matplotlib 3D线条图，在整个图形中进行颜色编码
matplotlib是一个Python的绘图库，可以用于创建各种类型的图形和可视化效果。其中，matplotlib的3D绘图功能可以用来创建具有立体感的图形，例如3D线条图。
在matplotlib中，可以使用mpl_toolkits.mplot3d模块来实现3D绘图。具体而言，可以使用mpl_toolkits.mplot3d.Axes3D子类来创建一个3D坐标轴，并使用该坐标轴来绘制线条图。
3D线条图的颜色编码可以通过在绘制线条时设置线条的颜色参数来实现。在matplotlib中，可以使用"color"参数来指定线条的颜色。可以直接使用具体的颜色名称，例如"red"、"green"等，也可以使用RGB格式的颜色值，例如"(1, 0, 0)"表示红色。
对于3D线条图的颜色编码，可以根据数据的不同特征来选择不同的颜色方案，以实现更好的可视化效果。例如，可以根据数据的数值大小进行颜色编码，将较大的数值对应的线条颜色设为红色，较小的数值对应的线条颜色设为蓝色，中间数值对应的线条颜色设为绿色。这样的颜色编码可以使得线条的颜色与数据的特征产生直观的关联。
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在2d中，matplotlib绘制一个图形的所有4条边(刺)。
📷
在3d中，matplotlib绘制立方体12条边中的9条。
📷
是否可以在3d中为一个立方体的所有12条边(刺)设置可见和颜色？
我尝试了ax.xaxis._axinfo['juggled'] = (2,0,1)，发现这是一个活的移动，而不是设置可见或颜色。
我也试过ax.collections，但也不起作用。
有线索吗？
浏览 0提问于2019-10-18得票数 0
我尝试在同一个图形上绘制多个动画线条图，在matplotlib python中，每个线条图之间的延迟为1秒。 我之前的问题：How to create a delay between mutiple animations on the same graph (matplotlib, python) 我有一个列表：[10,20,30,40,50,60,2,3,5,200,300,500] 我想将列表列表中的每个元素绘制为同一图形上的动画线条图。动画应该绘制第一个列表，然后绘制第二个列表，然后绘制第三个列表，然后绘制第四个列表。它们不应该同时绘制。 谢谢 ?
浏览 38提问于2020-06-18得票数 0
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1回答
在matplotlib中绘制3D图形时，如何将色彩映射表设置为对y值起作用，而不是默认情况下对z值起作用？
例如，在我绘图的时候，颜色映射在z轴上起作用，但是我希望它使用y轴，我该怎么做呢？
箭头显示了我希望颜色起作用的方向。
浏览 13提问于2016-07-12得票数 0
我正在使用matplotlib.animation创建一个动画线条图。我显式地创建了一个具有自定义背景色的图形，以便与seaborn plot的背景色搭配使用，如下所示： fig, ax = plt.subplots(ncols=1, nrows=3, figsize=(8, 13.5))
fig.patch.set_facecolor('#EAEAF2') 使用plt.show()绘图时，整个图形的背景颜色为灰色。然而，当动画线条图时，图形背景是默认的白色(轴内部的图形背景仍然是海灰色)。下面是相关的动画代码： plt.style.use('seaborn'
浏览 40提问于2020-01-13得票数 0
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我已经根据我的数据对颜色条进行了归一化 import matplotlib as mpl
fig,ax=plt.subplots(figsize=(6,1))
fig.subplots_adjust(bottom=0.5)
cmap=mpl.cm.jet
norm=mpl.colors.Normalize(vmin=np.min(epi_dist),vmax=np.max(epi_dist))
cb1=mpl.colorbar.ColorbarBase(ax,cmap=cmap,norm=norm,orientation='horizontal')
fig.show()
浏览 21提问于2020-10-15得票数 0
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此问题与相关。
下面是一个示例代码。
fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(10, 4)
ax = fig.gca(projection='3d')
上面的代码是我在2019年创建3D绘图时使用的代码。
从matplotlib 3.4开始，不推荐使用关键字参数调用gca()。
此外，3D轴不再适合图形大小。
下面是matplotlib 3.4.3的一个例子。
fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(10, 4)
ax = plt.subplot(1, 1, 1)
fig = plt.figure()
