Lua是一种轻量、小巧的脚本语言,用标准C语言编写并以源代码形式开发。设计的目的是为了嵌入到其他应用程序中,从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。
淘宝开发的 ngx_lua 模块通过将 Lua 解释器集成进 Nginx,可以采用 Lua 脚本实现业务逻辑,由于 Lua 的紧凑、快速以及内建协程,所以在保证高并发服务能力的同时极大地降低了业务逻辑实现成本。
简介 对于很多大型网站(pv值百万、千万)来说,在所处理的业务中,其中有70%的业务是查询(select)相关的业务操作(新闻网站,插入一条新闻。查询操作),剩下的则是写(insert、update、delete,只要能对MySQL的数据造成更改的操作都叫写操作)操作。在使用负载均衡集群之后,可以很大程度的提升网站的整体性能,但是最终的数据处理的压力还是会落到MySQL数据库上,所有很有必要使用一些技术来提升MySQL的负载能力。(读写分离) 写操作专门交给写服务器处理(一般网站来说写是比较少的 读写比 4
传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后,先查询Redis,如果未命中则查询数据库,如图:
在高并发的时候,如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作,那数据库很大程度可能出现宕机,而宕机就有可能导致数据丢失,造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。上一篇针对主从同步做了具体的介绍,本篇主要针对读写分离做详细的介绍。
当我们对数据库进行优化后,只有进行测量系统性能才能知道优化是否有效,这种测量的方式就是基准测试。基准测试的定义如下:
在主服务器创建Proxy用户用户mysql-proxy使用,从服务器也会同步这个操作
TPS(Transaction per second)每秒事务量 1052.19
下载地址:https://github.com/akopytov/sysbench/archive/refs/tags/1.0.20.tar.gz
sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。项目地址:http://github.com/akopytov/sysbench
该文章介绍了如何使用OpenResty和Lua实现一个基本的MySQL数据库操作,包括创建表、插入数据、修改数据、查询数据和删除数据。同时,文章还介绍了如何使用Lua Resty MySQL库来执行这些操作。
Mysql的读写分离可以使用MySQL Proxy和Amoeba实现,其实也可以使用MySQL-MMM实现读写分离的自动切换。MySQL Proxy有一项强大功能是实现"读写分离",基本原理是让主数据库处理写方面事务,让从库处理SELECT查询;Amoeba for MySQL是一款优秀的中间件软件,同样可以实现读写分离,负载均衡等功能。下面重点说下Mysql Proxy: MySQL Proxy处于客户端应用程序和MySQL服务器之间,通过截断、改变并转发客户端和后端数据库之间的通信来实现其功能。代理服务
在我们日常的测试工作中,不可避免的要对mysql的性能进行测试,对于大部分测试人员而言,工具的选择可能就是第一道门槛。
一、MySQL自带的压力测试工具——Mysqlslap mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。 1、更改其默认的最大连接数 在对MySQL进行压力测试之前,需要更改其默认的最大连接数,如下:
官方站点:https://github.com/akopytov/sysbench/
mysql-proxy是mysql官方提供的mysql中间件服务,上游可接入若干个mysql-client,后端可连接若干个mysql-server。它使用mysql协议,任何使用mysql-client的上游无需修改任何代码,即可迁移至mysql-proxy上。mysql-proxy最基本的用法,就是作为一个请求拦截,请求中转的中间层:
sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。关于这个项目的详细介绍请看:https://github.com/akopytov/sysbench 。 它主要包括以下几种方式的测试:
数据库的基准测试是对数据库的性能指标进行定量的、可复现的、可对比的测试。基准测试与压力测试 基准测试可以理解为针对系统的一种压力测试。但基准测试不关心业务逻辑,更加简单、直接、易于测试,数据可以由工具生成,不要求真实;而压力测试一般考虑业务逻辑(如购物车业务),要求真实的数据。
基准测试(benchmarking)是性能测试的一种类型,强调的是对一类测试对象的某些性能指标进行定量的、可复现、可对比的测试。
# 背景 今天同事分享的主题就是mysql-proxy,于是下来自己了解下,不求精通,只求知道这个玩意 # 简介 mysql-proxy是mysql官方提供的mysql中间件服务,上游可接入若干个my
描述:在做PHP读写分离前需要拿到运维部门给好的读写数据库的连接地址,提前定义好数据库的操作类程序,然后编写开发文档让所有的开发同时都统一调用这个类来执行SQL语句;
最近看到一个网友在问(请问一下,每天3~4W次的读写,用什么样子的配置比较好,麻烦推荐一个配置,谢谢 MySQL5.7的.)看着应该是一个比较简单的场景,不过笔者通过这问题在想云MySQL不同的配置他的性能究竟如何?如果推荐了这个用户配置后,他的业务又涨了该如何再选择其他的配置? 所以这里我们可以来测试一下云MySQL的性能,从测试数据上看是否可以更好的解答此用户的问题。
测试有不同的结果,form-data数据是混乱的,x-www-form-urlencoded才是正常的!
