首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

matplotlib x轴上包含字符串的直方图

matplotlib是一个Python的数据可视化库,可以用于创建各种类型的图表,包括直方图。直方图是一种用于表示数据分布的图表,它将数据划分为不同的区间,并显示每个区间中数据的频率或数量。

在matplotlib中创建包含字符串的x轴直方图可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
  2. 创建数据:x_labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] y_values = [10, 15, 7, 12, 9]
  3. 创建直方图:plt.bar(x_labels, y_values)
  4. 设置x轴标签和标题:plt.xlabel('Categories') plt.ylabel('Frequency') plt.title('Histogram with String x-axis')
  5. 显示图表:plt.show()

这样就可以创建一个包含字符串的x轴直方图。在这个例子中,x轴表示不同的类别,y轴表示每个类别的频率或数量。

对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于要求不能提及具体的云计算品牌商,无法给出具体的链接地址。但是腾讯云也提供了类似的云计算服务,你可以在腾讯云的官方网站上查找相关产品和文档。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Matplotlib绘图时x标签重叠解决办法

在使用Matplotlib画图时,我遇到了一个尴尬情况,那就是当x标签名字很长时候,在绘制图形时,发生了x标签互相重叠情况。...在使用上述数据进行绘图时候,就出现了本文一开始描述问题,我们可以从柱状图看到,除了第1个x标签之外,后面4个都发生了重叠。...方法一:拉长画布 既然x标签是由于横向空间不足,导致发生了重叠,那么,我们只需要将图形横向空间拉长即可,也就是设置一个更大画布。...但是该方法存在一个很大问题,那就是当x标签数量很多时,那么就无法通过这样方法进行解决了。...方法四:标签旋转 我们只需要将x标签旋转一定角度,就可以让其不再发生重叠。

35.5K51

matplotlib作图时候x小数点如何去掉呢?

一、前言 前几天在Python白银交流群【千葉ほのお】问了一道matplotlib可视化处理问题,如下图所示。...原始代码,如下所示: import matplotlib.pyplot as plt ages_x = [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35] dev_y...,label='开发者年龄与薪资') plt.xlabel('年龄') plt.ylabel('薪资') plt.show() 得到x是浮点数,如下图所示。...开发者年龄与薪资') plt.xlabel('年龄') plt.ylabel('薪资') plt.xticks(ages_x) plt.show() 设置字体为楷体,不加设置字体这行代码,会出现中文加载不出来情况...这篇文章主要盘点了一道matplotlib作图问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

1.3K10

matplotlib画以时间日期为x图像

分析 ---- 1.效果展示 主要效果就是,x 显示时间单位。 下图展示就是想要到达效果。 其实主要是运用了datetime.date这个类型变量作为x坐标的数据输入。 ? 2....源码 将data.txt中数据读入,用matplotlibpyplot画出,x为时间。 数据文本 data.txt,除了第一行表头外,每一列都用制表符Tab(\t)隔开。...= 0: if time == l_time[-1]:#如果这一行时间与一行时间相等,删除一行数据 print('删除一行:' + time...,将str类型数据转换为datetime.date类型数据,作为x坐标 xs = [datetime.strptime(d, '%Y/%m/%d').date() for d in l_time...分析 主要就是matplotlib.pyplot()可以支持datatime.date类型变量。

3.9K10

【干货】计算机视觉实战系列02——用Python做图像处理

这一次为大家介绍Matplotlib使用,包括绘图,绘制点和线,以及图像轮廓和直方图,代码简洁,通俗易懂,旨在让零基础读者也可以轻松上手!...它可以很好地帮助我们处理数学运算,绘制图表,或者在图像绘制点、直线和曲线,具有比PIL更强大绘图功能。MatplotlibPyLib接口包含很多方便用户创建图像函数。...一般以r开始,中间字符串用$字符串$包围起来。...Matplotlib设置坐标位置,Spines 是连接刻度标记线,而且标明了数据区域边界。...进而我们移动下面和左边线到坐标0(数据空间)。 用法为: Spine(axes, spine_type, path, **kwargs)axes :包含spine实例。

3.4K130

Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

Matplotlib是Python绘图库,其中pyplot包封装了很多画图函数。 Matplotlib.pyplot 包含一系列类似 MATLAB 中绘图函数相关函数。...会自动记住当前图像和绘图区域,因此这些函数会直接作用在当前图像。...事实,如果传入是列表,matplotlib 会在内部将它转化成数组再进行处理: ?...)饼图外侧显示说明文字 explode (每一块)离开中心距离 startangle 起始绘制角度,默认图是从x正方向逆时针画起,如设定=90则从y正方向画起 shadow表示是否阴影 labeldistance...’ 返回值 : n: 直方图向量,是否归一化由参数normed设定 bins: 返回各个bin区间范围 patches: 返回每个bin里面包含数据,是一个list ?

