我有一个大小为500x5000的矩阵,我正试图通过matplotlib来可视化它。简单地说,我有:import numpy as npplt.imshow(mat, interpolation='none')问题是,我得到了一个有点“压缩”的图像,如下所示:我只是希望能够使图像‘符合’的数字,以便我可以更好地检查它。在
matplotlib的情节和imshow的行为让我感到困惑。import matplotlib as mpl如果在调用plt.imshow(i)之前调用plt.show(),则会出现错误。如果我在调用plt.show()之前调用plt.imshow(i),那么一切都会正常工作。但是,如果我关闭第一个打开的图形,然后调用plt.imshow</e
我正试图将从2dhistogram中派生出来的热图标准化。无论数据点的数量如何,我都希望发行版是相对的。
附加的代码包含两组数据。一个比另一个有更多的x,y坐标。虽然这些数字是随机的,但是否可以将这些图规范化,所以密度代表的是分布,而不是频率。使用下面的示例,x1-y1由于样本数量的不同看起来会有更多的变化。即使潜在的变化类似于x2-y2。import matplotlib.pyplot as pl
我想使用imshow在matplotlib中创建一个图形,可以有效地设置宽度和高度。我想我可以用figsize来做这件事,但它的表现和我想的一样。例如,使用以下MWE:import numpy as np
width = 20Z = np.random.randomset the RGB for each pixelG[Z<0.5] = [0,0
我想imshow显示十六进制格式的当前图像像素值,默认情况下它显示十进制格式的像素。 例如,红色将显示为(255,0,0),我希望它是(FF,00,00)。 #!/usr/bin/env python3import matplotlib.image as imageimport matplotlib
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