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现在,编程方式在 Electron 中上传文件,是非常简单的!

当时,讨论区 @erikmellum 的一句 "现在在Electron 中,编码方式上传文件,几乎是不可能的",让我放弃了对 Electron 本身机制的思考.转而,基于当时 App 已有的本地代理服务器...具体到编码方式上传文件这个问题上.这个问题的完整描述应该是类似于这样: 网站有自己的登录认证机制,在不需要在对网站登录机制做任何修改的前提下,如何自动上传用户相关的文件,比如用户头像?...但是,Electron 提供了一种全新的可能.它让你可以在 Node 侧,直接拿到 Chromium 侧的完整 Cookie.然后你就可以使用 Node 的方式,最精简的代码,最符合直觉的方式来处理文件上传...我们把入门示例中的url换为 osc 官方的域名: win.loadURL("https://www.oschina.net/") cd 到项目目录,执行: electron ....当然,此处需要我们先在本地项目中,先安装 jquery 依赖,从 osc 源码中分析出,它用的 2.2.4 版本,我们最好也安装对应版本: npm i jquery@2.2.4 --save 找到头像上传接口

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如何在 C# 中编程方式将 CSV 转为 Excel XLSX 文件

在本文中,小编将为大家介绍如何在Java中编程方式将【比特币-美元】市场数据CSV文件转化为XLSX 文件。...(1)使用 Visual Studio 2022,创建一个新项目 ( CTRL+SHIFT+N ) 并 在下拉列表中 选择 C#、 所有平台和 WebAPI ,快速找到项目类型ASP.NET Core...(4)这将创建一个模板 ASP.NET Core WebAPI 项目,其中包含返回天气预报的示例代码。我们的项目中不需要它,但我们可以重用和重新调整控制器的用途。...趋势线蓝色显示成交量的三个月移动平均线 , 绿色显示最高价, 红色显示最低价。...vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet", "BTC_Chart.xlsx"); } } // Get() 运行结果如下所示: 总结 以上就是在C# 中编程方式

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在Spring项目多线程的方式并发执行,异步处理任务。解决统计、累加类业务的例子。

用多线程的话,在项目中肯定首先考虑使用线程池。...5月22日补充: 上面的实现方式,由于线程实例是实现Runable接口的方式,Runable run() 方法没有返回值的原因,所以用了公共的参数,AtomicLong  在线程内部累计计算的结果。...如果我们用其他方式时可以不用这两步。 先说线程池 +Callable + Future的方式。 一、Callable接口是jdk 1.4 以后提供的,能返回值,并且能抛异常。...throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException; } 线程池 +Callable + Future的方式...unit):从内部阻塞队列中获取并移除第一个执行完成的任务,阻塞时间为timeout,获取不到则返回null; 线程池 +Callable + ExecutorCompletionService 的方式

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关于Shape 的两个问题

当点击这个项目时(之前必须选择一个形状),坐标框将被计算出来,产生一个边界与世界参考坐标系轴线对齐的边界框(即绝对坐标系)。...当单击此项目时(必须预先选择一个形状),将计算参考帧,以便在随机形状周围生成最紧凑的包围框。这是默认的计算方法。...当这个项目被点击(一个形状必须预先选择),一个精确的参考框架将计算一个圆柱体形状,其z轴与圆柱体的旋转轴重合。这比上面的项目更精确(与随机形状的主轴对齐),但需要精确定义的圆柱体形状。...当单击此项目时(必须预先选择一个形状),将在一个长方体形状上计算一个精确的参考系,并与cubid的面对齐。这比上面的条目更精确(与随机形状的主轴对齐),但是需要精确定义的长方体形状。...当一个形状与纹理相关联时,它将以纹理的方式显示。 Quick textures (selection)(快速纹理(选择)):对所有选择的形状应用一个立方体贴图纹理。

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《Similarity network fusion for aggregating data types on a genomic scale》

链接:https://github.com/yik-cyber/SNFtool 总结 相似融合网络:聚合不同的基因数据类型 论文计算机视觉多视图方式为启发,设计了一种图融合网络用于解决基因数据不能综合处理的困难...,不能统一; 基因预先选择:聚焦公共信息,缺失了互补信息; 机器学习聚类:对于预先选择的基因数量特别敏感。...方法 下图融合两种基因数据为例,原始的数据是一批患有同一种癌症的病人,分别提取每一个病人的DNA甲基化数据和mRNA基因数据。...论文一个细胞瘤数据集进行了分析,展示了SNF的具体过程,这里使用了三种基因数据,首先也是根据这三种基因数据分别进行构图,构图后对三个图进行融合。利用融合之后的图进行聚类和生存预测。...使用谱聚类的方式将病人聚类成不同的癌症亚型,并将网络作为一个正则化项,加入到回归任务中,得到病人的生存风险预测。

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马斯克的天才脑机接口计划

项目基于ASIC、运放、ADC、FPGA等技术手段实现,已成功实现多通道同步读取、放大脑信号并传输处理。...这些“线” (16 × 50) 平方微米的环结束,适应针穿线。下图中每条“线”具有32个电极。...研究团队设计的系统使用了12个ASIC,每个ASIC包括256个独立的可编程放大器,每一个被称为模拟像素,集成片上ADC、接口控制电路,放大器(模拟像素)可以高自由度配置,可以校准增益和修改滤波器属性,...连接以太网的基站将来自这些systems的数据流转换为 10G UDP 数据包,允许下游用户多种方式处理数据,例如实时可视化数据、存储等功能。...该系统可以预先选择所有插入位置,从而能够规划、优化插入路径,最大程度地减少线的缠结和应变,尽可能避免血管出血。

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虹科分享 | 网络流量监控 | 构建大型捕获文件(Ⅱ)——Pcap分析仪:Allegro网络万用表的Pcap过滤器

前期回顾:构建大型捕获文件(Ⅰ)——Wireshark过滤器和其他Allegro网络万用表工具用Allegro网络万用表对流量进行预选既然已经介绍了一些关于如何创建大型 pcap 文件更好地掌握它们的重要技术...一方面,它可以在创建 pcap 时对流量进行单独和清晰的过滤;另一方面,现有的 pcap 文件可以上传到设备上,以便预先选择用 Wireshark 进行分析。...如果在捕获前没有可能预先选择网络流量,例如从第三方收到要分析的pcap,那么文件可以通过USB或在浏览器中拖放的方式追溯上传到Allegro网络万用表,并可以使用该设备查看数据。

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