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矩阵理论·范数

向量范数 1-范数: ,即向量元素绝对值之和,matlab调用函数norm(x, 1) 。...-范数:,即所有向量元素绝对值中的最大值,matlab调用函数norm(x, inf)。 -范数:,即所有向量元素绝对值中的最小值,matlab调用函数norm(x, -inf)。...p-范数:,即向量元素绝对值的p次方和的1/p次幂,matlab调用函数norm(x, p)。...matlab调用函数norm(x, 2)。-范数:,行和范数,即所有矩阵行向量绝对值之和的最大值,matlab调用函数norm(A, inf)。...矩阵范数:矩阵A的2范数就是 A的转置乘以A矩阵特征根 最大值的开根号; 向量范数:向量x的2范数是x中各个元素平方之和再开根号; 函数范数:函数f(x)的2范数是x在区间(a,b)上f(x)的平方的积分再开根号

2.4K80

经典面试题:如何快速求解根号2?

作者 | 小K 出品 | 公众号:小K算法 (ID:xiaok365) 01 故事起源 有一次小K去面试,面试官问我怎么求解根号2,这还用求,不就是1.414......原来他是想让我用代码来实现求解根号2。 那还不简单吗,一行代码搞定。 然后,就没有然后了,下一个。。。...当这个数大于1时,开根号之后的数一定是小于原数的。 对于求解固定的数,且当给出一个数,可以快速判断出所给数是不是我们要的目标数,同时还能确定大小范围,这种问题就可以用二分查找来求解。...那通过牛顿迭代法如何求解根号2呢? 05 求解根号 首先我们需要构造一个函数f(x),把目标数变成求解一个函数与x轴的交点,即方程f(x)=0的根。...再用上面的牛顿迭代法,就可以得到目标数“根号n”了。牛顿迭代法也有它的局限性,可能一些函数无法收敛。

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