呈指数增长的每次重复运行之间的停顿时长，需要配合delay来使用，譬如delay设置为3，backoff设置为2，则第一次间隔为3*2**0=1秒，第二次3*2**1=2秒，第三次3*2**2=4秒，以此类推，默认为1 max_delay...：定义backoff和delay配合下出现的等待时间上限，当delay*backoff**n大于max_delay时，等待间隔固定为该值而不再增长 下面我们通过几个直观的例子来更加深刻地认识上述参数...符合我们上面的计算结果，下面我们设置一个较小的max_delay： import time from retry import retry '''记录初始时刻''' start_time = time.clock...() @retry(delay=1,tries=10,backoff=2,max_delay=20) def demo(start_time): '''将当前时刻与初始时刻的时间差（单位：S
mp.Queue, result_queue:mp.Queue, model_args:dict, batch_size=16, max_delay...self.result_queue = result_queue self.batch_size = batch_size self.max_delay = max_delay...=0.1,ready_event=None): w = cls(data_queue, result_queue, model_args, batch_size, max_delay,...LightWrapper: def __init__(self, worker_class, model_args: dict, batch_size=16, max_delay...=worker_class.start, args=( self.data_queue, self.result_queue, model_args, batch_size, max_delay
@retry((ValueError, TypeError), delay=1, backoff=2, max_delay=4) def make_trouble(): '''Retry on...make_trouble() retry_call def retry_call(f, fargs=None, fkwargs=None, exceptions=Exception, tries=-1, delay=0, max_delay...:param max_delay: the maximum value of delay. default: None (no limit).
BALLOON_COUNT = 5; private static final int BALLOON_SPACING = 50; private static final int MAX_DELAY...balloonColors.add(color); // 生成随机延迟时间 int delay = random.nextInt(MAX_DELAY...BALLOON_COUNT = 5; private static final int BALLOON_SPACING = 50; private static final int MAX_DELAY...balloonColors.add(color); // 生成随机延迟时间 int delay = random.nextInt(MAX_DELAY
pip install retry 其中的解释如下： def retry(exceptions=Exception, tries=-1, delay=0, max_delay=None, backoff...:param max_delay: the maximum value of delay. default: None (no limit).
这里优化了对数据库挂的时候，避免频繁轮询的问题 private static final long MIN_DELAY = 20; private static final long MAX_DELAY...getAcquireRetryDelay specification if (delay < MIN_DELAY) delay = MIN_DELAY; if (delay > MAX_DELAY...) delay = MAX_DELAY; return delay; } connectionProvider.class 比如 org.quartz.jobStore.dataSource
ngx_http_limit_req_ctx_t *ctx; ngx_http_limit_req_node_t *lr; excess = *ep; /* 设置max_delay...的初始值，max_delay为最大需要延迟的时间(ms) 后面在限流规则表中循环计算，得到最大的延时时间 */ if ((ngx_uint_t) excess delay) { max_delay = 0; } else { ctx = (*limit)->shm_zone->data; max_delay...) { max_delay = delay; *ep = excess; *limit = &limits[n];...} } return max_delay; } 经过以上分析，nginx限流模块ngx_http_limit_req_module的主要逻辑都已经清晰了。
) { resumeUndispatched(Unit) } } handler.postDelayed(block, timeMillis.coerceAtMost(MAX_DELAY...Long, block: Runnable): DisposableHandle { handler.postDelayed(block, timeMillis.coerceAtMost(MAX_DELAY
例如下面的代码片段1，fork + join_any产生了两个并行的子进程： 第一个子进程等待valid信号，然后打印第12行的信息； 第二个子进程等待max_delay个ns，然后打印第16行的信息。
这个时候如果横插一脚，再次设置一个从logic0到logic1的max_delay/min_delay，那么会导致原来设置的相关sdc作废，因为从DFF0到DFF1以及从DFF0到DFF2的timing
ffmpeg -rtsp_transport tcp -i “rtsp://admin:guide123@192.168.1.190:554/” -q 0 -buffer_size 1024000 -max_delay
. */ int64_t bit_rate; //输入视频的码率,单位为bit/s unsigned int packet_size; int max_delay
data/test.mp4" - id: "b" method: "network" input_url: "rtsp://127.0.0.1:8554/test" max_delay
AVFormatContext* ictx = NULL; //设置rtsp协议延时最大值 AVDictionary *opts = NULL; av_dict_set(&opts, "max_delay
}# 定义爬虫请求的超时时间（秒）TIMEOUT = 10# 定义爬虫请求的重试次数RETRY = 3# 定义爬虫请求的最小间隔时间（秒）MIN_DELAY = 1# 定义爬虫请求的最大间隔时间（秒）MAX_DELAY...无法处理{url}') # 生成一个随机数，作为爬虫请求的间隔时间 delay = random.randint(MIN_DELAY, MAX_DELAY
av_dict_set(&options, "stimeout", "3000000", 0); //设置最大时延,单位微秒,1000000表示1秒 av_dict_set(&options, "max_delay
秒 av_dict_set(&options, "stimeout", "3000000", 0); //设置最大时延,单位微秒,1000000表示1秒 av_dict_set(&options, "max_delay
broker, 1883, 62) client.username_pw_set('user', 'user') client.reconnect_delay_set(min_delay=1, max_delay
地址>/loki/api/v1/push" batch_size => 112640 #单次push的日志包大小 retries => 5 min_delay => 3 max_delay
libx264 -preset:v ultrafast -tune:v zerolatency -f flv rtmp://localhost/oflaDemo/livestream 注意：播放RTMP的时候，-max_delay...ffplay -max_delay 100000 "rtmp://localhost/oflaDemo/livestream live=1" 4.另一种屏幕录制的方式（2014.10.1更新） 最近发现
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