matplotlib barh:如何在两组条之间创建视觉间隙？

在matplotlib的barh函数中，可以使用参数gap来创建视觉间隙，这可以通过在每组条之间绘制一个空白的条来实现。gap参数控制了两组条之间的间隔宽度。

下面是一个例子，展示了如何在两组条之间创建视觉间隙：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
group1_values = [10, 15, 7, 12]
group2_values = [8, 11, 9, 6]

# 计算每组条的位置
bar_width = 0.35
bar_positions1 = np.arange(len(categories))
bar_positions2 = bar_positions1 + bar_width + 0.1  # 增加0.1的间隔

# 创建图表对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制两组条
ax.barh(bar_positions1, group1_values, height=bar_width, label='Group 1')
ax.barh(bar_positions2, group2_values, height=bar_width, label='Group 2')

# 设置刻度和标签
ax.set_yticks(bar_positions1 + bar_width / 2)
ax.set_yticklabels(categories)
ax.invert_yaxis()  # 反转y轴，使顶部为第一个条

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图表
plt.show()

在上述例子中，我们首先生成了两组条的示例数据。然后，通过bar_positions1和bar_positions2计算了每组条的位置，其中bar_width表示条的宽度。

接下来，通过调用ax.barh函数来绘制两组条。height参数指定了条的高度，label参数设置了每组条的标签。

我们还通过ax.set_yticks和ax.set_yticklabels来设置y轴的刻度和标签，并使用ax.invert_yaxis()函数来反转y轴的顺序，使顶部为第一个条。

最后，通过调用ax.legend()添加图例，使用plt.show()显示图表。

这是一个使用matplotlib的barh函数在两组条之间创建视觉间隙的例子。对于更详细的barh函数的说明和用法，请参考matplotlib官方文档。