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1
回答
mgcv
:
错误
模型
的
系数
比
数据
多
,
这与
gam
()
中
的
参数
相关
。
、
、
在情况a
中
,
mgcv
R包
中
的
gam
代码工作正常。library(
mgcv
)fit <-
gam
(y~s(x0,bs = "cr", k = num_knots, m=2),data=dat) summary(fit) 但是,当我在
gam
()
中
添加
浏览 43
提问于2019-07-04
得票数 0
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2
回答
线性回归[R]:如何根据一个范畴变量
的
出现来计算同一个预测器
的
多个
系数
、
、
我有一个线性回归问题
的
预测。在这个问题上,一周
中
的
几天很重要。通过这种方式,不同
的
拦截器(虚拟人前面的
系数
)给出了周
相关
性。但是,我想计算一周
中
每一天
的
x
的
不同
系数
。当我在样条函数中使用
GAM
(库:
mgcv
)时,我可以执行此操作,其中" day“是包含一周
中
的
一天名称
的
一个分类变量。
gam
.mod
浏览 0
提问于2019-02-02
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1
回答
如何访问和重用“R”
中
“`
mgcv
`”包
中
的
平滑?
、
、
、
我正在R
中
查看R包,我想知道如何根据新
的
数据
更新
模型
。例如,假设我有以下
数据
,并且我有兴趣拟合一个三次回归样条。, lwd = 2, col = "red")我不清楚
的
是,当新
的
数据
(即y)出现时,如何更新
模型
。
mgcv
::s()创建
的
任何内容,并在
mgcv
::
gam
的
后续调用
中
重用它?然而,我仍
浏览 6
提问于2022-03-06
得票数 2
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1
回答
更新R后如何纠正
错误
收敛
mgcv
::gamm
、
、
、
当我试图为
相关
的
错误
结构拟合带有corARMA函数
的
模型
时,我正在使用
mgcv
::gamm在GAMM上得到一个
错误
收敛。响应
数据
是降水量,并且是伽玛分布
的
.预测因素是年复一年(朱利安)。我正在将
模型
拟合到降水发生
的
观测
的
子集(即,我只对非0降水日进行建模)。你会发现
数据
中有很多NAs,这是因为我只对夏季
的
降水模式感兴趣。
相关
<e
浏览 5
提问于2022-01-01
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1
回答
R:
GAM
具有多重负二项码
、
、
我使用来自
gam
包
的
mgcv
来拟合负二项式族
中
的
广义加法
模型
。我有一个包含因变量Y、自变量X、其他自变量Oth和因子Fac
的
数据
框架。我想要符合以下模式每个因素级别都有不同
的
theta。换句话说,我用但这只为整个
数据
集提供了一个色散
参数
theta。相反,我相信不同因素<e
浏览 2
提问于2015-12-07
得票数 0
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1
回答
如何在
gam
(
mgcv
包)
中
手动指定平滑
的
外结
、
我正在用R
中
的
mgcv
软件包来拟合
GAM
模型
,我
的
一些预测器是圆形
的
,所以我使用
的
是一个周期平滑器。在交叉验证
中
遇到了一个问题,在交叉验证
中
,我
的
保留
数据
集可以包含超出培训
数据
范围
的
值。由于
gam
包自动选择打结作为平滑,这将导致一个
错误
(请参阅我
的
相关
问题 -感谢@no葡萄和
浏览 1
提问于2012-08-01
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1
回答
R
中
的
gam
():它是一个具有自动节点选择
的
样条
模型
吗?
、
、
、
我进行了一项分析,需要绘制两个变量之间
的
非线性关系。我读过样条回归,其中一个挑战是找到节点
的
数目和位置。因此,我很高兴在
中
读到广义加性
模型
适合“具有自动选择节点
的
样条
模型
”。因此,我开始阅读如何在R中进行
GAM
分析,我惊讶地看到
gam
()函数有一个knots
参数
。 现在我很困惑。R
中
的
gam
()函数是否运行一个原子式查找最佳结
的
GAM
?如果是的话
浏览 3
提问于2020-02-05
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1
回答
用
mgcv
::
gam
进行非标准评估
、
、
我正在创建一个函数,它将未评估
的
对回归函数
的
调用作为输入,创建一些
数据
,然后对调用进行评估。函数是内部包
的
一部分,我想提供
模型
列表,然后在包中进行评估。 包含
模型
响应变量和公式所需协变量
的
数据
浏览 2
提问于2018-12-12
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1
回答
使用R 3.2.2从
mgcv
包运行
GAM
函数
、
、
最近,我在运行
GAM
模型
时遇到了一个问题,该
模型
来自以前工作过
的
代码。我相信
这与
更新
的
R版本和
mgcv
包
的
更新版本有关。因此,如果有人有同样
的
问题或有解决方案,那就太好了。我目前运行
的
是:R version3.2.2 (2015-08-14) -- Windows上
的
"Fire Safety“。我使用
的
是
mgcv
包1.8-7。下面是一个示例代码,当在我<
浏览 2
提问于2015-08-31
得票数 0
1
回答
如何从
GAM
中提取拟合样条(``
mgcv
::
GAM
‘)
、
、
我正在用
GAM
来模拟时间趋势
的
logistic回归。然而,我想从它中提取拟合样条,将它添加到另一种
模型
中
,这在
GAM
或GAMM
中
是无法安装
的
。因此,我有两个问题: 我如何从合适
的
GAM
中提取矩阵,以便我可以将它作为不同
模型
的
估算?我正在
浏览 2
提问于2013-03-23
得票数 18
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1
回答
在R
中
是否有一个有3个以上
参数
预测因子
的
黄土
的
实现,或者具有类似效果
的
诡计?