使用sysbench测试mysql及postgresql(完整版) 转载请注明出处https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/14592166.html 前言 使用sy
之前的高性能短链设计一文颇受大家好评,共被转载 「47」 次,受宠若惊,在此感谢大家的认可!在文末简单提了一下 OpenResty,一些读者比较感兴趣,刚好我们接入层网关也是用的 OpenResty,所以希望通过对网关设计的介绍来简单总结一下 OpenResty 的相关知识点,争取让大家对 OpenResty 这种高性能 Web 平台有一个比较全面的了解。本文会从以下几个方面来讲解。
摘要:MySQL 8.2引入了透明读/写分离功能,MySQL 路由器可以自动将只读SQL路由到集群的只读节点。然而,MySQL路由器在此过程中需要对接收到的SQL进行一定程度的解析,以确定其是否为只读SQL。这个解析过程对系统性能会有怎样的影响呢?知名MySQL布道师Frédéric Descamps对此进行了测试,让我们一起看看他的分析。
一、mysql-proxy简介 mysql-proxy是mysql官方提供的mysql中间件服务,上游可接入若干个mysql-client,后端可连接若干个mysql-server,它使用mysql协
最初接触这个工具还是在两年前看《高性能MySQL》的时候,那时候没安装上呀,就没弄了、 我就想起来现在 luasql 也没安装上,会不会过段时间这也不是事儿了。
意义:浏览器运行lua文件,实现多级缓存 多级缓存:Nginx-Redis-Mysql
关键词:分库分表,路由机制,跨区查询,MySQL 数据变更,分表数据查询管理器与线程技术的结合,Cache
一、mysql-proxy简介 mysql-proxy是mysql官方提供的mysql中间件服务,上游可接入若干个mysql-client,后端可连接若干个mysql-server。 它使用mysql
Openresty本身也支持开辟内存添加共享缓存的空间,操作api与redis一致
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Performance-Testing/MySQL-benchmark/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
docker安装步骤 https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/#install-docker-ce-1
根据文章内容总结摘要。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。
年初的时候从猪厂圆满毕业,入职了一家小公司组建“一个人的信息安全部”。正如同市面上大多数小公司一样,没有专职的DBA来抓数据库的工作,因此会有一批人时不时地突然跑过来求爷爷告奶奶似的要访问XX数据库。(本文代码略多,可阅读原文更方便查看)
最近在配合某同事做一项性能压测,发现相同数据量、相同数据库参数、相同sysbench压力、相同数据库版本和sysbench版本、相同服务器硬件环境下,我和同事的压测结果天差地别:一个小时压测结束后,我的压测结果中出现了高频率周期性阻塞(tps,qps为0),而同事的压测结果中未出现阻塞(tps,qps从头到尾都比较稳定)。正常情况下,在环境完全相同时,不可能会出现如此巨大的性能差异。但这次,不可能发生的事情它的确发生了。经过复测与排查,终于发现了其中的奥妙。
mysql作为互联网公司都会用到的数据库,如果在使用过程中出现性能问题,会采用mysql的横向扩展,使用主从复制来提高读性能,要是解决写入问题,需要进行分库分表。本文不会去介绍mysql的高可用,需要了解Mysql高可用架构相关的请戳
再开始这个问题之前,我们先的准备一下环境, mysql 8.027 8G 内存 SSD 磁盘 4核心CPU 。同时通过sysbench来对系统进行测试数据的填充。
上一期斗哥跟大家介绍了Nmap中NSE脚本和常见的NSE的API,本期将为大家介绍Nmap的库文件以及如何利用Nmap的自身库将nmap的扫描结果保存在数据中。 0x01 NSE 中的库文件 NSE中的库文件实现了代码的分离和重构,有助于脚本的开发。斗哥的所用的Nmap库文件数目前有128个,存放在/nselib/文件夹中。 0x02 NSE库文件的编写 1. 创建一个测试库文件 NSE的库文件就是一个lua文件。要编写一个库文件,如我们在/nselib/文件夹中新建一个名为testlib.lua的文件
工作需要研究了下阿里开源的MySQL Binlog增量订阅消费组件canal,其功能强大、运行稳定,但是有些方面不是太符合需求,主要有如下三点:
注: sysbench的版本是1.0.14,MySQL的版本是5.7,Linux是Ubuntu16,运行内存是4G,可用的CPU核数是4。
当今MySQL使用相当广泛,随着用户的增多以及数据量的增大,高并发随之而来。然而我们有很多办法可以缓解数据库的压力。分布式数据库、负载均衡、读写分离、增加缓存服务器等等。这里我们将采用读写分离技术进展缓解数据库的压力。
今天用了下新版本的sysbench,发现和早期版本的差别还不小,确实有不少有趣的地方,是的,我们继续测试下MySQL。 如果大家看过《高性能MySQL》这本书,就会发现里面对于基准测试的描述非常全面和专业,里面的测试场景都是基于早期版本,这个版本有一个不太方便的地方就是无法抓取到更细节的数据,只有平均值,所以要不需要定制脚本,要不就需要更多的测试场景和时间来得到一个报告。 sysbench目前最新的版本是1.0.3,里面的interval参数确实很赞,也是驱动我尝试的最大动力,因为能够得
MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求,给Web方面开发带来了极大的便利。但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的,而且由于服务器负载、网络拥堵等方面的原因,Master与Slave 之间的数据同步延迟是完全没有保证的。短在1秒内,长则几秒、几十秒甚至更长都有可能。
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