python 提供 re 模块，来满足正则表达式的使用。在开始介绍 re 模块之前，首先说明一下两个小内容：
在EXCEL的查询函数里 ，VLOOKUP 和INDEX,MATCH 函数是最重要的查询函数，也是我们平时在人力资源的数据处理中用的做多的函数，在我们做一些人员的数据分析和动态图表的设计的时候都会用到这些函数，可以提升我们的数据处理的效率，今天我们就来讲讲这几个查询函数。
正则表达式是对字符操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符以及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑（可以用来截取或替换操作）
自顶而下一般采用递归下降方式处理，称为 LL(k)，第一个 L 是指从左到右分析，第二个 L 指从左开始推导，k 是指超前查看的数量，如果实现了回溯功能，k 就是无限大的，所以带有回溯功能的 LL(k) 几乎是最强大的。LL 系列一般分为 LL(0)、LL(1)、LL(k)、LL(∞)。
今天跟大家分享的是一组查询组合函数——index+match函数组合！ index和match函数是查询函数中非常厉害的组合，可以根据某单元格返回序号查找该单元格具体内容。 INDEX函数的语法解释：
平时的仓库物料管理，有很多种材料要进进出出。 如果是用Excel做手工台账的，可以看看我的分享！ 我有手工台账如下： 小本买卖，上面都是便利店的王牌销售产品！ 随着种类的不断丰富，我想知道我进货的
布尔表达式和算术表达式的代码之前已经讲过了，这里看看statement的实现，以及如何在语法分析的同时解释执行：
match方法用于查找字符串指定位置（不指定的默认整个字符串）正则匹配。它只匹配一次，也就是说，只要找到一个匹配的结果就返回，而不会返回所有的匹配结果。
在Python中，match 是 re 模块中的一个函数，用于检查字符串是否与正则表达式模式匹配。match 函数从字符串的开始位置进行匹配检查，如果匹配成功，它会返回一个匹配对象；如果失败，则返回 None。
上次我们介绍了lookup查找函数的基本用法，具体可回顾 从零开始学数据分析系列-Excel基础入门（三）本节课我们介绍Excel中非常常用的组合函index+match，看看它们的具体用法。
原文：Build a Regex Engine in Less than 40 Lines of Code （作者：Nick Drane ，翻译：Diwei） 译者注：如何用不到40行的代码构建一个正则表达式引擎？作者在本文就将他本人的解决思路记录了下来，如果你也想挑战，不妨借鉴一下作者的思路，说不定你写的代码可能不到30行。以下为译文。 无意之间我发现了一篇文章，Rob Pike用C语言实现了一个正则表达式引擎的模型。于是我也尝试用Javascript写一个，并且增加了测试规范。测试规范和解决方案都放在了
用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（1）- 目标和前言 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（2）- 简介和设计 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（3）- 词法分析 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（4）- 语法分析1：EBNF和递归下降文法 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（5）- 语法分析2: tryC的语法分析实现 用c语言手搓一个600行的类c语言解释器: 给编程初学者的解释器教程（6）- 语义分析：符号表和变量、函数
文章背景：在采用VBA抓取数据时，有时需要判断指定数值是否在一维数组中已存在；如果存在，则希望能够获取该数值在数组内的位置。
goexpr是一个golang实现的通用表达式引擎(expression engine)，支持自定义操作数(operand)，操作符(operator)以及函数(function)。
最近UP主在准备考试，所以更新频率略有下降。本期和大家分享的是Excel一个世界性难题！！ 对就是上面那货！ 二维表格的信息返回匹配是个难题，我们分享案例如下： 我有一张二维表，A列是投诉细项名称，B
正则表达式通常缩写为 regex，是处理文本的有效工具。本质上，它们由一系列建立搜索模式的字符组成。该模式可用于广泛的字符串操作，包括匹配模式、替换文本和分割字符串。
本文将会从上下文无关文法开始介绍，从使用 BNF 描述语法到理解递归下降分析思想，最后实现一个简单的 html 解析器收尾。本文的亮点是使用 typescript 编写组合子编译器，对于前端开发某些特定领域会有重要意义和价值。同时本文注重实用价值，配合简短 js 代码示例来帮助理解。
