matplotlib子图轴标签
matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。而子图是指在一个大的图形窗口中划分出多个小的图形区域，每个小区域可以独立绘制图形。
子图轴标签是指在子图中的坐标轴上添加标签，用于标识坐标轴的含义。通常情况下，子图会有x轴和y轴，分别表示水平和垂直方向上的数值。轴标签可以帮助读者理解图形中数据的含义和范围。
在matplotlib中，可以使用set_xlabel()和set_ylabel()方法来设置子图的x轴和y轴标签。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个2x2的子图
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
# 在第一个子图中设置x轴和y轴标签
axs[0, 0].set_xlabel('X轴标签')
axs[0, 0].set_ylabel('Y轴标签')
# 在第二个子图中设置x轴和y轴标签
axs[0, 1].set_xlabel('X轴标签')
axs[0, 1].set_ylabel('Y轴标签')
# 在第三个子图中设置x轴和y轴标签
axs[1, 0].set_xlabel('X轴标签')
axs[1, 0].set_ylabel('Y轴标签')
# 在第四个子图中设置x轴和y轴标签
axs[1, 1].set_xlabel('X轴标签')
axs[1, 1].set_ylabel('Y轴标签')
plt.show()在上述代码中，我们创建了一个2x2的子图，并在每个子图中设置了x轴和y轴的标签。
matplotlib的子图轴标签功能非常灵活，可以根据具体需求进行定制。对于更复杂的需求，还可以使用其他方法来设置轴标签的字体、大小、颜色等属性。
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Matplotlib:三维数据的正射投影( 2D图)
python、matplotlib、2d、projection、orthographic
我试着用正投影来绘制二维的三维数据。以下是我要寻找的部分内容：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig = plt.figure(figsize=(10,10),facecolor='white')
axs = [fig.add_subplot(223)]
axs.append(fig.add_subplot(224))#,sharey=axs[0]))
axs.append(fig.add_subplot(221))#,sharex=axs[0]))
rng
浏览 8提问于2022-01-02得票数 2
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如何在带有子图的图形上添加任意大的白色边距？
matplotlib
我试图为带有子图的图形添加任意大的白色边距(或填充)，因为我不希望图形的subtitle与任何子图或这些子图的标题重叠。我使用的是Matplotlib 3.1.2。
目前，我有以下源代码。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(15, 10))
n = 10
x = np.arange(0, n)
y = np.random.rand(n)
ax[0].plot(x, y)
ax[0].set_xlabel('x')
ax[0].se
浏览 4提问于2019-12-03得票数 0
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绘制两张图。一个具有两个系列(和两个尺度)，另一个具有相同尺度的两个系列
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我正在绘制一些数据。一张图在另一张图的下方。顶部的图有两个系列，它们共享x轴，但y轴上的比例不同。底部的图有两个系列，具有相同的x和y轴比例。 以下是我希望生成的图像： ? 上面的图是我希望它看起来的样子。然而，我正在努力将数据绘制在我的第二个图上。我的代码如下所示： fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(11.69, 8.27))
color1 = 'red'
color2 = 'blue'
axs[0].set_title("Energy of an Alpha Particle Against D
浏览 24提问于2019-05-15得票数 0
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Jupyter |如何使用matplotlib在for循环中只在一张图上绘制多行，并保留之前的行？
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我正尝试在for循环中的一个图上绘制5条线。在每次迭代中，x和y的值被附加到np.array上，然后绘制在图形上。我的问题是，我希望所有的线都在一个图上，因为它们的x值总是相同的，但是y的值会改变。
我是这样做的：
for i in range (0,5):
for epoch in range(0, num_epochs):
x = np.append(x,epoch)
y = np.append(y,accuracy)
z = np.append(z, running_loss/j)
fig, axs = plt.subpl
浏览 30提问于2021-05-21得票数 1
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在matplotlib中使用子图向散点图添加直线
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我有四个子图(排列为2x2)，我想在这些散点图中添加一条最适合的线，但是有太多的数据需要手动计算和输入。
我看过类似的问题，因为它们是针对一个图进行格式化的，所以我不知道如何为我的代码安排这些问题。
到目前为止我已经..。
fig, ax = plt.subplots(2,2, figsize=(20,18))
ax[0,0].scatter(x,y1, color='tab:blue')
ax[0,0].set_xlabel('Title One',fontsize =15)
ax[0,0].set_ylabel('Title Two',fo
浏览 0提问于2021-05-09得票数 0
