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matplotlib子图中的垂直排列

在matplotlib中,子图是指将一个大的图形窗口分割成多个小的图形区域,每个小区域可以显示不同的图形或数据。垂直排列是指将子图按照垂直方向依次排列。

垂直排列子图的步骤如下:

  1. 导入matplotlib库和子图模块:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个大的图形窗口,并设置子图的排列方式为垂直:
代码语言:txt
复制
fig, axes = plt.subplots(nrows=num_rows, ncols=num_cols)

其中,num_rows表示子图的行数,num_cols表示子图的列数。

  1. 在每个子图区域中绘制图形或数据:
代码语言:txt
复制
axes[0].plot(x1, y1)
axes[1].scatter(x2, y2)
...

其中,axes[i]表示第i个子图区域。

  1. 可选地,为每个子图添加标题、坐标轴标签等:
代码语言:txt
复制
axes[0].set_title("Plot 1")
axes[0].set_xlabel("X")
axes[0].set_ylabel("Y")
...
  1. 调整子图之间的间距:
代码语言:txt
复制
plt.tight_layout()

完整的示例代码如下:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2行2列的子图
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 在第一个子图中绘制折线图
axes[0, 0].plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axes[0, 0].set_title("Plot 1")
axes[0, 0].set_xlabel("X")
axes[0, 0].set_ylabel("Y")

# 在第二个子图中绘制散点图
axes[0, 1].scatter([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axes[0, 1].set_title("Plot 2")
axes[0, 1].set_xlabel("X")
axes[0, 1].set_ylabel("Y")

# 在第三个子图中绘制柱状图
axes[1, 0].bar([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
axes[1, 0].set_title("Plot 3")
axes[1, 0].set_xlabel("X")
axes[1, 0].set_ylabel("Y")

# 在第四个子图中绘制饼图
axes[1, 1].pie([1, 2, 3, 4], labels=["A", "B", "C", "D"])
axes[1, 1].set_title("Plot 4")

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

这是一个简单的垂直排列子图的示例,你可以根据需要调整子图的行数、列数,以及在每个子图中绘制不同的图形或数据。对于更复杂的子图排列,可以使用更高级的布局管理器,如GridSpec。

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