mayavi python曲面图错误的纵横比
Mayavi是一个基于Python的科学数据可视化库，可以用于绘制各种类型的图形，包括曲面图。在使用Mayavi绘制曲面图时，有时会出现错误的纵横比（aspect ratio），即图形在横向和纵向上的比例不正确。
错误的纵横比可能导致曲面图在显示时变形或拉伸，使得数据的可视化效果不准确。为了解决这个问题，可以通过调整Mayavi中的参数来纠正纵横比。
在Mayavi中，可以使用mlab.figure函数创建一个新的图形对象，并通过设置figure对象的属性来调整纵横比。其中，figure对象的scene属性可以访问到图形场景对象，而场景对象的camera属性可以访问到相机对象。通过设置相机对象的aspect_ratio属性，可以调整图形的纵横比。
以下是一个示例代码，演示如何使用Mayavi来绘制曲面图并调整纵横比：
from mayavi import mlab
import numpy as np
# 创建数据
x, y = np.mgrid[-5:5:0.1, -5:5:0.1]
z = np.sin(np.sqrt(x**2 + y**2))
# 创建图形对象
fig = mlab.figure(size=(800, 600), bgcolor=(1, 1, 1))
# 绘制曲面图
surf = mlab.surf(x, y, z)
# 调整纵横比
fig.scene.camera.aspect_ratio = 1.0
# 显示图形
mlab.show()在这个示例中，我们首先创建了一个大小为800x600像素的图形对象，并设置背景色为白色。然后，使用mlab.surf函数绘制了一个曲面图。最后，通过设置图形对象的纵横比为1.0，确保图形在显示时不会出现变形或拉伸。
对于Mayavi的更多详细信息和使用方法，可以参考腾讯云的Mayavi产品介绍页面：Mayavi产品介绍。
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1回答
我正在尝试在Mayavi的不同窗口中绘制多个图形 from mayavi import mlab
import numpy as np
# @mlab.show()
def do(x, y, z, fig):
mlab.figure(fig)
mlab.plot3d(x, y, z)
mlab.show()
if __name__ == '__main__':
do(x=np.random.rand(10), y=np.random.rand(10), z=np.random.rand(10), fig=1)
do(x=np.
浏览 130提问于2020-08-25得票数 0
我正在使用mayavi python库来绘制我的2d高程数组(从Raster DEM中提取)，并使用我的高程数据完美地生成3d可视化。但是我想用不同的颜色显示一些特定的区域。
我正在计算危险的坡度区域，我想用不同的颜色在地图上显示这些区域。
dataset = gdal.Open("elevation.tif", GA_ReadOnly)
band = dataset.GetRasterBand(1)
demArray = band.ReadAsArray()
mlab.figure(size=(640, 800) , bgcolor=(1, 1, 1))
surf =
浏览 2提问于2017-06-06得票数 0
我想在同一图中绘制多个曲面，并使轴延伸到所有曲面上。
import numpy as np
# Create data with x and y random in the [-2, 2] segment, and z a
# Gaussian function of x and y.
np.random.seed(12345)
x = 4 * (np.random.random(500) - 0.5)
y = 4 * (np.random.random(500) - 0.5)
def f(x, y):
return np.exp(-(x ** 2 + y ** 2))
z = f(x
浏览 0提问于2016-12-15得票数 4
1回答
Mayavi窗口停止出现
、、、
我已经在python3.5和windows 10机器上使用了mayavi。今天，我正在使用mayavi编写一些脚本，而且没有任何原因(据我所知)，mayavi可视化窗口停止了显示。事实上，任何mayavi示例都不再显示可视化窗口。脚本将在mlab.show()上等待，但不会显示任何内容。
我尝试了以下方法，但它仍然没有显示可视化窗口(每次只是在mlab.show()命令下等待)：
重新启动机器，再试一次。
pip安装--升级到mayavi，vtk和pyQt4，然后再试一次。
我创建了一个新的虚拟主机，然后安装numpy、pyQt4、vtk、mayavi，然后再试一次。
我使用b
浏览 6提问于2016-12-05得票数 2
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我有一个(x，y，z)蛋白质位置的大型数据集，并希望将高占有率的区域绘制为热图。理想情况下，输出应该类似于下面的体积可视化，但我不确定如何使用matplotlib实现这一点。
