我正在尝试使用matlotlib的轮廓和轮廓函数来可视化一个两个变量的函数。使用相同的数据，轮廓工作得很好，但contourf产生了有缺陷的图像。这是什么原因呢？zslice.append(R(1.0,2.0,y,d))import matplotlib.pyplot= [0.0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,
浏览 8提问于2017-02-22得票数 1
我成功地在Python中复制了输出，除了轮廓图不完全相同之外，原因我也不知道。当我在matplotlib中运行contourf-函数时，我得到了这个本来不错的图形，但是它在顶部和底部的等高线层上有这些尖锐的边缘，这不应该存在(参见下面的图1，matplotlib-output)。现在，当我将我在Python中使用的数组导出到Matlab (即用于生成matplotlib-contourf-图的完全相同的数据集
浏览 0提问于2018-10-23得票数 0
我正在使用python的matplotlib来做一些轮廓绘制，使用的是contourf和contourf函数。它们在使用show时都工作得很好，但是当我尝试在一个方法中使用draw()时，我得到了matplotlib窗口，但没有得到graph。show()调用将在稍后的代码中以不同的方法完成，我希望在使用draw()完成时显示一个图，而不必等到更晚的show()。我哪里做错了？
谢谢。
浏览 0提问于2011-04-05得票数 6
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我在contour或contourf中使用matplotlib1 2 3 3 32 3 4 5 6我得到的结果如下。
它就像一个正方形，而实际上，y的范围是600+，而x的范围只有350。所以这个图形应该看起来像一个矩形，而不是一个正方形。但是我研究了contour和contourf中的参数，没有关于改变轮廓形状或改变轴线长度的争论。对于Ado
浏览 2提问于2014-08-23得票数 0
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我正在尝试使用contourf在matplotlib中生成一个填充的等高线图。在绘图底部附近的锯齿状图案中缺少数据。等高线图变得空白，不仅在原始数据被屏蔽的地方，而且在轮廓算法无法干净插值的口袋中，因为没有足够的良好数据的邻域。
我知道如何扩展数据集以在这些口袋中生成合理的轮廓。然而，如果我绘制扩展数据，我会得到到处的轮廓填充。我想用黑色或白色遮
浏览 2提问于2012-03-21得票数 10
我也有一个二维轮廓图与x和y坐标和填充轮廓在不同的位置。如果我知道在等高线图中坐标处的深度，有什么方法可以在三维表面图上显示轮廓吗？plotly创建了一个三维曲面图，代码如下：import oceansdbimport matplotlib.pyplotnp.array([-93.5,-93.45,-93.4,-93.35])
r = np.array([0,0,0,2,3,0
浏览 3提问于2019-10-22得票数 4
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这似乎是对这一问题的重复：
import matplotlib.pyplot as pltimg=plt.contourf(fld,20,cmap='coolwar
浏览 1提问于2018-12-05得票数 14
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我正在使用matplotlib和Cartopy从2-D网格数据集生成图像。ax.set_extent([-74.890000, -70.890000, 42.680000, 45.380000], crs=crs.LambertConformal())
填充的轮廓成功生成，但是<
浏览 1提问于2018-09-28得票数 2
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用Python绘制高程
、、、
就像这样，当然是马拉维：我从这里下载了一些海拔数据：meters, from 5-min data / (unknown) (time: 1; latitudeinvalid_units: meters, from 5-min data
我首先导入我的数据，形成一个立方体，删除额外的变量(时间和历史)，并将我的数据限制在马拉维的纬度和经度。import matplotlib</em
浏览 7提问于2017-12-19得票数 0
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使用matplotlib，我已经生成了下面的极图，它显示了到附近飞机的角度和距离(使用半正弦公式计算)。此图由56132个单独的点组成。
我的具体问题是:我能否以某种方式围绕这些点绘制一个更平滑的轮廓？然而，如果任何人能提出使这些数据在视觉上更具吸引力的一般方法，那也是非常好的。
浏览 1提问于2014-12-25得票数 2
