共享x轴不显示x轴刻度标签的原因可能是刻度标签被重复添加或计算出错。可以尝试以下步骤来解决这个问题:
plt.xticks()
如果仍然无法解决问题,可以尝试使用其他绘图库,例如seaborn或ggplot,并检查这些库的文档以获取更多关于如何设置x轴刻度标签的信息。
seaborn
ggplot
在使用Matplotlib画图时,我遇到了一个尴尬的情况,那就是当x轴的标签名字很长的时候,在绘制图形时,发生了x轴标签互相重叠的情况。...方法一:拉长画布 既然x轴标签是由于横向空间不足,导致发生了重叠,那么,我们只需要将图形的横向空间拉长即可,也就是设置一个更大的画布。...但是该方法存在一个很大的问题,那就是当x轴标签数量很多时,那么就无法通过这样的方法进行解决了。...方法二:调整标签字体大小 方法二是方法一的逆向思路,既然可以调大画布,那么反过来,我们也可以调小x轴标签字体。...方法四:标签旋转 我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度,就可以让其不再发生重叠。
绘图准备 导入需要用到的模块 中文与负号显示问题解决 初步认识 matplotlib 通用函数 创建画布 MATLAB 风格接口 面向对象接口 标题 调整颜色 设置轴标签 x 轴标签 坐标轴刻度与标签...隐藏刻度与标签 增减刻度数量 自定义刻度 格式生成器与定位器小结 x 轴的刻度与标签 轴的刻度范围 去掉坐标轴 调整日期自适应 轴标签、刻度、标签的相关说明 双坐标轴 图例 同时显示多个图例 Matplotlib...False或'none':每个子图 x 轴或 y 轴是独立的。 'row':每个子图行共享一个 x 轴或 y 轴。...轴标签、刻度与标签的相关说明 当一张figure画布上,只有一个图的时候,通过如下方式设置: plt.xlabel 设置x轴的标签说明。 plt.xticks 设置x轴的刻度标签。...ax.set_xticklabels 设置x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 ax.get_xticklabels 获取x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。
plt.xticks 设置或获取x轴显示的刻度与标签。 plt.yticks 设置或获取y轴显示的刻度与标签。...4)x轴和y轴刻度与标签的设置:plt.xticks()、plt.yticks() 默认情况下,标签就是我们设置的刻度信息。我们可以自定义每个刻度的显示标签。...当一张figure画布上,只有一个图的时候,通过如下方式设置: plt.xlabel 设置x轴的标签说明。 plt.ylabel 设置y轴的标签说明。 plt.xticks 设置x轴的刻度标签。...ax.set_xticklabels 设置x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。 ax.get_xticklabels 获取x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。...说明: “如果需要设置或者获取y轴,只需要将x换成y即可。” 2)一张figure画布上,只有一个图,怎么设置坐标轴标题、标签与图标题?
坐标轴刻度线也不例外。每个 axes 都有 xaxis 和 yaxis 属性,每个属性同样包含构成坐标轴的线条、刻度和标签的全部属性。 1 主要刻度与次要刻度 每一个坐标轴都有主要刻度线与次要刻度线。...我们发现每个主要刻度都显示为一个较大的刻度线和标签,而次要刻度都显示为一个较小的刻度线,且不显示标签。...然而,次要刻度有一个 NullFormatter 对象处理标签,这样标签就不会在图上显示了。 下面来演示一些示例,看看不同图形的定位器与格式生成器是如何设置的。...需要注意的是,我们移除了 x 轴的标签(但是保留了刻度线 / 网格线),以及 y 轴的刻度(标签也一并被移除)。 隐藏人脸图形的坐标轴 在许多场景中都不需要刻度线,比如当你想要显示一组图形时。...3 增减刻度数量 刻度拥挤的图形 默认刻度标签有一个问题,就是显示较小图形时,通常刻度显得十分拥挤。
figsize 图像尺寸,tuple(宽度,高度),注意这里的单位是英寸 use_index 是否使用索引作为x刻度标签 title 标题 grid 网格线 legend 图例 style 线的样式 logx...x轴使用对数刻度 logy y轴使用对数刻度 loglog x,y轴都使用对数刻度 xticks x轴刻度标签 yticks y轴刻度标签 xlim 横轴坐标刻度的取值范围 ylim 纵轴坐标刻度的取值范围...rot 改变刻度标签(xticks, yticks)的旋转度 fontsize 设置刻度标签(xticks, yticks)的大小 position 柱形图的柱子的位置设置 table 将数据以表格的形式展示出来...yerr 带误差线的柱形图 xerr 带误差线的柱形图 lable 列的别名,作用在图例上 secondary_y 双 y 轴,在右边的第二个 y 轴 mark_right 双 y 轴时,在图例中的列标签旁增加显示...构建一个时间序列 ? 折线图 ? 图例 ? ? 坐标轴刻度 ? 显示样式:网格,标题,画布,字体 ? 折线图线型 ?
