MIC（Maximal information coefficient）一个很神奇的东西，源自于2011年发在sicence上的一个论文。...此外还有一点，那就是，如果没有噪音的直线关系和没有噪音的正弦函数关系，他们的MIC都是1，加上相同的噪音之后，如果线性关系的MIC变成0.7了，那么正弦函数关系的MIC也变成0.7，换句话说，噪音对MIC...所以，导致随后是数据量越大，MIC越好。看看第一篇nature文章的名字就知道了，Large Data Sets哦！所以如果只有几百条数据，关网页洗洗睡吧。 最后，MIC就是这么计算的。 ?...import numpy as np from minepy import MINE def print_stats(mine): print "MIC", mine.mic() x =...很明显可以看到，左下角那个有点像三角函数的关系，Pearson系数(就是线性相关系数)为0，而MIC则有0.8。
什么是MIC 以下摘自”MIC高性能编程指南” 通常提及MIC系列, 会提及以下几个名词: MIC(Many Integrated Core), Knights系列(如Knights Corner....提到具体KNx的架构, 与MIC架构相比, 可以看做是面向对象中父类与子类的关系, MIC架构是父类, 而KNx则是子类....运行模式 MIC卡本身自带了一个简化的linux系统, 因此在安装了MIC卡的系统中, MIC既可以和CPU协同工作(使用offload), 也可以独立工作(native模式), 我们这里主要使用的是MIC...HelloWorld 为了能够直观的看出我们的程序是在MIC端运行的, 首先介绍一个宏__MIC__, 这个宏只有在MIC上运行时才有效, 在CPU端运行是没有该宏的定义的....MIC__的宏定义, 证明是在MIC端运行的 #ifdef __MIC__ printf("Hello from MIC\n"); #else printf
今天在安装scrapy的时候（pip install Scrapy），出现了如下错误：
前言 向量化简单的说就是使用SIMD指令, 来实现使用一条指令同时处理多个数据, MIC中具有32个长度为512位的向量处理单元, 每个向量处理单元可以处理16个32位或者8个64位的数据....这里主要记录一下MIC向量化的使用方式以及一些向量指令的作用....数据类型 MIC中使用下面的数据类型作为执行向量函数的操作数 __m512, __m512i __m512d 下面是它们的各自的作用: __m512 - 处理单精度向量(float32 vector)...i < n; i++) { arr_int32[i] = i; arr_int64[i] = i + n; } #pragma offload target(mic...i = 0; i < n; i++) { arr_a[i] = i; arr_b[i] = n + i; } #pragma offload target(mic
异步计算 当使用#pragma offload target(mic) 方式分载时, cpu会等待offload的代码块执行完再继续往下执行, 如果不希望等待offload, 我们可以使用cpu和mic...具体方法为在offload的时候添加一个信号量, 如下面的形式: char signal_var; #pragma offload target(mic:0)signal(&signal_var) {...... } 此时offload 的代码就会异步执行, 需要注意的一点是要制定mic的编号(如上面的target(mic:0)), 如果需要等待offload执行完后在往下执行, 可以使用...#include #include void test1() { char signal_var; //需要指定mic卡的编号 #pragma...offload target(mic:0)signal(&signal_var) { long long i; long long t; for
这种方式对应于我们前面所说的非共享内存模型，这里记录一下它的基本用法 定义MIC使用的函数和变量 如果是局部变量, 那么我们不需要做额外的工作, 如果全局变量或者函数, 要在mic上使用它们, 则需要使用下面的方式声明或者定义...: __declspec( target (mic)) function-declaration __declspec( target (mic)) variable-declaration __attribute...is 10 outVar in MIC is 0 inoutVar in MIC is 30 从上面可以看出inVar的值传到了MIC上, 但是在MIC上修改后并没有传回CPU, CPU中outVar...的没有传递到MIC上, 但是MIC上outVar的值却是传回到了CPU上,而inoutVar的值即传递到了MIC,也从MIC上传了回来....同时我们还可以看到, 先打印的是in CPU, 又打印的in MIC, 这是因为在target端(比如MIC卡)输出时, 因为PCI-E设备(MIC卡是插在PCI-E插槽上的) 无法直接访问显示器, 所以必须经过
arr3[i] = 2 * n + i; } //上传arr的全部元素,上传arr2的前0-4共5(长度为5)个元素,上传arr3的从索引2开始的5个元素(即索引2-6)到mic...上 #pragma offload target(mic) in(arr) in(arr2:length(5)) in(arr3[1:5]) { for(i = 0; i...arr3中[0-1][0-(n-1)]的值, //不加后面的y的维度,默认y的是1-(n-1), 上传arr4中[0-1][0-1]的值 #pragma offload target(mic...] is 31 arr4[1][2] is 0 arr4[2][0] is 0 arr4[2][1] is 0 arr4[2][2] is 0 一个小问题 当数组(非指针)被offload一次之后会在mic...上arr[1]的值会更改为1000,arr[3-(n-1)]的值会使用MIC上保存的值, 注意arr[9]的值 #pragma offload target(mic) in(arr:length