我正试图在地图上绘制一些气象数据，我想添加一张使用imshow的飞机图像。绘制一)轨迹，二)一些轮廓数据，三)图像，工作良好.但是，一旦我添加了一个等高线图(见下文)，图像就会消失！import numpy as npimport matplotlib as mpl v_min = int(z.mi
浏览 10提问于2022-01-26得票数 0
1回答
轮廓标签未显示
、、
我正试图在matplotlib中的填充等高线图上叠加等高线，以获取一些大气数据。然而，我的轮廓标签并不总是显示在屏幕上。以下是一个例子：正如你所看到的，轮廓标签只出现在最里面的几个轮廓上。= 0:
cl = basem.contour(x,y, plotted_var, clevsl, colors
浏览 1提问于2015-06-03得票数 6
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用联叶绘制等高线
、、、
为了摆脱在地图上绘制等高线的基本地图，尤其是在木星笔记本上，我遇到了与folium：有关的讨论。嘿!我想-这太好了，让我来试试。下面的代码使我接近一个可行的解决方案，但我看到了一些模糊的轮廓，如下图所示。from ipyleaflet import Map, basemaps, Polygon
cs = plt.<e
浏览 4提问于2021-01-08得票数 0
我有一个简单的代码，既使用coastlines()，也使用contourf()。我可以分别得到这两个，但不能同时得到。数据集是包含西地中海海面温度数据的netcdf文件。=cartopy.crs.Mercator())
轮廓是好的！，而不显示等高线！如果我正在使用Python3.7.4，Cartopy0.17，proj4 5.2，matplotlib3.1.1。谢谢！
浏览 0提问于2020-02-06得票数 0
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我有两个不同的数据集。一个是一个矮胖的NxM矩阵，另一个是Lx3熊猫的数据矩阵。我是叠加散点图(Lx3数据)在等高线图(NxM)之上，并且基于散点图数据，色条正在缩放。如何根据两个数据集强制颜色条进行缩放(如何使两个绘图层上的彩色条同步)import matplotlib.pyplot as plt
#generate randommin value of 1 and max
浏览 4提问于2017-02-14得票数 1
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当在旋转极网格上定义数据集时，我得到以下结果：在使用contour和contourf时，这只是一个问题，而不是pcolormesh。复制
示例数据
浏览 0提问于2019-03-08得票数 1
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我有一个关于matplotlib和contourf的问题。 我在python3.7上使用matplotlib的最新版本。基本上，我必须使用矩阵，我想要在相同的等高线图上绘制，但使用不同的色彩映射。编辑： 我在这里添加一个示例 import numpy
matrixA=numpy.random.randn(10,10).reshapematrixB_masked=matrixB_masked.reshape
浏览 21提问于2019-04-29得票数 0
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在matplotlib中，我希望创建一个内嵌色条来显示我的轮廓图的比例，但是当我使用等高线创建轮廓时，颜色条有白色条纹贯穿其中，而当我使用contourf时，颜色条具有适当的“光滑”外观：我怎么能从我的正常轮廓图上填充的轮廓中得到漂亮的光滑的彩色条呢下面是生成此示例的代码：from matplotlib.pyplot import figure
浏览 2提问于2013-11-03得票数 7
我想用cartopy绘制一张地图，画出被大陆裁剪的网格线，这样它们只出现在海洋上，而不出现在陆地上。它们是否真的被裁剪，或者我是否只是控制绘制顺序以便在它们上面绘制我的数据对我来说并不重要；任何一种方法都可以工作。我在Python 3中，使用cartopy 0.17和matplotlib 3.1.1。from cartopy.crs import PlateCarree
fig = pl
浏览 11提问于2019-08-02得票数 0
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散射极图等高线
、、
我正在从excel文件中导入数据，以便绘制数据的散点图。所有的数据都是收集在一个特定的区域的极坐标，而不是有一个集中的点(下面的图像，蓝色点和代码)，我宁愿有一个轮廓，整个点组。有没有一种方法可以在Python中实现呢？我尝试使用'contourf‘方法(contourf：)。但是我被困在里面了，我应用它的尝试失败了。是否有另一种方法来绘制一组点的轮廓？
谢谢！
浏览 0提问于2017-07-16得票数 0
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