在生产环境中，我们经常使用MySQL作为应用的数据库。但是随着用户的增多数据量的增大，我们将会自然而然的选择Memcached作为缓存数据库，从而减小MySQL的压力。但是memcached在用户、应用与MySQL三者中保持着数据同步也是一个不小的工程。
前些年，HandlerSocket的横空出世让人们眼前一亮，当时我还写了一篇文章介绍了其用法梗概，时至今日，由于种种原因，HandlerSocket并没有真正流行起来，不过庆幸的是MySQL官方受其启发，研发了基于InnoDB的Memcached插件，总算是在MySQL中延续了NoSQL的香火，以前单独架设Memcached服务器不仅浪费了内存，而且还必须自己维护数据的不一致问题，有了Memcached插件，这些问题都不存在了，而且借助MySQL本身的复制功能，我们可以说是变相的实现了Memcached的复制，这更是意外之喜。
在许多优秀的文章中已经描述了使用memcached及其独立服务器实现与MySQL的一般概念，但是，作为独立服务器的memcached在MySQL客户端访问层之前充当中介，并且仅在内存中管理信息，而无需持久存储它。这使得它适用于缓存重复MySQL查询结果等任务。这样可以节省资源并优化繁忙站点的性能。
最近在思考数据库以及缓存的问题，发现这些知识点其实是有一点关联的，于是这篇文章通过一个连环提问的方式将这些知识点串联起来。
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
我之前部署我的博客项目（Django应用），没用Docker，直接借助的宝塔Linux服务器面板在服务器上部署的，部署起来也是十分的方便，使用了Django+Nginx+Supervisor+Gunicorn部署，可查看我写过的一片博客：Centos安装python3并使用Nginx+Gunicorn+virtualenv+supervisor来部署django项目。
什么是NoSQL？ 关系型数据库代表MySQL。 非关系型数据库就是NoSQL。 对于关系型数据库来说，是需要把数据存储到库、表、行、字段里，查询的时候根据条件一行一行地去匹配，当量非常大的时候就很耗费时间和资源，尤其是数据是需要从磁盘里去检索。 NoSQL非关系型数据库存储原理非常简单（典型的数据类型为k-v）（key-value），不存在繁杂的关系链，比如mysql查询的时候，需要找到对应的库、表（通常是多个表）以及字段。 NoSQL数据可以存储在内存里，查询速度非常快。 NoSQL在性能表现上虽然能优
一、MemCache简介 MemCache 是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。 MemCaChe 是一个存储键值对的 HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的 key-value 存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。MemCache 设计理念就是小而强大，它简单的设计促进了快速部署、易于开发并解决面对大规模的数据缓存的许多难题，而所开放的 API 使得 MemCache用于 Java、C/C++/C#、Perl、Python、PHP、Ruby 等大部分流行的程序语言。 另外，说一下为什么会有 Memcache 和 memcached 两种名称？其实 Memcache 是这个项目的名称（也时它客户端的名称），而 memcached 是它服务器端的主程序文件名。
免费和开源，高性能，分布式内存对象缓存系统，旨在通过减轻数据库负载来加速动态Web应用程序。 Memcached是一个在内存中以键值(key=>value)形式进行存储数据(字符串，对象)。 Memcached简单而强大。其简单的设计促进了快速部署，易于开发，并解决了大型数据缓存面临的许多问题。其API适用于大多数流行语言。
MemCached从1.4.3版本开始，能支持SASL认证。比较适合多个应用共用一个MemCached集群，需要在编译时，加上–enable-sasl选项。
HandlerSocket是MySQL的一个Plugin，通过它可以直接跟MySQL的Storage Engine Layer(比如InnoDB）交互，而不需要通过MySQL的Parser Layer。从性能角度有很大的提升。
MySQL自身的局限性，很多站点都采用了MySQL+Memcached的经典架构，甚至一些网站放弃MySQL而采用NoSQL产品，比如Redis/MongoDB等。不可否认，在做一些简单查询(尤其是PK查询)的时候，很多NoSQL产品比MySQL要快很多，而且前台网站上的80%以上查询都是简洁的查询业务。
memcached是高性能的分布式内存缓存服务器，为了提高性能，memcached中的数据都保存在内存中，重启memcached及重启操作系统都会导致缓存中的数据全部丢失，其缓存的数据达到指定的内存分配值之后，就会使用LRU算法删除不使用的缓存。（LRU算法的基本概念：当分配的内存可用空间不足时，它尽可能地先保留最常用的数据，将最近没有使用的数据移出内存，释放出的空间来存储其它的数据。）
Webman 是一个基于 Workerman 的高性能 PHP 异步 Web 框架，专为构建高并发、高性能的 Web 应用而设计。与传统的同步阻塞框架不同，Webman 采用事件驱动和异步非阻塞 I/O，使其在处理大量并发请求时表现出色。Webman 提供了简洁易用的 API 和灵活的扩展机制，非常适合用于构建实时应用、API 服务等。
Redis基于内存，读写速度快，也可做持久化，但是内存空间有限，当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵。
像Facebook、开心001、人人网、优酷、豆瓣、淘宝等高流量、高并发的网站，单点数据库很难支撑得住，WEB2.0类型的网站中使用MySQL的居多，要么用MySQL自带的MySQL NDB Cluster(MySQL5.0及以上版本支持MySQL NDB Cluster功能)，或者用MySQL自带的分区功能(MySQL5.1及以上版本支持分区功能)，我所知道的使用这两种方案的很少，一般使用主从复制，再加上MySQL Proxy实现负载均衡、读写分离等功能，在使用主从复制的基础上，再使用垂直切分及水平切分;或者不使用主从复制，完全使用垂直切分加上水平切分再加上类似Memcached的系统也可以解决问题。