2019年8月28日，Microsoft推出了一个新的Excel函数XLOOKUP，具有向后/向前和垂直/水平查找的功能，大有取代VLOOKUP/HLOOKUP/INDEX+MATCH函数之势，虽然还处于测试阶段，但也着实火了一把。下面就让我们详细了解这个函数。
HLOOKUP函数用于在表格或数值数组的首行查找指定的数值，并在表格或数组中指定行的同一列中返回一个数值。HLOOKUP 中的 H 代表“行”。
我们能够使用 urllib 向网页请求并获取其网页数据。但是抓取信息数据量比较大，我们可能需要其中一小部分数据。对付刚才的难题，就需要正则表达式出马了。正则表达式能帮助我们匹配过滤到我们需要的数据，但它学习起来非常枯燥无味。你可能会说，我还没有开始想学习正则表达式，你就来打击我？ 莫慌！层层递进地学习，一步一个脚印地学习，很快就会学会了。对于爬虫，我觉得学会最基本的符号就差不多了。
前文介绍了正则表达式的定义和使用方法，今天我们就正式讲解Python中是如何使用正则表达式的，最后，通过一个简单的正则表达式运用，爬取网络中的网页数据。
在excel里，对于“查找”的实现，vlookup绝对是使用得最为频繁的一个函数。
简介 正则表达式（regular expression）是可以匹配文本片段的模式。最简单的正则表达式就是普通字符串，可以匹配其自身。比如，正则表达式 ‘hello’ 可以匹配字符串 ‘hello’。
什么是正则表达式呢？ 从名字上来看的话，就是通过正确的法则去匹配的表达式， 比较官方的定义就是，定义模式的字符串，其本质就是字符串，主要是用来匹配目标字符串，已找到匹配的字符串，并对其进行处理，如分割，替换等，正则表达式匹配语法
除了正则表达式之外，PHP还提供了一些字符串匹配函数。这些函数可以用于查找字符串中是否包含某个子串，或者从字符串中提取特定的子串。
简介 正则表达式（regular expression）是可以匹配文本片段的模式。最简单的正则表达式就是普通字符串，可以匹配其自身。比如，正则表达式 ‘hello’ 可以匹配字符串 ‘hello’。 要注意的是，正则表达式并不是一个程序，而是用于处理字符串的一种模式，如果你想用它来处理字符串，就必须使用支持正则表达式的工具，比如 Linux 中的 awk, sed, grep，或者编程语言 Perl, Python, Java 等等。 正则表达式有多种不同的风格，下表列出了适用于 Python 或 Perl
Rust是一种现代的、高性能的系统级编程语言，它以安全性、并发性和高效性著称。在Rust中，模式（Pattern）是一种强大的语法，用于匹配和解构不同的数据结构。模式可以应用于各种场景，例如匹配枚举、元组、结构体、引用、切片以及自定义类型等。本篇博客将深入探索Rust的模式语法，包括各种模式的定义、使用和搭配使用的技巧，帮助您更好地理解和运用Rust的模式匹配。
正则表达式(Regular Expression,在代码中常简写为regex、 regexp、RE 或re)是预先定义好的一个“规则字符率”,通过这个“规则字符串”可以匹配、查找和替换那些符合“规则”的文本。 虽然文本的查找和替換功能可通过字符串提供的方法实现,但是实现起来极为困难,而且运算效率也很低。而使用正则表达式实现这些功能会比较简单,而且效率很高,唯一的困难之处在于编写合适的正则表达式。 Python 中正则表达式应用非常广泛,如数据挖掘、数据分析、网络爬虫、输入有效性验证等,Python 也提供了利用正则表达式实现文本的匹配、查找和替换等操作的 re 模块。
提到Excel，估计职场人都不会陌生，毕竟很大一票人都会在简历上写着"熟练使用Excel"。职场必备技能排行榜上，Excel绝对地位显赫。不过有多少人只是把Excel当作简单的数据录入工具和简单统计工具呢？这里不妄加评论。
本次的练习是：在Excel中，我们经常要基于多个OR条件进行计数或求和。如下图1所示，我们想要获取左侧数据中：“项目”是“T恤衫”或“连帽衫”，“颜色”是“红色”、“蓝色”或“绿色”，“城市”是“北京”或“上海”的数量。
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
文章背景： 在进行数据录入时，为了提高录入效率和规范用户操作，会使用数据验证功能（Data Validation），得到一级菜单和二级菜单，供用户选择输入。本文要讲述的是如何通过offset、match和counta函数，得到动态的二级下拉菜单。
JavaScript 是一种动态的类型语言，但这并不意味着要否定类型的使用。我们日常打交道的主要就是字符串、数值、布尔值等。虽然 JavaScript 语言成面上没有相关的集成。不过我们可以使用类型签名生成文档，也可以使用注释帮助我们区分类型。
在上篇文章中，我们展示了自定义函数有效的方式是通过将单元格区域读取到Variant型数组来传递单元格区域数据。本文将介绍在自定义函数中最有效的方式是使用Excel内置函数。
在Python爬虫中，正则库中函数的用法有另外一种等价方法，被称为一次性用法。比如：
原文出处：http://www.yund.tech/zdetail.html?type=1&id=e5a7ca6d4e801e88790cc85b94e1f405 作者：jstarseven Neo
