大家好，今天给大家带来的CTF挑战靶机是来自hackthebox的“Resolute”，hackthebox是一个非常不错的在线实验平台，能帮助你提升渗透测试技能和黑盒测试技能，平台上有很多靶机，从易到难，各个级别的靶机都有。本级靶机难度为中等级别，任务是找到靶机上的user.txt和root.txt。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据文摘翻译作品 作者：Lindsay Holst 翻译：孙强 校对：孙强 如需转载，后台留言申请授权 欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 医疗大数据专栏成立了！ 酝酿已久，今天，“医疗大数据专栏”正式成立。随着基因芯片及DNA测序技术的发展，生物医疗大数据迅猛发展，既是大数据技术发展的原动力，也是大数据技术的受益者。大数据文摘2013年7月成立，我们专注数据，每日坚持分享优质内容，从未
在域渗透中，我们获得DNS管理员（DNSAdmin）权限后，可以使用dnscmd.exe命令对域进行配置管理。我们查阅文档发现：ServerLevelPluginDll服务器没有对此操作中指定的DLL路径进行任何验证。接下来的文章中，我们将详细分析该攻击的实现。这个功能将在某些情况下可以在域控制器上以SYSTEM身份运行任意代码，无需成为管理员。这个操作已经得到微软的确认，这不是一个安全漏洞。但这仍是一个非常实用的技巧，可以用作红队的AD特权提升当中。
3.msfvenom工具的使用，进而接触到了veil，veil生成的exe文件360有概率不报毒
---- 新智元报道 编辑：武穆 桃子 【新智元导读】最近，哈佛大学工程与应用科学学院公布了10位新教师的名单。令人惊喜的是，在这份名单中，我们看到了两位华人学者。 新学期来了，哈佛大学工程与应用科学学院（SEAS）也公布了10位新教师名单。 这10位教师分别来自机器人，生物工程，应用数学，计算机科学和量子工程等领域。 值得注意的是，在这份名单中，有2位华人学者的身影，一位是MIT博士杨珩，另一位便是家喻户晓的陈斯坦。 据了解，哈佛的工程和应用科学教学科研有着悠久的辉煌历史，可以追溯到其1847
文 / Google Brain 团队首席科学家 Vincent Vanhoucke 和院校关系项目经理 Melanie Saldaña 无论是自动驾驶车辆，还是家居助手或灾难救援装置，未来机器人系统都需要能够在以人为中心的环境中安全且高效地操作。与行业竞争者相比，它们需要对周围世界保持极高水平的感性认识，并适应目标和环境方面的持续变化。机器学习可以自然地解决对未知环境的感知和泛化问题，随着计算机视觉和学习能力近期的快速发展，将这些新技术应用到机器人学领域将成为一个核心研究问题。 在刚刚过去的 11 月
作者：Anna Großwendt,Heiko Röglin,Melanie Schmidt
华盛顿大学研究生 Melanie Adnerson，刚刚展示了利用真实生物“传感器”来嗅探气味的微型四轴无人机。多年来，工程师们一直苦恼于没有像蛾子等昆虫一样精细的化学传感器。有鉴于此，华盛顿大学研究团队决定直接改变蛾子的生物学用途，而不是发明新的人造技术。
---- 新智元报道 编辑：袁榭 【新智元导读】现在宣布某模型是AGI几乎成了公众娱乐项目：2022年6月19日，《大西洋月刊》宣布谷歌的PaLM模型也「活了」。 「通用人工智能」现在几乎已经成了2020年代的「水变油」科技，差不多每半个月都会有人宣布发现/确信某个大模型的表现是已经觉醒了人性、AI「活过来」了。 最近此类消息闹得最凶的是谷歌。广为人知的是前研究员Blake Lemoine说大语言模型LaMDA「活了」，这位老哥不出所料地进入了被离职流程。 其实几乎与之同时的，还有《大西洋月刊》
来源：智源社区本文约6900字，建议阅读10+分钟本文为你总结了图机器学习过去一年中的研究亮点，并对该方向在 2022 年的发展趋势进行了展望。 [ 导读 ]几何机器学习和基于图的机器学习是当前最热门的研究课题之一。在过去的一年中，该领域的研究发展迅猛。在本文中，几何深度学习先驱 Michael Bronstein 和 Petar Veličković 合作，采访了多位杰出的领域专家，总结了该领域过去一年中的研究亮点，并对该方向在 2022 年的发展趋势进行了展望。 作者：Michael Bronstei
1967年，人工智能（AI）领域的创始人之一马文·明斯基（Marvin Minksy）做出了一个大胆的预测：“在一代人的时间内...创造‘人工智能’的问题将得到实质性解决。”假设一代人大约是30年，明斯基显然过于乐观了。但现在，近两代人过去了，我们离最初设定的实现与人类水平（甚至更高）智能的目标有多近呢？
