发生了一个莫名其妙的异常,信息如下: Java代码 Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.collect.MapMaker.keyEquivalence...(Lcom/google/common/base/Equivalence;)Lcom/google/common/collect/MapMaker; at com.google.common.collect.Interners...HDFSTools.java:22) Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.collect.MapMaker.keyEquivalence...(Lcom/google/common/base/Equivalence;)Lcom/google/common/collect/MapMaker; at com.google.common.collect.Interners
/diamond/client/Diamond.class", "3.6.8"); Version.checkDuplicate("com/google/common/collect/MapMaker.class...", false); validVersion("guava", "com/google/common/collect/MapMaker.class", "15.0"); }.../com/google/common/collect/MapMaker.class 检测到version为:recommend ------------------------------------...diamond/client/Diamond.class", "3.6.8"); // Version.checkDuplicate("com/google/common/collect/MapMaker.class...", false); // validVersion("guava", "com/google/common/collect/MapMaker.class", "15.0"); }
从这我们可以看出: 你不清楚你所使用类库的性能特征(比如能用 int 就用 int) 除非在性能分析工具下运行, 否则你可能永远不知道这个问题 Map 空间占用(Map footprints) Guava MapMaker.makeMap...() 占用 2272 bytes MapMaker.concurrencyLevel(1).makeMap() 占用 352 bytes 小心使用 Thread Local 典型的问题在线程池 m*n
transform', border: 'none', fontSize: '12px', fontFamily: '微软雅黑' }) var mapMaker...= new BMap.Marker(pointItem, {icon: myIcon}) bmap.addOverlay(mapMaker) bmap.addOverlay(label
计算机视觉技术提取的标志性建筑物3D模型 职业地图纠错团队和MapMaker计划 然而,卫星和算法的能力还是有限。...除了职业地图纠错团队,谷歌还得到来自MapMaker计划的帮助。2011年谷歌推出了普通用户可以参与的地图纠错项目,现在的该项目遍及220个国家。目标是提高谷歌地图在发展中国家和其他地区的准确度。
最后再补充一下,如果真要实现前面说的统计单词次数功能,最合适的方法是Guava包中AtomicLongMap;一般使用ConcurrentHashMap,也尽量使用Guava中的MapMaker或cache
Long pipelineId) { return new MapMaker
ConcurrentHashMap) private[spark] valpersistentRdds= { val map: ConcurrentMap[Int, RDD[_]] = new MapMaker
Google Guava库中的ConcurrentMapGoogle Guava库提供了一个名为MapMaker的工具,用于创建高性能的并发Map。...ConcurrentMap map = new MapMaker() .concurrencyLevel(4) .expireAfterWrite(10
Google Guava库中的ConcurrentMap Google Guava库提供了一个名为MapMaker的工具,用于创建高性能的并发Map。...ConcurrentMap map = new MapMaker() .concurrencyLevel(4) .expireAfterWrite
Long]().asScala private[spark] val persistentRdds = { val map: ConcurrentMap[Int, RDD[_]] = new MapMaker
错误:Exception NoSuchMethodError: com.google.common.collect.MapMaker.keyEquivalence 解决方法:实现声明,之前在maven
实际上我们看代码发现都是用的同一个defaultAction 14 */ 15 private Map actions = new MapMaker
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