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设计高性能树形菜单,支持数十万条数据加载。

Geobuilding是一款傻瓜化高可用GIS数据生产工具,可以导出GEOJSON、SHP、三维模型等格式。在软件增加[自定义树形菜单]一直悬而未决,直到最近更新了增加树形菜单功能。...【更新】240523 属性扩展支持自定义树形菜单,大容量树形结构,制作层级网格 传统树形菜单使用dom处理,如果根结点数据有1万个,至少为产生1万个dom,这对应用来说是无法接受。有人说分页处理?...这看起来像极了树形菜单! 我们知道Geojson数据有点/线/面。...而高德地图、maplibre-glmapbox-gl、openlayers等都可以自定义样式渲染geojson数据,比如线颜色、面填充色、文字标记等。...并且支持click事件,支持通过setData方法更新数据。 这样树形菜单样式和点击事件不是都有了吗?

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WebWorker 在文本标注应用

多边形环 分类涉及到多边形有向面积计算,正数代表顺时针方向 exterior ring,而负数代表逆时针方向 interior ring: // mapbox/utils/classify_rings.js...WebWorker 完成,如果要进一步解放主线程,顶点数据组装、包括之前介绍过顶点压缩方案也可以挪进来。...事实上 Mapbox 也是这么做,另外为了加快线程间数据传输速度,数据格式在设计上也需要考虑 Transferable[6],由于线程上下文转移时不需要拷贝操作,在大数据量传输时将获得较大效率提升。.../mapbox/mapbox-gl-js/blob/master/rollup/bundle_prelude.js var shared, worker, mapboxgl; // define gets...Rollup 构建方案 https://github.com/mapbox/mapbox-gl-js/blob/master/rollup.config.js

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(数据科学学习手札156)地图可视化神器kepler.gl 3.0版本发布

,今天文章,我就将为大家介绍kepler.gl新版本主要更新内容。...2 kepler.gl 3.0版本主要更新内容介绍 2.1 新增渲染特效功能   从3.0版本开始,kepler.gl右侧功能按钮中新增effect panel面板:   通过它我们可以实现非常丰富多样渲染特效功能...:   譬如光线阴影特效,可以通过设置精确时区、时间等参数,来为地图中三维要素配置逼真的光影效果:   或是开启放大镜效果:   且多种特效可以相互叠加使用,功能非常强大~ 2.2 新增GeoArrow...高性能矢量文件格式支持   在过去,kepler.gl允许上传读取文件格式仅限于csv、json和geojson,这显然限制了其分析大规模复杂GIS数据能力。...而在新版本,kepler.gl新增了对Apache Arrow特有的GeoArrow格式支持,在官方测试示例,读取及解析百万行级别的多边形矢量表数据,arrow格式速度比geojson快了超过

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自定义mapbox插件 - 地图快照下载(JS

因此本文以js 为例,来把开发mapbox插件这一过程记录下来。...在显示一张地图时,有两个属性是必须,一个就是container ,地图容器,接受一个domid,另一个就是style,地图实际渲染所需资源配置都在这里,mapbox是支持室内外地图,也就是在style...source属性中去分别加载indoor,outdoor资源(可以是瓦片,也可以geojson),有了这两个属性,就可以将地图显示出来了,其余属性不过多介绍。...由此可知,一个可供map使用插件类至少需要2个方法,onAdd ,onRemove。为了更详细了解这两个方法作用,直接去mapbox-gl-js里面搜索addControl。...最终去翻阅官方插件代码,发现官方插件,对于引入dom,添加了一个mapboxgl-ctrl样式,去mapbox-gl搜索这个样式后,发现一个关键属性。 ?