每个figure可以有一个或多个axes轴,每个axes轴通常由四条边(左、上、右、下)包围,称为spines。每一根spines上都可以装饰有主刻度和次刻度(可以指向内部或外部)、刻度标签和标签。...默认情况下,matplotlib只装饰左边和下面的spines边框。 Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。水平的是x轴,垂直的是y轴。...每个轴每一个都是由一个spines轴线,主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。 Spines轴线 Spines是连接轴刻度线和数据区域边界的轴线。...major'为主刻度、'minor'为次刻度。没有输入的方向则不会显示网格刻度。 axis:选择网格线显示的轴。字符串,可选参数,取值范围为{'both', 'x', 'y'},默认为'both'。...Matplotlib 对这两者则有着多种用法,其中 Locator 的子类主要如下: Tick Locator Tick formatters Tick formatters 设置刻度标签格式,主要对绘图刻度标签定制化需求时
此时的x轴和y轴都是只显示偶数,其它的奇数未显示,这样在展示实验效果或放入文章中都会影响其可读性。 为了设置坐标轴的值,增加其可读性,有多种方法。...当赋予labels的值为空时,则在locs决定的位置上虽然会画出ticks,但不会显示任何值。...对于第一个例子,如果希望在y轴上的刻度线也显示1到12所有的整数,则将lens(1,13,1)赋予yticks()的locs参数即可: import numpy as np import matplotlib.pyplot...综上,可以设计一个x轴为月份,y为星期的图像: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import calendar from datetime...以上这篇python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks)方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
第 2 和 3 行打印出 x 轴和 y 轴的标签。 第 5 到 9 行处理「刻度」对象里的刻度标签,将它颜色设定为深青色,字体大小为 20,旋转度 45 度。...---- 万物皆对象,坐标轴也不例外,下面代码打印出 x 轴的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线,刻度标签位置、主刻度。...前期工作 为了显示不同类型的刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...上图其实包含 8 个子图,但只含有 x 轴,这也是为什么要先定一个 setup(ax) 函数来只保留 x 轴。...上图横轴的刻度个数 (老板说日期隔得有点开) 和标签显示 (老板说只有年月) 都是默认设置。
,也称为轴域区,或者绘图区; Axis:指坐标系中的垂直轴与水平轴,包含轴的长度大小(图中轴长为 7)、轴标签(指 x 轴,y轴)和刻度标签; Artist:您在画布上看到的所有元素都属于 Artist...axes 对象提供的 grid() 方法可以开启或者关闭画布中的网格(即是否显示网格)以及网格的主/次刻度。...Matplotlib坐标轴格式 在一个函数图像中,有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系,这时需要将坐标轴刻度设置为对数刻度。...Matplotlib刻度和刻度标签 刻度指的是轴上数据点的标记,Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。...xticks()和yticks()函数接受一个列表对象作为参数,列表中的元素表示对应数轴上要显示的刻度ax.set_xticks([2,4,6,8,10]) import matplotlib.pyplot
] 获取x轴上坐标最小最大值 xmin, xmax = plt.gca().get_xlim() MatPlotLib中设置坐标轴主刻度标签和次刻度标签显示 {配置刻度线位置Locator类-控制刻度标签显示...matplotlib提供了多种配置刻度线位置的Locator类,以及控制刻度标签显示的Formatter 类。...# x坐标轴的网格使用主刻度 ax.yaxis.grid( True, which = ‘minor’) # y坐标轴的网格使用次刻度 上面的示例中,实际主刻度标签和副刻度标签文本是重叠的...示例2 下面的程序设置X轴的主刻度为π/4,副刻度为π/20,并且主刻度上的标签用数学符号显示π。...参数,图表的X、Y轴的刻度标签所指定的范围.