2.7K21

matplotlib简介

直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。...下面是一些示例 image.png 条形图 image.png 直方图 image.png 散点图 image.png 扇形图 image.png 其他 image.png 了解更多点击这里...Matplotlib基础知识 1.Matplotlib基本图表包括元素 x和y 水平和垂直轴线 x和y刻度 刻度标示坐标分隔,包括最小刻度和最大刻度 x和y刻度标签 表示特定坐标值...plot函数中增加label参数 在legend方法中传入字符串列表 配置matplotlib参数 永久配置 matplotlib配置信息是从配置文件读取。...and Settings目录 可以用matplotlib.get_configdir()命令来找到当前用户配置文件目录 当前工作目录 代码运行目录 在当前目录下,可以为目录所包含的当前项目代码定制

2.5K70

数据可视化(6)-Seaborn系列 | 直方图distplot()

,如果设置name属性,则该名称将用于标记数据; 以下是可选参数: bins: matplotlib hist()参数 或者 None 作用:指定直方图规格,若为None,则使用Freedman-Diaconis...hist:bool 是否绘制(标准化)直方图 kde:bool 是否绘制高斯核密度估计图 rug:bool 是否在支撑绘制rugplot()图 {hist,kde,rug,fit} _kws:...字典 底层绘图函数关键字参数 color:matplotlib color 该颜色可以绘制除了拟合曲线之外所有内容 vertical:bool 如果为True,则观察值在y,即水平横向显示...(0) x = np.random.randn(100) """ 案例1:显示默认绘图,其中包含内核密度估计值和直方图 """ sns.distplot(x,kde=True,hist=False) plt.show...(即在垂直绘制分布) """ sns.distplot(x, vertical=True) plt.show() [u6zz1cj1au.png] import seaborn as sns import

14.7K01

【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

,也称为域区,或者绘图区;Axis:指坐标系中垂直与水平包含长度大小(图中轴长为 7)、标签(指 x ,y)和刻度标签;Artist:您在画布看到所有元素都属于 Artist 对象...;loc 是指定图例位置参数,其参数值可以用字符串或整数来表示;handles 参数,它也是一个序列,它包含了所有线型实例;下面是 loc 参数表示方法,分为字符串和整数两种,如下所示:位置字符串表示整数数字表示自适应...,Matplotlib 能够自动x 、y 绘制出刻度。...如下所示:ax.set_xticks(2,4,6,8,10)x 刻度标记,依次为 2,4,6,8,10。...|该函数返回值是一个 Matplotlib 容器对象,该对象包含了所有柱状图。

5.2K31

Python分析成长之路10

如果使用plt.subplots(),它创建了一张图片,然后返回包含了已生成子图对象Numpy数组     plt.subplots选型:           nrow:子图行数           ...ncols:子图列数           sharex:所有子图使用相同x刻度           sharey:所有子图使用相同y刻度 1 import numpy as np 2 import...、大小等参数     plt.ylabel:为当前图形添加y名称,可以指定位置、颜色、字体大小等参数     plt.xlim:指定当前图形x范围,只能确定一个数值区间,而无法使用字符串标识     ...plt.ylim:指定当前图形y范围,只能确定一个数值区间,而无法使用字符串标识     plt. xticks:指定x数目与取值     plt.yticks:指定y刻度数目与取值     ...箱型图利用数据中5个统计量(最小值、下四分位数、中位数、四分位数、和最大值)来描述数据。         plt.boxplot(x,menline) meanline:是否显示中值

1K20

数据可视化干货:使用pandas和seaborn制作炫酷图表(附代码)

▲图9-13 简单序列图形 Series对象索引传入matplotlib作为绘图x,你可以通过传入use_index=False来禁用这个功能。...x刻度和范围可以通过xticks和xlim选项进行调整,相应地y使用yticks和ylim进行调整。表9-3是plot全部选项列表。本节我会介绍这些选项中一些,其余你可以自行探索。...参数 描述 label 图例标签 ax 绘图所用matplotlib子图对象;如果没传值,则使用当前活动matplotlib子图 style 传给matplotlib样式字符串,比如'ko--'...use_index 使用对象索引刻度标签 rot 刻度标签旋转(0到360) xticks 用于x刻度值 yticks 用于y xlim x范围(例如[0,10]) ylim y范围 grid...y figsize 用于生成图片尺寸元组 title 标题字符串 legend 添加子图图例(默认是True) sort_columns 按字母顺序绘制各列,默认情况下使用已有的列顺序 ▲表9-4

5.3K40

9种统计学图形matplotlib画法|收藏收藏!

