lua安装 在此我的机器环境是cenos 6.8 我安装的是lua5.1.4版本
在嵌入式Linux中,可以使用Lua语言来扩展C语言应用程序的功能。具体而言,Lua可以被嵌入到C语言应用程序中,以便通过Lua脚本文件调用C语言函数或库。下面是一些步骤:
上一篇文章描述了Lua和C交互的原理, 这篇文章主要通过Demo程序加深Lua和C的交互. 涉及到交互,分为:
luaL_newstate lua_State *luaL_newstate (void); 创建一个新的state luaL_openlibs void luaL_openlibs (lua_State *L); 打开所有的标准lua库到指定状态,也就是把所有标准类库加载到指定的虚拟机. luaL_loadfile int luaL_loadfile (lua_State *L, const char *filename); 加载文件的时候把它当一个lua模块 luaL_dofile和luaL
例子中涉及为 lua 编写 so,(lua require 加载) 需要修改 lua/src 下的makefile cppflag 加 -FPIC, 这样后续链接so才不会报错
这几天研究了一下lua,主要关注的是lua和vc之间的整合,把代码都写好放在VC宿主程序里,然后在lua里调用宿主程序的这些代码(或者叫接口、组件,随便你怎么叫),希望能用脚本来控制主程序的行为。这实际上也是一种把业务分离,用脚本控制的架构,可能有些人把这种脚本叫做业务引擎,工作流等。http://hovertree.com/
那我们的程序主线程也会被阻塞住。那我们如何防止这种问题呢?下面就给出一个解决的办法。
前言:最近体验了一下Openresty,了解到Openresty里使用lua语言来增强了Nginx的能力,所以又去了解了一下lua,lua语言小而精悍,lua引擎也值得学习。周末看了一下lua引擎的一些实现,也体验了一下lua语言的一些东西,本文简单介绍一下,后续有时间的话再写文章分析引擎的实现。
最近利用智能合约代码中的错误进行的攻击造成了严重后果,修复错误并及时部署补丁合约具有很大的挑战性。即时修补尤为重要,因为由于区块链系统的分布式特性,智能合约始终在线,它们还管理着相当数量的资产。这些资产正处于危险之中,并且通常在攻击后无法收回。现有的升级智能合约的解决方案取决于手动过程。本文提出了一个名为EVMPATCH的工具(https://github.com/uni-due-syssec/evmpatch-developer-study ),该工具可立即自动修补错误的智能合约。 EVMPATCH具有用于流行的以太坊区块链的字节码重写引擎,并且透明/自动地将常见的现成合约重写为可升级合约。
--Lua笔记-- --0.Lua开篇-- --http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/06/11/2403210.html-- --1.Lua基础知识-- --[[ 通过dofile()方法引用其他Lua文件中的函数 在Lua中全局变量不需要声明,直接赋值即可。如果直接访问未初始化的全局变量,Lua也不会报错,直接返回nil。如果不想再使用该全局变量,可直接将其置为nil。 命令行用法如下: lua [options] [lua-scr
require使用的路径和普通我们看到的路径还有些区别,我们一般见到的路径都是一个目录列表。require的路径是一个模式列表,每一个模式指明一种由虚文件名(require的参数)转成实文件名的方法。更明确地说,每一个模式是一个包含可选的问号的文件名。匹配的时候Lua会首先将问号用虚文件名替换,然后看是否有这样的文件存在。如果不存在继续用同样的方法用第二个模式匹配。例如,路径如下:
在Lua和C语言之间进行数据交换时,由于两种语言之间有着较大的差异,比如Lua是动态类型,C语言是静态类型,Lua是自动内存管理,而C语言则是手动内存管理。为了解决这些问题,Lua的设计者使用了虚拟栈作为二者之间数据交互的介质。在C/C++程序中,如果要获取Lua的值,只需调用Lua的C API函数,Lua就会将指定的值压入栈中。要将一个值传给Lua时,需要先将该值压入栈,然后调用Lua的C API,Lua就会获取该值并将其从栈中弹出。为了可以将不同类型的值压入栈,以及从栈中取出不同类型的值,Lua为每种类型均设定了一个特定函数。
随着5G网络的普及,大胆预测下未来终端架构发展的两个方向,终端设备功能将会更加的强大和智能。
