把绘图功能嵌入到用户应用中的最简单、最经济的方法。 MAPINFO MAPX 是强大的ACTIVEX 组件 – 使用标准可视化程序工具可以很容易就整合到商业应用中。MapInfo MapX的目的是能够把基于位置信息的数据以高清晰可视化的效果显示出来并进行分析，帮助用户制定更好的决策，使管理及运作更为有效。 添加地图到应用中 MapInfo MapX v5.0 是功能强大的ActiveX 组件式开发工具，能够让开发人员把地图功能方便的添加到任何应用中。借助一些大众熟悉的语言如Microsoft Visu
几何滤镜比较简单，不涉及色彩模型，按照某种算法，对原图进行采样，得到一张新的图片。看起来就像是把原图进行了几何变形。 这篇文章通过两个简单的案例，更直观的感受几何滤镜的实现--哈哈镜。
随便注册一个号登录进去，然后再随便添加个项目，并在项目中随便添加个接口。 接着进入设置找到全局mock脚本，进行远程代码执行
在win7下安装老软件，卡在“正在注册字体”了，检查发现是ocx注册有问题。 重写一个ocx注册的批处理就好了。 如： regsvr32 "C:\Program Files\商洛市防汛抗旱指挥系统\ContourOCX\ContourOCX.ocx" if exist %Systemroot%\SysWOW64 ( regsvr32 "C:\Program Files (x86)\MapInfo\MapX 5.0\MAPX50.DLL" ) else ( regsvr32 "C:\Prog
用一个二维数组存储地图,一个二维数组存储地图上的数字对应的值,方便用中文替换，或者以后用贴图或者加上颜色渲染
这几天因为毕业之类的七七八八的事情有些日子没写博客了，刚好近日看到了Bugly发布的一篇关于自绘动画的博客《Android自绘动画实现与优化实战——以Tencent OS录音机波形动画为实例》，写的非常有深度但可惜没有放出源码，惊叹之余便有了亲自造个轮子的想法。
前几天研究了一下，感觉都快忘了。虽然去啃帮助仍然可以把这些东西啃出来，但有点烦。把记忆的东西零星整理一下： Mapx4不支持具体到图元的样式的指定，只能够指定到图层的样式 而在MapInfo中，是可以为每个图元指定样式的 在Mapx5中，支持对个别图元的样式的指定，所以如果有这个需要，就需要考虑用mapx5 不管是图元样式还是图层样式，都是一个style，这是一个超集。属性很多，但并非每个都能用，有些对线管用，有些对点管用，有些对面管用……这个从字面上都能看出来。 对于Label，也可以指定
Mapx4.*中，并不支持xml，到5以后，创建ds支持xml了，听起来很美，但是，在网上居然没有找到一个说这个的，难道mapx就没人用了吗？ 只好就着mapx的帮助，慢慢实验，比较麻烦的是xml的格式。例子中倒是有 Sample A <xml xmlns:s="urn:schema-microsoft-com:xml-data" xmlns:ds="urn:schemas-microsoft-com:rowset" xmlns:dt="urn:schemas-microsoft-com
2、添加定义声明变量，添加SynchronizeEagleEye方法、DrawRectangle方法、GetRgbColor方法代码
网上的MapXtreme的资料实在太少了，MapXtreme编程基本上只能靠英文帮助和以前的Mapx的一些底子。我想写一个系列，把Mapx到Mapxtreme的学习历程记录下来。 在Mapx中为控件选择工具比较迅速，也很直观，如下： Map1.CurrentTool = miZoomInTool miZoomInTool是个枚举量，指定给CurrentTool属性即可，而且象在VB中，直接在等号之后就把备选项就列出来了，非常容易。 在MapXtreme中，这个不起眼
算法：图像复制是把一幅图像内的像素点放置到另外一幅图像内指定位置。映射函数的作用是查找新图像像素在原始图像内的位置，新图像像素来源于原始图像。
这是我的练习作业，我拿来回忆和复习。鹰眼地图是一种在地图上显示一个小的缩略图，用来表示当前地图的范围和位置的工具。它可以让我们在查看细节的同时，也能看到整体的情况，方便我们进行导航和定位。它还可以让我们通过拖动或者缩放鹰眼地图上的矩形框，来改变主地图的视图范围，实现同步更新。👏在本文中，我将介绍如何用C#语言和ArcGIS Engine的控件和类库，实现一个简单的鹰眼地图功能。我将分为以下几个步骤：创建一个Windows窗体应用程序，并添加两个MapControl控件，一个作为主地图，一个作为鹰眼地图。编写
