本文由 Kevin Lin 发表在 medium.com，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享
说到负载均衡，我想说它天生就是不公平的。为什么这么说呢？请你想象这么一个场景，一块蛋糕切成5份，现在要将它分给A、B、C3个人，基于公平原则，我们说每个人正常可以分到5/3份，但是，5/3份很明显不好进行划分，诶碰巧这个时候A中午没有吃饭，能多吃几份，B、C肚子偏饱，1份即可，基于不公平原则，我们分给A3份蛋糕，B、C个一份，这样按照一定策略将资源进行划分的方式，是一种均衡的策略。
在许多应用中，负载平衡是一种常用的技术来优化利用资源最大化吞吐量，减少等待时间，并确保容错。
原文http://nginx.org/en/docs/http/load_balancing.html
Nginx负载均衡 1， Nginx负载均衡简介 跨多个应用程序实例的负载平衡是优化资源利用率，最大化吞吐量，减少延迟以及确保容错配置的常用技术。 可以使用nginx作为非常高效的HTTP负载均衡器，将流量分配给多个应用程序服务器，并通过nginx提高Web应用程序的性能，可伸缩性和可靠性。 2， Nginx负载均衡机制 nginx支持以下负载均衡机制（或方法）： 循环 - 对应用程序服务器的请求以循环方式分发， 最少连接 - 下一个请求被分配给活动连接数最少的服务器， ip-hash - 哈希函数用于
前面几篇已经对Redis中几个关键知识点做了介绍，本篇主要对Redis系列做一下总结以及对Redis中常见面试题简单进行介绍一下。首先我们对前面几篇谈到的Redis知识点进行总结。
1. 基于反向代理的功能，Nginx 作为负载均衡主要有以下几点理由： ---- 高并发连接。 采用 epoll nio 的形式。 内存消耗少。 使用了大量自带的数据结构(自己设计的)
如今 Twemproxy 凭借其高性能的优势, 在很多互联网公司得到了广泛的应用，已经占据了不可动摇的地位，
Memcached依赖于libevent，网络模型是典型的reactor模式，主线程通过自己的event_base绑定端口监听网络中的连接。每个worker线程的初始任务就是轮询管道上的notify_receive_fd的读事件，如果有连接，主线程往相应的worker线程的管道的输入端notify_send_fd写入关键字‘c’，代表着网络上有新的连接要派发给worker线程，这样worker进程直接accept就能得到连接的fd了，同时把这个fd的读事件放到每个worker进程的event_base中，如
作者简介 竞哲，携程资深后端开发工程师，关注网络协议、RPC、消息队列以及云原生等领域。 一、背景 QUIC 全称 quick udp internet connection，即“快速 UDP 互联网连接”（和英文 quick 谐音，简称“快”），是由 google 提出的使用 udp 进行多路并发传输的协议，是HTTP3的标准传输层协议。近几年随着QUIC协议在IETF的标准化发展，越来越多的国内外大厂开始在生产环境对QUIC进行落地，以此提升某些业务场景下的服务性能。 Trip.com App作为一
流量的治理分为南北向和东西向。在典型的 Network Diagrams 的绘图习惯中，核心网络组件绘制在顶部，客户端绘制在底部，不同的服务水平绘制，因此有了南北和东西流量的称呼。
Session是服务器用来保存用户操作的一系列会话信息，由Web容器进行管理。单机情况下，不存在Session共享的情况，分布式情况下，如果不进行Session共享会出现请求落到不同机器要重复登录的情况，一般来说解决Session共享有以下几种方案。
使用服务器集群，即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务。具体来说，集群伸缩性又分为应用服务器集群伸缩性和数据服务器集群伸缩性。这两种集群对于数据状态管理的不同，技术实现也有很大的区别。
分布式调用是指在分布式系统中，不同的服务实体相互调用和通信，以完成特定的业务功能或交互行为。在分布式系统中，各个服务可以位于不同的物理节点上，彼此之间通过网络进行通信和交互。
一、网站架构的伸缩性设计 1.1 不同功能进行物理分离实现伸缩 （1）纵向分离：将业务处理流程上得不同部分分离部署，实现系统的伸缩性； image （2）横向分离：将不同的业务模块分离部署，实现系统的
Nginx 是后端工程师和运维工程师，以及前端工程师必须要掌握的必备技能，尤其在分布式系统应用越来越广泛的今天，Nginx 已经占据了 Web 服务器的大壁江山，并且还在不断地增长，比如国内的 BATJ、网易、新浪等公司都可以看到它的身影。Nginx 的负载均衡模式有哪些？它的实现原理是什么？