授权转载自数据派THU ID：DatapiTHU 作者：Melanie Tosik 翻译：闵黎 校对：丁楠雅 Melanie Tosik目前就职于旅游搜索公司WayBlazer，她的工作内容是通过
原作 Melanie Ehrenkranz Root 编译自 Gizmodo 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 伦敦大都市警方希望两到三年内，能有AI算法可以识别录像中孩子是否被性侵，以及审查录
致谢 钟崇光博士参与了数据派THU于6月5日、THU数据派于6月8日发布的《循序渐进提升Kaggle竞赛模型精确度，以美国好事达保险公司理赔为例》一文的校对工作，并且给出了许多有建设性的意见，在此数据派翻译组对钟博士表达诚挚的感谢！ 作者：Melanie Tosik 翻译：闵黎 校对：丁楠雅 本文长度为1100字，建议阅读3分钟 Melanie Tosik目前就职于旅游搜索公司WayBlazer，她的工作内容是通过自然语言请求来生产个性化旅游推荐路线。回顾她的学习历程，她为期望入门自然语言处理的初学者
2016年4月，一队自动驾驶的半挂车卡车（约十二辆）首次完成了横穿欧洲部分地区的行程。 这项自动驾驶卡车挑战由荷兰基础设施与环境部组织，参与的卡车来自六家制造商，包括沃尔沃、戴姆勒和大众旗下的斯堪尼亚。车队从比利时的制造工厂出发，经过丹麦、德国和瑞典，最终抵达荷兰的鹿特丹港。 斯堪尼亚的半挂车行驶距离最长——超过2000英里，穿越了四条国境线。参与这项试验性项目的机构包括六个国家的联邦政府、道路主管部门和消费者组织。“过去六个月里，为实现这一新形式的交通进行了大量跨部门的合作和团队协作。”欧盟卡车车队挑战在
原作 Melanie Ehrenkranz Root 编译自 Gizmodo 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 加拿大预防自杀协会的数据显示，在加拿大，每天几乎有11个人自杀。 为了降低自杀率，提前给情绪低落的人提供精神方面的帮助，这个月加拿大政府启动了一个结合AI研究并预测国内的自杀率的试行项目。 由加拿大公共健康中心牵头，和一家AI公司Advanced Symbolics联手合作，把16万个社交账户上PO的内容都过一遍，找出那些讨论自杀的用户有什么样的共同点。 Advanced Symbolic
允中 编译整理自 Medium 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 自然语言处理入门该上什么课，看什么书，有哪些工具可用？Medium作者Melanie Tosik汇总了一份资源，量子位节选了其中
然而， Hubert Dreyfus认为这是典型的「第一步误区」，这就像一个猴子在爬树，然后想着慢慢就会爬到月亮上。
用stegsolve打开，发现Green plane 0 和Blue plane 0，两张图那个小猪里面好像有一个二维码的线条，证明了这个题目是lsb加密图片隐写 根据出题人提示，
首先，从愿景开始，阅读Postgres的设计：了解PG与其历史的区别：复杂对象、用户可扩展性、活跃的数据库设施，同时保留关系的概念。
机器人并不会像人们所担心的一样抢走所有的饭碗，但我们仍将面临因这些技术变革经济效应所驱动的重大社会与政治挑战。 近年来，一些学术研究人员已经提出了人工智能(AI)与相关技术的进展将使许多工作自动化的可能性，甚至可能导致广泛的失业率与社会动荡。其中，英国牛津大学(Oxford University)研究人员Carl Benedikt Frey与Michael Osborne在2013年发表的“就业未来：工作计算机化的可能性有多高？”(The Future of Employment: How Suscepti
网络安全公司FireEye在打击国家网络威胁方面表现突出，但它自己却遭到了黑客组织的攻击。该公司首席执行官Kevin Mandia在周二表示：“这是一个高度复杂的攻击组织，它拥有严格的纪律、顶尖的安全运营和技术。”
去年10月14日，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）的教授Melanie Mitchell和David C. Krakauer在arXiv发布了一篇综述，全面调研了所有关于「大规模预训练语言模型是否可以理解语言」的相关争论，文中描述了「正方」和「反方」的论点，以及根据这些论点衍生的更广泛的智力科学的关键问题。
