matplotlib将循环中的图形值作为同一图上的单独线条，根据循环变量指定图例

matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。它提供了丰富的绘图功能，可以用于创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等。

对于循环中的图形值作为同一图上的单独线条，可以通过在每次循环中使用不同的颜色或线条样式来区分它们。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 循环变量
x = [1, 2, 3, 4, 5]
# 循环中的图形值
y_values = [[1, 2, 3, 4, 5], [2, 4, 6, 8, 10], [3, 6, 9, 12, 15]]

# 创建图形
fig, ax = plt.subplots()

# 循环绘制线条
for i, y in enumerate(y_values):
    # 根据循环变量指定图例
    label = f'Line {i+1}'
    # 根据循环变量指定颜色和线条样式
    ax.plot(x, y, label=label, linestyle='-', marker='o')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们使用enumerate函数来同时获取循环变量的索引和值。然后，我们使用plot函数绘制线条，并通过label参数指定图例的名称。最后，通过legend函数添加图例。

这样，每次循环都会绘制一个单独的线条，并根据循环变量指定图例。你可以根据需要调整线条的颜色、线条样式和图例的位置等。

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