[hadoop@master mapreduce]$ hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.4.jar wordcount /wordcount/input/ /wordcount/output
17/09/22 20:33:50 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032
17/09/22 20:33:50 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 0
17/09/22 20:3
我运行以下hql:
select new.uid as uid, new.category_id as category_id, new.atag as atag,
new.rank_idx + CASE when old.rank_idx is not NULL then old.rank_idx else 0 END as rank_idx
from (
select a1.uid, a1.category_id, a1.atag, row_number() over(distribute by a1.uid, a1.category_id sort by a1.cmt_
我想备份(然后导入)一个dynamodb表到S3。dynamodb表存在于us-east-2中,但这是aws数据管道不支持的区域。AWS文档似乎表明这应该不是问题,但我似乎不能让数据管道在us-east-2中查找表。
这是我的数据管道的导出。当我运行此命令时,在查找dynamodb表时,我得到一个'resource not found error‘。如果我在运行此数据管道的us-west-2中临时创建了一个同名的表,作业将工作,但会从us-west-2中的表中提取数据,而不是从us-east-2中提取数据。有什么方法可以让这个作业从配置中指定的区域中拉出?
{
"objec
class DeleteOldObservationsMapper(object):
"""Mapper for deleting old observations."""
def __init__(self):
logging.info('DeleteOldObservationsMapper init')
ctx = mapreduce.context.get()
when = ctx.mapreduce_spec.mapper.params.get('before_ti
当我在我的job中使用MultipleInput时,我会得到这个类转换异常。
Error: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TaggedInputSplit cannot be cast to org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit
at com.capitalone.integratekeys.mapreduce.mapper.IntegrationKeysMapperInput.setup(IntegrationKeysMa
我试图通过本教程使用平台:,eclipse部分。直到最后一步,一切都很顺利。运行我得到的程序:log4j:警告没有为记录器(org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory).找到任何附加程序
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
Exception in thread "main"
我正在AWS EMR上运行一个MapReduce作业。除了一个非常大的文件外,映射作业将完成。我得到以下错误:
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x0000000611280000, 1521483776, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)
#
# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.
# Native memor
我正在Hortonworks 2.6.5上处理一个大小约为3TB的大型数据集,该数据集的布局非常简单。
数据的层次结构如下:
-Country
-Warehouse
-Product
-Product Type
-Product Serial Id
我们在上面的层次结构中有30个国家的交易数据,每个国家都有超过200个仓库,单个国家美国贡献了整个数据集的75%左右。
问题:
1)对于每个仓库的上述数据集,我们有事务日期列(trans_dt)的事务数据,我需要使用配置单元(1.1.2版本) MapReduce对每个仓库中的tran
我在HIPI上工作,并开始对一个样本程序。
我无法执行它,因为它总是给出以下异常:
hadoop jar Desktop/edureka/workspace/jars/SampleProgramHIPI.jar hdfs:/video/sampleimages.hib hdfs:/video/sampleimages.output
15/10/16 15:59:53 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes wh
当我试图运行jar文件时,我得到了以下错误-
Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException: finalPoker.MissingPokerCards
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:360)
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:349)
at java
我在HDFS 2.7.1.2.4和Pig 0.15.0.2.4 (Hortonworks HDP 2.4)中使用Hadoop,并尝试使用 (GitHub上的bigdata-interop)。当我试着,比如说,
hadoop fs -ls gs://bucket-name
但是,当我在Pig (在mapreduce模式下)尝试以下内容时:
data = LOAD 'gs://softline/o365.avro' USING AvroStorage();
data = STORE data INTO 'gs://softline/o366.avro' USING