Android是如何进行编译的? 项目中的源代码是如何一步步被执行为可以安装到手机上的apk的? 文章会一一给大家介绍,尽量以代码为例,好让大家快速理解。
是一个打LuaJIT的题,远程环境带有一个web前端,主要作用应该就是给定指定的Lua代码,然后后端运行并返回输出结果:
在安装python后,我们会在它的安装目录下见到大量的类似xxx.opt-1.pyc、xxx.opt-2.pyc和xxx.pyc这样的文件。
JAVA 的主旨是其著名的 WOTA:“一次编写,随处运行”。为了应用它,Sun Microsystems 创建了 Java 虚拟机,这是对编译后的 Java 代码进行解释的底层操作系统的抽象。JVM是 JRE(Java 运行时环境)的核心组件,它是为运行 Java 代码而创建的,但现在被其他语言(Scala、Groovy、JRuby、Closure ......)使用。
根据遥测数据,Redline Stealer 木马已经日渐流行,覆盖北美洲、南美洲、欧洲和亚洲甚至大洋洲。
Python猫注: 在今年 5 月的 Python 语言峰会上,Guido van Rossum 作了一场《Making CPython Faster》的分享(材料在此),宣告他加入了激动人心的“香农计划”,旨在 4 年内提升 Python 性能至 5 倍。近日,Guido 上了一档英文播客节目(时长 30 分钟),谈论了他正在做的与高性能相关的工作,解答了几个问题。播客作者整理了一份内容纪要,本文是对该纪要的翻译。注:文末有音频及文稿下载
为了静态分析编译后的JavaScript文件,研究人员使用了一个新开发的定制工具「View8」,专门用于将V8字节码反编译为高级可读语言。借助View8,研究人员成功反编译了数千个恶意编译的V8应用程序,涵盖各种恶意软件类型,如远程访问工具(RAT),窃取程序,挖矿程序甚至勒索软件。
自己辛辛苦苦写出来的代码,被别人无情的反编译了怎么办? 一、背景 Java是一种跨平台的、解释型语言,Java源代码编译成中间“字节码”存储于class文件中。由于跨平台的需要,Jav
作者:Mythri Alle, Dan Elphick, and Ross McIlroy
字节码缓存(Bytecode Cache),是浏览器性能优化机制中重要的一项,通过缓存 解析(pasing)+编译(compilation)的结果,减少网站的启动时间;当前市面上主流的浏览器都实现了字节码缓存功能;
准备对每一个参数进行详细的介绍,并且给出一些我所了解到的小技巧。 懂原理才能更好的使用嘛,推荐大家先把Java 使用熟练,然后好好看看JVM 原理相关的东西,最后再根据原理&使用 对于JVM进行更高效的利用。 下面开始介绍。 非标准参数(Non-Standard): -XBatch 虚拟机的缺省运行方式是在后台编译类代码,然后在前台执行代码,使用-XBatch参数时,会关闭虚拟机后台编译,在前台编译完成后再执行。 -Xbootclasspath:path -Xbootclasspath/a:path -Xbootclasspath/p:path 上面三个参数其实是一个参数。什么作用呢,挺简单的。就是改变虚拟机装载jar的方式,原本虚拟机是缺省系统运行包rt.jar,指定之后按照classpath中设定的搜索路径中装载系统运行类,除非我们需要写一个运行时,否则不会用到该参数。 其中存在 /a,/p 两个选项: /a:在缺省搜索路径后架上 -Xcheck:jni 是否调用JNI函数进行附加的检查,特别地虚拟机将校验传递给JNI函数参数的合法性,在本地代码中遇到非法数据时,虚拟机将会报一个致命错误然后终止。使用该参数会造成性能下降不少。谨慎使用~ -Xcomp、-Xmixed、-Xint 这三个参数放在一块儿说吧,作用很简单就是用来指定Java bytecode的运行方式。 其中-Xint全部使用字节码解释执行,这个是最慢的,慢的惊人,通常要比其他方式慢一个数量级左右。 -Xcomp相反,全部被编译成机器码执行,速度是很快的,但是存在一个缺陷,-Xcomp的策略过于简单,无法使用JIT的全部特性。比如 JIT会对在运行时对每个方法做统计,然后会有一些比如分支预测之类的自优化策略,但是使用-Xcomp时这个特性就无法生效了。还存在这样的一种情况,有些方法的调用比较少,但是也去做编译和优化的话,编译带来的开销还不如直接去解释执行那一块的代码,这样就产生一些不必要的开销了。