浏览 0提问于2021-10-03得票数 0
1回答
在我的iPython笔记本中，我想不出用matplotlib为3d条形图设置cmap (或颜色)的正确方法。我可以正确地设置我的图表(28x7标签)在X和Y平面，与一些随机Z值。图形很难理解，原因之一是x_data标签的默认颜色1,2,3,4,5都是相同的。
以下是代码：
%matplotlib inline
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npfig = plt.figure(figsize=(18,12))
ax = fig.add_subplo
浏览 2提问于2016-07-12得票数 3
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4回答
我正在使用matplotlib在同一图形上绘制多个曲面，我只想看到最上面的曲面，正如matlab所示。
Matlab 3D视图：
Matlab顶部视图：
Matplotlib 3D视图：
Matplotlib顶部视图：
我如何才能让Matplotlib显示类似于Matlab的结果，在这个结果中，顶部显示的是任何最顶层的类，而不是一个类优先于另一个类？
浏览 6提问于2015-02-15得票数 23
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1回答
我想使用matplotlib的彩色地图，它没有集成在mayavi上，用于打印一些3D图形。所讨论的颜色图是"cividis“，在尝试了许多不同的事情之后，我无法做到这一点。我需要的是有一个绘制mlab.mesh的彩色地图。
欢迎任何帮助！谢谢
浏览 4提问于2022-05-02得票数 0
1回答
我想在3D绘图中绘制3D图元，如球体、圆柱体和平面(补丁)，我希望能够交互地旋转、平移和缩放场景。我想用Python来做这件事。我习惯于使用Matplotlib处理2d图形，但我从未使用Python处理3D图形。
有什么建议吗？有教程的链接吗？有什么想法吗？
浏览 1提问于2012-10-03得票数 22
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我试图通过绘制3D图形来可视化照片的像素强度。在下面的代码中，lab是我想要分析的图像。代码将查看图像中每个像素的像素强度，并绘制一个图形，其中高度表示像素强度。
下面是我代码的一部分：
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from skimage import io, color
import glob
from PIL import Image
plt.figure
浏览 3提问于2021-12-18得票数 0
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1回答
在下面的图像中使用的线条图形的样式名称是什么？线条图案似乎包围了女人的形状，也许是算法上的，在胸部变得更加密集和黄色。
有没有其他艺术家使用这种技术，或者是从哪里借来的？
除了线条图案外，线条的着色给人一种全息的感觉。线条的着色方案是否也有一个独特的样式名称？
对于哪种软件和计算机图形/机器学习技术被用来创建线条图案和颜色，有什么总体的想法吗？
📷
浏览 0提问于2021-02-28得票数 1
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1回答
我想做一些3D绘图来可视化一些数据。我正在使用matplotlib，但是matplotlib的3D特性没有2D绘图那么强大。我发现Mayavi非常强大。甚至matplotlib在中也推荐它
然而，我之前的大部分工作都是在Python3中完成的，但MayaVi还不支持Python3。
如何在Python 3中绘制3D图形？
浏览 0提问于2015-07-15得票数 10
我需要用matplotlib在3D图形中为矢量箭头的大小和位置设置动画。据我所知，我不能用Axes3D.quiver对矢量的位置进行动画处理，也没有用于3D图形的matplotlib.pyplot.arrow。有没有办法做到这一点，或者我需要考虑其他选择？
浏览 38提问于2019-03-15得票数 3
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这似乎是一个非常基本的问题，但在阅读了帮助功能和在网上搜索后，我仍然找不到解决办法。对不起，如果我漏掉了一些显而易见的东西。
考虑一下MWE，它是用来在极坐标下绘制一个3D图形的，它使用彩色地图，没有线条：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
r=np.linspace(0,1,100)
theta=np.linspace(0,2*np.pi,10000)
R,Theta=np.meshgrid(r,theta)
X,Y=R*np.cos(Theta),R*np.sin(Th
浏览 1提问于2021-04-26得票数 1
我正在尝试使用Matplotlib绘制Pandas数据文件。dataframe包含由自然数组成的四个数据列和一个整数索引。我希望为这四列中的每一列生成一个带有线条图的单独的图，并为每个点生成一个错误条。此外，我还想制作一个图例，为四条图形线中的每一条提供标签。
