matplotlib 'int‘对象不能用基本绘图调用
matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。它提供了丰富的绘图工具和函数，可以用于创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。
对于错误信息"‘int’对象不能用基本绘图调用"，这通常是由于传递给matplotlib绘图函数的参数类型不正确导致的。在这种情况下，"int"对象指的是一个整数对象，而不是matplotlib所期望的数据类型。
要解决这个问题，需要确保传递给绘图函数的参数是正确的数据类型。例如，如果要绘制一个折线图，需要传递一个包含x轴和y轴数据的列表或数组。如果传递了一个整数对象作为参数，就会出现上述错误。
以下是一些可能导致该错误的常见情况和解决方法：
- 参数类型错误：检查传递给绘图函数的参数类型是否正确。确保传递的参数是列表、数组或其他适当的数据类型。
- 数据类型转换：如果传递的参数是整数对象，可以尝试将其转换为适当的数据类型。例如，使用
float()函数将整数转换为浮点数。 - 数据格式错误：检查传递给绘图函数的数据格式是否正确。例如，如果要绘制多个数据系列的折线图，需要确保每个数据系列都是相同长度的列表或数组。
- 引入正确的库：确保已正确导入matplotlib库，并使用正确的函数进行绘图。例如，使用
plt.plot()函数进行折线图绘制。
总之，要解决"‘int’对象不能用基本绘图调用"错误，需要检查参数类型、数据格式和正确的库函数使用。根据具体情况进行调整，以确保传递给matplotlib绘图函数的参数是正确的数据类型和格式。
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我有几组(x，y)数据，我想在同一张图上以线条图的形式绘制。我对matplotlib这样做没有问题，但是我不能用得到同样的结果。代码和输出如下所示。
我的基于matplotlib的代码如下所示：
for track in tracks:
xw = np.array(track['xw'])
yw = np.array(track['yw'])
plt.plot(xw, yw, 'b-')
if not plt.gca().yaxis_inverted():
plt.gca().invert_yaxi
浏览 1提问于2013-04-26得票数 4
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通过python matplotlib模块，我们可以使用pylab.savefig()函数来保存图形。但是，这个函数似乎不能用来将图形保存为.fig格式。.fig格式为matlab图形格式。
使用.fig格式，我们可以调整/修改图形，这就是我想将图形保存为.fig格式的原因。
那么，有没有什么方法可以用python matplotlib保存.fig格式的图形呢？
浏览 2提问于2014-04-15得票数 7
1回答
matplotlib.pyplot和matplotlib.pylab有什么区别？
哪种用法是首选的？
我有点困惑，因为它似乎独立于我导入的东西，我可以做同样的事情。我遗漏了什么？
浏览 1提问于2012-07-13得票数 196
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2回答
有许多资源可以解释为什么需要%matplotlib inline来内联显示绘图。例如。然而，我觉得如果我们在你的木星笔记本中使用更晚版本的IPython，那就没有必要了。这是因为我可以使用或不运行%matplotlib inline (每次重新启动内核时，我使用的IPython版本是7.17.0)。我的预感是，对于最近的版本，内联后端可能是默认激活的。
当我运行%matplotlib来检查新会话上的当前后端时，它说是Qt5Agg。运行%matplotlib inline之后，当我再次通过运行%matplotlib进行检查时，它将显示相同的Qt5Agg。这让我觉得%matplotlib inli
浏览 14提问于2021-01-28得票数 15
我不明白axes和axis在matplotlib中有什么不同。有没有人能用一种通俗易懂的方式解释一下？
浏览 1提问于2011-04-07得票数 73
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假设我有一个处理数据处理的类，这个类包含一个提供标准化绘图的函数和一个返回matplotlib轴对象的函数。现在有人想要一个图形用户界面...
