matplotlib。一条曲线的图例

matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于绘制各种静态、动态、交互式的图表和图形。它提供了丰富的绘图工具和函数，可以用于生成高质量的科学图表、统计图表、3D图形等。

matplotlib的图例（legend）是用于标识图表中不同曲线或数据系列的标识符，以便于观察者理解图表中的数据。图例通常以颜色和线型的形式展示，并与曲线或数据系列的标签相关联。

图例在数据可视化中起到了重要的作用，它可以帮助读者快速理解图表中的数据，识别不同的曲线或数据系列，并提供相关的解释和说明。

对于matplotlib中的一条曲线的图例，可以通过以下步骤实现：

1. 在绘制曲线时，通过设置label参数为曲线的标签，例如：
2. 在绘制曲线时，通过设置label参数为曲线的标签，例如：
3. 在绘制完所有曲线后，调用plt.legend()函数来显示图例，例如：
4. 在绘制完所有曲线后，调用plt.legend()函数来显示图例，例如：
5. plt.legend()函数会根据曲线的标签自动生成图例，并将其显示在图表中适当的位置。

图例的位置可以通过loc参数来指定，常用的取值包括：

• 'best'：自动选择最佳位置
• 'upper right'：右上角
• 'upper left'：左上角
• 'lower right'：右下角
• 'lower left'：左下角
• 'center'：中心位置

例如，将图例显示在右上角：

plt.legend(loc='upper right')

除了使用默认的图例外，还可以通过handles参数和labels参数手动指定图例的内容和标签。例如：

import matplotlib.patches as mpatches

red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='Curve 1')
blue_patch = mpatches.Patch(color='blue', label='Curve 2')

plt.plot(x1, y1, color='red')
plt.plot(x2, y2, color='blue')

plt.legend(handles=[red_patch, blue_patch])

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