这两种方式分场景来进行使用,针对合适的场景选择对应的模式。适合的才是最好的。还有一个参数,就是一种自适应的方式,有的地方解释执行,有的地方编译执行,具体的策略要依据profile的统计分析来判断。 注:中间提到了一个JIT,可能有的同学对这个不是非常熟悉。JIT 的全称是Just in time,也就是 “即时” ,这是一种即时编译技术,能够通过保存之前编译得到的机器码来替代对应字节码的解释执行操作及一些分支预测等自优化功能来加快Java 程序的执行速度。具体是怎么做到的呢。请看 Java 系列中的JIT技术。 -Xdebug 这个选项,其实什么也没做。仅仅是为了向后兼容而已。 -Xdiag 显示额外的诊断信息,如果出现问题你又觉着信息不够全面时。 -Xfuture 对类文件进行严格格式的检查,以保证类代码符合类代码规范。如果为缺省则不进行严格格式检查。 -Xinternalversion 显示比版本选项更详细的JVM版本信息,然后退出。 这个常用于 -version之后,看到的信息不够充分,你就可以使用它了,使用场景比较少 -Xloggc:filename 用于指定虚拟机每次垃圾回收时将回收的信息写到日志文件中,文件名由filename 指定 -Xmaxjitcodesize=size 为jit编译的代码指定最大代码缓存大小缺省单位为字节,也可以是k、m。默认的最大代码缓存大小为240 MB;如果使用选项- xx:- tiered编译禁用分层编译,那么默认大小是48 MB: -Xmaxjitcodesize = 240 这个选项相当于- xx:ReservedCodeCacheSize(下一篇会有具体的介绍)。 -Xmnsize 用于设置堆内新生代的大小,缺省单位为字节,也可以是k、m,后面有对应最大的虚拟机内存堆的最大可用大小,减去-Xmn就是老年代的大小。 -Xmssize 设置虚拟机内存堆的初始大小,缺省单位为字节(值必须为1024的整数倍,然后大于2m),当然也可以自行指定单位,比如说 k、m。缺省时,默认大小为2m。 -Xmxsize 设置虚拟机内存堆的最大可用大小,缺省单位为字节(值必须为1024的整数倍,然后大于2m),当然也可以自行指定单位,比如说 k、m。缺省时 默认最大为64m。 最常见的,如果我们运行的程序体量很庞大,64m已经远不够使用时,启动一段时间后可能会出现OOM,这时候就需要手动的去设置可用的堆内存的大小了。 -Xnoclassgc 关闭虚拟机对Class的垃圾回收功能。 -Xprof 输出CPU运行时的诊断信息。 -Xrs 减少虚拟机中操作系统信号的使用,这种参数 通常用于以后台服务方式运行,最经典的比如Servlet -Xshare:
一款命令行工具,用于从Vdex文件反编译和提取Android Dex字节码的工具。
Java 是1991年由 Sun Microsystems 的 James Gosling 创建的一种编程语言。Java 的目标是编写一次程序,然后在多个操作系统上运行该程序。Java 的第一个公开版本(Java 1.0)于1995年发布。Sun 于2010年被 Oracle 收购。Oracle 现在具有 Java 的管理权。在2006年,Sun 开始根据 GNU 通用公共许可证(GPL)使Java 可用。Oracle 继续了这个名为 OpenJDK 的项目 。
支持 Java 8 语言功能需要一个名为 Jack 的新编译,Jack 仅在 Android Studio 2.1 和更高版本上才受支持。因此,如果要使用 Java 8 语言功能,则需使用 Android Studio 2.1 开发应用。
概要:经历了一段时间的打磨,Tweyseo老师在Lua.ren首发了他的新文章《Walk On LuaJIT》。因为微信公众号对群发文章有字数限制,我们把文章分多次发布。
大部分的程序代码转换成物理机的目标代码或虚拟机能执行的指令集之前,都需要经过下图中的各个步骤:
LuaBridge 是一个简单好用的轻量级且无依赖的库,用于在C ++和 LUA(一种强大,快速,轻量级,可嵌入的脚本语言)之间来回映射数据,函数和类。
导入模块时,MicroPython将代码编译为字节码,然后由MicroPython虚拟机(VM)执行字节码。字节码存储在RAM中。编译器本身需要RAM,但其在编译完成后才可用。
String对象是不可变的。每次修改都是创建了一个全新的String对象,以包含修改后的字符串内容,最初的String对象在原处丝毫未动。