def get_plot(self, ax=None,.... *lkwargs)
# This function does some stuff and returns "ax": a matplotlib axis object
return ax
现在我想要做的是使用带有wxmplot的ax对象。理想情况下，我希望将现有的ax对象及其所有句柄/内容传递给wxmplot。这个是可能的吗？
提前感谢
浏览 10提问于2021-06-18得票数 0
如何在python 2.7中更新matplotlib图中的图形文本
T=图形文本(.78，.92，“组合式传感器"，水平对准=‘中心’，fontsize=15，color= 'm')
我尝试过使用t.remove()，但是我遇到了错误。
traceback (most recent call last):
File "C:\Python27\combined.py", line 245, in <module>
t.remove()
File "C:\Python27\lib\site-packages\matplot
浏览 0提问于2014-09-22得票数 1
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我正在尝试配置Qtdesigner中的matplotlib小部件。代码都运行得很好，它给出了情节和东西。但只有一个小问题。当我尝试按照在线说明添加绘图时。看起来我不得不用
self.ui.mplwidget.figure.add_subplot(111).plot([1,2,3],[2,3,4])
但我认为只是使用来自matplotlib 的那些API，如下所示
self.ui.mplwidget.plot([1,2,3],[2,3,4])
似乎"plot“不是"mplwidget”之后的选项，而是"figure“之后的选项。然而，"plot“和"fig
浏览 4提问于2014-01-22得票数 0
1回答
我在C中有一个双指针，我想用C中的matplotlib来绘制它，我不知道如何使用Python/C API来做这件事。谁能给我举个简单的例子？一个简单的代码可能类似于：
#include <Python.h>
#define N 10
int main(void) {
double *a_c;
PyObject *a_python;
int i;
a_c = (double*)malloc(sizeof(double)*N);
for (i=0;i<N;i++)
a_c[i] = (double)i
//...a_python
浏览 2提问于2013-06-22得票数 1
有人能解释一下这种行为吗？
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x=[0.05, 0.1, 0.15], y=[102, 211, 393])
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0.05, 0.1, 0.15], [102, 211, 393])
plt.show()
也就是说，在不显式地指定x=和y=的情况下，pyplot工作得很好。然而，这与中的行为不同。好的，文档没有显式地使用x=或y=，但是它给出了plot作为plot(x, y)的签名。所以应该允许
浏览 0提问于2018-05-11得票数 2
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1回答
我正在用joypy创建一个快乐的情节。
我所有的数据都在0，1之间。
但我在图中得到了大量的负值：
import joypy
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import cm
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
iris = pd.read_csv("1_5.csv")
fig, axes = joypy.
浏览 2提问于2019-01-31得票数 1
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我在matplotlib中绘制了一个折线图和一个条形图，这两个分别在我的脚本中工作得很好。
但我正面临着一个问题：
如果我想要将两个图形绘制在同一个输出窗口中如果我想将显示窗口自定义为1024*700
在第一种情况下，我使用subplot在同一窗口中绘制两个图形，但我不能给这两个图形分别指定它们各自的x轴和y轴名称以及它们各自的标题。我失败的代码是：
import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
xs,ys = np.loadtxt("c:/users/name/de
浏览 0提问于2012-05-17得票数 0
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当我使用plot()函数在matplotlib中绘制绘图时。
.spines没有给我看脊柱
但是子图().spines给出了输出
他们为什么不返回相同的输出呢？
浏览 1提问于2017-09-25得票数 0
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1回答
原问题
我是Python的新手，我正在学习matplotlib。我正在遵循Mike Muller在matplotlib的官方用户手册中推荐的视频教程：'Plotting with matplotlib‘。讲师没有展示他如何导入matplotlib，而是立即使用诸如plot(x，linear，x，square)之类的命令继续操作，其中x是他定义的序列。
我试着逃走
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
x = np.arange(100)
浏览 0提问于2017-01-31得票数 1
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Matplotlib的文档如下，
pyplot matplotlib.pyplot是一个基于状态的matplotlib接口。
基于状态的接口到matplotlib意味着什么？
浏览 0提问于2018-10-15得票数 5
假设我有一个图形列表(figList)，如下所示(用iPython生成的输出)：
In [25]: figList
Out[25]: [<matplotlib.figure.Figure at 0x63a8d90>,
<matplotlib.figure.Figure at 0x638e3f0>,