一讲,我们给大家介绍了matplotlib快速上手教程,介绍了常用线性图形与散点图画法。 今天我们继续升级!给大家讲解一些常用统计学图形画法,学会正确使用matplotlib进行绘制。...h'],color='m') plt.xlabel('评分') plt.ylabel('编号') plt.show() 参数说明:绘制条形图plt.barh(x,y) x:在y显示类别 y:各个类别的数量值...bins:数据集分隔区间 color:直方图颜色 alpha:直方图颜色透明度 直方图与柱形图相似但不同,直方图表示是离散型数值区间分布情况;更多关于直方图hist教程请参考官方文档。...=0.7) plt.colorbar() # 用于显示颜色柱 plt.title('气泡图') plt.show() 参数说明:绘制气泡图:plt.scatter(a,b,c,s,cmap) a:x离散数值...b:y离散数值,固定长度数组。 c:气泡颜色,可以是固定颜色也可以是一个数组。 s:气泡大小,用于记录第三维度函数关系。 cmap:颜色映射表,可以简单理解成配色方案。

2.5K20

数据可视化:认识Matplotlib

通过 Matplotlib,我们可以仅需要写几行代码,就可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等,方便数据展示。...绘制折线图方法plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x:x数据,列表或数组,可选 y:y数据,列表或数组 format_string:控制曲线格式字符串,可选,..., bins=50, fc="b", ec="w") # 设置x标签 plt.xlabel("区间") # 设置y标签 plt.ylabel("频数") # 设置图标题 plt.title("正态分布直方图...,在简单意义已经完成了一个简单数据获取、分析以及可视化过程。...: x:饼图百分比数据 labels:设置饼图中各个部分标签 autopct:设置百分比信息字符串格式化方式,默认值为None,不显示百分比 shadow:设置饼图阴影,使得看上去有立体感,默认值为

18820

Matplotlib从入门到精通02-层次元素和容器

中点x取值,若忽略,则默认为range(1,len(ydata)+1) ydata:需要绘制line中点在y取值 linewidth:线条宽度 linestyle:线型 color...: x:需要绘制line中点x取值 y:需要绘制line中点在y取值 yerr:指定y水平误差 xerr:指定x水平误差 fmt:指定折线图中某个点颜色,形状,...5个: x:数据点x位置 y:数据点y位置 s:尺寸大小 c:可以是单个颜色格式字符串,也可以是一系列颜色 marker: 标记类型 import matplotlib.pyplot...Axes类表示图形中一个(子)图。它包含绘制数据、刻度、标签、标题、图例等。它方法是操纵情节主要界面。...刻度、网格线和标签抽象基类。刻度标记位置。它们包含两行作为标记和两个标签;底部和顶部位置各一个’ . xaxis ‘)或用于左右位置(如果是’ . yaxis ')。

36420

python 数据可视化工具包 matplotlib

使用matplotlib ,只需要几行代码,便可绘制折线图,直方图,功率谱(power spectra), 条形图,误差图,散点图等。 1....默认值为 matplotlib.rcParams["figure.dpi"] 。 facecolor 字符串或颜色对象。背景颜色。默认为白色。 edgecolor 字符串或颜色对象。边框颜色。...3.2.1 plot([x], y, [fmt]) 以 x 为横轴,y 为纵轴,fmt 为格式字符串(定义颜色,标记,线型等),绘制线图或标记。...;如果说 axes 是抽象意义”,那么 axis 就是真正意义坐标;2维绘图中,只有两个 axis 即 横轴 x 和纵轴 y。...由于 axis 是构成 axes 一部分,因此我们可以使用 axes 对象方法,来设置 x 和 y 属性。

82611

NumPy 1.26 中文文档(四十二)

如果这是一个 int 元组,则将在多个执行平均值,而不是以前单个或所有平均值。 dtype数据类型, 可选 用于计算平均值类型。...如果传入是 int 元组,则会在多个执行标准差计算,而不是之前单个或所有计算。 dtypedtype,可选 用于计算标准差类型。...直方图是在扁平化数组上计算。 bins整数或标量序列或字符串,可选 如果bins为整数,则定义给定范围内等宽箱数量(默认为 10)。...参数: x array_like,形状(N,) 包含要进行直方图制作 x 坐标的数组。 y array_like,形状(N,) 包含要进行直方图制作 y 坐标的数组。...请注意,直方图不遵循笛卡尔坐标系惯例,其中x值在横轴,y值在纵轴。相反,x沿数组第一个维度(垂直)进行直方图处理,y沿数组第二个维度(水平)进行直方图处理。