虽然是老生常谈,还是想在此记录一下。 之前在开发环境的服务器上也遇到过此问题,为何明明在服务器上已经修改了代码,但就是不生效!? 有可能就是因为开启了OPcache,线上环境为了加速PHP性能(线上开启此扩展是很有必要的),开启了此配置,然而在开发环境上代码时常发生修改,需要注意这个配置(开发环境甚至可以关闭),以避免发生上述问题。
JVM是Java Virtual Machine(Java 虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。
Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。这些区域有各自的用途,以及创建和销毁的时间,有些区域随着虚拟机进程的启动而一直存在,有些区域则是依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁。
JVM设计者们的初衷仅仅只是单纯地为了==满足Java程序实现跨平台特性==,因此避免采用静态编译的方式直接生成本地机器指令,从而诞生了实现解释器在运行时采用逐行解释字节码执行程序的想法。
可能是大规模企业级的应用,大都是Java编写、并且Java提供了方便的API,可以在不修改Java代码的情况下,直接运行时编辑Java字节码,实现运行时改变程序的默认行为,达到在具体的Java函数上实现延迟、错误等效果。
每个Java开发人员都知道字节码由JRE(Java运行时环境)执行。但许多人不知道JRE是Java Virtual Machine(JVM)的实现,它分析字节码,解释代码并执行它。作为开发人员,我们应该知道JVM的架构是非常重要的,因为它使我们能够更有效地编写代码。在本文中,我们将更深入地了解Java中的JVM架构和JVM的不同组件。
Java 程序在 Java 虚拟机执行前 , 需要先将 Java 源码通过 javac 编译成 .class 字节码文件 , 然后才能在虚拟机中运行 ;
以太坊是一种内置图灵完备编程语言的区块链。任何人都可以利用以太坊的智能合约创造去中心化应用。
本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/t__Jqzg1rbTlsCHXKMwh6A 作者:赖勇高
这个项目是从20年末就立好的 flag,经过几年的学习,回过头再去看很多知识点又有新的理解。所以趁着找实习的准备,结合以前的学习储备,创建一个主要针对应届生和初学者的 Java 开源知识项目,专注 Java 后端面试题 + 解析 + 重点知识详解 + 精选文章的开源项目,希望它能伴随你我一直进步!
每个Java开发人员都知道字节码将由JRE (Java Runtime Environment)执行。但是很多人不知道JRE是Java虚拟机(JVM)的实现,它分析字节码、解释代码并执行代码。作为开发人员,了解JVM的体系结构非常重要,因为它使我们能够更有效地编写代码。
每个Java开发人员都知道字节码将由JRE(Java运行时环境)执行。但许多人并不知道JRE是Java虚拟机(JVM)的实现,它分析字节码,解释代码并执行它。作为开发人员,我们应该了解JVM的体系结构是非常重要的,因为它使我们能够更有效地编写代码。在本文中,我们将更深入地了解Java中的JVM体系结构以及JVM的不同组件。
ASM-方法-结构 本章将会介绍如果使用ASM core API生成或者转换Java编译后的method。 本将开始会展示编译后的method,然后使用很多说明示例,展示相应的ASM接口、组件和工具类,生成或者转换编译后的method。
Solidity v0.8.5[4]允许从bytes转换为bytesNN值,增加了verbatim内置函数以在 Yul 中注入任意字节码,并修复了几个较小的错误。
虽然我们把Lua语言成为解释型语言,但Lua语言总是在运行代码前先预编译源码为中间代码(这没什么大不了的,很多解释型语言也这样做)。编译阶段的存在听上去超出了解释型语言的范畴,但解释型语言的区分并不在与源码是否被编译,而在于是否有能力(且轻易地)执行动态生成的代码。可以认为,正是由于诸如dofile这样函数的的存在,才使得Lua语言能够被称为解释型语言。
现如今的企业级Java应用开发已经日渐成熟,而越来越多的系统应用变得更加庞大而难以发现问题,JVM就是一个必须去重视和关注的难点,今天我们就开始对此进行认识、了解并深入其中。
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