<matplotlib.figure.Figure at 0x6669710>,
<matplotlib.figure.Figure at 0x69daeb0>,
<matplotlib.figure.Figure at 0x63a43f
浏览 0提问于2013-07-10得票数 2
我正在建造一个机器人，它每30秒从互联网上获取数据。
我希望使用matplotlib绘制这些数据，并在获取新的数据时能够更新这些图。
在我的剧本开始时，我初始化了我的情节。然后，我运行一个函数，每30秒更新一次这些图，但我的绘图窗口此时冻结了。
我做了一些研究，但似乎找不到任何可行的解决办法：
plt.show(block=False)
plt.pause(0.001)
我做错什么了？
代码的一般结构：
import matplotlib.pyplot as plt
import time
def init_plots():
global fig
global close_l
浏览 0提问于2017-06-30得票数 0
我与mplfinance制作了一个情节：
是否可以在mplfinance绘图中添加标题(如plt.title(股票))？或者有可能用matplotlib制作这样的图表？
apdict = [mpf.make_addplot(df[['ema34High','ema34Low']],color='y',linestyle='dashdot'),
mpf.make_addplot(df[['SMA10High','SMA8Low']],color='b',linesty
浏览 4提问于2021-01-27得票数 2
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当时我正在尝试运行以下代码：
imgplot = plt.imshow(dose_data, extent = [0,4,0,6], aspect = 'auto')
在控制台上，我输入了以下输入：
In[38]:imgplot
Out[38]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x123ebd198>
输出结果让我想知道这个对象是什么。查阅文档后，它看起来像是一个AxesImage对象()。然而，我想知道如何使用存储在imgplot中的对象。目前，我既看不到它是什么，也不能将它保存到图像中。
附言:我知道如何显示图像以及如何保存图像。
浏览 0提问于2017-02-02得票数 6
我使用Matlab/octave已经很长时间了，我正在使用NumPy/SciPy。我发现matplotlib与Matlab中的图形绘制非常相似，而且使用起来也很容易。
但是，matplotlib让我感到不舒服的一件事是，当我使用plt.show()绘制一个图形时，这个过程就停留在那里，所以在关闭该窗口之前，我不能键入任何新命令，也不能启动另一个窗口来绘制另一个图形。例如，如果键入以下代码，则在关闭此窗口之前，不能键入任何新命令，也不能为另一个绘图启动另一个窗口。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel(
浏览 4提问于2015-08-26得票数 5
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我正在尝试获取matplotlib绘图函数，以便能够生成以x轴为时间轴的图形。但是，当我尝试根据UNIX时间绘制一些值时，我遇到了错误ValueError: year is out of range。哪里出了问题，如何解决？
import os
import time
import matplotlib.dates
import matplotlib.pyplot
import shijian
def main():
data = [
[1484611200.0, 844.4333],
[1484524800.0, 783.3373],
浏览 1提问于2017-01-19得票数 3
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我知道这是我的错误。我的问题是，为什么这个不起作用，我遗漏了什么，我可以称之为，我说它是一个方法，而不是一个类，所以我假设他们的第三个类有什么问题？
第1类：
package assignment.pkg1.java;
import java.awt.Color;
import javax.swing.JFrame;
public class JVMVeiwer {
/**
* @param args the command line arguments
*/
public static void main(String[] args) {
final int FRAME_
浏览 1提问于2016-10-05得票数 0
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1回答
在海运散点图中绘制椭圆图
、、、、
我有一个熊猫格式(pd.DataFrame)的数据框架，列= z1，z2，位，我在海运中绘制了一个散点图：
dataframe = dataFrame.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
sns.lmplot("z1", "z2", data=dataframe, hue='Digit', fit_reg=False, size=10)
plt.show()
我想要的是在这些点周围画一个椭圆。但我似乎不能用同样的图形来画椭圆。
我知道绘制椭圆的一般方法是：
import matplot
浏览 2提问于2017-10-16得票数 1
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1回答
我试图用matplotlib绘制一个非常简单的条形图，它是以日期时间戳为索引的pd.dataframe中的底层数据。
然而，当尝试
ax = plt.subplot(111)
ax.bar(data.index, data[subset])
我得到了错误：TypeError：只有size-1数组可以转换为Python标量。
一个可行的解决办法可能是
ax.bar(data.index, [i[0] for i in data[subset].values.tolist()])
但是我很困惑为什么我不能用pd.dataframe作为条形图的输入值。如果我使用完全相同的代码plot而不是bar，那
浏览 5提问于2020-05-14得票数 0