、
、
、
、
让我列出我们
的
应用场景,以说明为什么只要我们想要使用全局匹配
的
参数
协变量,这就很容易成为一个问题。下面的玩具
数据
代码(具有一维x
中
的
空间趋势)适用于两个或三个偏移组。不幸
的
是,对
浏览 6
提问于2011-06-16
得票数 3
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1
回答
在R中用
mgcv
和R2Bayesx软件包进行gwr拟合
、
、
、
我想比较一下spgwr和
mgcv
之间
的
GWR配件,但是我发现
mgcv
的
gam
函数有一个
错误
。下面是一个例子:require(
mgcv
)col.bw <- gwr.sel(crime ~ income<-
gam
(crime ~s(x,y)+s(x,y)*income+s(x,y)*housing, data=columbus)#
mgc
浏览 1
提问于2013-12-13
得票数 0
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1
回答
`
gam
`包:在`plot.
gam
`上绘制
数据
时发现
的
额外移位
、
、
、
我尝试使用
gam
包来安装
GAM
(我知道
mgcv
更灵活,但这里需要使用
gam
)。我现在有一个问题,这个
模型
看起来很好,但是与原始
数据
相比,它似乎被一个常数沿y轴偏移,我不知道它是从哪里来
的
。col=1:2, legend=c("Original", "Minus intercept"))钱伯斯,J.M.和Hastie,T.J. (1993)在S (Chapman & Hall)
中
的<
浏览 2
提问于2016-10-21
得票数 2
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1
回答
使用
mgcv
运行随机
错误
模型
占用太多内存。
、
、
、
、
我正在研究一个
模型
,其中包括几个REs和一个变量
的
样条,所以我尝试使用
gam
()。但是,我达到了内存耗尽限制
错误
(即使在使用128 on
的
集群上运行时也是如此)。即使我只使用一个RE运行最简单
的
模型
,也会发生这种情况。当我使用lmer()时,相同
的
模型
(减去样条)运行平稳,只需几秒钟(或整个
模型
只需几分钟)。我想知道是否有人知道为什么
gam
()和lmer()之间
的
差异和任何潜在<e
浏览 2
提问于2021-08-26
得票数 5
2
回答
什么时候选择nls()而不是loess()?
、
一开始,我想要一个简单
的
函数来拟合曲线
数据
(我对
数据
一无所知),并希望了解如何使用nls()或optim()来实现这一点。在我发现
的
类似问题中,似乎每个人都在暗示这一点。更新:stackoverflow上关于同一主题
的
一些有用
的
页面: smooth.spline“开箱即用”在我
的
第一个和第三个例子
中
给出了很好
的
结果,但在第二个例子
中
很糟糕(它只是连接了几个点)。更新#2:
gam
() (来自<e
浏览 2
提问于2011-09-26
得票数 11
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1
回答
如何将
GAM
模型
拟合到
多
对(x,y)变量
我正在尝试将
GAM
模型
拟合到由两对(x,y)值组成
的
数据
集,即(x1,y1)和(x2,y2),方法是首先拟合第一对,然后移动到第二对。当我在‘for’循环中调用
gam
函数时,它给出了一个
错误
“没有足够
的
(非NA)
数据
来做任何有意义
的
事情”。我怀疑
这与
我构造列
的
x1、y1、x2和y2标签
的
方式有关,因为在‘for’循环之外,
gam
函数可以工作。 谢谢!library
浏览 0
提问于2020-12-09
得票数 2
1
回答
mgcv
::
gam
,名称
中
的
错误
(Dat) <- object$term : attribut‘same’[2]与向量
的
长度相同[1]
、
、
我想使用
GAM
函数在
mgcv
包
中
运行一个分级
gam
。我在brms中使用了相同
的
模型
形式,没有问题,我最终会在brms
中
重新运行相同
的
模型
,但是在周日是抽象提交
的
最后期限,所以我想尝试
mgcv
中
的
模型
,以获得更快
的
结果。")) + s(INTERTIDAL_TRANSECT, bs = "re", m
浏览 9
提问于2022-01-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
R从data.frame
中
恢复原始model.frame
、
、
、
、
在R
中
,可以使用包含转换(如
mgcv
或sqrt )
的
公式从
GAM
包
中
拟合
GAM
模型
,默认情况下返回model.frame (只返回公式中指定
的
变量以及应用
的
转换)。示例:返回 > head(reg$model,3) loguntransforme
浏览 4
提问于2017-03-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
mgcv
:给定新
数据
获得响应
的
预测分布(负二项式示例)
、
、
、
、
在
GAM
(和GLM )
中
,我们正在拟合一个条件似然
模型
。因此,在对
模型
进行拟合后,对于一个新
的
输入x和响应y,我应该能够计算给定x
的
y特定值
的
预测概率或密度。例如,为了比较各种
模型
在验证
数据
上
的
适合性,我可能会这样做。是否有一种方便
的
方法在
mgcv
中
安装了
GAM
?否则,我如何计算出所使用
的
密度的确切形式,以便适当地插入
浏览 2
提问于2017-06-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R总是返回NA作为一个
系数
,作为线性回归与不必要
的
变量
的
结果?
、
、
、
、
我
的
问题是关于不必要
的
预测器,即不提供任何新
的
线性信息
的
变量,或者是其他预测器
的
线性组合
的
变量。如您所见,swiss
数据
集有六个变量。它是Examination和Education
的
线性组合。ec <- swiss$Examination + swiss$Catholic 当我们运行一个带有不必要变量
的
线性回归时,R会删除其他项
的
线性组合,并返回NA作为它们
的
系数
。Catho
浏览 1
提问于2017-06-23
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