介绍 它是一套数据缓存系统或软件 用于动态应用系统中缓存数据库的数据，减少数据库的访问压力，达到提升性能的效果，实际应用环境中多用于数据库的cache的应用。它是通过预分配指定的内存空间来存储数据 定义 它是一个开源的、高性能的，具有分布式内存对象的缓存系统，它一般用来存储经常读取的对象或数据，如同web服务器会将一些内容缓存到客户端本地一样 mysql已经有cache了，为啥还要在它前面加一层memcached？ memcached是一个key/value系统，系统相对于MySQL简单很多，虽然MySQL
分布式缓存架构 先看架构： 图一 用户通过访问http服务器，然后访问应用服务器资源，应用服务器
最近接触到很多面试相关的内容，所以就专门整理了以下，内容涵盖：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈。 后续会出专门的面试视频专题，欢迎关注。
本文收集整理了各大厂常见面试题N道，你想要的这里都有内容涵盖：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈，希望大家都能找到适合自己的公司，开开心心的撸代码。
Memcached 是一个开源的 ，高性能的内存绶存软件 ，从名称上看 Mem 就是内存 的意思， 而 Cache 就是缓存的意思。 Memcached 的作用： 通过在事先规划好的 内存空间中临时绶存数据库中的各类数据， 以达到减少业务对数据库的直接高并 发访问， 从而达到提升数据库的访问性能， 加速网站集群动态应用服务的能力。
上一篇Django 2.1.7 MVT模型示例 - 查询数据，返回渲染模板数据讲述了如何使用sqlite3作为数据库，执行模型查询数据，并返回渲染页面。
一 在启动页面找到logo的地址有两处 /opt/seafile/seafile-server-7.1.5/seahub/frontend/src/assets/seafile-logo.png /opt/seafile/seafile-server-7.1.5/seahub/media/img/seafile-logo.png 二 利用挂载把他们顶掉即可 version: '2.0' services: db: image: mariadb:10.1 container_name:
memcache 是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存中维护一张统一的、巨大的 Hash 表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件及数据库检索的结果等。简单地说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。
前言： 三大传统数据库：mysql，sqlserver，oracle 【sql数据库－存硬盘－慢】 新兴数据库：mogodb，memcached，redis 【nosql－缓存数据库－快】 构建memcached服务 1）使用yum安装软件包memcached # yum -y install memcached # rpm -qa memcached 2）启动服务并查看网络连接状态验证是否开启成功： # systemctl start memcached # systemctl status
这些地方都需要考虑超时的设定，但是PHP中的超时都是分门别类，各个处理方式和策略都不同，为了系统的描述，我总结了PHP中常用的超时处理的总结。
配置MariaDB Galera Cluster 1.mariadb第一个节点进行初始化(192.168.182.131)
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#装好后，配置文件都在/etc/nginx/目录下面，网站目录在/usr/share/nginx/www/下面
cmake-2.8.10.2.tar.gz libevent-2.0.21-stable.tar.gz libmcrypt-2.5.8.tar.gz mhash-0.9.9.9.tar.gz nginx-1.2.0.tar.gz php-5.4.9.tar.gz libiconv-1.13.tar.gz MySQL-5.5.13.tar.gz
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。 3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MyS
# 手动安装lnmp 包含 libiconv libunwind gperftools libmcrypt mhash mcrypt libpng freetype jpeg gd pcre libmemcached php_memcached(memcached.so) eaccelerator ZendOptimizer MySQL5.5 php5.3 nginx1.2.7 memcached tokyocabinet tokyotyrant #路径 程序存放 /data/service lib or common /data/service/common 数据存放 /data/data 日志存放 /data/logs
简明过程 1. 参考 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107373.htm 但是，实际上可以不用这么复杂。而且由于nginx配置php比较费劲，最后用apache解决了。
一、Ubuntu下安装apache、php、mysql环境： 运行如下命令，最小化组建安装，按照自己的需求一步一步装其他扩展。命令提示符输入如下命令：
在系列的第二篇,CentOS系统下lnmp环境搭建中,我安装好的PHP版本是5.3,现在我要用最简单的方式升级PHP版本到最新版.
