matplotlib中的Boxplot

是一种用于可视化数据分布的图表类型。它主要用于展示数据的中位数、四分位数、异常值等统计信息，帮助我们了解数据的分布情况和异常值的存在。

Boxplot通常由一个矩形框和两条线段组成。矩形框表示数据的四分位数，即上四分位数（Q3）和下四分位数（Q1），中间的线表示中位数（Q2），上下的线段表示数据的范围。如果数据中存在异常值，它们会以点的形式显示在图表上。

Boxplot的优势在于它能够直观地展示数据的分布情况，包括数据的集中趋势和离散程度。通过观察箱线图，我们可以快速判断数据是否存在异常值、数据的偏态情况以及数据的离散程度。

Boxplot在各种领域都有广泛的应用场景，例如统计学、金融、生物学、医学等。在统计学中，Boxplot常用于探索数据的分布情况和异常值的存在；在金融领域，Boxplot可以用于展示股票价格的波动情况；在生物学和医学领域，Boxplot可以用于展示实验数据的分布情况和异常值的检测。

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