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在python中使用for循环从多个excel工作表创建子图
python、pandas、for-loop、matplotlib、subplot
我试图使用for循环创建子图，其中的数据是基于多个excelsheets的。您可以看到下面的脚本。
#import libraries
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#import the excel file
path ='F:\Backup\JN\TOR\TOR well py.xlsx'
data= pd.ExcelFile(path)
#some intro before getting into the for in loop
sheets = data
浏览 0提问于2020-09-15得票数 1
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Colorbar使子图的尺寸比rest小
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我正在尝试制作一个子图，其中有三个相邻的图，然后在最后一个图的右侧有一个颜色条(见图)。
我用下面的代码来实现：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
x = np.linspace(1, 100, 100)
y = np.linspace(0.1, 10, 100)
z = x[:, np.newaxis] + y[np.newaxis, :]
fig
浏览 4提问于2018-08-31得票数 2
1回答
如何从matplotlib中的.dat文件中读取多个列，然后再绘制成多个子图
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我试图使用matplotlib将一个五个colum dat文件绘制成两个子图。第一个colum从dat文件将是相同的两个子情节。我可以在matplotlib中读取dat文件，但它只绘制前三列(只有一个图)。
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0.040820 0.218942E+00 0.235756E+00 0.384315E-02 0.407507E-02
0.068030 0.370247E+00 0.398893E+0
浏览 0提问于2019-09-09得票数 1
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Matplotlib:在该行特有的行之间共享ylabels
python、matplotlib、subplot
我试图在一个子图的行之间共享一个y标签，这是行特有的。所有行之间的y标签不一样。另外，我想要一种通用的方法，而不是为每一行分别标注标签:而是存储标签并使用一些循环将它们分配给相关的行(或者通过更好的方法，我对编码知之甚少)。
下面是我的代码的相关部分的概括。这里有2行3列。理想情况下，"axs“的对象数组的维数是预先确定的，而且也有一种通用的方法，但我试图将重点放在修复y标签上。我希望在第1行"A“之间有一个共享的y标签，在左边的第2行上使用共享的y标签"B”。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0, 1]
y = [0, 1]
浏览 9提问于2021-12-27得票数 0
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在python中使用每行不同数量的子图进行子图绘制
python、plot
再说一次，我对python非常陌生。下面我提供了我的代码(用于特征选择的分类)，而不是数据，因为它是相当高维的，但我相信这个问题是相当独立于数据的。我的问题有两个:我想要所有子图的轴标签，并且我想知道如何在每行的子图数量不同的地方进行子图(我有14个子图，目前在三行中)：
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.model_selection import StratifiedKFold
from sklearn.feature_selection import RFECV
from sk
浏览 9提问于2017-09-27得票数 1
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只删除了部分子图上的蜱和标签
python、matplotlib、boxplot、subplot
我想要方框(角质的)，只有蜱和标签沿x轴。但是，当循环到达axis = 12时，它会向y轴添加标记和标签，即使从axis=1删除到axis=11。
这一切为什么要发生？见下面的行为图。
代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig,axs = plt.subplots(12,3,figsize=(15,50),dpi=200)
fig.suptitle("Box plot for all 34 features",fontsize=16)
fig.tight_layout()
plt.subpl
浏览 3提问于2019-11-28得票数 0
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颜色条连接到现有的轴上，而不是填充到其中。
python、matplotlib
这个问题有点难以描述，但很容易表现出来。我创建了一个带有子图的网格，其中右边的列由一个高的子图(大致跟随)填充，我想将它用于着色条。创建给定大小的新轴并将其用于着色条是在许多代码示例中完成的(例如，请参阅)，但它并不适用于我。
下面是一个与复制问题的真实绘图相同的绘图布局的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as clt
import numpy as np
fig, axes = plt.subplots(3, 2, figsize=(15,8), tight_layout=True,
浏览 1提问于2021-04-22得票数 0
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无间距、受限图形大小和tight_layout()的matplotlib子图
python、matplotlib
我试着制作一个有两个子图的地块，它们在x轴之间没有空隙。我遵循matplotlib库中的示例。然而，我的情节需要有一个固定的大小，这使得一切变得复杂。如果我只是按照这个例子添加一个固定大小的数字大小，那么标签就会被切断。如果我通过使用tight_layout来包含标签，那么这些图是间隔的。怎么解决这个问题？而且，标题应该更接近传说。任何帮助都是非常感谢的！
