MATLAB 是一款广泛用于科学计算和数据分析的软件工具。在 MATLAB 中生成随机数是一个常见的需求,可以用于模拟、统计分析、算法测试等多种场景。
基础概念:
相关优势:
类型:
rand
函数生成 [0, 1) 区间内的均匀分布随机数,rand(m, n)
生成 m×n 的矩阵。randi([imin, imax], m, n)
生成指定范围内的整数随机数。randn
函数生成标准正态分布(均值为 0,标准差为 1)的随机数,randn(m, n)
生成 m×n 的矩阵。可以通过线性变换将其转换为具有指定均值和标准差的正态分布。应用场景:
问题与解决:
rng('shuffle')
函数,它会根据当前时间设置一个随机种子,从而每次运行脚本时生成不同的随机数序列。rand
用于均匀分布,randn
用于正态分布。对于其他分布,可以使用逆变换采样等方法。示例代码(生成 1000 个符合标准正态分布的随机数,并绘制直方图):
% 生成 1000 个标准正态分布的随机数
random_numbers = randn(1, 1000);
% 绘制直方图
histogram(random_numbers);
title('Standard Normal Distribution Histogram');
xlabel('Value');
ylabel('Frequency');
以上内容仅供参考,如有需要,建议咨询专业技术人员。
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