此篇已收录至《大型网站技术架构》读书笔记系列目录贴，点击访问该目录可获取更多内容。
一、网站架构的伸缩性设计 01、不同功能进行物理分离实现伸缩 （1）纵向分离：将业务处理流程上得不同部分分离部署，实现系统的伸缩性； （2）横向分离：将不同的业务模块分离部署，实现系统的伸缩性； 02
This project provides a library for building an API Gateway on top of Spring WebFlux. Spring Cloud Gateway aims to provide a simple, yet effective way to route to APIs and provide cross cutting concerns to them such as: security, monitoring/metrics, and resiliency.
假想我们有 4 个 Redis 实例 R0，R1，R2，R3； 很多表示用户的键，像 user:1，user:2等。 有如下方案可映射键到指定 Redis 节点。
缓存是介于数据访问者和数据源之间的一种高速存储，当数据需要多次读取时，用于加快读取的速度。
可靠的分布式计算系统和应用程序已成为杰出业务的基石，尤其是在自动化和管理关键任务业务流程以及向客户提供服务方面。作为这些系统和应用程序的开发人员和系统管理员，您应该提供各种信息技术（IT）解决方案，以确保您拥有最有效的系统。
在若干次前的一场面试，面试官看我做过 python爬虫/后端 的工作，顺带问了我些后端相关的问题：你觉得什么是后端？
随着云原生架构的崭露头角，微服务已经成为构建现代应用程序的主要架构风格。然而，微服务架构的成功实施不仅仅涉及到服务的拆分和部署，还需要适当的治理机制来确保系统的稳定性和可靠性。本文将深入探讨云原生微服务治理的关键方面，包括服务发现、负载均衡和熔断策略，并提供示例代码来帮助读者更好地理解这些概念。
作者：Kaito 链接：kaito-kidd.com/2020/06/28/redis-vs-memcached/
Nginx 不仅可以做反向代理，实现负载均衡。还能用作正向代理来进行上网等功能。 正向代理：如果把局域网外的 Internet 想象成一个巨大的资源库，则局域网中的客户端要访 问 Internet，则需要通过代理服务器来访问，这种代理服务就称为正向代理。
1. Select是前面IO复用模型介绍的标准网络编程API，可以实现应用程序通过一个阻塞对象监听多路连接请求
Service是Kubernetes的核心概念，通过创建Service，可以为一组具有相同功能的容器应用提供一个统一的入口地址，并且将请求负载分发到后端的各个容器应用上。
Nginx 不仅可以做反向代理，实现负载均衡。还能用作正向代理来进行上网等功能。正向代理：如果把局域网外的 Internet 想象成一个巨大的资源库，则局域网中的客户端要访 问 Internet，则需要通过代理服务器来访问，这种代理服务就称为正向代理。
首先有个概念，并发和并行是不一样的。并行是指同一时间做很多事情，并发是指同一时间有多个请求。Redis的高并发指的是指很快地处理并发过来的请求，具体实现主要是依靠Linux操作系统。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 来源：xybaby 链接： http://www.cnblogs.com/xybaby/p/7867735.html 古人云，不患寡而患不均。 在计算机的世界，这就是大家耳熟能详的负载均衡（load balancing），所谓负载均衡，就是说如果一组计算机节点（或者一组进程）提供相同的（同质的）服务，那么对服务的请求就应该均匀的分摊到这些节点上。负载均衡的前提一定是“provide a single Intern
在讨论Netty的架构模式之前，我们先来介绍下Reactor模式，因为Netty的架构模式是在此基础上演变而来的
9种隔离术 在硬件方案设计的时候，我们常提到过一个概念“故障域”。故障域指的是当一个区域出现故障以后，它的受影响范围。例如在设计双活数据中心的时候，我们要设置故障域，那个故障域是A站点，哪个是B站点。A站点出现断电，受影响的最大范围只限于本站点，那么A站点就是一个故障域。当然，硬件层面的故障域还可以分得更细：比如一个数据中心内部，不同楼层是不同的故障域；同一个楼层，不同的机架也是不同的故障域。在故障域这个问题上，关键是看故障的类型如何定义。 而隔离技术就是限制故障域的。当然，应用级别的隔离术比硬件的隔离更为
