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沙龙
2
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如何在Keras中使用张量的一部分?
、
input_shape=(64,500, 1),padding = 'same',strides = 1,activation = 'relu',name='conv1')(input_spectrogram)bn1 = BatchNormalization(name='BN1')(
maxpoo
浏览 2
提问于2018-09-20
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2
回答
Keras中的MinimumPooling
、
、
我只在带有tensorflow后端的keras中找到了
MaxPooling
2D和AveragePooling2D。一直在找MinimumPooling2D。下面是我在keras中使用的行
MaxPooling
2D((3, 3), strides=(2, 2), padding='same')(-inputs)
浏览 0
提问于2018-03-11
得票数 3
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2
回答
Kerastuner随机搜索: TypeError:(‘未理解关键字参数:’,‘激活’)
、
、
、
activation ='relu', ), layers.
MaxPooling
2D
浏览 113
提问于2020-04-28
得票数 2
1
回答
MaxPooling
2D正在给ValueError
、
、
、
、
padding='same')(inputs)pool1 =
MaxPooling
2Dpadding='same')(pool1)pool2 =
MaxP
浏览 0
提问于2021-02-07
得票数 0
1
回答
我如何在python 3.8pycharm中修复这个错误?它是关于导入包的
、
、
、
ASL-Finger-Spelling-Recognition-master/main.py", line 10, in <module>from keras.layers.convolutional import Convolution3D,
MaxPooling
3D Keras版本为2.3.1。
浏览 4
提问于2020-03-12
得票数 0
1
回答
将函数模型转换为序列Keras
、
、
、
、
img_width, img_height,3)) x =
MaxPooling
2D((2, 2), padding='same')(x)x =
MaxPooling
2D2)
浏览 3
提问于2020-04-09
得票数 1
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1
回答
ValueError:检查目标时出错:期望dense_2有4个维,但得到了形状(64,50)的数组(Keras)
、
、
、
keras.applications.resnet50.ResNet50(include_top=False, weights='imagenet')t =
MaxPooling
2D
浏览 1
提问于2017-08-26
得票数 0
1
回答
我如何在3D数组上实现我训练好的神经网络模型?
、
、
、
我有一个神经网络模型,它是使用2D样本和特征数组( 1125,8)训练的(这里1125是样本数量,8是特征数量)。现在,我想使用模型来预测3D特征层数组(在下面的代码中称为'finalyrs‘) (8,496,495) (这里8是特征的数量(训练过程中使用的相同特征),(496,495)是图像中的行数和列数。)我可以很容易地在具有类似n个训练数据集阵列的数据集上实现该模型。然而,这里的情况不同。有人能帮助我实现模型的代码,并创建一个分类为所需数量的类的图像吗? #####Neural networkmodel.add(Dense(16, i
浏览 25
提问于2019-09-19
得票数 0
1
回答
为什么我们使用
MaxPooling
2x2?我们能使用像3x3或5x5这样的其他尺寸吗?以及如何在什么场景中选择哪一种池?
、
、
、
我有几个关于卷积神经网络的问题,我混淆了这个问题:为什么我们使用
MaxPooling
大小2x2,为什么我们不使用像3x3,4x4这样的其他大小.nxn(当然小于输入的大小),我们甚至可以使用2x2以外的任何其他东西吗我的另一个问题是:为什么大多数时候我们总是使用
MaxPooling
?这取决于图像吗?例如,如果我们有一些有噪声的图像,那么使用
MaxPooling
是否合适,还是应该使用任何其他类型的池? 谢谢!
浏览 8
提问于2022-02-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
数组指针的值在fopen之后发生更改
、
、
featureVector=ActivationRelu1(featureVector,96,55); //float *featureVectorMaxPool1=
MaxPooling
1(featureVector,3,2,96,55);= NULL; featureVector2=Conv2d2(featureVectorMaxPool1,256
浏览 16
提问于2020-09-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何使用Keras层而无需建模
、
、
、
、
Conv2D(2, kernel_size=(3, 3),activation='relu',model.add(
MaxPooling
2D然后,如何使用Keras
MaxPooling
2D层执行最大池操作。
浏览 0
提问于2018-04-13
得票数 2
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1
回答
为什么keras ResNet50的第一个
maxpooling
= 55x55在论文中是56x56?
、
我正在尝试使用来自keras.application.resnet50的预训练的ResNet50作为我的U-Net的编码器。我使用输入形状224x224x3 (与第4页的相同),但是我的第一个残差块的输出是55x55x #_filters。python中的示例代码: from keras.appl
浏览 2
提问于2018-05-20
得票数 0
1
回答
如何在keras中执行逐行或列最大池
、
、
、
我试图在一个注意层上执行按行和按列的最大池,如下所示: (幻灯片-15)model.add(Embedding(MAX_NB_WORDS, emb_dim, weights=[embedding_matrix],input_length=MAX_SEQUENCE_LENGTH, trainable=False)) model.add(Conv1D(k, FILTER_LENGTH, border_mode = "valid", activation = "relu"))
浏览 0
提问于2017-10-23
得票数 0
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1
回答
MaxPooling
层的适当尺寸?
、
、
、
、
kernel_size=3, padding='SAME', 现在,我想在这之后添加一个
MaxPooling
在这种情况下,我应该使用
MaxPooling
2D还是
MaxPooling
3D?tf.nn.relu, filters=6, kernel_size=3, strides=1, padding='SAME', input_shape=(28, 28, 1)), keras.layers.<
浏览 9
提问于2018-08-24
得票数 0
1
回答
CNN中的数据流
、
在第一卷积层中有32个单元的网络,然后是具有stride=2和k=2的池层,然后是具有64个单元的另一个卷积层,然后是具有stride =2和k=2的另一个池层,输入图像尺寸是28*28*1
浏览 10
提问于2020-01-03
得票数 0
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1
回答
从1中减去3对‘max_pooling2d_2d_8/MaxPool’的负维尺寸
、
、
))) model.add(BatchNormalization(axis=chanDim)) model.add(Activation("relu")) model.add(
MaxPooling
2D))) model.add(Activation("rel
浏览 11
提问于2020-01-05
得票数 1
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2
回答
整形的输入是具有8434176值的张量,但请求的形状需要78400的倍数
、
、
、
、
tf.keras.layers.Conv2D(16, (3,3), activation='relu', input_shape=(300,300,3)), tf.keras.layers.Conv2D(32, (3,3), activation='relu'), tf.keras.layers.Conv2D(64, (3,3), activatio
浏览 73
提问于2021-11-21
得票数 0
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2
回答
卷积自动编码器
、
、
、
但是当我做
MaxPooling
2D ..。我该通过什么..。BatchNormalization输出还是Conv2D层输出? 我在下面附加我的密码..。activation='relu', paddi
浏览 5
提问于2020-05-05
得票数 1
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1
回答
如何改进我的模型,使其能够处理更多的字符而不是数据集中的字符?
、
、
在我上一篇链接的文章中,有人说我必须修改我的模型才能做得更好。我谨引述唯一回答我问题的议员的意见(主席先生,再次多谢): 我唯一能做的就是把时代调整到100以上。我也已经清理了图像,以尽可能多地识别。import numpy as
浏览 1
提问于2019-04-25
得票数 1
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1
回答
什么是conv3,conv4,conv5输出VGG16?
、
64) 36928 block1_pool (
MaxPooling
2D128) 147584 block2_pool (
MaxPooling
2D256) 590080 ________________________________________
浏览 3
提问于2020-07-13
得票数 3
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