matplotlib:子图外部的整体直方图

matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于创建各种静态、动态、交互式的图表和图形。它提供了丰富的绘图工具和函数，可以用于生成高质量的图像，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、直方图等。

子图外部的整体直方图是指在一个图形中，包含多个子图，并在整个图形的外部添加一个直方图来展示整体数据的分布情况。这种布局方式可以帮助我们更好地理解子图中数据的整体特征。

在matplotlib中，可以使用plt.subplots()函数创建一个包含多个子图的图形，并使用plt.hist()函数创建直方图。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建子图和直方图：

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)  # 创建2x2的子图布局
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  # 示例数据
axs[0, 0].hist(data)  # 在第一个子图中创建直方图

1. 设置整体直方图的位置和大小：

left, bottom, width, height = 0.65, 0.65, 0.3, 0.3  # 设置直方图的位置和大小
ax_hist = fig.add_axes([left, bottom, width, height])  # 添加直方图
ax_hist.hist(data)  # 在直方图中创建整体数据的直方图

1. 显示图形：

plt.show()

这样，就可以在子图外部添加一个整体直方图来展示数据的分布情况了。

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