Eric Evans所著副标题--Tackling Complexity in the Heart of Software，对于简单系统其实没有必要使用DDD，只有在复杂系统中，才能体现DDD的价值
这个收集物理学、数学、计算机科学、生物学与数理经济学的论文预印本的网站，始于1991年8月14日。
我们都知道在网站或者APP里面，留白是个很好的设计元素。 利用空间是设计理论的原则之一，并帮助你创建它的视觉焦点。如果留白用得好 — 在设计里页面没有其他元素，它也不只是白色— 它是视觉焦点的关键。 留白是我们设计当中不能被忽略的一种手法，这里有19个网站都是关于留白，任何一个都能帮助你更好了解它。 网页设计中的留白 Melanie F 当你打开页面的时候，你可以很容易的发现，留白设计运用的很不错。首页顶部的标题周围有很多空白。 色彩缤纷的标题背景把标题和标识都很好隔开，使得人们对这个页面印象深刻。
复杂或复杂性与简单相对立，那么复杂是什么？它是我们大脑中的一个概念，但是我在网上找不到一个给复杂恰当的定义描述，它会有不同的解释。 其中洛克在《人类理解论》中说道：『一些思想是由简单的思想组合而成，我称此为复杂；比如美、感激、人、军队、宇宙等。』 作为研究复杂系统的专家 Melanie Mitchell，也没有给出一个明确的公认的定义。她在《复杂》一书中给出了复杂系统加以定义：『复杂系统是由大量组分组成的网络，不存在中央控制，通过简单运作规则产生出复杂的集体行为和复杂的信息处理，并通过学习和进化产生适应性。』 上述复杂系统中的组分对应软件系统中的组成部分，基于不同粒度可以是对象、函数、类、包、模块、组件和服务等。每一部分都应该是相对单一的职责，细粒度部分之间耦合提供更粗粒度功能，不同组分之间相互协作来提供系统功能，继而组合成我们复杂的软件系统。
Eric Evans的经典著作《领域驱动设计》的副标题为“软件核心复杂性应对之道”，这说明了Eric对领域驱动设计的定位就是应对软件开发的复杂度。Eric甚至认为：“领域驱动设计只有应用在大型项目上才能产生最大的收益”。他通过Smart UI反模式逆向地说明了在软件设计与开发过程中如果出现了如下问题，就应该考虑运用领域驱动设计：
当地时间 9 月 22 日，微软执行副总裁兼首席技术官 Kevin Scott 在官方博客上正式宣布：微软已与 Open AI 达成合作，获得 GPT-3 语言模型的独家许可。
2017年，我们亲眼目睹了人工智能领域的数个重大突破。可是如果你最近和Siri或是Alexa聊过天，你就会发现在风口之下，仍有许多东西是AI无法理解的。以下我们列举了5个亟待众多科学家和工程师在接下来的一年中进一步研究的问题。 📷 话语的真实含义 机器在使用文本的领域获得了前所未有的发展。Facebook可以为视障人士读出图片的内容。谷歌在自动生成回复邮件方面也做得越来越好。然而软件仍然无法理解我们话语的真实含义。“我们可以将我们学过的概念自行多样的组合，再将它们应用到新的环境中，”Melanie Mitc
但你最近和Siri或者Alexa对话过吗？如果有，那么你会知道，撇开这些炒作，以及踌躇满志的亿万富翁们，还有很多事情人工智能仍然不能做也不能理解。以下是五个棘手的问题，专家们将在明年为它们绞尽脑汁。
近期，俄勒冈健康与科学大学（OHSU）的脑科学中心利用脑机接口（Brain-Computer Interface,BCI）技术帮助一位截瘫患者重新表达想法。
采用多云战略实现更弹性的能力，并且避免供应商锁定的观念几乎和云本身的概念存在时间一样长，但是仍然很少看到有企业真的采纳这样的方案。将多云的使用作为减轻风险战略的一部分仍然是理论意义大于实战意义，因为在不同平台间移动以及管理工作负载所牵扯的挑战非常大。 向多云的推进已经随着时间演进了不少，但仍然没有消失不见。如，位于圣地亚哥的多云游戏供应商ThoughtSTEM，提出了多云战略——并不是因为对可靠性的担心，主要是为了避免供应商锁定，CEO Stephen R. Foster说。但是，实际上，他也承认，Thou
精神控制的外骨骼和先进的神经假肢；虚拟和增强现实；可穿戴设备使用来自大脑的数据来影响用户的情绪和情绪——这些曾经是科幻小说的内容。今天，它们越来越多地出现在科学事实的范围内，并将影响医疗保健、游戏和国家安全的方方面面。随着这一领域的预期增长，专利申请的繁荣肯定会随之而来。
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】ChatGPT在生成随机数字方面，也是玩明白了人类的套路。 ChatGPT可能是一位废话艺术家、错误信息的传播者，但它不是「数学家」！ 近日，一位Meta的数据科学家Colin Fraser发现，ChatGPT并不能生成真正的随机数，而更像是「人类的随机数」。 通过实验，Fraser得出的结论是：「ChatGPT非常喜欢数字42和7。」 网友表示，意味着人类非常喜欢这些数字。 ChatGPT也爱「宇宙终极答案」 在他的测试中，Fraser输入