示例程序，注释掉tight_layout以查看差异。
import numpy as np
浏览 11提问于2020-11-25得票数 0
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图和子图记号标签重叠
python、pandas、matplotlib、subplot、figure
我试着把四个子图放在一个图上。我想要的东西是： 1-该图引入了它自己的x和y标签，我不希望这样。 2-我想知道是否有可能在子图的所有标签中都有类似的y轴标签值 3-我想要的实际数字可以包含大小为3x3的子图(最多9个子图)。有没有一种方法可以制作某种函数来从数据框中提取每个子图的数据并绘制图形？ 下面是我使用的代码和输出图形。 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, (df_256,df_128,df_64,df_32) = plt.subplots(4, 2, sharex
浏览 7提问于2020-09-28得票数 0
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如何压缩matplotlib bar x轴标签以丢弃丢失的数值？
python、matplotlib
我的绘图函数产生子图，在子图中，有时它接收按数字顺序绘制的常规数据，有时(case == 'special') x-labels条形图应该有不同的、唯一排序的数值。问题是，我似乎无法摆脱条之间的x轴空间。你知道怎么解决吗？谢谢。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
case = 'special'
data = np.random.rand(10)
if case='regular':
xve
浏览 17提问于2021-01-26得票数 0
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如何在matplotlib中获取底子图上的刻度
python、matplotlib
我在一个图中绘制了8个子图，如下所示： import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(8,sharex="col" )
label = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
data = [0.6, 0.4, 1.3, 0.8, 0.9, 1.0, 1.6, 0.2]
plt.xlim(0,2)
for i in range(8):
浏览 18提问于2020-06-12得票数 0
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生成子图的共享轴matplotlib
python、matplotlib、subplot
好吧，我完全糊涂了.
我有生成包含8个子图的图形的代码。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
names = ["one", "two", "three", "four", "five", "six", "seven", "eight"]
x = np.arange(1,11)
y = x**2.
z = x**1.5
fig = plt.figure()
fig.text(0.5, 0.02,
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
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无法获得直方图(matplotlib.pyplot.hist)以更新tkinter中的新数据
python、matplotlib、tkinter、histogram
我正在使用python中的tkinter和matplotlib制作gui。它显示分布在几个笔记本标签上的数据和图表。当用户做出某些选择时，图形和文本更新。在我添加直方图之前，一切都很顺利。我不知道如何更改它的数据或xlim和ylim。
下面的代码是我的代码的一个摘录，以展示它是如何工作的。
import tkinter as tk
import tkinter.ttk as ttk
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure
import
浏览 1提问于2017-09-13得票数 2
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设置matplotlib子图的绝对大小
python、matplotlib、subplot
我知道如何使用gridspec或subplots_adjust在图形中设置子图的相对大小，我也知道如何使用图大小来设置图形的大小。我的问题是设置子图的绝对大小。
用例：我正在制作两个单独的地块，它们将被保存为一篇学术论文的pdfs。一个有两个子图，一个有三个子图(在两种情况下都是1行)。我需要每一个子图是完全相同的大小与相同的字体大小(轴标签，勾标，等等)的结果PDF。在下面的示例中，字体大小相同，但子图不是。如果我使得到的PDF的高度相同(因此轴)，3-subplots.pdf上的字体比2-subplots.pdf的字体要小。
MWE
import matplotlib.pyplot as
浏览 38提问于2022-03-17得票数 2
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在Python中绘制正弦曲线的傅里叶变换
python、numpy、matplotlib、graph、fft
下面的python程序绘制一个正弦曲线：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Canvas
plt.style.use("ggplot")
# Frequency, Oscillations & Range
f = int(input("Enter frequency: "))
n_o = int(input("Enter number of oscillations: "))
t_max = n_o/f
t = np.linspace(0, t_max, 1000
浏览 20提问于2020-05-04得票数 2
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