matplotlib:如何创建原始后台
matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。它提供了丰富的绘图工具和函数，可以创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。
要创建原始后台，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入matplotlib库：
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个图形对象：
fig = plt.figure()- 创建一个子图对象：
ax = fig.add_subplot(111)这里的参数111表示将整个图形分割成1行1列的网格，并选择第一个子图。
- 绘制图形：
ax.plot(x, y)这里的x和y分别是数据的横坐标和纵坐标。
- 显示图形：
plt.show()这会将图形显示在屏幕上。
除了以上步骤，还可以对图形进行进一步的自定义，例如添加标题、坐标轴标签、图例等。
matplotlib的优势在于它简单易用、功能强大、灵活性高，可以满足各种数据可视化的需求。它广泛应用于科学计算、数据分析、机器学习等领域。
腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等多种产品，可以与matplotlib结合使用。具体推荐的产品和产品介绍链接地址可以参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云客服人员。
相关·内容
我正在使用python上的seaborn绘制图形，并希望标记x轴和y轴。
当我只画一个图形时，比如柱状图、折线图、柱状图等等，我可以直接使用：
pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')
但是对于像jointplot、pairplot、heatmap和catplot这样的图，结果与我预期的不同。
连接图在内部绘制散点图，在外部绘制直方图。因此，当我使用pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')时，标签被绘制在直方图的轴上。
此代码绘制4个猫图，并使用xlabel, y
浏览 19提问于2020-02-18得票数 0
回答已采纳
我正在尝试做以下事情:绘制两个不同的数据集，询问用户哪一个更好，从图中删除坏的，然后保存好的图。但是，我找不到一种使用matplotlib的方法。我找到了cla()命令，但即使这样它也会删除整个图形...有人能帮我一下吗？
这就是我是怎么做的。
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
plot(something)
ax2=fig.add_subplot(111)
plot(other thing)
cla()
谢谢!
浏览 0提问于2012-10-14得票数 1
回答已采纳
我和matplotlib.figure.Figure有个问题。是否在同一子图中绘制多组数据？
我想在相同的子图中展示dataA和dataB对time的对抗。然后，我希望在脚本末尾返回图fig。因此，我不希望这些图立即显示出来，而是希望我的函数能够返回一个Figure-object。
目前，我正在做以下(简化)工作：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.figure import Figure
def getfig():
fig = plt.Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
fig.add_
浏览 0提问于2021-07-27得票数 0
回答已采纳
我有一个geoJson文件。一个JSON类型文件，它有93k行的多个点(387 K)坐标。我想知道是否有可能使用python将所有这些线快速绘制成一个图形，因为我需要为不同的时间间隔创建许多热图。
目前我正在使用matplotlib
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from matplotlib import pyplot as plt
# draw road network
# roadSegs structure: {road_segment1:[[line1_x, line1_y],...],...}
figure, ax
浏览 1提问于2017-04-04得票数 2
回答已采纳
1回答
在mpld3中绘图时，我注意到一个非常令人费解的行为。我做了三件事: 1.按线性比例绘制数据。2.在线性尺度上绘制数据的log10。3.在对数尺度上绘制原始数据。图2和图3看起来应该是一样的，但事实并非如此，似乎y轴在图3中是颠倒的。
选项1。
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import mpld3
from mpld3 import plugins, utils
x = [1, 10, 100, 1000]
y = [1, 10, 100, 1000]
fig = plt.figu
浏览 0提问于2014-08-08得票数 0
1回答
我正在使用Matplotlib制作堆叠条形图，并希望显示所单击数据的标签。 我编写了一段代码来显示简单折线图的标签。当我尝试用条形图做同样的事情时，它不起作用。下面是使用折线图的代码。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# plots port counts per address as a stacked bar graph
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
text=ax.text(0,0, '', va='baseline', ha=&#
浏览 16提问于2019-06-10得票数 1
1回答
我有一个matplotlib图形嵌入到一个pyQT图形用户界面中，因此我需要回收这个图形来显示几个结果。
当我使用spy函数显示一个矩阵时，我得到的结果如下：
但是，当我清除该图并绘制一个系列时，我得到的结果是：
而不是这样：
如果我在之前没有显示矩阵的情况下绘制序列，我会得到这个结果。
因此，重现该问题的脚本是：
from matplotlib.pyplot import figure, show
import numpy
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
mat = numpy.random.randn(20, 20)
# d
浏览 0提问于2015-12-20得票数 0
3回答
我试图在matplotlib中实现一个简单的鼠标单击事件。我想画一个图形，然后用鼠标选择下限和上限进行整合。到目前为止，我可以打印坐标屏幕，但没有存储他们以后使用在程序中。我也想退出连接到图后的第二个鼠标点击。
下面是当前绘制并打印坐标的代码。
我的问题：
如何存储从图形到列表的坐标？即单击= xpos，ypos
有可能得到两组x坐标，以便在这段线上进行简单的积分吗？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-10,10)
y = x**2
fig = plt.figure()
ax = fig.ad
浏览 2提问于2014-08-27得票数 50
回答已采纳
我对Matplotlib 1.0.1有一个问题
我创建了一个图形，当我单击该图形时，我使用onclick事件来做一些事情。一件事是，它必须创建一个包含新数据的新图形。这在我开发脚本的Matplotlib 0.99.3中工作得很好，但是现在一个大学生在他的机器上尝试了它，他的机器安装了matplotlib 1.0.1 (和python 2.6而不是2.7)，图中没有显示。
但是，我认为该图已创建，但未显示，因为如果我关闭第一个图，脚本并未结束，它仍在运行。
下面是一个简单的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax =
浏览 1提问于2012-02-24得票数 2
回答已采纳
我通常用一种完全不同的方式绘制图形，这在这里是行不通的。这里，y数据由set_ydata定义。所以，我看不出在同一幅图中有第二个图的方法。有人知道如何在这里实现这个目标吗？
我试过了
import tkinter as tk
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_tkagg import (FigureCanvasTkAgg,
NavigationToolbar2Tk)
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import
浏览 6提问于2022-07-26得票数 0
我想要做的是定义一个包含标绘句子的函数。如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
def myfun(args, ax):
#...do some calculation with args
ax.plot(...)
