键(Key)值(Value)对 邓超 = 娘娘 贝克汉姆 = 维多利亚 黄磊 = 孙莉 吴京 = 谢楠
最近笔者在搭一个自己的小框架,基于SpringBoot全家桶整合了SpringSecurity、Redis、MyBatis-Plus、RSA加密等,所以我打算将搭建过程记录下来以做学习只用,好了废话不多说,下面开始。
4 代码生成器搭建环境 4.1 思路分析 工具的执行逻辑如下图所示: 如上分析,得知完成代码生成器需要以下几个操作: 用户填写的数据库信息,工程搭建信息需要构造到实体类对象中方便操作 数据库表
String 是最基本的 key-value 结构,key 是唯一标识,value 是具体的值,value其实不仅是字符串, 也可以是数字(整数或浮点数),value 最多可以容纳的数据长度是 512M。
在MySQL中,varchar和char都是可以存储字符串的类型,并且,在设计数据表时,必须明确的指定长度!
redis是Nosql数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库,redis内部是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型,类似于Java中的map)。Redis基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库,是当前最热门的NoSql数据库之一,也被人们称为数据结构服务器。
由于最近项目需要和大数据对接,需要了解一下数仓的基本知识,所以记录一下hive的基础原理和使用
作者:叶盛,腾讯云数据库TDSQL开发工程师,从事数据库内核开发工作。 在MySQL中,数据字典信息内容包括表结构、数据库名或表名、字段的数据类型、视图、索引、表字段信息、存储过程、触发器等内容。可是包含这些元数据的数据字典不仅仅存在于数据库系统表中(information_schema,mysql,sys),还存在于server层和InnoDB存储引擎中的部分文件里,比如每个表都有一个对应的.frm文件来保存表结构的信息,.opt文件用来用来记录每个库的字符等信息,.TRN和.TRG文件用来存放触发器的
map 是由 key-value 对组成的;key 只会出现一次.主要的数据结构有两种:哈希查找表(Hash table)、搜索树(Search tree)。哈希查找表一般会存在“碰撞”的问题,就是说不同的 key 被哈希到了同一个 bucket。一般有两种应对方法:链表法和开放地址法。搜索树法一般采用自平衡搜索树,包括:AVL 树,红黑树。
第六节 属性域使用(request域、session域、application域) 1.request域
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何实时获取 CKafka 中的 JSON 格式数据,经过数据抽取、平铺转换后存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus
集合 数组和集合存储引用数据类型,存的都是地址值 数组和集合的区别 数组长度是固定的,不能自动增长 集合的长度是可变的,可以根据元素的增加而增长 数组既可以存储基本数据类型,又可以存储引用数据类型,基本数据类型存储的是值,引用数据类型存储的是地址值 集合只能存储引用数据类型(对象),集合中也可以存储基本数据类型,但是在存储的时候会自动装箱变成对象 区别1 区别2 集合框架 Vector跟List的特点 ArrayList 底层数据结构是数组,查询快,增删慢 线程不安全,效率高 Vector 相对Array
Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。
想要知道如何实现自己的登陆流程就必须要先知道入门案例中SpringSecurity的流程。
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面Fayson介绍了《如何在CDH中安装和使用StreamSets》和《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive》,通过StreamSets实现数据采集,在实际生产中需要实时捕获MySQL、Oracle等其他数据源的变化数据(简称CDC)将变化数据实时的
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)
取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度,并不影响实际的取值范围,没有影响到显示的宽度,不知道这个m有什么用。
redis(Remote Dictionary Server 远程数据服务) 是一个高性能的key-value数据库。
Java.util接口Map<K,V> 类型参数 : K – 表示此映射所维护的键 V – 表示此映射所维护的对应的值 也叫做哈希表、散列表. 常用于键值对结构的数据.其中键不能重复,值可以重复
@Data public class User { ...... @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime;
Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择,但想将你的数据移植过去并不容易。Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop。随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的流程,云管理员们能够利用Sqoop的并行批量数据加载能力来简化这一流程,降低编写自定义数据加载脚本的需求。
取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。
集合(MAP) Map集合:该集合存储键值对。一对一对往里存。而且要保证键的唯一性。 添加。 删除。clear() 判断。 获取。 Map:Hashtable:底层是哈希表数据结构,不能存入null键null值,是线程同步的。 HashMap:底层是哈希表数据结构,允许使用null键null值,该集合是不同步的。 TreeMap:底层是二叉树数据结构。线程不同步。可以用于给map集合中的键进行排序。–和Set很像,其实Set底层就是使用了Map集合。Map子类对象的特点 Map共性方法 Map-keySet
关于时区的概念,想必大家都有些了解。我们的地球被划分为24个时区,北京时间为东八区,而美国的太平洋时间为西八区,和我们差了16个小时。
这一篇文章将讲述Redis中的hash类型命令,同样也是通过demo来讲述,其他部分这里就不在赘述了。
数据类型是数据库的一个重要组成部分,在MySQL数据库中可将数据类型分为三大类:Text类型(文本类型)、Number类型(数字类型)、Date类型(日期类型)。
写在前面: 博主是一名大数据的初学者,昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白,写博客一方面是为了记录自己的学习历程,一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬,但我还是希望自己能够做得更好,因为一天的生活就是一生的缩影。
Dictionary_client是整个数据字典的客户端,用户对于数据字典的操作都是通过该client实现的。
学会自定义表中每一个字段(列)的数据类型,对学习SQL数据库以及性能调优有着很大的帮助!