在动态设置刻度的情况下(如下例所示)，如何更改刻度标签 (如size、rotation等)？我试过ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90, size=7, ha='center')，它不起作用。事实上，ax.get_xticklabels()甚至没有返回在MaxNLocator中设置的5的滴答标签的正确数量-这是一个错误吗？
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MaxNLocator
fig, a
浏览 0提问于2017-10-09得票数 0
我开始学习绘图，并对plt.show()的作用有一个疑问。
我得到的定义是“matplotlib库的pyplot模块中的show()函数用于显示所有图形”，但永远找不到它指的是什么图形。我看过的两个例子：
# sample code
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8])
plt.show()
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy a
浏览 0提问于2021-02-26得票数 0
下面的图生成三个数据点，分别位于(0，0)，(0，0.5)和(1，1)。只有图上的点(小圆圈)的那一部分是可见的，所以我在角落看到了四分之一圈，沿着左边的脊柱有一个半圆。
是否有一个技巧，我可以使用使所有的点完全可见，所以他们不被剪裁在轴框架内？
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
fig = Figure()
canvas = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot
浏览 1提问于2010-09-09得票数 5
回答已采纳
我在格式化我的matplotlib图形时遇到了问题，我试图接受几个子图，然后将它们绘制成一个图形。相反，我得到的是在同一轴上的数字重叠和图形，而不是被绘制到另一个轴上。我已经附上了相应图形的图像，以及下面的代码片段。我的代码是基于matplotlib来创建的。
这是我的主档案里的东西
fig = plt.figure(constrained_layout=True, figsize=(14, 5))
subfigs = fig.subfigures(1, 2, wspace=0.07)
axsLeft = subfigs[0].subplots(3, 1)
for ax in enumera
浏览 1提问于2022-01-03得票数 0
我正在使用libgdx和创建一个游戏，只有渲染者，但有一个问题在我的头脑。是开始和结束方法丢弃fps，因为我在每个实体中都使用begin，而不仅仅是在游戏的其余部分使用begin。
public void render() {
sr.setProjectionMatrix(Game.cam.combined);
// Render Board
board.render(sr);
// Render Balls
for (int i = 0; i < balls.size(); i++) {
balls.get(i).rende
浏览 1提问于2015-04-17得票数 0
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我将matplotlib 1.4.3与python 3.3结合使用。我想画多个数字，其中有倍数子图。我正面临着某种真正令我厌烦的问题：
当我在图形中使用fill()和boxplot()方法时，如果图形不是第一个创建的，这些函数的结果就会被隐藏。
这个bug似乎与多边形显示和matplotlib环境状态有关。
当只解析一个图形时，一切都正常。当我解析多个数字时，第一个数字是可以的。但是，在随后的每一个数字中，除了隐藏的智慧盒和多边形之外，一切都是正常的。
每个绘图代码都被包装成一个函数，该函数接受位置参数*args和**kwargs。让我们说签名是：
def myplot(t, x, *
浏览 2提问于2015-10-26得票数 0
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1回答
我现在有一个散点图，里面有3组数据，一个x坐标，y坐标，每个x，y都有一个值，这些都是一维的数值数组。
matplotlib中的matplotlib.axes.Axes.hexbin函数在每个bin中的每个x，y处累加所有赋值，然后取其平均值。这会产生一个带有六边形存储箱的颜色图。
有没有可能用matplotlib或numpy来做类似的事情，但用的是正方形的垃圾桶？
这是当前的十六进制码：
plt.hexbin(daylim,Llim, C = elim, gridsize = 168,bins = 'log')
浏览 2提问于2017-06-07得票数 3
1回答
我正在尝试使用Python的Matplotlib库来绘制两个不同的点(蓝色和绿色的点)在复杂的单位圆周围移动的动画。我遇到的问题是，动画不会删除和更新之前的数据点，而是像附带的图像一样，在单位球体上顺序地涂抹它。因此，如图所示，动画只是对各种数据点的涂抹。我试图实现的是两个不同的点在单位圆上随着时间的变化而移动。 下面是我的代码中使用数组中的数据调用'animation.FuncAnimation‘的部分，我称之为'A’和'B‘。 ##Python Code for Executing Animation##
import matplotlib.animation a
浏览 12提问于2019-05-08得票数 0
当我使用
%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
我得到交互式绘图，也就是说，我还可以放大图形。
对于julia来说，这个命令似乎并不存在。有什么想法吗？
浏览 0提问于2019-09-19得票数 3
我试着在不同的jupyter细胞里绘制两幅不同的图。它们由下列组织提供：
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook
# Plotting background functions
nr_int = len(p)
plt.title("Background functions")
plt.grid()
plt.plot(r, m, label = "m")
plt.plot(r, bare, label = "naked")
plt.plot(r[:nr_int], p, labe
浏览 3提问于2022-10-12得票数 0
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1回答
