interface IPerson { val mName: String var mAge: Int val mDump: String get() = "$mName...$mAge" fun print() { Log.e("IPerson", "mName:$mName...mAge:$mAge") } fun walk()...Log.e("IPerson", "mName:$mName...mAge:$mAge") } abstract fun walk() } 子类实现： open class...$mAge") } protected open fun run() { Log.e("Child", "Child can't Run:$mName......$mAge") } } 其中，protected仅仅只代表访问权限，只有子类可以访问，open则代表是否可以重写以及继承。
并且在类内部进行初始化或者使用init代码块进行初始化 class Child(name: String, age: Int = 18) { var mName: String = name var mAge...: Int = age init { mName = name mAge = age } } 也可以通过与Java、C++中的构造函数一样，来为成员变量赋值...，并且构造函数可以重载，不过还是建议带默认值使用一个构造函数 class Child { var mName: String var mAge: Int constructor...(name: String, age: Int = 18) { mName = name mAge = age } constructor(name:...Log.e("Child", "Child SetName Called$value") field = value.toUpperCase() } var mAge
今天客户问ytkah他的magento迁移服务器时提示Mage registry key "_resource_helper/core" already exists错误是怎么回事，这是因为/var
1 MAGE模型的生成 本文提出的解耦平均活动和FC的方法称为多动态对抗生成器-编码器(MAGE)。提出了一种允许平均活动和FC在时间上相互独立地波动多动态建模方法。...研究过程中，MAGE将均值和方差的动态联系在一起，并假设相关性是独立波动的。 图1：MAGE生成模型 在上图中，首先，该模型通过瞬时均值和瞬时相关矩阵（即功能连通性）来生成数据。...3 研究结果 MAGE可以推断出FC中的动态，不同于大脑活动中的动态 研究比较了多动态方法(MAGE)和单动态方法(SAGE)的性能。如下图所示，本文绘制了相关性和均值的状态时间过程的预测精度。...与SAGE相比，MAGE表现更佳。 图3：比较了多动力学方法(MAGE)和单动力学方法(SAGE)在多动力学模拟上的性能。在实验过程中，比较了多动态方法和单动态方法的预测性能。...MAGE学习显示适当的任务依赖关系的网络状态动力学 为了研究MAGE的任务依赖性，本文将其应用于任务fMRI数据。在未知任务时间（即无监督）的情况下训练MAGE，观察MAGE推测与任务相关的动态。
图 1：MAE 与 MAGE 重构对比 方法概述 针对上述问题，本文作者提出了 MAGE（Masked Generative Encoder），首次实现了统一的图像生成和特征提取模型。...如图所示，MAGE 首先使用 VQGAN [3] 编码器将原始图像转换为离散的语义符。...图 2：MAGE 结构图 实验结果 MAGE 在多个图像生成与图像识别任务上都达到或超过了 SOTA。...FID 为 3.60）： 图3：MAGE 无监督图像生成样例 MAGE 还能够进行各类图像编辑工作，包括 image inpainting、outpainting、uncropping：...图 4：MAGE 图像编辑样例 在表征学习方面，MAGE 在 ImageNet linear probing、少样本学习、迁移学习等任务中，相较于目前的 MIM 方法有了大幅提升，并且可以达到或超过目前最优的自监督学习方法的水平
) {} virtual CPrototype* Clone() = 0; }; class CWukong : CPrototype { public: CWukong() : mAge...mFightCapacity (20) { } CWukong(CWukong *rhs) { mName = rhs->mName; mAge...= rhs->mAge; mHeightCM = rhs->mHeightCM; mHair = rhs->mHair; mLockRing = rhs...virtual ~CWukong() {} void SetName(string value) { mName = value; } void AddAge(int value) { mAge...CWukong* Clone() { return new CWukong(*this); } private: string mName; int mAge
– magento默认命名空间 /app/code/core/Mage?/{Module} – 模块根目录 /app/code/core/Mage?.../{Module}/etc – 模块的配置文件目录 /app/code/core/Mage?...– 显示块的逻辑类 /app/code/core/Mage?/{Module}/Model? – 模块的对象模型 /app/code/core/Mage?...– 模块的资源模型 /app/code/core/Mage?/{Module}/sql – 模块各个版本的安装和升级用sql /app/code/core/Mage?.../{Module}/sql/{resource}/- 升级是需要的资源模型 /app/code/core/Mage?