Mapx中基本的图层操作还是比较简单的，集中在对Layers和Layer的处理上，对别的没有太多要求。 在MapXtreme中，要完成类似功能，发生了一点变化，如下： 1、图层的显示 在MapXtreme中，图层的显示控制发生了奇怪的变化，有一个IsVisible属性，但它是只读的，不能通过它来改变图层的显示。要控制图层的显示与隐藏，可以通过设置Layer.Enable来控制。 2、图层的动态添加 代码如下： Catalog _catalog=MapInfo.Engin
好日子一去不复返了，原来总觉得Mapx很多地方设计得不是很自然，比如，feature和具体的feature之间的某些属性的关系，有时令人迷惑。但是，用了Mapxtreme，才感觉到Mapx的方便。真不知MapInfo怎么想的！原来的标注非常简单，layer有个autolabel属性，一设就可以了。现在呢： //James.Liu的代码 Table table = Session.Current.Catalog.OpenTable("usa.ta
运行程序之后，生成的mapx和mapy，存在的较为明显的异常点位置bug如下图所示。
当鼠标移动到图元上方时，标注改变样式（变色，加下划线等），移开后还原。通过vb+mapx基本实现这个效果，但由于mapx在label进行变化时的刷新很明显，达不到希望的效果。把代码留下。 Private Sub Map1_MouseMove(Button As Integer, Shift As Integer, x As Single, y As Single) 'StatusBar1.Panels(1).Text = X & "," & Y Dim Lon As Do
vs2010的mfc在有些地方不太一样不容易注意到，今天在修改状态栏的时候，就碰见了问题，死活修改不了。
30万像素UVC相机拍摄图片，与海康600万像素相机无法相比，但这个更贴近入门。想起我们一个大三学弟带大一的：有些小同志没电脑但是有手机，然后给他们手机上整了一个软件，在手机上编C语言程序。属实震惊了我，只要思想不滑坡，办法总比困难多。
上一篇博客简要介绍了一下常用的张正友标定法的流程，其中获取了摄像机的内参矩阵K，和畸变系数D。 1.在普通相机cv模型中，畸变系数主要有下面几个：(k1; k2; p1; p2[; k3[; k4; k5; k6]] ，其中最常用的是前面四个，k1,k2为径向畸变系数，p1,p2为切向畸变系数。 2.在fisheye模型中，畸变系数主要有下面几个（k1,k2,k3,k4）. 因为cv和fisheye的镜头畸变模型不一样，所以畸变系数也会有所不同，具体在畸变校正时的公式也不同，具体公式请参见opencv2.0
一、根据名称搜索图元 1、Mapxtreme的架构和Mapx有所变化，Mapx中，Layer包含Features，而Mapxtreme中则不是 2、Mapxtreme的例子中的查找，是通过Find对象来实现的，而Find对象的构造，需要指定Table和Colume，Table好办，FeatureLayer.table即可，而Colume通过FeatureLayer.table.tableinfo.colums["列名"]来指定。但是，关键问题，大多数的地图，并未设计过多的字段来供查询，查的其实就
原来在Mapx中只需要修改zoom值即可，现在也是一样。虽然map对象有setview方法，但似乎不太好用，因为需要coordsys。 zoom的属性 public MapInfo.Geometry.Distance Zoom {get; set;} 需要通过一个distance对象与之通信，直接对zoom.value赋值并不支持 MapInfo.Geometry.Distance dis=tmpMap.Zoom;
Mapx中查找图元，用Layer.search来完成； Layer.search支持用比较表达式来进行查询；但是，往往会报告变量不存在。原因在于它需要dataset的支持。但是Layer.Datasets.count和Map.DataSets.count都是0。即需要增加图层。代码 Set ds = main.Map1.Datasets.Add(miDataSetLayer, lyr) 增加后，就可以查询了。 问题： 变量的比较表达式，不支持单引号，可以用""
最常见的操作，是取得图层中的某个图元。假如需要根据一个属性（无重复）来获得图元的话，发现速度相差极大。 遍历比较是最慢的。 用图层的search功能，很慢，即使加上dataset还是慢。 用Allfeatures的item，但是只支持数字，于是前面先遍历后把所有的图元的index都记住，用的时候直接用index去求图元，结果还是慢。 用FeatureKey，这是个数字，和FeatureID一样。同样的，先记录所有的key，再用GetFeaturebyKey，结果居然是0.几乎没有延迟。
