matplotlib如何为每个数据数组传递一个标签

matplotlib是一个Python的绘图库，用于创建各种类型的图表和可视化。要为每个数据数组传递一个标签，可以使用matplotlib中的图例（legend）功能。

图例是一个解释图表中各个元素的标签，可以帮助读者理解图表中的数据。对于每个数据数组，可以通过在绘图函数中设置label参数来为其指定一个标签。例如，对于折线图，可以使用plot函数的label参数为每个数据数组指定一个标签。

下面是一个示例代码，展示如何为每个数据数组传递一个标签：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据数组
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(data1, label='Data 1')
plt.plot(data2, label='Data 2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，我们首先定义了两个数据数组data1和data2。然后，使用plot函数分别绘制了这两个数据数组的折线图，并通过label参数为它们指定了标签。最后，使用legend函数添加图例，并通过show函数显示图表。

这样，每个数据数组都会在图例中显示对应的标签。读者可以通过图例来区分和理解不同的数据数组。

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