ax.axis(...)
fig.plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(121)
ax2=fig.add_subplot(122)
para=[[args1,ax1],[args2,ax2]]
map(myfun, para)
我发现myfun被称为。如果我在myfun中添加plt.show
浏览 2提问于2013-06-17得票数 7
回答已采纳
使用matplotlib，您可以创建图形，管理这个图形的轴(实际上是子图?)但我不明白为什么和如何，在最后你做plt.show()来看情节。为什么这不是fig或ax对象的方法？模块(plt)是如何知道要画什么的？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x, y = np.random.randn(2, 100)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y, "ro")
plt.show()
我问这个问题是因为，现在，假设您有一个带有方法的类，以
浏览 3提问于2015-11-09得票数 1
回答已采纳
我使用matplotib的Axes API绘制一些图形。我绘制的其中一条线表示理论上的期望线。它在原始的y和x限制之外没有任何意义。我想要的是，matlplotlib在自动缩放限制时忽略它。我过去经常做的是检查当前的限制是什么，然后绘制，并重新设置限制。问题是，当我绘制第三个图时，极限与理论线一起重新计算，这真的扩展了图形。
# Boilerplate
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_pdf import FigureCanvasPdf
from numpy import sin, li
浏览 2提问于2011-09-12得票数 15
回答已采纳
我是python和matplotlib的新手，我想画一个折线图，我有3个数组：
np.append(self.arraynv,nv)
np.append(self.arraysvdb,Svdb)
np.append(self.arraykclen,kclen)
我想要x，y和z轴分别指向我写的代码：
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
Axes3D.plot(self.arraynv,self.arraysvdb, self.arraykclen)
ax.show()
我得到的错误是：
&#
浏览 0提问于2017-12-14得票数 0
1回答
我正在尝试根据雅虎在谷歌财经上的数据绘制一张图表。刚刚开始学习Pandas上的数据可视化，Jupyter Notebook上的Matplotlib。
google['Date'] = pd.to_datetime(google['Date'])
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(google['Date'], google['Rolling Mean'], color = (0,0,0), linewidth = 4, alpha = .9, label =
浏览 12提问于2020-02-26得票数 0
回答已采纳
我是Python3的新手，目前正在学习matplotlib中的animation.FuncAnimation。我写了一个小程序，绘制cpu使用率随时间变化的曲线。但是，随着绘制的数据越来越多，图形会向左压缩。我希望x轴值随着数据的更新而不断移动。我想这个问题是在这里提出的：。然而，我并不能很好地理解它。我想要达到这样的效果
:：
如果有人能帮我解决这个问题就太好了。谢谢！
下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import psutil
%matplotlib widg
浏览 4提问于2020-04-04得票数 0
1回答
我正在尝试用python绘制激光的横截面能量图。在实验中，我通过手动一维切片横切横截面，分别得到x和y轴上的数据，这样我就得到了以毫米为单位的x和y数据，以及以能量为单位的z数据。
我想将这些数据连接到3D图上，但我不知道如何以不同的方式定位不同的切片。
到目前为止，我有：
fig = plt.figure(figsize = (14, 10))
ax1 = fig.add_subplot(111, projection = '3d').plot(x1, y1)
ax2 = fig.add_subplot(111, projection = '3d').plot
浏览 3提问于2015-05-27得票数 3
3回答
这可能是一个不寻常的图表，我试图做，所以我附了一个例子。我不确定在matplotlib中它是否可行，所以我想在这里询问如何实现它。
基本上，我想绘制一个柱状图(带有hist())在它的侧面，然后在顶部，覆盖一个线图(用plot())，保持轴在两边的y相同。
另外，我认为只有当直方图具有较低的不透明度时，它才会起作用。不确定是否可以按地块而不是数字来设置不透明度。
目前为止的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_sub
浏览 4提问于2014-05-14得票数 2
回答已采纳
2回答
我目前正在python中定义一个函数如下：
def schechter_fit(logM, phi=5.96E-11, log_M0=11.03, alpha=-1.35, e=2.718281828):
schechter = phi*(10**((alpha+1)*(logM-log_M0)))*(e**(pow(-10,logM-log_M0)))
return schechter
schechter_range = numpy.linspace(10.0，11.9,10000)
然后策划所述功能为：
import numpy
import matplotlib.pypl
浏览 3提问于2015-08-04得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在使用Seaborn来绘制3个ghaphs。我想知道如何才能垂直对齐不同的地块。 到目前为止，这是我的图： ? 这是我的代码： import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as plticker
import seaborn as sns
import numpy as np
flatui = ["#636EFA", "#EF553B", "#00CC96", "#AB63FA"]
fig, ax =
浏览 45提问于2020-08-29得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
