我正在尝试计算1000个矩阵的L2条件数。但是,我对不同维度的矩阵执行此操作。例如,我正在计算1000个5x5矩阵的L2条件数,然后再次执行相同的操作,但对于10x10矩阵,依此类推。我已经完成了这个问题,但这里的问题是我有5个for循环做同样的事情。我知道我可以通过嵌套的for循环来简化我的代码,但是我不确定该怎么做。我已经在下面附上了我的代码。#Set up for loopsCN5 <- NULL
CN10 <- NU
然而,我想知道有多少学生比平均水平低1SD,低于2SD。但是,我不知道如何以一种简单的方式对这些结果进行count计算。english_sum = rnorm(120, 10,1),)
select(questpivot_longer(-quest) %>% #tranform into long format
nest_by(quest, name) %>% #nes
循环在每一行上将数据分割成一个nrow元素列表,并对每个元素应用操作,并将结果绑定到中,在并行的中执行与上面相同的操作library(future.apply)
x = 1:n x = x,)
# iteratingeach row with normal for loop
for(r in 1:nrow(df)