matplotlib自定义绘制dataframe中的多列

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = {'column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'column2': [6, 7, 8, 9, 10],
        'column3': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

plt.figure(figsize=(8, 6))  # 设置图形的大小
plt.title('Custom Plot')  # 设置图形的标题
plt.xlabel('X-axis')  # 设置x轴标签
plt.ylabel('Y-axis')  # 设置y轴标签

plt.plot(df['column1'], label='Column 1')  # 绘制第一列数据的折线图
plt.plot(df['column2'], label='Column 2')  # 绘制第二列数据的折线图
plt.plot(df['column3'], label='Column 3')  # 绘制第三列数据的折线图

plt.legend()  # 添加图例
plt.grid(True)  # 添加网格线

plt.show()