一、Redis与MySQL对比 相同点： Master-Slave架构，集群架构下无法很好的完成数据拷贝，确保数据一致性。 支持数据文件持久化存储，但数据文件过大时，宕机重启可能存在安全隐患。 不同点： Redis时效性能远比MySQL要高得多，支持复杂的数据类型，基本上都是内存操作，效率远胜于MySQL。 Redis是NoSQL型数据库，或者说是Store-Cache型数据库，而MySQL属于RDBMS，关系型数据库，虽然自身做了查询缓存，但效果一般。 Redis支持以数据横向切分，便于根据业务需求扩展
HandlerSocket目前支持索引查询（主键索引和非主键的普通索引均可），索引范围扫描，LIMIT子句，也即支持增加、删除、修改、查询完整功能，但还不支持无法使用任何索引的操作。另外支持execute_multi() 一次网络传输多个Query请求，节省网络传输时间。
简单的说，数据库（因为Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。
想起来几年前挺火的前岛国国民女神学霸-小岛方晴子。当时替她说话的人都很惨，导师被逼自杀。她收到的压力侮辱不是常人可以想象的。但是她却坚强的活着，去年还出了书。我去日本的时候，下了新干线，前面有一群女学生，她们看到我了，立刻聚集成一团，一边看我一边说悄悄话。我才发现日本人穿的衣服基本就是黑，白，灰。他们也不穿羽绒服，女孩子大冬天都是光着腿。而我穿着黄绿色的羽绒服，确实像个怪胎。为什么来之前没人告诉我[大哭][大哭]。8年过去了，想起来还觉得尴尬。日本人是很爱背后说别人坏话的。所以我感谢我是个很普通的女孩子
memcache：192.168.154.131 nginx：192.168.154.132 php：192.168.154.133 mysql：192.168.154.134
MySQL数据库属于磁盘上的数据库，数据的读写较慢；而Memcached数据库属于内存中的数据库，读写速度快，但数据容易丢失。Memcached天生不支持分布式集群，只能通过程序支持分布式存储。使用Memcached数据库，提高用户访问网站速度，降低MySQL数据库服务器压力，提高网站的并发访问，因此工作中，MySQL+Memcached搭配使用。
很多新手都在使用 Memcached 或者 Redis 扩展来加速服务器数据库的运行性能，其实这些扩展对于小博客的服务器来说有时候是个负担和安全隐患的，具体可以参考【理智冷静的使用 Memcached 或者 Redis】一文，那么不使用优化扩展我们如何来提升 MySQL 或 MariaDB 数据库的运行性能呢？
1.查看安装信息 brew info memcached 显示如下： memcached: stable 1.5.9 (bottled) High performance, distributed memory object caching system https://memcached.org/ Conflicts with: mysql-cluster (because both install `bin/memcached`) /usr/local/Cellar/memcached/1.5.9
memcached:分布式内存对象缓存系统，很多时候做数据库前端CACHE使用 使用LRU算法，自动删除不需要的缓存 1、安装memcached 2、memcached -m 32m -p 11211 -d -u root -P xx.pid -c 256 -vv
这几天在想部署一个OAuth服务，找了一个PHP的开源实现，由于要求的PHP版本比较高，就打算在自己的ECS上（PHP7.1）先测试下，没想到遇到了一些问题。
关闭SElinux：修改/etc/selinux/config文件中的SELINUX= 为 disabled
1、关系型数据库 关系型数据库：关系型数据库的官方解释比较难理解，其实简单点来讲，关系型数据库就是以行和列的形式储存数据的组织结构，这里体现为二维结构的表，而且多个表之间可能会存在一些关系。
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