如何使用Visual代码(VSCode)在调试模式下绘图。在调试控制台中使用下面的代码只会给出对象入口,而不会给出输出。例如plt.plot(a)也是如此。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.randn(64,64)*20+100
plt.imshow(a)
>> <matplotlib.image.AxesImage object at 0x000002CFEEC37F28>
如果我在VSCode-python交互式-shell中尝试相同的代码(使用jupyter服务)
我
我最初是在服务器错误中发布的,但有人建议我在这里发布。
Matplotlib是一个用于数据可视化的python库。当我试图在屏幕上显示一个图形时,我会得到以下错误/警告:
2012-12-21 16:40:05.532 python[9705:903] *** __NSAutoreleaseNoPool(): Object 0x103e25d80 of class NSCFArray autoreleased with no pool in place - just leaking
2012-12-21 16:40:05.534 python[9705:903] *** __NSAutorel
我正在使用matplotlib.backends.backend_pdf将一些matplotlib图呈现为PDF。当我从我的(Linux)计算机上运行它时,它工作得很好,但是如果我从外部位置插入到计算机并运行代码,它就会失败,并出现以下错误消息。
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/pyplot.py", line 343, in figure
**kwargs)
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/backends/backend_tkagg
我正在使用python和matplotlib,我正在尝试在Google Colab中创建一个交互式的绘图。我可以生成图,但它是静态的。我当前的代码如下:
%matplotlib notebook
%config InlineBackend.figure_format = 'retina'
from __future__ import print_function, division
import sys
import numpy as np
import astropy.units as u
import matplotlib.pyplot as plt
import os
%
我已经创建了一个word2vec模型,并使用TSNE和matplotlib对特定术语的前n个相似单词进行了可视化。我不明白的是,当我多次运行它时,相同的单词被绘制到不同的位置,即使每次单词和向量都是相同的。为什么会这样呢?我有一种感觉,这与TSNE降低向量维数的方式有关。如果是这样的话,使用这种可视化方法真的可靠吗?因为每次都是不同的。 model = Word2Vec.load("a_w2v_model")
topn_words_list = [x[0] for x in model.wv.most_similar("king",topn=3)]
topn
我经常运行实验脚本,在处理视频序列时绘制各种情节和图像,这样我就可以监视/调试进度。有时我不想展示情节,这样它就能更快地处理视频。我可以在我的代码中添加一个开关,但是我的代码随着每次实验而改变。所以我想知道matplotlib本身有某种形式的全局关闭,它关闭了所有的绘图,忽略了所有的绘图命令。
我尝试在我的脚本顶部添加以下内容:
import matplotlib as mpl
if 'Agg' in os.environ:
print("Not plotting!")
mpl.use('Agg')
import matp
我一直在用Python制作一个排序可视化工具,它基于“排序的声音”。我遇到了一个问题。当排序正在进行时,我无法运行matplotlib绘图并更新它,而且我希望该绘图是动画的。显而易见的解决方案是异步或多线程,但我无法让它工作。我想不出解决办法,只好求助于此。以下是代码:
from random import randint
from timeit import repeat
from matplotlib import animation
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set()
import time
i
在我的研究中,我经常使用matlab脚本来演示函数随时间的演变,纯粹是为了可视化目的。我目前正在致力于将我的代码转移到python上,并且在实现matlab提供的相同动画速度方面遇到了困难。 我曾尝试使用matplotlib.pyplot在python中实现相同的脚本,并使用几乎相同的代码结构。我也知道matplotlib.animation.Animation框架,但是我无法获得理想的性能。有一些明显的解决办法(例如,减少向量中的点数,以更大的步长迭代,等等),但是我真正感兴趣的是python在这个特定应用程序中是否可以与matlab的性能相媲美。 以下是matlab中的脚本: line
我已经准备了一本朱庇特笔记本和一些材料库的情节。现在,我想将绘图保存为PGF格式,这样我就可以在LaTeX中重用它们。我跟随来实现这个想法。
不幸的是,如果我将matplotlib配置为生成PGF文件,它们将不会显示在笔记本中。如果禁用matplotlib来生成PGF文件,则会显示绘图,但不生成PGF文件。我怎么能两者兼得呢?
下面是重现问题的最小示例:
# Test if integration between python and latex works fine
import subprocess; subprocess.check_call(["latex", "
请让我在办公室工作,我的机器上安装了Anaconda。我使用matplotlib绘制了不同的数据格式(参见下面的示例)。我需要这样的能力,不需要安装gtk或任何额外的库,就可以使用鼠标放大/缩小鼠标。有什么简单的方法来添加这个特性吗?非常感谢
import numpy as np
from numpy.random import randn
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame(randn(50,4),columns='W X Y Z'.s
由于下面的代码将显示一个没有plt.show()的情节,那么plt.show()的意义是什么?
请告诉我何时需要plt.show(),因为这将使我更好地理解matplotlib的复杂性。
注:我正在间谍(Anaconda)中使用这个。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(211) # the first subplot in the first figure
plt.plot([1, 2, 3])
下面是我尝试运行的一段简单代码:
from matplotlib import pyplot as plt
movies=["Annie", "Ben","Casa", "Gandhi", "West"]
num_oscars=[5,11,3,8,10]
xs=[i+0.1 for i, _ in enumerate(movies)]
plt.bar(xs,num_oscars)
我得到了以下错误(在pycharm中运行,安装了Anaconda,python 2.7):
Traceback (most rec