其实写正则表达式的人，挺多的。但还是有朋友让黄同学再写一遍，那行吧，黄同学笔记早就有了，只不过感觉别人写的都很全了，不好意思班门弄斧。
想要使用python的正则表达式功能就需要调用re模块，re模块为高级字符串处理提供了正则表达式工具。模块中提供了不少有用的函数，比如：compile函数、match函数、search函数、findall函数、finditer函数、split函数、sub函数、subn函数等。接下来本文将会介绍这些函数的使用情况，然后通过分析编译流程对比两种re模块的调用方式，之后会介绍其他一些应用正则表达式需要知道的理论知识，最后通过一些经典的实例将之前学习的理论应用于实际。让我们开始正则表达式的学习之旅吧~~~
函数：match(regex,string,[flags=0]) 参数： regex：就是正则表达式(定义了一套验证规则) string：需要被验证的字符串数据 flags：模式/标志位，默认情况下(不定义) --> 不开启任何的模式 功能： 从头开始尝试匹配字符串数据(注意：如果开头就不匹配直接返回None值)， 如果匹配成功，那么就会返回一个match对象； 如果匹配不成功，那么就会返回None值 flags的取值： re.I：忽然大小写 match对象有5个常用的函数： group()：返回匹配成功的数据(原串中的某子串数据) start()：返回匹配成功的数据的起始索引 end()：返回匹配成功的数据的结束索引 span()：返回一个元祖对象，有两个元素组成； 第一个元素记录了匹配成功的起始索引 第二个元素记录了匹配成功的结束索引 groups()：返回所有子组的信息，以元祖的形式返回；如果没有分组，返回空元祖对象 【注意事项】： 1).正则表达式返回的索引值需要满足含头不含尾的特点 2).正则表达式验证的数据内容严格区分大小写 3).我们之后在定义正则规则的时候，在引号前面+一个r，无脑操作...
我们的生信入门班和数据挖掘线上直播课程已经有了三年多的历史，培养了一波又一波优秀的生信人才，前面我们也发了不少学生的笔记和感悟，这一次想给大家展示一个优秀的“后浪”在老师的启发下自行思考和探索求知的例子，我们的“授人以渔”从来不是说说而已，希望大家都能学到解决问题的思维。
导读：正则表达式是处理字符串类型的"核武器"，不仅速度快，而且功能强大。本文不过多展开正则表达式相关语法，仅简要介绍python中正则表达式常用函数及其使用方法，以作快速查询浏览。
如下图1所示，列A中是原来的数据，列B中是从列A中提取后的数据，其规则是：提取不重复的数据，并将出现次数最多的放在前面；如果出现的次数相同，则保留原顺序。示例中，“XXX”和“DDD”出现的次数最多，均为3次，但“XXX”在原数据中排在“DDD”之前，因此提取的顺序为“XXX、DDD”。
上篇文章讲解了提取位于字符串开头的数字的公式技术，本文研究从字符串开头提取数字的技术：
如果想要从源字符串的起始位置匹配一个模式，我们可以使用re.match()函数。re.match()函数的使用格式是： re.match(pattern, string, flag)
当我们在单元格E1中输入价格11.32时，使用经典的INDEX/MATCH函数组合，肯定能查到其对应的商品为“枕芯”。然而，如果输入的价格有一定的误差，例如正负相差1，如何也能查找到对应的商品。仍然使用经典的INDEX/MATCH函数组合，只是在公式中额外增加了IFERROR函数和逻辑运算。在单元格E3中输入数组公式：
/*platform总线，驱动，设备模型。 这是一种机制。这样会使得驱动编写方便，便于维护*/ /*platform总线是一种虚拟的总线。 其实platform总线也是当作设备*/ /*******************************platform总线******************************************************/ int __init platform_bus_init(void) { int error; early_platform
但Xlookup真能全面吊打Vlookup吗？至少在大数据量的实战面前，Xlookup还只是个小弟。
正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。
在PHP编写的程序中，为了保证代码本身的流程安全，少不了对数据流进行一些效验的工作。而PHP给我提供了正则表达式验证函数，我们可以很方便的通过正则表达式的验证函数，来检查数据流是否符合标准。今天我们就列出一些常用的正则表达式，就当做一个记录吧。PHP正则表达式匹配函数preg_match()preg_match() 函数用于进行正则表达式匹配，成功返回 1
javascript中的正则函数有：1.test，检测一个字符串是否匹配某个模式；2.match，在字符串内检索指定的值；3.replace，在字符串中替换字符；4.search，检索字符串中指定的子字符串；
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