他说mainCRTStartup是入口，那mainCRTStartup又是被谁调用的呢？
在上一篇博客[译]前端基础知识储备——Promise/A+规范中，我们介绍了Promise/A+规范的具体条目。在本文中，我们来选择了promiz，让大家来看下一个具体的Promise库的内部代码是如何运作的。
最近一段时间比较忙，也不知道都在做些什么。五一期间本来打算写一篇的，但是一直有各种事情拖着也没写下来。今天继续是计划内的一篇文章collector。
终于开始攻克并行这一块了，有点小兴奋，来看看网络上R语言并行办法有哪些：
我们都知道，遍历一个list（列表）有两种方式，一种是直接输出list的对象，还有一种是使用for去迭代。这两者的区别，我将从时间和空间两方面来考虑，为了明显一点，列表长度会很大，原因大家应该也知道。
Service 类到底是什么含义？我相信如果碰到一个叫 SomethingService 的类，没法马上明白它到底起什么作用。
我是一个线程，出生在Linux帝国，今天我的任务是去执行一段人类用C语言编写的代码。
和很多程序员打过交道，这些程序员可能熟知for遍历的好几种写法，但是却对写出来的程序部署的环境一无所知。我敢打赌，在spring boot出现之后，已经很少有程序员知道tomcat到底是怎么运行的了。对于他们来说，运行一个jar包就完事了。
本文揭示如何学习一门新技术，从示例入手，重点阐述Stream#collect方法的实现原理，为更好的使用java8中流来收集数据。
本文主要讲解了SignalR如何在项目中进行虚拟目录和CDN加速，以及如何进行JS的优化和动态生成Hubs.js。同时还介绍了如何在开发过程中使用SignalR的小工具来自动生成Hubs.js，以及SignalR的更多高级功能。
参考：https://blog.csdn.net/weixin_41929524/article/details/81707053https://www.jianshu.com/p/3882ea7b9cc9
下载一个名为 languages.txt 的文本文件。（下载地址: https://learnpythonthehardway.org/python3/languages.txt，点开，右键，“另存为” txt 格式，放在你的练习文件夹，再打开。)
妖魔鬼怪快快显形，今天F师兄帮助小师妹来斩妖除魔啦，什么BufferB，BufferL，BufferRB，BufferRL，BufferS，BufferU，BufferRS，BufferRU统统给你剖析个清清楚楚明明白白。
如今移动互联网已经完全融入到我们的生活中，各类APP也是层出不穷，因此对于安卓APP安全的研究也尤为重要。本文通过对一款安卓APP的破解实例，来引出对于APP安全的探讨。（本人纯小白，初次接触安卓逆向一星期，略有体验，在这里分享一下）
上一篇中，主要介绍了使用foreach包来在R语言环境中实现任务的并行处理，其实在R语言中还有另外一个多进程包同样可以完成多进程任务，那就是parallel包，其语法与R语言内置的apply组函数以及plyr包内的_pply组函数一致。 library("parallel") detectCores() #计算计算机核心数： detectCores(logical=F) #获取实际物理核心数 以下可以通过这两个包来对比一下，同样的代码环境下，两者之间的性能如何。 library("h
我们都知道 replace 在做替换处理方面会很常用，通常也是第一个会想到的方法。replace 第一个参数可以传入 string 或 RegExp，第二个参数可以传入 string 或 一个回调函数。在能够传入回调函数之后，事情就开始变得不简单了(如果有用过map，filter等函数，你就知道传入回调函数的强大)。在做替换处理时，我们能够获取到更多的有效信息，处理的手段也可以更加多样化，而不是单纯的替换。接下来我们，来看看回调函数里接受的参数到底是什么？