xlabel: 图形中会显示x轴的标签,可以使用xlabel参数修改或设置不显示,ylabel同理。...绘图时为了显示(show()方法)图形,会导入matplotlib.pyplot(as plt),可以使用plt对象的xticks()方法设置x轴刻度值,刻度值的倾斜度等,yticks()同理。...绘制散点图时,通过x参数和y参数指定散点图的x轴数据和y轴数据。x和y都是DataFrame中的列标签,绘图时会根据列标签读取对应列的数据。 s: 使用s参数设置散点图中点的大小。...此时x轴的刻度值会被自动隐藏,将colorbar参数设置成False,可以隐藏颜色渐变图,重新显示x轴刻度值。...当然,在设置x轴刻度值,y轴刻度值,数值标签等时要注意方向的转换。 六、绘制直方图 使用plot链式调用hist()方法,或在plot()中设置kind为hist,都可以绘制直方图。
1.简介 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线 多重子图属性: 是否生成多个子图...为图添加标题:title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字:text 设置网格: grid 设置多重绘图:hold 使用紧密布局:tight_layout 改变刻度和刻度标签的样式...:table 共享x轴或y轴:twinx / twiny 设置x/y标签:xlabel / ylabel 设置x/y极限:xlim / ylim 设置x/y刻度:xticks / yticks 3.1.2...:show 3.1.5 清除函数 清除特定系列的轴对象: cla 从当前图中清除特定系列的轴对象:delaxes 清除当前图:clf 关闭图窗口:close 保存图表:savefig 3.2 Object-Oriented
在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...在处理时间序列数据时,x轴通常包含占用大量空间的日期,所以可以减少轴上的刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x轴刻度数的例子。...(df["Date"], df["Price"]) plt.show() 可以看到X轴的刻度重叠并且根本无法显示完整。...使用辅助轴 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品的价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量的影响。 我们的DataFrame中的销售数量和价格列显示在同一线图上,只有一个y轴。...我们可以清楚的观察到价格与销售量之间的反比关系。 共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。
在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...在处理时间序列数据时,x轴通常包含占用大量空间的日期,所以可以减少轴上的刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x轴刻度数的例子。 ...(df["Date"], df["Price"]) plt.show() 可以看到X轴的刻度重叠并且根本无法显示完整。...使用辅助轴 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品的价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量的影响。 我们的DataFrame中的销售数量和价格列显示在同一线图上,只有一个y轴。...我们可以清楚的观察到价格与销售量之间的反比关系。 共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。
,sharex=True,sharey=True) #plt.subplot的sharex和sharey参数可以指定所有的subplot使用相同的x,y轴刻度。...刻度,标签和图例 plt的xlim、xticks和xtickslabels方法分别控制图表的范围和刻度位置和刻度标签。 调用方法时不带参数,则返回当前的参数值;调用时带参数,则设置参数值。...设置标题,轴标签,刻度以及刻度标签 fig = plt.figure();ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum...:设定x轴刻度值 yticks:设定y轴刻度值 xlim,ylim:设定轴界限,[0,10] grid:显示轴网格线,默认关闭 rot:旋转刻度标签 use_index:将对象的索引用作刻度标签 logy...subplots:将各个DataFrame列绘制到单独的subplot中 sharex,sharey:共享x,y轴 figsize:控制图像大小 title:图像标题 legend:添加图例,默认显示
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