10210

Matplotlib数据分布型图表(3

本篇介绍增强箱型图、小提琴图和二维统计直方图绘制方法。其中增强箱型图和小提琴图用到了seaborn库,二维统计直方图用到了matplotlib库。 5 增强箱型图 增强箱型图是从箱型图基础发展而来。...一般箱型图中包含了下四分位数、中位数、四分位数、上下界和异常值组成。对于大数据而言,内部可能存在多种数据分布情况,因此增强箱型图是用于大数据量下绘制方法,它包括了更多分位数显示数据分布。...基础语法: seaborn.boxenplot(x,y,hue,data,order,hue_order,orient,ax,**kwargs) xx数值列名(本实例中为season) y:y数值列名...,X-Y数据为数值型。...首先要确定一个区间,使其包含所有数据。将区间分为若干子区间,并计算每个子区间频数,并用颜色填充。我们也称这样统计图为二维二位频数分布直方图

1.1K20

matplotlib入门

叠加条形图 案例17 频率分布直方图 案例18 美化直方图 案例19 饼图 案例20 箱型图 案例21 误差条 案例22 3d图形 Matplotlib历史 MATLAB简介: MATlAB是美国...初开发Matplotlib,仅支持绘制2d图形,后来随着版本不断更新,Matplotlib在二维绘图基础,构建了一部分较为实用3D绘图程序包,通过调用该程序包一些接口可以绘制3D散点图、3D曲面图...,包含长度大小(图中轴长为 7)、标签(指 x ,y)和刻度标签; These objects set the scale and limits and generate ticks (the...2)美工层 Matplotlib结构中第二层,它提供了绘制图形元素时给各种功能,例如,绘制标题、标签、坐标刻度等。...当normed取默认值时,n即为直方图各组内元素数量(各组频数); bins: 返回各个bin区间范围; patches:返回每个bin里面包含数据,是一个list。

4.2K20

【Python数据分析与可视化】:使用【Matplotlib】实现销售数据全面分析 ——【Matplotlib】数模学习

数据准备:创建两个列表x和y,分别表示横轴和纵轴数据点。 创建图形:使用plt.plot(x, y)方法绘制折线图。plot方法第一个参数是x数据,第二个参数是y数据。...数据准备:创建三个列表x、y1和y2,分别表示两个子图x和y数据。 创建子图:使用plt.subplots方法创建一个包含两个子图图形。...数据准备:创建两个列表x和y,分别表示横轴和纵轴数据点。 创建散点图:使用plt.scatter(x, y)方法创建散点图。scatter方法第一个参数是x数据,第二个参数是y数据。...创建直方图 直方图用于展示数据频率分布。...我们将分析一个虚构数据集,该数据集包含某家公司在不同月份销售数据,并展示如何绘制折线图、柱状图、散点图、直方图和组合图。

11310

Python Matplotlib库:统计图补充

7.二维直方图/散点密度图 8.Hexbin散点图 9.扇形图 ---- 1.引言 两期我们讲了 Matplotlib基本语法和基本绘图展示。...---- 2.直方图 最常用统计图就是直方图了,我们可以用hist()方法来绘制直方图,它语法格式如下: plt.hist(x, bins=None, range=None, density=...C 表示六边形值。 gridsize 表示x方向或两个方向上六边形数量。 xscale 在水平使用线性或对数刻度。 xycale 在垂直使用线性或对数刻度。...mincnt 表示六边形能够显示最小值。 marginals 用于沿x底部和y左侧绘制颜色映射为矩形边际密度。 extent 表示六边形值极限。...startangle 从x逆时针旋转,饼旋转角度。 pctdistance 默认为0.6,每个扇形中心与由autopct生成文本开头之间距离与半径比率,大于1的话会显示在圆外。

1.8K20

《利用Python进行数据分析·第2版》第9章 绘图和可视化9.1 matplotlib API入门9.2 使用pandas和seaborn绘图9.3 其它Python可视化工具9.4 总结

你还可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同X或Y。在比较相同范围数据时,这也是非常实用,否则,matplotlib会自动缩放各图表界限。...颜色、标记和线型 matplotlibplot函数接受一组X和Y坐标,还可以接受一个表示颜色和线型字符串缩写。...例如,要根据x和y绘制绿色虚线,你可以执行如下代码: ax.plot(x, y, 'g--') 这种在一个字符串中指定颜色和线型方式非常方便。...图9-9 用于演示xticks简单线型图 Y修改方式与此类似,只需将上述代码中x替换为y即可。类有集合方法,可以批量设定绘图选项。...图9-13 简单Series图表示例 该Series对象索引会被传给matplotlib,并用以绘制X。可以通过use_index=False禁用该功能。

7.4K90
领券