我们封装一个网络请求的函数，因为不能立即拿到结果，所以不能像简单的3+4=7一样将结果返回。
我们的第一个学习算法是线性回归算法。在这段视频中，你会看到这个算法的概况，更 重要的是你将会了解监督学习过程完整的流程。 模型表示（Model Representation） 让我们通过一个例子来开始：这个例子是预测住房价格的，我们要使用一个数据集，数 据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。比方说，如果你朋友的房子是 1250 平方尺大小，你要告诉他们这房子能卖多少钱。 它被称作监督学习是因为对于每个数据来说，我们给出了“正确的答案”，即告诉我们： 根据我们的数据来说，房子实际的价格是多少，而且，更具体来说
当你听到什么二层设备、三层设备、四层 LB 和七层 LB 中层的时候，是否有点一头雾水，不知道这些所谓的层，对应的各种协议具体要做什么“工作”？
接着之前写的并行算法parallel包，parallel相比foreach来说，相当于是foreach的进阶版，好多东西封装了。而foreach包更为基础，而且可自定义的内容很多，而且实用性比较强，可以简单的用，也可以用得很复杂。笔者将自己的学习笔记记录一下。
前三章中列出的大多数示例代码都很短，并没有涉及到复杂的操作。从本章开始将会把前面介绍的数据结构组合起来，构成真正的程序。大部分程序是由条件语句和循环语句控制，R 语言中的条件语句（if-else）和 C 语言中类似此处就不再介绍，循环语句包括 for 和 while 控制块。循环是社交网络分析的主旋律，比如使用 for 循环遍历分析网络中的每一个节点。当网络规模足够大时，并行处理又变得十分必要。熟练掌握本章的内容后，你的程序将会优雅而自然。
2019年，前端的情况暂时还是三足鼎立的局面，React，Vue和Angular。平常开发中我们基本上离不开框架的使用，但是大部分人也只是了解如何使用，或者深入一点的就是知道用什么框架做什么样的功能会有什么样的坑（经验所谈）。但是又有多少人愿意去认真读一读框架的源码，深入理解背后的逻辑呢？
因为我学习的需要，要做模拟，需要用到前人写好的函数，然后又需要大量的循环（模拟一百次，每次生成500条曲线，450条训练，50条做预测）。每次做个运算要半个小时左右，实在是受不了了之后，找了很多的博客和也下载了cran的帮助文档来看。最后终于一遍遍的试出来了。
《人物》第四期，我采访了覃含章学长。我和含章学长并不是初识，作为MIT的博士和运筹学优化板块的负责人，很早我就在知乎上阅读过他的文章，被他对于专业的深入理解与对于学校和宗教的一些理解所打动。相比较前三期的嘉宾，他语速更快，思维更活跃，年轻气盛的状态跃然纸上。作为在学校已经呆了近二十年的博士，他自嘲自己的博士纯度最高。作为一个MIT的学长，他却丝毫没有阳春白雪般的那种独傲。采访的过程中，有的时候我会为他所叙述的传奇所惊叹，也有的时候我会被他有趣的回答角度所逗乐。他有着平静而坦然的人生观，也有着和常人一样的想法与纠结。采访结束之后，我没有什么心潮澎湃。写下这段前言的时候我想，或许这就是《人物》的意义：没有什么“造神”可言，MIT的博士可能也没有什么不同。
相信大部分R语言初学者，在刚开始入门之处，都曾被告诫在处理多重复任务时，尽量不要使用显式的for循环，而要尽可能的使用R语言内置的apply组函数，这样可以极大地提高代码运行效率。 但是实际上除了内的apply组函数之外，你还有另外一个更好地选择，就是利用一些支持并行运算的扩展包，来发挥本地计算机的多和计算优势。 本篇要讲解的包是foreach包，这是一个支持在R语言中调用多进程功能的第三方包，之前在对比显式循环、矢量化函数以及多进程在数据抓取的效率一文中，曾经演示过具体的代码。 library("fore
看到Python中有个函数名比较奇特,__init__我知道加下划线的函数会自动运行,但是不知道它存在的具体意义..