我在用GLEW和GLFW。我的程序构建成功，但当它运行时，我得到的只是一个黑屏幕。我知道这不是着色代码的问题，因为我已经在QT中测试了installShaders函数，它运行得非常完美，所以我假设我使用的GLFW不正确。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <GL\glew.h>
#include <GLFW\glfw3.h>
GLFWwindow* window;
extern const char* vertexShaderCode;
extern const char* fra
浏览 2提问于2014-05-09得票数 0
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给定一个matplotlib.axes_subplots.AexesSubplot对象，我如何知道它包含哪种类型的绘图？是否有一个matplotlib特性将为我确定这一点？例如..。
我通常用熊猫来绘制数据。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'y':range(10)})
line_ax = df.plot()
或
bar_ax = df.plot(kind='bar')
或
barh_ax = df.plot(kind='barh')
浏览 2提问于2017-04-18得票数 2
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1回答
我正在尝试用一个遵循指令的函数来绘制一些数据。
这是绘图代码：
def plot_frequency_recency_matrix(model,
T=1,
max_frequency=None,
max_recency=None,
title=None,
xl
浏览 3提问于2017-08-02得票数 2
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我需要向使用pyplot (plt)生成的预先存在的图像添加一个形状。据我所知，快速生成基本形状的最好方法是使用Imagedraw的预定义形状。原始数据在line_holder和colorholder中具有对应颜色的点。我需要在绘图中添加一个边界框(在本例中是椭圆)，以使用户能够清楚地知道数据是否在可接受的范围内。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
from PIL import Image
...
lines = LineCollection(mpl.line_h
浏览 0提问于2011-05-24得票数 1
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我正在使用封装在skimage中的绘图函数来绘制两组关键点之间的匹配。特别地，我使用了这个函数：
这可以很好地工作，但绘制的线条非常粗。我知道使用matplotlib可以通过绘图中的linewidth参数控制线的粗细。在本例中，plot函数由链接中的plot_matches函数调用。
这样，我使用它的方式如下：
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.feature import plot_matches
fig, ax = plt.subplots()
plt.gray()
plot_matches(ax, img1, img2, k1[:
浏览 15提问于2018-02-01得票数 2
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1回答
我在玩ipython笔记本，有个问题。
我试着用图表来想象股票价格和成交量。我的代码是：
import datetime
import pandas as pd
import pandas.io.data
from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
# skipping some code to get stock prices
ax1= plt.subplot(2,1,1)
ax1.plot(df.Close,label="sp500&#
浏览 4提问于2015-01-03得票数 1
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3回答
我正在使用matplotlib生成一些图形，但我不知道这两种显示图像的方式之间的区别。我已经阅读了一些关于它的文档，但我还不明白。
第一种方法：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.show()
第二种方式：
import matplotlib.pyplot as plt
graph = plt.figure()
plt.plot(x, y)
graph.show()
我认为这两种方式不是做同样的事情，但这对我来说是不清楚的。
有没有人能一步一步地解释一下这两种方式？
浏览 4提问于2018-01-12得票数 3
一位程序员同事提醒我注意一个问题，matplotlib.pyplot和Tkinter在一起的表现不太好，的问题就证明了这一点。
我们更改了代码，以防止链接问题中提到的潜在问题，如下所示：
老
import matplotlib.pyplot as plt
self.fig = plt.figure(figsize=(8,6))
if os.path.isfile('./UI.png'):
image = plt.imread('./UI.png')
plt.axis('off')
plt.tight_layout()
浏览 2提问于2015-07-24得票数 3
回答已采纳
在这里，matplotlib的规格图返回4个变量，其中最后一个变量是一个图：
但在这里，在元组中返回的变量似乎只有3个：
缺少的代码在哪里生成散斑图？也许我只是对pylab和matplotlib之间的区别感到困惑。不管怎样，我找不到消息来源。
浏览 2提问于2013-10-21得票数 2
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2回答
我是matplotlib的新手。当我使用循环生成一系列的contourf图时，matplotlib会创建n个重复的颜色条(颜色条有一个固定的范围)
我必须为每个循环销毁旧的colorbar吗?如果是这样的话，我该怎么做？
更新：
好的，但是如果我为一个contourf图生成一个颜色条。如何确保包括整个范围的规模。我尝试过使用"clip=False“& extend='both‘
c_scale = matplotlib.colors.Normalize(vmin=0, vmax=1,clip=False)
cbar = plt.colorbar(cmap=plt.cm.