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关于Python可视化Dash工具—choropleth_mapbox地图实现

GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码格式GeoJSON是用json语法表达和存储地理数据,可以说是json子集。GeoJSON对象可以表示几何、特征或者特征集合。...文件均可以下载到,但格式略有区别,比如全球地图有id即国家简写,在properties下name也有全称。...在实现choropleth_mapbox过程,地图一直无法正常显示,原因有二,其一plotly基于d3.jsgeojson文件加载比较耗时,而且要认为点击一下zoom out按钮才能呈现地图,其二参数不对...id值,即国家简写,数据表格列也要为国家简写,即country列 fig = px.choropleth_mapbox(df, geojson=counties,locations='country...id值,即国家简写,数据表格列也要为国家简写,即country列,对color_continuous_scale进行设置 fig = px.choropleth_mapbox(df, geojson

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Mapbox GL JS学习探索系列(2) - Source

mapbox 数据源一般分为vector, raster, raster-dem, geojson, image, video这六种类型,本文依次对这6资源类型进行简单介绍。...vector优点:因为不同于raster通过像素点绘制,因此不会出现放大后地图变模糊情况。 vector缺点:在数据存储过程,运算相对较多。不能存储高程数据(DEM)来对地理特征做表示。...geojson geojson 是gis中常用到表示地理信息数据格式,对于点线面等基本图形,都有其标准表示方法。...在geojson这里介绍一个cluster属性,这是一个聚合属性,在开启这个属性之后,图层会检测数据渲染之后是否该聚合(变相碰撞检测),可以通过设置clusterRadius来控制图层数据间显示隐藏距离...以上就是mapbox数据源简单介绍,其中geojson是使用频率最高,也是在对地图进行二次构造,最为灵活易用数据类型。

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Python绘制地图神器folium介绍及安装使用教程

一、folium简介和安装 folium 建立在 Python 生态系统数据应用能力和 Leaflet.js映射能力之上,在Python操作数据,然后通过 folium 在 Leaflet 地图中可视化...[1] 1. folium简介 Folium是建立在 Python 生态系统数据整理 Datawrangling 能力和 Leaflet.js映射能力之上开源库。...Folium能够将通过 Python 处理后数据轻松地在交互式 Leaflet 地图上进行可视化展示。...它不单单可以在地图上展示数据分布图,还可以使用 Vincent/Vega 在地图上加以标记。...Folium支持 GeoJSON 和 TopoJSON 两种文件格式叠加,也可以将数据连接到这两种文件格式叠加层,最后可使用 color-brewer 配色方案创建分布图。

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使用 plotly 绘制 Choropleth 地图

依赖 主要依赖为: plotly pandas 均可以通过 pip 安装,然后导入: import json import pandas as pd import plotly.express as px...不过这参数实在是太多了,下面我通过例子来介绍一下几个常用。...在 plot express 各个绘图方法,DataFrame 其实是最为方便格式,也是官方推荐格式,官方大部分示例都是使用这个格式。...其实本文所讲的是地图是一种 tile map,和这种地图对应是一种轮廓地图,没有 mapbox 这种底图,只绘制 geojson 文件定义轮廓,如下面这幅图: ?...plotly 也可以绘制这种地图,只需要去掉本文所讲函数 mapbox 即可:go.Choropleth 和 px.choropleth,感兴趣可以参考这里示例。

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Godot Engine:跨平台游戏开发新境界 | 开源日报 No.92

mapbox/mapbox-gl-js[3] Stars: 10.1k License: NOASSERTION picture Mapbox GL JS 是一个在浏览器中使用矢量切片和 WebGL...该项目具有以下核心优势: 强大而灵活:Mapbox GL JS 提供了丰富功能,可以创建出符合个性需求并能够与用户进行交互地图。它支持自定义样式,并提供多种数据展示方式。...高效渲染:通过利用 WebGL 技术,Mapbox GL JS 能够快速加载和渲染大规模矢量切片数据,在保证流畅体验同时节省资源消耗。...以下是该项目的关键特性和核心优势: 支持非压缩格式:现在支持直接从 GitHub 克隆或下载未压缩插件,并将其放置在 plugins 目录。这样做使得安装过程更加简便。.../mapbox-gl-js: https://github.com/mapbox/mapbox-gl-js [4] Dao-AILab/flash-attention: https://github.com

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