或许MIC可以解决这个问题哦。...首先是x1变量与y的MIC值 MIC between y and x1: MIC 0.34578174965 散点图是 然后是x2的： MIC between y and x2: MIC 0.583633971634...MIC between y and x3(normal disturbtion): MIC 0.125493013005 MIC between y and x4(random disturbtion...): MIC 0.126849697109 MIC between y and x3(normal disturbtion): MIC 0.134937129482 MIC between y...and x4(random disturbtion): MIC 0.147182587126 相比较而言，这几个无关变量与y的MIC值都是比较小的，不管这些无关系数的范围在什么区间。
最大信息系数 maximal information coefficient (MIC)，又称最大互信息系数 目的：Maximal Information Coefficient (MIC) 最大信息系数...MIC度量具有均衡性。对于相同噪声水平的函数关系或者非函数关系，MIC度量具有近似的值。所以MIC度量不仅可以用来纵向比较同一相关关系的强度，还可以用来横向比较不同关系的强度。...缺点:“MIC的统计能力遭到了一些质疑，当零假设不成立时，MIC的统计就会受到影响。在有的数据集上不存在这个问题，但有的数据集上就存在这个问题。”...最后，找到能使归一化互信息最大的网格分辨率，作为MIC的度量值。其中网格的分辨率限制为m x n < B， ? 。将MIC的计算过程概括为公式为： ?...（3）选择不同尺度下互信息的最大值作为MIC值 上面讲述了给定i和j的情况下M(X,Y,D,i,j)的计算方法。
into 使用into可以将一个变量的值上传到另外一个变量中, 比如in (a into(b)), 表示将CPU上变量a的值赋给MIC上的变量b, 也可以out(b into(c)) 将MIC上变量b的值传回给..., i, p1[i]); } printf("==============================\n"); //into 将一个变量的值上传到另外一个变量中,如下在mic...for(i = 0; i < n; i++) { printf("On Mic: p[%d] is %d\n", i, p[i]); } for...(i = 0; i < n; i++) { printf("On Mic: p1[%d] is %d\n", i, p1[i]); } } for...target(mic) 的属性, 下面是声明方式: #pragma offload_attribute(push, target(mic)) ...
该漏洞存在于Windwos 大部分版本中，当中间人攻击者能够成功绕过NTLM 消息完整性校验（MIC）时，Windows 存在可能可篡改的漏洞。...由于Windwos 服务器允许无消息完整性校验的NTLM Authenticate 消息，因此该漏洞绕过消息完整性校验的思路是取消数据包中的 MIC 标志，操作如下： 从NTLM Authenticate...消息中删除MIC字段和Version字段，如图所示： 将 Negotiate Version 标志位设置为Not set，如图所示： 漏洞完整利用链 绕过NTLM的消息完整性校验只是第一步，...--escalate-user hack -t ldap://192.168.41.10 -smb2support --no-dump -debug 参数的含义如下： --remove-mic：用于绕过...--delegate-access 参数的含义如下： -t：将认证凭据中继到指定LDAP -smb2support：用于支持SMB2协议 --remove-mic：用于绕过NTLM的消息完整校验性
最近的MHA配置时碰到了Permission denied (publickey,gssapi-with-mic,password)这个错误提示，同时在使用ssh -v时，出现了Unspecified...Permission denied (publickey,gssapi-with-mic,password)....: SSH2_MSG_SERVICE_ACCEPT received debug1: Authentications that can continue: publickey,gssapi-with-mic...,password debug1: Next authentication method: gssapi-with-mic debug1: Unspecified GSS failure.
最大信息系数 maximal information coefficient (MIC)，又称最大互信息系数。...之前写了一个MIC的介绍，里面包含了MIC的原理，链接：https://www.omegaxyz.com/2018/01/18/mic/ 下面介绍如何使用第三方库计算（python库，可以用在MATLAB...和C上） MIC的计算使用的是Minepy-master，链接地址：https://pypi.python.org/pypi/minepy 使用Minepy的MATLAB代码实现时，mine_mex使用...c来实现的，MATLAB需要配置mex环境，这个还是你来做，编译C时需要在后面加上lib，不然会提示mine_mic为外部引用，错误，错误，错误，下面官网给出的解决方式： ?...下图中的mic就是计算出的值 ?