浏览 2提问于2011-03-03得票数 2
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我想知道matplotlib在哪里以及如何存储关于绘图、标题、标签和...的信息。
在一些python库中，您创建一个类的实例，然后修改属性或调用方法以获得您想要的结果。但例如在matplotlib中
plt.plot(x, y)
plt.title('matplotlib')
plt.show()
plot和title是两个独立的函数，show函数如何访问这两个函数的返回值，这里涉及哪种数据结构？
浏览 0提问于2019-08-23得票数 1
我正在创建一个Tkinter程序，其中用户可以输入一个值来使用matplotlib-venn创建着色的Venn图。这是我的代码的一部分，当输入公式后点击'calculate‘按钮时，它会在Tkinter的画布上绘制matplotlib图。 def whenClicked():
if str(selected.get()) == '3':
plot1, v1 = configuration.createVenn3(formula.get())
diagram = FigureCanvasTkAgg(plot1, master=wi
浏览 175提问于2020-01-31得票数 0
这是我的进口报表
import numpy as np
import matplotlib.style
import matplotlib as mpl
mpl.style.use('classic')
我将fig4和ax4的元组初始化为这样
fig4,ax4 = plt.subplots(1,2,figsize = (10,1.5))
并绘制单独的图表
ax4[0].plot(x,y,color='blue',lw=5,ls='--')
ax4[1].plot(x,z,color='red',lw=3,ls='-'
浏览 1提问于2020-03-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用matplotlib在ipython中查看图像。然而，我只是获得了图像的描述，而不是看到实际的图像：
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.imshow(an_array)
Out[4]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x7fb626f063d0>
这是在.matplotlibrc中将后端设置为Qt5Agg或TkAgg
无论我是否在conda虚拟环境中工作，我都会遇到同样的问题。
我正在
浏览 3提问于2017-03-07得票数 4
1回答
我有一系列的线条(目前总共60行)，我想用相同的图形来表示某一过程的时间演变。目前绘制的线条是以100%红色绘制最早的时间步长，以100%蓝色绘制最新的时间步长，中间的时间步长根据它们所处的时间为红色和蓝色的混合(红色的数量随时间的增加线性减少，而蓝色的数量随时间的增加而线性增加；简单的颜色梯度)。我想做一个(最好是垂直的)颜色条，以一种持续的方式显示这一点。我的意思是，我想要一个颜色条，底部是红色，顶部是蓝色，中间是红色和蓝色的混合物，以与我所画的线条相同的方式平稳地从红色过渡到蓝色。我还想在这个颜色条上放置轴，这样我就可以显示哪种颜色对应于哪个时间步骤。
我已经阅读了matplotlib.
浏览 4提问于2014-09-09得票数 9
回答已采纳
Python matplotlib提供了非常漂亮的图形。如何在Qt C++项目中调用python matplotlib？我想把这些数字放在Qt对话框中，数据通过内存传输。
浏览 0提问于2014-07-11得票数 8
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