举例来说，你打算写个网游，其中有一个魔法师角色，那么当new一个新的魔法师对象时，你就要给它弄上一套默认的初始装备： class Mage { Mage() { //new一个白板法杖...一件法袍 } } 现在，你声明一个法师对象，对应的构造函数就被调用了： //自动执行Mage()，为它添加一根白板法杖和一件普通法袍 Mage babyMage; //自动执行Mage(法杖类型...法杖, 法袍类型 法袍)，给它一套NB的装备 Mage superMage(天使之杖, 神圣裹尸布); 一般来说，你写了自己的构造函数，就有必要写出自己的析构函数。...这样删除法师对象时，可以把new给他的装备一起删掉，以免造成内存泄漏： class Mage { Mage() { //new一个白板法杖 //new一件普通法袍...} Mage(法杖类型 法杖, 法袍类型 法袍) { //按传入的法杖类型new一根法杖 //按传入的法袍类型new一件法袍 }
使用MAGE-RNN为文本理解任务建模共引用关系，其中查询的答案必须从上下文文档中提取。如果文档中的标记引用相同的底层实体，则它们通过一个共同引用关系连接。...MAGE-GRUs 在共同引用的情况下，或者在任何节点上最多有一个特定类型的传入边的任何关系中，DAG可以分解为一个独立链的集合。...此外，MAGE-GRU的多层扩展可以允许信息通过图中的任意路径流动。 实验结果 ? 图4 上图4展示我们提出的模型和几个基线模型。...添加与one-hot特性相同的信息并不能提高性能，这表明我们在MAGE上使用的归纳偏差是有用的。 ? 图5 上图5显示QRNs和 MAGEs的表现。...可以发现MAGE的两个改进算法都比目前 bAb i数据集上最先进的QRNs要好得多。
Studio； 3.写好要构建的类的变量： 比如： public class PersonTest { private final String mName; private int mAge...String mLocation; private PersonTest(Builder builder) { mName = builder.mName; mAge...= builder.mAge; mLocation = builder.mLocation; } public static final class Builder...{ private String mName; private int mAge; private String mLocation;...(int mAge) { this.mAge = mAge; return this; } public Builder
String mLocation; private PersonTest(Builder builder) { mName = builder.mName; mAge...= builder.mAge; mLocation = builder.mLocation; } public static final class Builder...{ private String mName; private int mAge; private String mLocation;...mName) { this.mName = mName; return this; } public Builder mAge...(int mAge) { this.mAge = mAge; return this; } public Builder
change: ALEX alex 全局变量（在顶层，第一级定义的变量都是全局变量） school='Oldboy' #顶层定义全局变量 def logers(name): school="Mage...) age=23 name='alex' logers(name) print(name) #print(age) print(school) 运行结果： before change: alex Mage...Oldboy #全局变量 改全局变量 不要这么用1： school='Oldboy' def logers(name): global school #我要把函数的全局变量改了 school="Mage...) age=23 name='alex' logers(name) print(name) #print(age) print(school) 运行结果： before change: alex Mage...after change: ALEX alex Mage 总结： 局部变量的作用域只在子程序（函数）中有效 2、全局变量的作用域在整个程序 3、全局变量配置在程序最顶层 4、需要把全局变量改为局部变量那就用
实现 Parcelable的demo像以下这样， public class Girl implements Parcelable { private int mAge; // 年龄...是否性感 @Override public void writeToParcel(Parcel dest, int flags) { dest.writeInt(mAge...public Girl createFromParcel(Parcel in) { Girl girl = new Girl(); girl.mAge
Person与Child Person类如下： open class Person(name: String, age: Int) { var mName = name var mAge...$mAge") } Child类如下： class Child(name: String, age: Int, canWalk: Boolean) : Person(name, age) { var...$mAge...$mCanWalk") fun printCanWalk() = Log.e("TAG", "Child Can Walk....
在此示例中，结果变量为bweight，唯一的协变量为mage。 我们在第二组括号中指定处理模型（仅是处理变量）。在此示例中，我们仅指定处理变量mbsmoke。我们将在下一节中讨论协变量。...第二组括号指定处理模型，其中包括结果变量（mbsmoke），后跟协变量（在这种情况下，仅是mage）和模型的类型（probit）。...-----------+----------------------------------------------------------------OME0 | mage...| .1744327 .0363718 4.80 0.000 .1031452 .2457202 |c.mage#c.mage | -.0032559...| .1744327 .0363718 4.80 0.000 .1031452 .2457202 |c.mage#c.mage | -.0032559
该研究提出了一种新的 SC 执行引擎 MAGE，在内存开销不合适的情况下也能够有效地执行 SC 计算。...使用此属性，MAGE 会提前计算内存访问模式，并使用此属性生成内存管理计划。这种内存管理形式，可称为内存编程，是分页的的一种泛化形式，允许 MAGE 为 SC 提供一个高效的虚拟内存抽象。...MAGE 的性能比 OS 虚拟内存系统高出一个数量级，并且在许多情况下，运行不合适内存的 SC 计算速度与底层机器拥有无限物理内存来满足整个计算的速度几乎相同。...如下图所示，MAGE 的工作流程包含两个阶段。SC 应用程序是在 C++ 内部的 DSL 中编写的。...MAGE 的 planner 将 DSL 代码展开以生成字节码，然后对字节码执行转换来生成内存程序。 MAGE 的 planner 工作流程分为三个阶段：布局、替换、调度。
Serializable { private static final long serialVersionUID = 999794470754667710L; public int mAge...android.os.Parcel; import android.os.Parcelable; public class ParData implements Parcelable { public int mAge...// 写数据 @Override public void writeToParcel(Parcel out, int flags) { out.writeInt(mAge...public ParData createFromParcel(Parcel in) { ParData par = new ParData(); par.mAge...startActivity(intent); } else if (v.getId() == R.id.btn_par) { ParData par = new ParData(); par.mAge
. webuse cattaneo2.dta, clear 为了估算两个治疗组中的POM，我们输入 . teffects ra (bweight mage) (mbsmoke), pomeans...在此示例中，结果变量为bweight，唯一的协变量为mage。 我们在第二组括号中指定处理模型（仅是处理变量）。在此示例中，我们仅指定处理变量mbsmoke。我们将在下一节中讨论协变量。...---------+---------------------------------------------------------------- OME0 | mage...| .1744327 .0363718 4.80 0.000 .1031452 .2457202 | c.mage#c.mage | -...| .1744327 .0363718 4.80 0.000 .1031452 .2457202 | c.mage#c.mage | -
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