在没有错误栏的情况下绘制线条和图例很好。然而，当我引入错误栏时，图例就无效了--它使用的颜色不再与适当的线条相对应。如果您比较一个图与错误条和没有图，图例和曲线的形状/位置保持完全相同。然而，曲线的颜色被改变了，因此虽然使用了相同的四种颜色，但它们现在对应于不同的曲线，这意味着传说现在给每条曲线指定了错误的标签。
因此，我的绘图代码是：
浏览 0提问于2012-11-25得票数 3
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2回答
散射图中的RGB数据
、、、、
我昨天发了一个问题，把几件事拼凑在一起，但今天又遇到了一个麻烦。本质上，我试图创建一个RGB像素的随机2D网格，将RGB数据绘制成一个3D网格，以查找模式，然后分析数据。我已经创建了2D网格(下面的代码)，但我想不出如何将所有数据拼凑在一起才能直接显示RGB数据，就像显示RGB数据的直方图一样，3D网格上的点与它所代表的RGB像素颜色相同。
下面是我想要做的一个很好的例子，我不想让颜色表示频率，我想让点与它从2D图形中所代表的颜色相同：
来自于这篇文章：
我发现了一些随机代码，但我很难弄清楚如何将它拼凑在一起，以添加第二个图形，并将RGB值从2D图中提取到3D图中，以不同的方式表示相
浏览 9提问于2022-08-19得票数 1
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在Matplotlib中绘制多个热图时，我遇到了一个问题(Python3.6.0，以防有问题)。
我有一个函数，它绘制一些数据的热图，每个热图在一个单独的图中。当我对不同的数据数组运行这个函数时，热图都在各自的图形中绘制得很好，但由于某种原因，它们的所有颜色条都显示在最近绘制的热图的图形上，如下面链接的图像所示。
热图虫
注意，当我尝试在没有函数的情况下手动绘制热图时，此行为仍然存在。还要注意的是，颜色条并不是简单地显示在最近绘制的图形上，而是仅显示在包含热映射的最近绘制的图形上。例如，如果我稍后绘制一个线条图，则颜色条不会显示在此线条图上，而只显示在最后一个热图上。
下面是一个最低
浏览 1提问于2018-01-11得票数 0
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1回答
我试图让matplotlib根据用户的输入创建一个动态的3d图形--但是我不能让图形更新。如果我使用完全相同的代码，但没有"projection=' 3d '“设置，程序就能正常工作--但一旦将图形更改为3D显示-它就不能工作。
任何帮助都将不胜感激。
3D图形代码(图形不更新)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure(
浏览 0提问于2017-03-27得票数 1
4回答
是否可以将颜色图(现在位于原始图形的右侧)放在图形的顶部？
我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D, get_test_data
from matplotlib import cm
import numpy as np
# set up a figure twice as wide as it is tall
fig = plt.figure(figsize=plt.figaspect(0.5))
#===============
# First subpl
浏览 11提问于2017-04-15得票数 1
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1回答
如果这件事已经在其他地方解决了，我很抱歉。在这个站点上，关于将对象传递给函数的搜索会导致与c++相关的文章。谷歌的结果指向了那些与生成不同的共网记录有关的条目。
背景
我想使用matplotlib共形图来着色线条图。此外，我希望能够指定哪种颜色映射，我称之为函子。
方法：
import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt
data = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [6,7,83,5]]
def plotting_function(data, color_map=plt.cm.viridis, plot_kwds=None)
浏览 0提问于2019-05-16得票数 1
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我在matplotlib中生成3d图形，总体上对结果很满意。然而，我注意到的一件事是，默认的3d查看器在处理几百个点的数据时性能非常慢。有没有办法将生成的图形导出到可以在其他3d模型查看器中查看的模型？
浏览 8提问于2013-02-19得票数 3
1回答
我目前有一个使用bokeh和一些财务数据的简单线条图。 ? 我希望能够在这个线条图的顶部添加一个额外的线条图，限制在它自己的空间内，但仍然与原始图形共享相同的日期轴，类似于下图(以黄色突出显示) ? 我如何使用bokeh来做这件事？到目前为止，我已经在bokeh horizon plots上找到了一些相关的材料，但我尝试过的所有东西都不是真的有效。 作为参考，我在youtube上关注了sentdex tutorial，他使用matplotlib创建了所需的图表。