需求：大家看到诸多文献使用卫星云图作为天气形势系统介绍时想必也想自己也为文章中加一张，那么卫星云图如何叠加降水图呢 面向群体：需要使用卫星云图进行天气学分析或天气系统阐释的小伙伴，当然你喜欢卫星云图做壁纸也可以画着玩 应用场景：汇报or写作
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图像算法中会经常用到摄像机的畸变校正，有必要总结分析OpenCV中畸变校正方法，其中包括普通针孔相机模型和鱼眼相机模型fisheye两种畸变校正方法。 普通相机模型畸变校正函数针对OpenCV中的cv::initUndistortRectifyMap()，鱼眼相机模型畸变校正函数对应OpenCV中的cv::fisheye::initUndistortRectifyMap()。两种方法算出映射Mapx和Mapy后，统一用cv::Remap()函数进行插值得到校正后的图像。 1. FishEye模型的畸变校正。
在上一篇文章（OpenCV中initUndistortRectifyMap函数存在bug原因探究）的结尾处，留给大家思考三个问题：
双目立体匹配一直是双目视觉的研究热点，双目相机拍摄同一场景的左、右两幅视点图像，运用立体匹配匹配算法获取视差图，进而获取深度图。而深度图的应用范围非常广泛，由于其能够记录场景中物体距离摄像机的距离，可以用以测量、三维重建、以及虚拟视点的合成等。 之前有两篇博客简要讲过OpenCV3.4中的两种立体匹配算法效果比较：http://www.cnblogs.com/riddick/p/8318997.html 。以及利用视差图合成新视点： http://www.cnblogs.com/riddick/p/
MapX的标注，修改标注功能尽管都有，但都十分的难用，操作起来，用户体验非常糟糕。不光编程难以控制，操作起来也不方便：工具选择要不断的切换，移动图元十分不敏感。所以希望实现一种比较友好的交互。 设想是这样的：默认状态，都是Pan工具，可以自由的移动地图，缩放功能放到缩略图这里就不考虑了。有一个标注开关，打开后，当在空白区域时，为标注功能。当在已存在图元上时，为移动功能。只有在标注状态下，在图元上单击左键，才进入标注移动状态。标注移动一旦结束，就返回到标注状态。 实现：
Mapx自带了很多工具，可以轻松实现mi中很多的功能。但一进入具体应用，仍然有很多的问题。 1、能直接用的：选择，缩放 2、稍微加点东西的：四种加入工具：miAddPointTool，miAddLineTool，miAddPolylineTool，miAddRegionTool。它们在使用时需要说明插入层： Set Map1.Layers.InsertionLayer = Map1.Layers.Item("标
“DeepFaceLab”项目已经发布了很长时间了，作为研究的目的，本文将介绍他的原理，并使用Pytorch和OpenCV创建一个简化版本。
首先给mapcontrol添加鼠标移动的事件，写上面代码，可以显示XY坐标和比例尺。效果如下图：
我自己写了一个摄像机标定程序，核心算法参照learning opencv，但是那个程序要从命令行预先输入参数，且标定图片要预先准备好，我觉得不太好，我就自己写了一个，跟大家分享下。 若有纰漏，希望大家指正！
https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52939318
之前在做一个单目测距的小项目，大概需要就是用单目相机，对一个特定的目标进行识别并测算相机与该目标的距离。所以便去网上找了一堆教程，这里给大家总结一下，希望给小白们一个参考。
本文出处：https://blog.csdn.net/qq_15029743/article/details/81133443
对于鱼眼相机的标定和矫正，网上已经有很多理论文章，但是落实到代码层面的并不多，而且大部分代码都是C++实现。
前几天呢,想做动态追踪,发现这篇文章(https://blog.csdn.net/anlidengshiwei/article/details/41545301)写的不错,功能实现了之后,感觉可以更好,所有就自己就试着写了一下,本人新手,还望大家多多包涵;
VSDB is a 'Git' in the form of a KV database.