MIC-1842是在MIO-5272主板上集成了MIOE-3842 8通道高速采集板卡。此文档就针对MIOE-3842的采集功能进行测试。...DI测试设置页面，Port2、3设定为Output后，进入Digital output页面，手动操作按钮 控制DO的通断，并万用表在相应管脚可以量测到对应的电平 图2.22DO 测试页面 以上即为MIC
(如果可以), 否则不能将数据传到MIC上去....为了满足复杂的数据结构, mic提供了共享虚拟内存的方式, 即将mic的内存和cpu的内存看做共享同一块虚拟内存, 在共享内存中的数据被cpu和mic共享, 不需要使用offload将数据在cpu和mic...声明共享变量和函数 我们可以使用_Cilk_shared来声明mic和cpu共享的变量和函数, 使用_Cilk_offload在mic端运行共享函数...._Cilk_shared int i; _Cilk_shared void a(); 共享变量的虚拟内存地址在cpu和mic上是相同的, 并且它们的值会在cpu和mic之间同步....of mic is %p\n", x, &x); // 确认是否在mic上执行 #ifdef __MIC__ printf("this is onmic\n"); #endif }
华为于IFA柏林新发布的FreeBuds3 TWS耳机采用了SONION的MEMS Mic解决方案。通过骨震动(Bone Vibriation)，从可能的环境噪音中精准检测和识别语音。...依序完成唤醒词识别所需要的算法排列如下： MIC→(LPSD 或 VAD)→(BF)→(NS 或 NR)→(KWD) VAD, LPSD(Low Power Sound Detection), VAD(
最大信息系数 maximal information coefficient (MIC)，又称最大互信息系数。...之前写了一个MIC的介绍，里面包含了MIC的原理，链接：https://www.omegaxyz.com/2018/01/18/mic/ 利用到的MATLAB包安装请参见：https://www.omegaxyz.com.../2018/02/21/minepy/ 特征选择步骤 ①计算不同维度（特征）之间的MIC值，MIC值越大，说明这两个维度越接近。...②寻找那些与其他维度MIC值较小的维度，根据阈值选出这些特征。...(i, j) = A.mic; end end MIC_matrix(MIC_matrix>0.4) = 0; MIC_matrix(MIC_matrix~=0) = 1; inmodel =
MIC-1800是将嵌入式工控机和数据采集卡整合的数据采集系列产品，关键任务指标居业界领先！MIC-1816R集成了IEPE信号调理模块，可以直接采集振动信号。...MIC-1800特性指标 1.集成高速采集和控制IO，一站解决多种测控需求； •16路模拟量输入，1 MS/s，16位分辨率 •支持IEPE信号调理（R系列） •4/8路模拟量输入，10/20MS/s（...-1800产品系列 MIC-1800目前提供3个系列的产品： MIC-1810U/1816U：提供Intel Celeron®3955U ,2.0GHz,Core™i3-6100U 2.3GHz两种CPU...MIC-1810S/1816S：提供Intel Celeron® 1047UE 和Core™ i3-3217UE两种CPU选项，4G内存。...关键任务方案对比 相对于通用IPC方案和PLC方案，MIC-1800具有以下优势： MIC-1800应用案例 基于卓越的关键任务特性，MIC-1800系列在很多领域取得广泛的应用。
SAP QM 检验批上各个MIC质检结果的查询报表？ 近日一个同行咨询我，在SAP QM里有没有一个报表可以查询各个检验批的检验结果的。...这个报表不能显示各个检验特性的MIC实际检验结果，却只显示其valuation 结果。这个真的是很坑！
和每个环境因子显著相关（MIC>0.4）的OTU占所有OTU数量及丰度的比例。 MIC是专为快速探索多维数据集而设计的双变量相关性度量。...MIC是基于最大信息量的非参数探索(maximal information-based nonparametric exploration, MINE)统计的一部分，可以用来识别和描述数据集中的重要关系...MIC介绍：http://www.exploredata.net/ R包minerva可计算MINE的各种指数。主要的函数为mine，用法很简单，想尝试的自己看帮助文档即可。...) } mic = rbind(mic,res) } colnames(mic) = colnames(env) rownames(mic) = rownames(otu) head(mic)...# 以0.4为界，mic>0.4的认为是显著的相关 per = c() for (k in 1:ncol(mic)){ # k = 1 per = cbind(per,table(mic[,k]>
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