浏览 34提问于2019-01-12得票数 1
下面是用于在wxPython应用程序中显示2D matplotlib图的代码片段：
import matplotlib
matplotlib.use('WXAgg')
from matplotlib.backends.backend_wxagg import FigureCanvasWxAgg
from matplotlib.figure import Figure
import wx
[wxPython application and class code snipped]
figure = Figure()
axes = figure.add_subpl
浏览 2提问于2015-02-06得票数 2
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1回答
我试着查找了很多，有很多关于具体例子的信息，但它们太具体了，无法理解。
如何将Numpy N-D Matrix中的数据放到3D图形中。请参考下面的示例
import numpy as np
X =20
Y = 20
Z = 2
sample = np.zeros(((X,Y,Z)))
sample[1][2][2]=45
sample[1][3][0]=52
sample[1][8][1]=42
sample[1][15][1]=30
sample[1][19][2]=15
我想在3D图形上使用X、Y、Z位置上的值(绘图)。
提前感谢
import numpy as
浏览 15提问于2017-02-16得票数 0
在使用matplotlib的3d绘图中，轴(x，y，z)的颜色缺省为黑色。如何更改轴的颜色？或者更好的是，如何使它们不可见？
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.xaxis.set_visible(False) # doesn't do anything
而且似乎没有ax.xaxis.set_co
浏览 22提问于2020-06-08得票数 1
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我有一个Python列表，它表示一系列的线段，其中包含形式(x，y，z，color)的元组，其中x，y，z是浮动的，而颜色是一个字符串，描述了这条线应该是什么颜色。我(或者更确切地说，我正在使用的mecode库)将坐标粘贴到numpy数组X、Y和Z中。
当我在matplotlib中呈现此列表时：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot(X, Y, Z)
3D视图表现得
浏览 1提问于2014-11-15得票数 2
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我设法生成了一个交互式matplotlib图形，它使用一些ipywidget滑块来改变椭圆的位置。
但是，当绘图显示在新窗口中时，我无法在笔记本中找到绘图的有效解决方案。
我可以在jupyter笔记本中生成其他交互式图形，比如线条图，但使用椭圆是不可能的。
%matplotlib
from matplotlib import patches
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ellipse = patches
浏览 1提问于2020-02-03得票数 0
我正在尝试制作一个三维图形，但是我不能创建3D轴。
当我尝试时，它给我一个错误，说明"ValueError:未知投影'3d'“。
下面是我尝试创建Axes对象的方法
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
plt.show()
如何在matplotlib中创建3D轴对象？
浏览 2提问于2017-02-24得票数 3
我在Julia中找到了大量用于绘图的库，其中包括以下内容：
Winston：朱莉娅的2D绘图看起来需要Cairo和Color。例如，它支持线条图、直方图、散点图和回归。
Gadfly：查找支持Dataframes并使用Color库。图表看上去相当清晰。支持盒图、线图、条形图、直方图、散点图、回归图、密度和等高线。在矢量图形库Compose.jl上运行
Pyplot：python中Matplotlib的包装器
Gaston：基本上是GNUplot的包装器
哪个图形库是首选的速度？其中一个情节使用包装比基于朱莉娅的快吗？
我使用Matplotlib，所以我知道它不是最快的，但是有很多特性。似乎Ga
浏览 2提问于2014-11-19得票数 1
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2回答
当处理重叠的高密度散射或不同颜色的线条图时，可以方便地实施加性混合方案，其中每个标记的RGB颜色相加在一起，在画布上产生最终的颜色。这是2D和3D渲染引擎中常见的操作。
但是，在Matplotlib中，我只发现了对alpha/不透明混合的支持。有没有任何迂回的方式来做这件事，还是我被困在渲染到位图，然后将它们混合在一些油漆程序？
编辑:下面是一些示例代码和一个手动解决方案.
