我有许多对象，每个对象在自己的点之间都有三个距离矩阵(x1-x1，x1-x2，x1-x3...;x2-x1，x2-x2，x3-x2...)还有y和z。我希望找到尽可能多的附近的点，假设旋转不是问题。 我试过了。因为Matlab应该很容易处理矩阵，所以我知道有些东西很麻烦，但我不知道如何修复它。对于每个对象及其镜像，对于每个轴上的每个平移，都有一个xyz场景：(x1，y1，z1;x2，y2，z2;..
浏览 16提问于2020-02-02得票数 0
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我知道我可以使用像kd树这样的数据结构来查找平面上每个点的k个最近点(使用欧几里德距离)。但是我已经在我的程序中构造了一个Delaunay三合图，所以我想通过Delaunay三角剖分来更有效地找到k个最近的邻居。我使用Matlab，delaunayTriangulation类只允许查询到给定点的第一个最近的邻居。如何利用Delaunay三角剖分在MATLAB中找到k个最近的邻居？否
浏览 0提问于2020-12-02得票数 2
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我有关于2000+的地理坐标集(lat，long)。给定一个坐标，我想从那个集合中找到最近的坐标。我的方法是测量距离，但是每秒有数以百计的请求对服务器来说有点困难，做所有的数学运算。最优的解决方案是什么？
浏览 2提问于2020-06-13得票数 0
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Matlab交叉验证与K
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我试图建立一个knn克洛西弗与交叉验证在Matlab。由于我的MATLAB版本，我使用knnclassify()来构建分类器(classKNN = knnclassify (sample_test, sample_training, training_label
浏览 1提问于2016-02-22得票数 0
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我试图做一个最近的邻居搜索，产生一个点作为单一的“最近的邻居”在matlab中的另一点。我有以下数据：
idx = knnsearch在MATLAB中，我是否
浏览 1提问于2019-02-25得票数 0
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点聚类
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假设有10,000个点具有x和y坐标。它们中的许多紧密相连，如下图所示：
为了减少数据的大小，我尝试从每10个最近的点中挑选一个点，我的意思是将点分成十个部分类别，并从每个类别中挑选一个
你有什么建议的算法或方法？
浏览 1提问于2014-03-29得票数 0
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最近邻算法中距离度量的替代方案？
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我遇到了最近邻居算法的一个实现，用于在两个相似图像中的某些关键点之间查找匹配。关键点由SIFT算法生成。这些点由128维向量描述，并且在两个图像中都有许多这样的点。匹配算法使用最近邻搜索，并且对于一幅图像中的每个点，计算另一幅图像中相应的最近点。“贴近度”由点向量之间的最小欧几里德距离来描述。
浏览 2提问于2010-06-30得票数 3
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查找近邻
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我需要在一组点中找到“邻近的”邻居。上图中有10个点。红色线条是的边缘，黑色星形标记边缘的中线，蓝色线条是。点1有三个“近”邻居，即4、6和7，但不是2和3，它们几乎与边1-7一致，但更远。
识别近邻(或“好”边)的好方法是什么？从图中看，在我看来，要么选择中点落在Voronoi线交叉点上的边，要么将那些接触Voronoi单元的边视为“近邻”，这可能是一个很好的解决方案( 3-5
浏览 5提问于2011-02-10得票数 17
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基于特征向量的PCA图像点识别
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我正在匹配两个图像之间的点。我通过harris角点检测器挑选兴趣点，使用sift特征提取这些兴趣点的特征，然后通过最近邻居比匹配这些特征。所有这些都是在Matlab中完成的。有没有人知道有什么Matlab方法可以做到这一点，同时保持原始向量的准确性？
浏览 0提问于2016-09-22得票数 1
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我正在处理来自TSPLIB的实例，这些实例只是平面中节点的坐标。我希望分析一组实例的空间特征和特征(例如集群、非集群、分散等)，并希望在Matlab中实现一些代码来分析和计算特定的特征。例如，到目前为止，我已经使用最近邻分析来识别集群，以及象限分析。有没有人能建议用一些相对简单的代码就能计算出的其他空间特征和模式？任何人都可能是旅行商问题的专家。非常感谢!
浏览 1提问于2017-10-20得票数 0
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是否存在支持删除和添加操作以及精确的最近邻查询的最近邻数据结构？在理想情况下寻找Python实现。
选择一个点并删除这对点，并添加一个合并<
浏览 2提问于2017-04-30得票数 0
当多个纹理位于等距离时，采样器在点/最近邻采样时返回哪个纹理值？在这种情况下(放大后)，对于许多像素(或纹理坐标)，2个纹理位于与其中心相同的距离。这些像素的采样将返回哪个纹理。黑点=像素中心黄色点=纹理中心
OpenGL中最近邻抽样的最近纹理的计算公式是什么？
浏览 0提问于2018-06-30得票数 1
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我正在编写一个方法，该方法将一个点数组作为输入，并为数组中的每个点找到与它最接近的点，而不是它本身。我目前正在以一种蛮力的方式来做这件事(用每一个点检查每一个点)。我当前的实现没有对数组进行排序，但是我可以使用CompareByX方法按p.x值对其进行排序。我正在检查算法的运行时间，当n值很大时，它会变得非常耗时。我对这个主题不是很了解，对不同类型的数据结构了解很少，任何简单的帮助都会很好！我当前的
浏览 8提问于2011-03-03得票数 4
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我在matlab中有一个调用其他库的脚本。我在linux上使用matlab版本2012 a。我犯了错误，我不知道怎么改正。错误是：
flann_search (第82行)索引中的错误，dists = nearest_neighbors('find_nn'，dat
浏览 3提问于2015-03-18得票数 1
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我在Nx3矩阵中有许多分散的数据集，用scatter3绘制的一个简单示例如下所示()：
我的每个数据集都有任意数量的区域/斑点；例如，上面的示例有4个区域/斑点。有没有人知道一种简单的方法来以编程的方式找到这种形式的数据中的区域数量？我最初的想法是使用delaunayTriangulation，convexHull方法，但如果没有任何数据处理，这仍然只能找到整个地块的外部体积，
浏览 1提问于2013-06-16得票数 1
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我有一个只有20个数据点的csv文件，我想知道新数据点的最近邻居。我的csv文件如下所示79 1279 460 15100 959 11所以我想知道如何使用欧几里德距离和KNN来找到点65，7的最接近的邻居。大多数在线可用的</e
浏览 0提问于2020-03-03得票数 1
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FLANN是一个用于高维空间中执行快速近邻搜索的库。它包含了一组我们发现最适合最近邻搜索的算法和根据数据集自动选择最佳算法和最优参数的系统。FLANN是用C++编写的，包含以下语言的绑定: C、MATLAB、Python。
FLANN可用的算法是什么?它如何选择要使用的算法和参数？我问这个问题是因为，在使用FLANN之前，我注意到使用体素过滤器降低了x10的速度，并希望找出将其归因于什么。体素滤波器
浏览 3提问于2020-10-19得票数 2
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我有两类数据，这两类数据是用2D绘制的，我希望为给定的k值绘制最近邻居决策边界。
我意识到在Matlab的“分类”帮助文档中提供了一个类似的示例，但是我不知道如何在k近邻的上下文中使用它。
浏览 1提问于2011-03-21得票数 5
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