。这个是可能的吗?whois.domaintools.com告诉你关于域名服务器的某些信息,另一个告诉你关于主机IP地址的域名系统信息。这很好,但我仍然没有得到网站的网址,我也可以注册托管。通常情况下,IP位置名称解析为一些非常正式的东西,比如XYZ Mallard Group Company LTD,所以这对我来说基本上是无用的。我需要托管网站的网址代替。
谁知道怎样才能找到
下面的代码完美地从this website中抓取数据,除了一些记录包含在损坏的HTML中或包含在不同的标记中。此外,一些名称的首字母未显示,例如this page上的Cyclect电气工程有限公司,我如何修复此问题才能使所有名称正确显示:- import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
urls = []
for i in range(14,25):
pages = "http://www.asmi.com/index.cfm?GPID={0}".format(i)
urls.append(
我有一个类似的清单:
['Security Name % to Net Assets* Assets* DEBENtURES 0.04 Britannia Industries Ltd. 0.04 Britannia Industries Ltd. 0.04 EQUity & EQUity RELAtED 96.83 EQUity & EQUity RELAtED 96.83 HDFC Ban
k Ltd. 6.98 HDFC Bank Ltd. 6.98 ICICI Bank Ltd. 4.82 ICICI Bank Ltd. 4.82 Infosys Ltd. 4.
我有一个用例,其中必须突出显示PDF文档中的表,然后使用python提取突出显示的部分。一旦突出显示,我必须将提取的部分转换为dataframe,以便dataframe应该如下所示:
name | value
apple inc 0.84
google inc 0.95
我实现了一个逻辑,从PDF中提取突出显示的文本。我可以提取它,但是突出显示的部分在我的列表中出现了两次,如果我在每个空格后面添加一个逗号,我倾向于为例如:- Apple,Google .是苹果公司,Google,这是我不想要的公司名称。下面是相同的代码:
from typing import Lis
我正在努力使用正则表达式来提取句号之间的字符串的一部分,但如果前面有特定的字母,则忽略句号(例如,CO。在示例中)。我们可以假设相关的块总是以“LTD”结尾。
案例1:
string = "FREDS CHIP SHOP. S & B SERVICES CO. & SONS LTD. 1-12 THE STREET"
我想要:"S & B SERVICES CO. & SONS LTD."
案例2:
string = "SOME TEXT. BUSINESS NAME LTD. 1-12 THE STREET"
我已经使用预先存在的en_ spaCy _web_sm-2.2.0模型在我的数据上训练了一个核心模型。我的数据中有一些实体是经过训练的模型部分捕获的。
for text in ['KOYA MOTORS PRIVATE LTD.','KOYAL MOTORS PRIVATE LTD.' , 'PUTTAR MOTORS LIMITED' , 'BRENSON MOTORS LIMITED','MITASHI LIMITED','FEDERATION OF KARNATAKA CHAMBERS OF COMM
我试图使用R的匹配特性保留序列的第一行,然后将其应用于原始数据帧,以便只收集满足第一个条件的行。我将在新列中对这些重复的值运行计算和逻辑测试,但是在得到匹配的索引正确之后,然后将它们应用到原始数据框架中,我将得到一个完全混淆的结果,而不是包含在相应行中的第一个值。
# Extract first row's value
DT1 <- InsiderList3[!duplicated(`Insider CIK`), ]
# Construct Index for Each Grouping (Insider CIK) most recent reported transacti
我有一个数据框架,在这里我想删除括号和字符串,而不影响其他行。
假设下面是列"Name“的dataframe "cusomter”
Name
Company ABC (Malaysia) Ltd
Company HIJ (M) Ltd (B12
Company KLM (M) Ltd (
我的代码:
customer["Name"] = customer["Name"].str.replace(r"\([^()]{1,3}", "", regex=True)
输出:
Name
Company ABC aysia)
我使用的是SQL Server 2012,我有一个名为T1 (以下摘录)的表,其中包含大约100,000条记录。
Property Room Season Datefrom Dateto Name
ABC LTD DLX P 01-01-2018 01-03-2018 John
XYZ LTD SUP P 01-01-2018 01-04-2018 Alan
我需要一个SQL查询,该查询将转换这个表T1中的数据,并提供以下输出:
Property Room Season Da