这个问题的一个变体已经被提出，但某些问题仍然没有得到回答- 我正在使用一个单一的连续预测变量对死亡率(Prop)进行建模，该变量是温度(Temp)。我有三个问题。1.)我是否应该使用meanBEINF进行模型预测的响应估计？如果是这样，我如何提取相关的标准错误？您认为我目前指定的方法会给出响应估计，但是，运行predict(beinf_mod，t
浏览 41提问于2021-06-19得票数 0
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我正在使用Sklearn进行功能选择：基于L2的特征选择: LogisticRegression.coef_当某一特征在随机森林估计中表现出显著的重要性，而在Logistic回归中表现为负系数时，该如何解释？
浏览 0提问于2019-09-19得票数 1
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我正在努力解释交互模型中的系数。
我正在查看一个包含2个二进制(虚拟变量)的交互模型的结果。我只是想知道我如何解释：- Intercept (一切都在0)？-斜率系数？-相互作用系数？在标准的多元线性回归中，当x有1个单位的变化时，我们讨论y的变化，保持其他一切不变。我们如何在交互中解释这一点？尤其是因为我的两
浏览 1提问于2019-11-05得票数 1
我目前正面临一个在python中使用MARS的地球实现的问题。当我像这样拟合我的数据时：model.fit(data1,data2)它给了我这个：
Basis Function Pruned
浏览 3提问于2014-08-22得票数 0
我想运行一些显着性测试来对每个特征进行排序，将其作为异常的一个显著特征。
您能建议用Python对此进行一些重要的测试吗？
浏览 0提问于2020-03-01得票数 0
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模型的r-反测试
、、
我必须评估我的模型的预测能力。我想做什么？我回归的结果
信号。2)利用保存的系数结合近几年的数据对我的Y进行预测，并将预测<e
浏览 3提问于2019-10-14得票数 2
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我正试图根据收集到的历史数据来预测网站的访问量。我认为这是一个我可以使用Poisson回归的场景。id (网站id)，日，月，年，周，访问。而这是关于列车的数据集，这应该提供一个乐观的观点。偏差残差:最小1Q中位数3Q最大值
-571.05
浏览 6提问于2016-04-10得票数 3
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我有一个关于Logistic回归的问题:我的数据集包括一个病例控制数据集，包括100个生病病例和100个健康对照(都是虚构的高斯分布)。因此，流行率为0.5。为了简单起见，我只使用一个变量(x)及其系数B0和B1。使用这些系数和给定的x值，我生成患病的概率(p)，但只对流行率为50%的数据集。然而，我想计算出总体人口的p值，其患病率为9%，但我找不到办法。
浏览 0提问于2023-04-30得票数 0
我在python中学习logistic回归，并将其与SAS进行比较。这里，承认是响应变量，它有类别0和1。默认情况下，SAS是基于ADMIT=0的概率进行建模的，如果我指定DESC选项，它就会在DESC= 1上进行建模。参考文献：
现在在python中，默认情况下使用stats模型是在dont =1上建模，那么如何在ADMIT= 0(更改事件描述)上建模，这样我就不会看到系数和<em
浏览 3提问于2016-07-14得票数 0
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我在SPSS上做了分析，结果得到了一个表格，其中我的adjusted R squared是0.145，它的意义是0.004。作为0.004 < 0.05，我认为我的adjusted R squared很重要。
1)这是否意味着我的adjusted R squared是可信的？这是否意味着可以信任adjusted R squared的可信度，但也意味着这两个数据集不相关或相关性很差？
浏览 0提问于2015-11-11得票数 1
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我开始在Microsoft机器学习工作室服务上开发机器学习模型。与此服务相关的教程和信息是相当清楚的，但是我正在寻找一些我没有找到的关于服务部署的信息。我想了解为什么输入模式需要定义变量来预测，以及为什么输出返回条目中给出的所有变量字段。在此响应/请求交换中，发送的部分信息是无用的。我想知道是否可以手动修改这个模式。我
浏览 0提问于2019-09-13得票数 0
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我有50k个客户的数据。我必须为每个客户拟合一个多线性模型，并保存系数，而不是保存完整的模型。我想将这些系数与输入特征数据相乘，得到响应值。对于一个客户模型来说， data <- data.table(x=c(6.831,20.34083,33.85067, 47.3605, 60.87033, 74.38017, 87.89),0.03390175))
model2 <- lm(y ~ poly(x, 2), data)
浏览 9提问于2020-04-17得票数 0
我正试图通过AIC来选择最好的型号。有人告诉我这是让glm模型自动组合的代码，但我真的不明白它是如何工作的。for (i in 1:44) {}
浏览 1提问于2019-02-05得票数 0
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我想评估logistic回归模型(mymodel1)中每个预测器的性能。这些是预测因子的显著性得分，所有值都< .05。这意味着所有的预测因子都是重要的(同样重要？？)。我如何从每一项中获得重要性/信息的度量？
浏览 0提问于2015-08-18得票数 0
我注意到来自lme4的混合模型可以在fitted()上工作，但不能在predict()上工作。
浏览 0提问于2012-08-31得票数 54
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我正在sklearn的一个回归项目中工作，在那里我对各种数值和分类变量使用了LASSO回归。采用单热编码器方法对分类变量进行变换.由于特征矩阵在一开始就已经归一化，所以在最终的LASSO模型中系数的绝对值应该能够表示模型的相对重要性。
然而，我不知道如何比较数值变量和范畴变量之间的重要性。例如(用面积和家庭<e
浏览 1提问于2018-07-25得票数 2
我正在使用lme4包并运行一个线性混合模型，但我很困惑，但输出却是错误的，即使我没有收到错误消息，也会遇到错误。+ (1|location.code), data=df, REML=FALSE)这样的模型，然后使用类似summary的东西来查看结果时，我会看到所有的模型都是固定的(和随机的)效果，但是生境效应总是以(森林和草地)，但我认为这可能是因为我的模型有一个交互术语，但当我尝试一个更简单的<e
浏览 3提问于2022-02-09得票数 3
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我被要求为一个glmer模型提供标准化的系数，但我不知道如何获得它们。不幸的是，函数不适用于glmer模型： no applicable method for 'beta' applied to an object另一个问题是，该模型包含几个连续的预测器(它们在相似的尺度上工作)和两个分类的预测器
浏览 3提问于2020-09-26得票数 1
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我试图从GAM模型中提取节点的位置，以便将我的预测变量划分为另一个模型的类别。我的数据包含一个二进制响应变量(使用)和一个连续预测器(打开)。：我可以得到预测的值，以及模型矩阵等，在type=c(&quo
浏览 0提问于2016-05-24得票数 2
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我对数据A拟合了一个混合模型，如下所示：接下来，我想看看模型是如何拟合数据B的，并得到估计的残差。在R中有没有我可以使用的函数呢？
(我尝试了以下方法，但得到了所有新的系数。)
浏览 0提问于2013-03-05得票数 4
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