距离中本聪提出区块链的原理已经过去近十年，比特币一直在争议中发展壮大，总算力越来越强。“区块链”会成为第二次互联网革命的呼声也越来越大,甚至于一些技术大牛们宣称，区块链将是可以颠覆现有技术，重塑人类社
文 | Eugene Demaitre 上周举行的RoboBusiness 2015对于机器人研究者、投资者、制造商和用户而言都是一个非常重要的活动。多数会以都有很多人参加，有1200多展商带着最新的
区块链是比特币的一个重要概念，作为比特币的底层技术，其本质上是一个去中心化的数据库。但就是这个比特币的底层技术，正在引领一场改变信任的革命，让我们一起看看这个用区块链建筑起来的信任革命 从10000比
“举一反三”的能力更专业点叫做系统性泛化能力。像小孩子一样，一旦学会了如何“跳”，他们就可以理解如何“向后跳”、“绕锥体跳过两次”。
本文介绍了人工智能在理解人类语言、机器人附能、防黑客攻击、玩游戏、辨别是非等方面的应用，以及人工智能在现实任务协作方面的局限性。文章还讨论了如何让AI系统具有更强大的能力和道德意识，以及如何防止AI系统产生偏见和歧视。
Melanie Tosik目前就职于旅游搜索公司WayBlazer，她的工作内容是通过自然语言请求来生产个性化旅游推荐路线。回顾她的学习历程，她为期望入门自然语言处理的初学者列出了一份学习资源清单。
此文来自于AndresFreund,PG社区资深开发，探讨IO对于PG方面的问题。此翻译和文字来自于视频，因为部分英文听的比较费劲，所以可能有失误的地方，尽请见谅。
这是人工智能科学家几十年来一直争论不休的谜题。随着深度神经网络在与语言相关的任务中取得了令人瞩目的进步，关于理解、意识和真正智能的讨论重新成为科学家们关注的热点。
来源：大数据文摘本文约2300字，建议阅读6分钟"这是一个很大的责任" 神经系统疾病肌萎缩侧索硬化症（ALS），也叫渐冻症，这是一种渐进且致命的神经退行性疾病。 一般而言，渐冻症由中枢神经系统内控制骨骼肌的运动神经元退化所致。由于上、下运动神经元退化和死亡，肌肉逐渐衰弱、萎缩。最后，大脑完全丧失控制随意运动的能力，最终造成发音、吞咽，以及呼吸上的障碍。 2014年在海外盛行的“冰桶挑战”就意在引起人们对渐冻症患者的注意。 但在病发的最后阶段，渐冻症人遭受的还不止生理上的痛苦，心理上的孤独同样无法忽视。
大数据文摘出品 作者：Caleb 神经系统疾病肌萎缩侧索硬化症（ALS），也叫渐冻症，这是一种渐进且致命的神经退行性疾病。 一般而言，渐冻症由中枢神经系统内控制骨骼肌的运动神经元退化所致。由于上、下运动神经元退化和死亡，肌肉逐渐衰弱、萎缩。最后，大脑完全丧失控制随意运动的能力，最终造成发音、吞咽，以及呼吸上的障碍。 2014年在海外盛行的“冰桶挑战”就意在引起人们对渐冻症患者的注意。 但在病发的最后阶段，渐冻症人遭受的还不止生理上的痛苦，心理上的孤独同样无法忽视。 就在本周，研究人员表示，现在借助能读取
亮点： - cuDNN v5卷积支持（cuDNN v3不再支持） - 修复几个崩溃
Felipe Dana / AP 格陵兰岛的Helheim冰川让纽约大学研究营地相形见绌
元胞自动机(Cellular automaton) 元胞自动机是由元胞组成的网格，每个元胞都根据邻域的状态来选择开或关。所有的元胞都遵循同样的规则，也称为元胞的更新规则，规则根据各元胞邻域的当前状态决定元胞的下一步状态。同自然界的复杂系统一样，元胞自动机也是由大量简单个体(元胞)组成，不存在中央控制，每个个体都只与少量其他个体交互。而且元胞自动机也能表现出非常复杂的行为，它们的行为很难甚至不可能通过其更新规则来预测。元胞自动机有很多种类型，著名的“生命游戏”也是元胞自动机的一种。 初等元胞自动机(Eleme
---- 新智元报道 编辑：袁榭 【新智元导读】2022年6月24日，Yann LeCun接受《MIT科技评论》采访，阐述了他心目中AI的未来。 AI界当代最著名巨擘之一、Meta的AI实验室灵魂人物Yann LeCun，长期致力于让机器对世界的运转理念有基础了解，也就是让AI获得常识。 LeCun过去的做法，是用视频选段训练神经网络，让AI逐个像素地预测日常活动视频下一帧将会出现啥。不出人意料地，他自己承认这途径撞上了铁板。 在数月到一年半之间的思考后，LeCun对下一代AI有了新的想法
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