Excel处理人员呢，最喜欢的就是规范化的表，那什么样子的表是规范的呢？给大家个图片感受一下！ 今天的要和大家分享的就是和规范化图表格格不入的，需要由不规范变成规范的！ 再给大家一个图片感受一下！
在2014年全球移动互联网大会（GMIC）上，腾讯COO任宇昕发表了《连接时代的开放格局》主题演讲。他用一个有趣的问题作为开场，并将这个问题的答案关联为一次对腾讯过去、今天和未来的思考。 腾讯是做什么的？ 任宇昕在演讲中指出，如果把腾讯过去和今天正在做的事情汇聚起来看，会发现一个很有趣的共同点——这家公司所做的一切努力，都和“连接”有关。腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾(微博)谈到互联网未来的时候曾说，在未来人、服务、设备的一切都会智能化，再通过移动互联网彼此连接在一起。如果观察最近半年行业中发生的很多
这个错误是因为JMH运行需要访问系统的TMP目录，解决办法是： 打开Run Configuration -> Environment Variables -> include system environment viables(勾选)
Python 不包含像 int 这样的简单类型 —— 只有对象类型, 如果 Python 中需要整数值，将整数赋值给相应变量（如i = 100 ）即可。在后台，Python 将创建一个整数对象，并将对新对象的引用赋值给变量。
在JDK10的新特性:本地变量类型var中我们讲到了为什么使用var和怎么使用var。
“偏差-方差权衡”是ML/AI中被经常提到的一个流行概念。我们这里用一个直观的公式来对它进行解释:
说起来好像很啰嗦,但是如果有人告诉你 通过sin(x) 计算后, x的值被改变了,你不会觉得异常奇怪么
最近发现了恶意软件glupteba的网络攻击行为。它是一个旧的恶意软件，曾在名为“windigo”的行动中出现过，并通过漏洞传播给windows用户。
Python作为多线程的编程语言在并行方面相对于R语言有很大的优势，然而作为占据统计分析一席之地的R语言自然不能没有并行计算的助力。那么我们来看下在R语言中有哪些并行的包：隐式并行：OpenBLAS，Intel MKL，NVIDIA cuBLAS等；显性并行：parallel（主打lapply应用）、foreach（主打for循环）、SupR、还有利用GPU的办法（gpuR）。所谓显式并行也就是基于并行的编程语言编译的程序；隐式并行是基于串行程序编译的并行计算。当然，在R语言核心功能中也是带有了相关的并行的计算基础包parallel。今天就给大家介绍下这个基础并行包的具体应用。
Python 里函数太重要了 (说的好像在别的语言中函数不重要似的)。函数的通用好处就不用多说了吧，重复使用代码，增强代码可读性等等。
本文介绍了1*1卷积在卷积神经网络中的作用和原理，通过实例进行解析，并探讨了1*1卷积的参数数量，最后对图像的一层进行了分析。
任何程序员都能写出机器可以阅读的代码，但只有好的程序员才能写出人可以阅读的代码。这句话道出了要写出容易阅读的代码的困难。但是这些困难到底是什么，我们应该如何认识它，正是本文想要探索的问题。
在构建图形时，不可能严格执行Theano变量的形状，因为在运行时间为Theano函数的参数提供的特定值可能会调整其图形中的Theano变量的形状。
在C++中，使用仿函数可以进行 价格的比较 若不看仿函数具体实现，则无法通过仿函数对象 来知道 该仿函数到底是怎么比较的 所以就提出了lambda表达式
我们都知道，卷积核的作用在于特征的抽取，越是大的卷积核尺寸就意味着更大的感受野，当然随之而来的是更多的参数。早在1998年，LeCun大神发布的LetNet-5模型中就会出，图像空域内具有局部相关性，卷积的过程是对局部相关性的一种抽取。
在这个函数最开始的位置我没看到了，将84h的值赋值给ecx，84h表示循环次数。循环的主体是下面的两个push，其中每一个push能开辟8个字节（32位）的空间，两个字节能获得16个字节的空间。这样的空间一共申请了ecx(84h)次。
现在spring大行其道，经常使用的AOP功能就是动态代理机制的实现。动态代理到底是怎么回事呢？
队列结构也是平时非常常见的一种受限的线性数据结构。它跟栈结构一样都是受限的数据结构，区别就是队列结构是遵循着先进先出的原则，本文将对此进行详细的讲解。
最近在代码评审的过程，发现挺多错误使用eval导致代码注入的问题，比较典型的就是把eval当解析dict使用，有的就是简单的使用eval，有的就是错误的封装了eval，供全产品使用，这引出的问题更严重，这些都是血淋淋的教训，大家使用的时候多加注意。 下面列举一个实际产品中的例子，详情见bug83055：
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