MySQL的缓存系统就可以胜任大部分的数据存储工作。但是MySQL的数据始终是存储在硬盘上的,如果是快速更新或是频繁使用的数据,MySQL的磁盘IO读写性能完全不能满足上面的需求,能够满足上述需求的只有内存,因为速度远高于磁盘IO。
都说标题是文章的灵魂,想了半天没想到什么比较有创意的标题,只好百度了一个。啊哈哈哈哈哈哈,朕真是太机智了
摘要总结:本篇文章主要介绍了如何使用HashMap和TreeMap来存储和查找数据,以及如何使用Iterator迭代器进行迭代遍历。
一对一,一般用于对主表的补充。假设A表为用户信息表,存储了用户的姓名、性别、年龄等基本信息。用户的家庭住址信息也属于用户的基本信息。我们可以选择将用户的家庭住址信息放到用户信息表,也可以单独建一张表,存储用户的家庭住址信息,以用户信息表的主键作为关联。
之前刚学Spark时分享过一篇磨炼基础的练习题,➤Ta来了,Ta来了,Spark基础能力测试题Ta来了!,收到的反馈还是不错的。于是,在正式结课Spark之后,博主又为大家倾情奉献一道关于Spark的综合练习题,希望大家能有所收获✍
通常,我们的Java程序需要根据程序运行时才知道创建了多少个对象。但若非程序运行,程序开发阶段,我们根本不知道到底需要多少个数量的对象,甚至不知道它的准确类型。为了满足这些常规的编程需要,我们要求能在任何时候,任何地点创建任意数量的对象,而这些对象用什么来容纳呢?我们首先想到了数组,但是!数组只能存放同一类型的数据,而且其长度是固定的,那怎么办了?集合便应运而生了。
synchronized (this):同步方法支持一种简单的策略来防止线程受到干扰和内存一致性错误;如果一个对象对多个线程可见,则对该对象变量的所有读取或写入都是通过同步方法完成。通俗点来说就是程序中用于保护线程安全的一种机制。
由于本业务涉及到MySQL业务数据和用户日志数据,两类数据是分别采集存储在不同的Kafka Topic中的,所以这里写入ODS层代码由两个代码组成。
刚才讲了使用QueryRunner插入、修改、更新数据,现在来学习一下使用QueryRunner进行数据库表查询。 通过QueryRunner类的query()方法即可完成数据库表的查询操作,但是在查询的时候需要实现ResultSetHandler接口来将结果集封装成对象。可以通过自己实现接口,但很显然,我们应该使用DBUtils工具包提供的实现类来实现封装。 在DBUtils框架中,共提供了九个ResultSetHandler的实现类。
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
获取到当前的时间之后,由于数据库中数据类型为datetime,所以我们需要将其转换成String类型,再向数据库插入数据。
框架:在这里特指软件框架,它是我们在实际开发中解决项目需求的技术集合。运用框架可以大大简化我们的代码编写,缩短开发周期。同时,对后续项目维护在面对开发团队人员更迭时降低了门槛,对系统升级提供灵活可控的标准。当然,框架提高了我们的开发效率,降低维护成本的同时,也要求我们在使用时遵循它的规范,要按照它的使用要求编写代码。最后。
特点:该集合存储键(key)值(value)对,一对一对往里存,而且要保证键(key)的唯一性。
相当一部分应用的日志是保存在数据库之中的,这些陈旧又稳定的应用在支撑着业务的运行。它们产生的日志通常来说也是有其价值的,但是如果能够融入到目前较为通用的 Elasticsearch 当中的话,可能有助于降低运维工作量,防止信息孤岛,并且进一步挖掘既有应用和业务的商业价值。
23. 总成绩大于150分,且数学大于等于70,且年龄大于等于19岁的学生的平均成绩是多少?
当将一个新对象加入HashSet时,HashSet首先会计算它的hashcode值来确定该元素应当存入的位置,同时还会与其余要加入的对象的hashcode值进行对比,如果没有重复,则加入元素;否则HashSet会调用equals()方法来判断二者是否完全相同,若相同则添加失败。
上一博文中,我们都是用命令直接操作Redis数据库,那么Java代码的形式该如何操作数据库?本博文介绍下Jedis,是一款java操作Redis数据库的工具。其使用步骤:
TienChin 项目出视频啦~Spring Boot+Vue3,和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目,戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 为了提高应用的可靠性,多数据源现在也很常见,数据库可以搭建双 M 结构,这个松哥之前也发文和大家分享过如何搭建双 M 结构的主从备份?,那么 Java 代码里该如何操作多数据源呢? 我在 19 年的时候写过几篇文章教大家配置 JdbcTemplate、MyBatis 以及 JPA 中的多数据源(公众号江南一点雨后台回复 666 有相关的资
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