我最初的想法是将我的位置显示为3D散点图，并通过KDE对其密度进行着色。我用测试数据对此进行了如下编码：
import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
mu, sigma = 0, 0.1
x = np.random.n
浏览 0提问于2014-08-13得票数 32
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我正在尝试从找到的一个官方的Mayavi示例中改编一段简单的代码。
我希望在一个imshow()图上使用选择符命令，而不是在示例中使用网格图；具体来说，我只希望接受在图(而不是外部)上的那些点。
但是，当我单击数据单元格边界外时，将返回值(0,0,0) .如何区分用户单击边界外的用户与实际单击(0,0,0)中心的用户
import os
import numpy as np
from mayavi import mlab
data = np.random.uniform(0, 2, (450, 450))
fig = mlab.figure(1)
mlab.clf()
landscape =
浏览 0提问于2018-08-17得票数 0
我使用mayavi.mlab显示从图像中提取的三维数据。数据如下：
3D相机参数如3线沿x, y, x方向绕相机中心，通常用于大约20个相机使用mlab.plot3d()。
三维着色点在空间中约4000点使用mlab.points3d()。
对于(1)我有一个函数，为每个摄像机分别画每条线。如果我是正确的，所有这些线是添加到梅拉维管道为目前的场景。在mlab.show()上，场景需要大约10秒的时间来渲染所有这些行。
因为(2)我找不到一种方法一次用每个点用不同的颜色绘制所有的点，所以现在我用mlab.points3d(x,y,z, color = color)迭代。我一直在等
浏览 1提问于2013-05-03得票数 7
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阅读Mayavi的文档"“让我非常困惑。
我的问题是，如果我只想要一个允许用户交互的3d图形，例如，拖动一个滑块并更改绘图的内容，我就不需要有来使用特征，对吗？根据文档，标准过程类似于：
class visual(HasTraits):
scene = ...
view = View(...)
@on_trait_change(...)
def do_something()
...
我不知道什么是特质。我甚至不明白在构造函数之外定义的类中的属性是什么(这是“特性”吗？)
回到原来的问题，如果我只想要一个可以改变的三维图形，为什么我不直接做
浏览 3提问于2017-11-01得票数 3
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1回答
我有一个使用Networkx创建的图形网络，并使用Mayavi绘制。
在创建了图之后，我使用G.remove_nodes_from()删除了度< 2的节点。一旦删除了这些节点，连接到这些节点的边也会被删除，但这些节点仍然会出现在最终输出中(下图)。
import matplotlib.pyplot as plt
from mayavi import mlab
import numpy as np
import pandas as pd
pos = [[0.1, 2, 0.3], [40, 0.5, -10],
[0.1, -40, 0.3], [-49,
浏览 12提问于2020-06-15得票数 3
我正在使用Mayavi与TraitsUI进行三维可视化。scene是MlabSceneModel类型的一个特征。我想改变灯光，并尝试在一个名为scene.light_manager事件的函数中访问activated。然而，scene.light_manager始终是None。
使用mlab.figure()创建一个有灯光管理器的场景，但由于我希望将场景集成到UI中，而不是在一个额外的窗口中，这对我来说是没有选择的。
浏览 3提问于2013-11-17得票数 1
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我想画一个非常简单的图，有4个节点和3条边：
from numpy import array, vstack
from mayavi import mlab
mlab.figure(1, bgcolor=(1, 0.9, 1))
mlab.clf()
x = array([0, 3, 2, 3])
y = array([0, 4, 5, 1])
z = array([0, 0, 1, 1])
color = array([0.1, 0.3, 0.5, 0.7])
pts = mlab.points3d(x, y, z,
浏览 2提问于2017-02-21得票数 2
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我使用mayavi.mlab绘制了python中一个卷的切平面图。
呈现总是内插的。有没有一种方法可以在不插值的情况下绘制这些平面，从而使像素/体素可见？
示例代码，显示通过20x20x20体素卷切割平面的代码.