第一个参数是输入的棋盘格图像（可以是8位单通道或三通道图像）； 第二个参数是棋盘格内部的角点的行列数（注意：不是棋盘格的行列数，如棋盘格的行列数分别为4、8，而内部角点的行列数分别是3、7，因此这里应该指定为cv::Size(3, 7)）； 第三个参数是检测到的棋盘格角点，类型为std::vectorcv::Point2f。 第四个参数flag，用于指定在检测棋盘格角点的过程中所应用的一种或多种过滤方法，可以使用下面的一种或多种，如果都是用则使用OR： cv::CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH：使用自适应阈值将图像转化成二值图像 cv::CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE：归一化图像灰度系数(用直方图均衡化或者自适应阈值) cv::CALIB_CB_FILTER_QUADS：在轮廓提取阶段，使用附加条件排除错误的假设 cv::CALIB_CV_FAST_CHECK：快速检测
从很多特点来看，小程序都非常类似于网页：主要的业务逻辑在服务端、客户端无需安装应用程序、小程序的开发采用的HTML+JS+CSS技术等等。张小龙自己对小程序的定位也大概如此：无意做小程序分发平台，只是做类似于PC互联网时代的网站，但体验比网站好，比下载APP更便捷。所以，把小程序看成手机端的Web页，来思考小程序的价值，不失为一个重要的角度。而从PC端网络应用从C/S模式向B/S模式的变迁历史，也能够反思手机端的未来发展。 网络应用程序的架构主要有C/S（客户端/服务器）模式和B/S（浏览器/服务器）模式，
我需要对Mapx控件支持鼠标滚轮，找了一个可以使用的代码，来自 http://blog.csdn.net/areful/archive/2007/10/19/1832010.aspx 需要注意的是，在FormLoad中增加Hook Map1.hWnd，在Form_Unload中增加UnHook Map1.hWnd 另外，在鼠标移动经过Map时，可以激发Map的mousemove事件，但滚轮无效，因为焦点不在Map上，可以用Map1.SetF
1.地图的加载 arcgis server for silverlight 通过控件map实现地图的浏览功能。map控件的使用方法如下： <esri:Map x:Name="MyMap" WrapAround="True" IsLogoVisible="False" Extent="-15000000,2000000,-7000000,8000000" MouseMove="MyMap_MouseMove" Progress="MyMap_Progress"
版权声明：博主原创文章，微信公众号：素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”，谢谢合作！！ https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/50651403
首先我们看看双目测距原理的算法 learnOpenCV资料库 参考blog 公式如下 摄像机俯视图 计算原理效应如下 #include "opencv2/video/tracking.
最后抛开规则的学习，最重要的应该是什么？毫无疑问，是实践。这也是无法从官方文档获取到的重要讯息。
使用Opencv实现张正友法相机标定之前，有几个问题事先要确认一下，那就是相机为什么需要标定，标定需要的输入和输出分别是哪些？
GoPro 使用的鱼眼镜头提供了广阔的视野，但它也会扭曲图像。在这个项目中，我们将通过使用 Python 和 OpenCV 校准相机来消除失真。
题目大意是在一个nxn的方阵地图上，每一个方格都标记+号或者-号,要从A点到B点。题目要求移动路线要+-交替，问怎么移动从A到B才是最短路径？ 同样的，这道题也是一道2D网格图上的最短路径问题。我们仍然采用相同的思路来解决它 相较于上一讲的问题，本题主要有以下两个个不同之处：
古映杰，携程研发高级经理，负责前端框架和基础设施的设计、研发与维护。开源项目react-lite和react-imvc作者。
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