1 负载均衡概述 负载均衡由来是因为当一台服务器单位时间内的访问量很大时,此时服务器的压力也会很大,当超过自身承受能力时,服务器就会崩溃.为避免让服务器崩溃,用户拥有更好的体验,就诞生了负载均衡来分担服务器压力. 负载均衡实质上就是用反向代理的原理实现的,是一种优化服务器资源,合理处理高并发的一种技术,能够平衡个服务器的压力,减少用户请求等待时间,并确保容错.一般采用nginx作为一种高效的HTTP负载均衡服务器,将流量分配到多个应用服务器上以提高性能,可扩展和高可用性. 原理: 内网可以建很多服务器,组成服务器集群,当用户访问该网站时,先访问公网中间服务器,中间服务器根据算法合理分配到内网服务器,分担服务器的压力,因此户的每次访问，都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡，分担了服务器压力，避免了服务器崩溃的情况。
负载均衡由来是因为当一台服务器单位时间内的访问量很大时,此时服务器的压力也会很大,当超过自身承受能力时,服务器就会崩溃.为避免让服务器崩溃,用户拥有更好的体验,就诞生了负载均衡来分担服务器压力.
在当今迅猛发展的软件开发领域，微服务架构已经成为构建灵活、可扩展系统的关键方法之一。本文将带领读者深入了解微服务架构的核心思想，并介绍构建这一架构所需的常用组件，为各位开发者提供全面的指导和洞察力。
Nginx ("engine x") 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用nginx网站用户有：百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等
前言 在搭建完集群环境后，不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理。如果不做任何处理的话，用户将出现频繁登录的现象，比如集群中存在A、B两台服务器，用户在第一次访问网站时，Nginx通过其负载均衡机制将用户请求转发到A服务器，这时A服务器就会给用户创建一个Session。当用户第二次发送请求时，Nginx将其负载均衡到B服务器，而这时候B服务器并不存在Session，所以就会将用户踢到登录页面。这将大大降低用户体验度，导致用户的流失，这种情况是项目绝不应该出现的。 我们应当对产生的Ses
1）获取请求数据，客户端与服务器建立连接发出请求，服务器接受请求（1-3）； 2）构建响应，当服务器接收完请求，并在用户空间处理客户端的请求，直到构建响应完成（4）； 3）返回数据，服务器将已构建好的响应再通过内核空间的网络 I/O 发还给客户端（5-7）。
【1】完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中。 【2】数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的。 【3】采用单线程，避免不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗。 【4】使用多路IO复用模型，非阻塞IO。利用epoll可以同时监察多个流的 IO事件的能力，在空闲的时候，会把当前线程阻塞掉，当有一个或多个流有 IO事件时，就从阻塞态中唤醒，epoll就轮询哪些真正发生了事件的流，并且只依次顺序的处理就绪的流，这种做法就避免了大量的无用操作。多路指的是多个网络连接，“复用”指的是复用同一个线程。
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像 memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的 Key-Value DB。
Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像 memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上
Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架，用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
本文将介绍基于进程/线程模型，服务器如何处理请求。值得说明的是，具体选择线程还是进程，更多是与平台及编程语言相关。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