"""
Testing scalar_cut_plane
"""
import numpy as np
import mayavi.mlab as mlab
# creating volume that increases in value
img3d = np.arange(20)
img3d = np.expand_dims(i
浏览 7提问于2015-03-03得票数 3
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2回答
我正在寻找一种方法来保持colorbar (和场景中的颜色)恒定，而不考虑我显示的数据(例如，假设我想要从0到10的颜色，使用当前设置mayavi将根据数据调整颜色，因此第一个图将是从0到1，第二个是0到2，等等)。标准化(vmin、vmax)不是选项，因为它们只是对数据进行标准化。
#Minimum working example
from numpy import sin, cos, mgrid, pi, sqrt
from mayavi import mlab
mlab.figure(fgcolor=(0, 0, 0), bgcolor=(1, 1, 1))
u, v = mgrid[
浏览 4提问于2018-08-31得票数 3
1回答
我有一个使用Mayavi创建的3d图形，边缘必须通过标量值着色。
下面的代码创建了图形，但我不确定如何为边缘着色
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mayavi import mlab
def main(edge_color=(0.8, 0.8, 0.8), edge_size=0.02):
t = [1, 2, 4, 4, 5, 3, 5]
h = [2, 3, 6, 5, 6, 4, 1]
ed_ls = [(x, y) for x, y
浏览 10提问于2020-04-27得票数 1
1回答
我有一个matplotlib图形嵌入到一个pyQT图形用户界面中，因此我需要回收这个图形来显示几个结果。
当我使用spy函数显示一个矩阵时，我得到的结果如下：
但是，当我清除该图并绘制一个系列时，我得到的结果是：
而不是这样：
如果我在之前没有显示矩阵的情况下绘制序列，我会得到这个结果。
因此，重现该问题的脚本是：
from matplotlib.pyplot import figure, show
import numpy
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
mat = numpy.random.randn(20, 20)
# d
浏览 0提问于2015-12-20得票数 0
经过大量的努力，我让mayavi相机指向与刚性变换相同的方向，我用它在虚拟场景中定位相机(不同于mayavi相机)。然后，我使用mayavi生成屏幕截图，并将其插入到虚拟场景中，这样我就可以清楚地看到屏幕截图和场景何时在摄像机移动时正确地对齐。由于我只需要mayavi场景的屏幕截图，所以我在屏幕外设置了以下设置来隐藏mayavi窗口：
mlab.options.offscreen = True
在创建mayavi图之前(如中所解释)。
乍一看，这似乎是可行的，但后来我意识到屏幕截图略有不同，就像相机的视野缩小了一点。不使用屏幕外渲染。我已经查询了视图设置，当我在屏幕外呈现时，似乎没有什么改变。
浏览 1提问于2016-12-12得票数 0
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2回答
我正在用mayavi的triangular_mesh方法绘制一个三维网格。这些数据描述了一个人的轮廓在三维空间中向下放置(因此cmap可以用来表示离相机的距离)。
下面是用于生成绘图的代码(脸和顶点来自外部对象，这里有太多的内容无法显示)：
from mayavi import mlab
import math
import numpy as np
import sys
import os
fig = mlab.figure(fgcolor=(0, 0, 0), bgcolor=(1, 1, 1), size=(1920, 980))
a = np.array(this_mesh.ve
浏览 6提问于2016-08-05得票数 10
回答已采纳
1回答
我正在努力学习MayaVi，但在开头的数字上卡住了。
在mlab中显示图形只会导致段错误。我绘制什么似乎并不重要，所以我认为问题出在显示行为上，而不是在我试图显示的对象上。例如：
import numpy as np
from mayavi import mlab
x = y = np.arange(-5, 5, 1)
s = np.meshgrid(x, y)
mlab.surf(s)
导致错误的结果：
Segmentation fault (core dumped)
我在Linux上使用Python 2.7.3，EPD 7.3-1 (64位)。
编辑:如果我尝试显示图像，实际上会得到一个不
浏览 5提问于2013-07-16得票数 4
我知道matplotlib不是3D可视化的最佳选择，但我已经在vane中尝试过让其他包工作，比如Mayavi (我的openGL版本阻止了它)。我的问题是，当我创建3D绘图并旋转它时，根据我旋转绘图的历史记录，该绘图可能会失真。当我从初始位置旋转到绘图的顶视图时，我得到了我期望的结果。然而，当我从侧视图旋转到顶视图时(您可以将ax.view_init(45,-90,)更改为ax.view_init(45,0,)以从‘侧视图’开始)，图像会严重失真。
是我描述的四种视图。图一是“前视图”。图2是从“前视图”旋转后的“顶视图”。图3是“侧视图”。图4是从“侧视图”旋转后的“顶视图”。
我用来创建绘
浏览 1提问于2017-07-18得票数 4
1回答
我的目标是绘制三个图作为子图，并仅使用一个色条作为其中的三个，我尝试用如下代码中所示的4个子图来绘制一个图形：
fig=plt.figure()
ax1=plt.subplot(1,3,1)
im=ax1.contourf( MC, 50,vmax=Max_abs,vmin=Min_abs)
x0,x1 = ax1.get_xlim()
y0,y1 = ax1.get_ylim()
ax1.set_aspect((x1-x0)/(y1-y0))
ax2=plt.subplot(1,3,2,aspect=1)
im2=ax2.contourf( averagedM, 50,vmax=Max_
浏览 2提问于2019-04-26得票数 0
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