这将产生两个部分重叠的随机分布：
x1 = randn(1000)
y1 = randn(1000)
x2 = randn(1000) * 5
y2 = randn(1000)
scatter(x1,y1,c='b
浏览 6提问于2014-11-02得票数 31
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当我用python的matplotlib绘制一个3d图形时，我遇到了一个问题。使用下面的python函数，我得到了下面的图：
其中X、Y是网格划分的网格，Z和Z_是X和Y的函数。C代表表面颜色。
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
def plot(X, Y, Z, Z_, C):
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='
浏览 4提问于2016-01-30得票数 4
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1回答
有没有人知道如何使用Plotly或不同的工具制作三维线条图，其中的线条是半透明的？
我想要创建的三维图形是：
透明度的2D示例如下：
这是通过调整这条线的不透明度参数来实现的。我试过改变3D图形中的线不透明度，但它似乎什么也没做，
浏览 2提问于2015-06-30得票数 0
回答已采纳
我想要创建一个2*高度的图形(这是索引中的米值)和时间平方(这是列中的十进制值)。我该怎么做呢？(单位: matplotlib)
为了清晰起见，我希望y轴是2*索引值，而x轴是列内平方的时间。我希望这是一系列的线条图
它最终看起来应该是这样的：
浏览 2提问于2020-08-26得票数 1
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1回答
我想在一些数据中添加一个彩色条来制作动画。
但是，我继续在图形中创建新的颜色条，并且不知道如何删除它们。
一个可复制的例子是：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
from matplotlib import cm
fig = plt.figure(figsize=(7, 7))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d', proj_type='ortho')
浏览 1提问于2022-05-21得票数 1
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我有一个岩性数据的垂直线图(x=Lithology，y=Depth)和一个有颜色和图案的字典。我需要用花哨和花纹来填充我的线条图:字典里的颜色，就像右边这张图片里的颜色一样。在matplotlib中，这是用ax.fill_betweenx()实现的。
ax.fill_betweenx(well['DEPTH_MD'], 0, well['LITHOLOGY'],
where=(well['LITHOLOGY']==key),
facecolor=color,
浏览 2提问于2022-04-27得票数 0
1回答
我正在尝试创建一个可视化，以改变颜色(特别是HSV配色方案的H和V值，同时保持S不变)，同时表示给定函数对这些颜色的响应。
实际上，它是一个热图，其中x和y轴是颜色而不是数字。通过matplotlib图库，我可以找到很多基于颜色条的例子，比如那些找到的和。
颜色条实现与我正在寻找的内容非常接近，但有以下几个重要的注意事项：
我正在寻找对齐的颜色上的主要图形上的滴答，而不是添加滴答到色条本身。这主要要求确保图和色条是对齐的，而且我还没有找到任何方法来保证这一点。
我试图确保颜色条将显示在图形的左边(代替标准的x轴)，而不是显示在右边。
第二点听起来微不足道，但不幸的是，我还没有找
浏览 3提问于2017-08-30得票数 0
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1回答
我正在研究图像颜色识别，所以我把RGB图像转换成Lab，因为它是最接近人类视觉的颜色空间。在那之后，我得到了实验室的三个通道中的每一个，我想在3D图形中绘制我在转换图像中识别出的颜色变化。如何用图像的颜色绘制图形？
import cv2
import numpy as np
import urllib
import mpl_toolkits.mplot3d.axes3d as p3
import matplotlib.pyplot as plt
# Load an image that contains all possible colors.
request = urllib.urlope
浏览 0提问于2018-10-13得票数 5
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我试图将Python中生成的图像与文件中的图像/照片进行比较。
到目前为止，我获得的最佳方法是在Matplotlib中生成一个图形，然后将其转换为numpy数组，并将值与我从图像中得到的值进行比较。
我获得了以下代码来将Matplotlib图形转换为具有RGB通道的3D numpy数组：
def fig2data ( fig ):
"""
@brief Convert a Matplotlib figure to a 3D numpy array with RGB channels and return it
@param fig a matpl
浏览 2提问于2011-12-26得票数 4
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我想知道matplotlib中是否有一个选项可以让一张图上有不同的颜色。到目前为止，我设计了一个特定颜色的图形，以及不同颜色的多个图形。 然而，到目前为止，我创建的所有图表都有一种单一的颜色。我想知道我是否可以使用c列(见下文)来给图形的不同部分着色。 在本例中，我希望使用索引为1的列c中的值"0.1“为第一个数据点到第二个数据点的图形着色，使用索引为2的列c中的值"0.2”为第二个到第三个数据点的图形着色，依此类推。 data for one graph:
index x y z c
1 1 2 1 0.1
2 1 2 2 0.2
3
浏览 29提问于2019-05-20得票数 0
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我只是想知道它是否与Python中的Matlab图形窗口相当，在那里我们可以直接从图形窗口修改图形，或者添加一些特性(文本、框、箭头等)，或者进行曲线拟合等等。
Matplotlib是好的，但它没有Matlab图形那么高。我们需要对所有内容进行编码，如果我们想修改绘图，我们需要直接修改代码(除了一些基本的东西，比如修改行颜色)。
浏览 0提问于2017-05-03得票数 1
我想使用Matplotlib通过球体表面的颜色映射来绘制数据。另外，我想添加一个3D线条图。到目前为止，我拥有的代码是：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
NPoints_Phi = 30
NPoints_Theta = 30
radius = 1
pi = np.pi
cos = np.
浏览 293提问于2017-01-17得票数 13
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1回答
在python中绘制三维分布
、、、、
我想要在3D中绘制我的，如下图所示(填充的圆圈基于偏角以灰度显示；较深的颜色意味着R.A.-12月中较低的declination.The点。平面是天体平面上的投影)
我像这样绘制，但我不能得到上面给出的数字
import numpy as np, math
import matplotlib.pyplot as plt
from astropy.table import Table
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
data=Table.read('test_data.fits')
min_red=min(data['
浏览 0提问于2021-01-21得票数 0
1回答
根据的文章，matplotlib中的所有东西都是按层次结构组织的。层次结构的顶部是由matplotlib模块提供的matplotlib.pyplot“状态机环境”。在这个级别上，简单的函数用于添加情节元素(行、图像、文本等)。到当前图形中的当前轴。层次结构中的下一层是面向对象接口的第一层，其中pyplot只用于几个函数，比如图形创建，用户显式地创建和跟踪图形和轴对象。在这个级别上，用户使用pyplot创建图形，通过这些图形，可以创建一个或多个axes对象。然后，这些轴对象将用于大多数绘图操作。还有其他术语，如图形，轴，轴，艺术家(有很好的图片解释所有这些，在提到的页面)。总结如下：
所有东
浏览 8提问于2015-06-10得票数 2
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我想做一个相当简单的游戏与伟大的外观图形。
我已经学习了几个创建opengl示例的教程。我知道核心对象是点和三角形。我还了解贴图纹理和应用照明。我一定是漏掉了一些概念上的东西。
让我们举个例子--一辆简单的车。我需要从每个角度看车的3D效果。这意味着我必须在数学上以3D方式构造汽车？我将不得不创建和存储数千个代表其整个表面的三角形？然后，我将为这些三角形添加颜色/纹理？
如果我想在公园里用动画导航--树、小路、其他人……即使我只对每个独特类型的对象只建模一次，也可能需要数年时间？！
商业游戏开发人员使用什么方法？
浏览 3提问于2012-09-29得票数 0
1回答
我正在测试我在matplotlib ()上找到的代码来测试3d图形我添加了这行->
import matplotlib
matplotlib.use('PS') # generate postscript output by default
在此之前
import matplotlib.pyplot as plt
在编译程序时修复Ru
浏览 18提问于2018-02-24得票数 0
在Python中使用matplotlib绘制了一个3D图形。当我旋转图形时，我注意到轴标签会自动交换，这对我来说既不有趣，也没有帮助。实际上，它干扰了我对旋转的关注，即可视化地探索所呈现的数据。
Q:如何在matplotlib中旋转时禁用自动交换轴标签？
浏览 1提问于2011-11-06得票数 1
回答已采纳
我已经设置了
import matplotlib as mpl
AXES_COLOR = '#333333'
mpl.rc('axes', edgecolor=AXES_COLOR, labelcolor=AXES_COLOR, grid=True)
mpl.rc('xtick', color=AXES_COLOR)
mpl.rc('ytick', color=AXES_COLOR)
mpl.rc('grid', color=AXES_COLOR)
轴标签和记号的颜色在二维和三维中都已正确设置。但是，edgecol
浏览 2提问于2012-02-10得票数 2
回答已采纳
我有多个用于test_suites Synergy_graph22.csv、C7000_graph22.csv、Synergy-GE2-Graph22.csv的csv文件，就像这样，我还有10个csv文件，它们在所有文件中都有相同的列-- build_id和pass %。，我需要为所有这些文件绘制线条图。其中，build id是x-轴，而传递百分比是y-轴。我需要得到每个csv文件的线条图(每个测试套件的平均值)。每个csv文件对应于一个test_suite.。
我只能得到一个csv文件的图表。我可以使用matplotlib获得图形，但我想在网页/浏览器上获得图形，我知道我们可以使用Pl
浏览 2提问于2020-07-09得票数 1
1回答
我有一本包含键值对的字典：
COLORS= {'fish':'blue','tigers':'orange'}
和数据：
team value
0 fish 20
1 fish 15
2 fish 10
3 tigers 7
4 tigers 13
5 tigers 15
我想做一个线条图，并使用.get()方法得到每个团队的颜色，并相应地给线条图涂上颜色(前三条线是蓝色的，最后一半是橙色的)
我尝试使用以下代码：
sns.lineplot(data = df, x = np.arange(len(df)),
浏览 3提问于2020-12-16得票数 0
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